• 开展个人和合作研究项目。 • 撰写研究报告以供展示和出版。 • 不断更新领域或专业领域的知识和理解。 • 协助准备提案和申请,提交给外部机构,例如用于资助和合同目的;传达专业或高技术性质的材料 • 制定研究目标和提案,用于自己的或联合研究。 • 将学科领域的进展知识转化为研究活动。 • 管理自己的研究和行政活动,如有需要提供指导。联络和网络: • 与同事和学生联络; • 建立内部和外部联系并参与信息交换网络,并形成未来合作关系
- 系统(BBS)(BBS)以生物学和信息学来解决的 - 生物信息学和环境学(BGE)互助主义者,大师提到生物学,生态学和进化,旨在培训学生(E)SIS(E)SIS(E)SIS(研究人员)(研究人员)(研究人员工人)能够依靠日益复杂的问题,这些问题被生物学的全球方法涵盖,并应对科学和技术的反抗,从而产生。因此,这不是要获取多学科,生物学,计算机科学和数学,要求,以在生物信息学领域工作,也可以在系统和环保人员的生物学生物学领域中工作。在生命科学领域的技术的快速发展以及全球方法的概括在分析私人和公共实验室生活的分析中,对年轻高管或具有进气视力的年轻研究人员的需求增加,这些需求依赖于几个纪律领域的知识和补偿。
驱动了对高级计算基础架构进行分析这些大数据集的需求。这项工作的目的是引入一条创新的生物信息学管道,名为Genepi,以进行WGS简短配对读数的有效和精确分析。构建在具有模块化结构的NextFlow框架上,Genepi结合了GPU加速算法并支持多种工作流程配置。管道可自动从生物学WGS数据中提取生物学相关的见解,包括:与疾病相关的变体,例如单核苷酸变体(SNV),小插入或缺失(Indels),拷贝数变体(CNV)和结构变体(SVS)。针对高性能计算(HPC)环境进行了优化,它利用了工作 - 安排的提交,并行处理以及为每个分析步骤量身定制的资源分配。对合成数据集进行了测试,Genepi准确地识别了基因组变量,并且具有与最新工具相当的性能。这些功能使Genepi成为研究和临床环境中大规模分析的宝贵工具,这是朝着建立国家计算和技术医学中心的关键一步。
本次竞赛旨在识别故意生产和/或释放生物有机体的特征。技术方法有可能识别样本中的生物体是否具有实验室传代/生长的表型证据(例如在表观遗传学、转录组学、蛋白质组学水平上)。先前的研究强调了这种分析技术在调查生物材料滥用方面的潜力(1、2)。为了识别可靠的特征,供应商应考虑使用环境菌株(即之前很少或没有实验室培养的菌株)进行传代实验。预计在实验室传代实验中,经过相对较少的培养“代”后(即在反复传代不到 10 次后出现)即可识别出特征。
微生物学,生物信息学,计算生物学或相关领域的博士学位。具有高通量测序数据分析(例如元基因组学,扩增子测序)及其在种子或植物微生物中的应用。强大的编程技能(例如Python,R)和对生物信息学工具(例如Qiime2,dada2,Silva)的熟悉。出版记录,显示了微生物组科学或相关领域的高质量研究,尤其是植物或种子微生物组。微生物技术的知识,包括种子相关微生物的培养和表征。愿意为研究建议和项目报告做出贡献。英语中出色的沟通技巧;对德语的了解是一个优势。能够独立工作并作为协作团队的一部分。
微生物学,生物信息学,计算生物学或相关领域的博士学位。具有高通量测序数据分析(例如元基因组学,扩增子测序)及其在种子或植物微生物中的应用。强大的编程技能(例如Python,R)和对生物信息学工具(例如Qiime2,dada2,Silva)的熟悉。出版记录,显示了微生物组科学或相关领域的高质量研究,尤其是植物或种子微生物组。微生物技术的知识,包括种子相关微生物的培养和表征。愿意为研究建议和项目报告做出贡献。英语中出色的沟通技巧;对德语的了解是一个优势。能够独立工作并作为协作团队的一部分。
人文和社会科学高级研讨会GER(http://catalog.njit.edu/undergraduate/academic-policies-procedures/ence--eDucation-ecation-ecirations-equirentess/hss-capstone/)
&1。CS 506和DS 637是为希望在基本主题和介绍性编程中建立背景的学生推荐的入门级研究生课程。2。将YWCC 691计算为选修学分需要该计划主管事先批准。此外,只有在同一教职员工不是学生的MS项目或MS论文顾问时,才需要与外部合作伙伴(行业,实验室或政府)或教师一起完成。
