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制造业劳动力发展中的人工智能培训
随着数字设备（如操作机器的计算机接口、互联智能设备和机器人）在工作场所的集成，高生产力的劳动力可以不断发展。然而，目前用于培训工人的最先进的系统无法实现这一潜力。这一问题在制造业中尤为严重，因为制造业存在巨大的技能差距；大多数工人缺乏操作或与自主系统协作的必要技能。我们建议通过使用智能辅导系统和工人数据分析来解决这个问题。工人数据包括：i）细粒度的在职绩效数据，ii）包含工人整个职业路径的职业路径数据，以及 iii）长期的招聘信息数据，表明每项工作所需的技能。我们将收集和分析工人数据，并利用这些数据推动培训和再培训工人的新方法。我们详细介绍了智能辅导系统、数据科学、制造业、社会学、劳动力分析、教育、心理学和经济学研究将要开发的想法和工具。我们还描述了一种开发有效、公平和可扩展的软件解决方案和动态智能培训的收敛方法。
网络安全教育计划的游戏化案例研究：密码学的游戏
摘要 - 技术的积累，越来越多的信息数据以及加剧的全球紧张局势增加了对熟练的网络安全专业人员的需求。尽管最近对网络安全教育的关注增加了，但传统方法仍未与快速发展的网络威胁格局保持同步。挑战，例如缺乏合格的教育者和资源密集的实践培训加剧了这些问题。游戏化提供了一种创新的方法来提供实用的动手体验，并为教育工作者提供了最新且易于使用的教学工具，这些工具针对特定于行业的概念。本文始于对本领域已经采用的网络安全教育和游戏化方法中现有挑战的文献进行回顾，然后介绍了对游戏化密码学教学工具的真实案例研究。本文讨论了此工具的设计，开发过程和预期用例。这项研究强调了一个示例，说明如何将游戏化整合到课程中可以解决关键的教育差距，从而确保对未来的网络安全人才的更强大，更有效的管道。索引术语 - 软件工程，网络安全，教育，游戏化，密码
云存储的数据重复数据删除技术
摘要：随着信息数据的爆炸性增长，数据存储系统已进入云存储时代。尽管云存储系统的核心是在解决质量数据存储问题时分布式文件系统，但在所有存储系统中都存在大量重复数据。文件系统旨在控制文件的存储和检索方式。更少的研究重点关注云文件系统在应用级别上重复数据删除技术，尤其是对于Hadoop分布式文件系统。在本文中，我们在Hadoop分布式文件系统上为云应用程序开发人员设计了一个文件重复数据删除框架。建议的RFD-HDF和FD-HDFS两个数据删除解决方案在线处理数据重复数据删除，从而改善了存储空间利用率并降低了冗余。在论文的末尾，我们在RFD-HDFS和FD-HDF上测试磁盘利用率和文件上传性能，并将HDFS与两个系统框架的磁盘利用进行比较。结果表明，两系系统框架不仅实现了数据重复数据删除功能，还有效地降低了重复文件的磁盘利用率。因此，提出的框架确实可以通过消除冗余HDFS文件来减少存储空间。
让人工智能在多模式和医疗保健场景中值得信赖
事实证明，人工智能 (AI) 能够有效地支持决策过程 [1]，尤其是深度学习技术已经取得了最先进的性能 [2]。尽管在多个应用中取得了令人印象深刻的预测精度，但仍然需要解释所提出的学习模型的决策。因此，可解释人工智能 (XAI) 引起了科学界越来越多的兴趣 [3、4、5]，因为深度神经网络等模型的复杂性使得用户无法理解和验证决策过程。XAI 旨在深入了解这些系统的行为和过程，确保算法的公平性，识别训练数据中的任何潜在偏差，并使复杂的 AI 模型对人类更加透明和易于理解 [5]。在有关 XAI 的文献越来越多的情况下，我们实验室正致力于三个问题。第一个问题涉及处理时间序列 (TS) 数据的深度学习 (DL) 模型的可解释性。事实上，存储和注册数据的能力不断提高，增加了时间数据集的数量，提高了对 TS 分类模型的关注，并提出了解释其决策的必要性。在此背景下，我们介绍了三种 XAI 方法在现实世界中对远程信息数据进行异常检测的多模态任务中的应用和评估。我们应对了挑战
2024 年可靠性状况概述
今年的可靠性状况 ( SOR ) 报告由两份出版物组成：2024 年 SOR 概述，这是技术评估的高级摘要，总结了主要发现，以及 2024 年 SOR 技术评估 1，它提供了 NERC 对 2023 日历年的 BPS 可靠性的全面年度分析审查。该分析通过提供对 BPS 可靠性的公正、数据驱动的观察、识别持续的挑战和提供面向未来的评估，在 NERC 的使命中发挥着关键作用。本概述旨在向监管机构、政策制定者和行业领导者介绍 BPS 面临的最重大的可靠性风险，并描述 ERO 企业已采取和将采取的应对这些风险的行动。2024 年 SOR 概述取代了之前在技术评估中发现的主要发现。开发过程 ERO 工作人员在绩效分析小组委员会的支持下制定了本概述和相应的 2024 年 SOR 技术评估。它从一组既定的可靠性指标和行业向传输可用性数据系统 (TADS)、发电可用性数据系统 (GADS)、误操作信息数据分析系统 (MIDAS) 报告的强制性信息中得出结论，自愿向事件分析管理系统 (TEAMS) 报告，大容量电力系统意识监测和流程，以及电气和电子工程师协会 (IEEE) 配电可靠性工作组。注意事项
急性髓系白血病的生物标志物
下一代测序 (NGS) 常用于急性髓系白血病的突变分析。NGS 在血液系统恶性肿瘤中的广泛应用及其与多个大型队列结果的显著关联构成了概念证明，即 AML 表型由潜在的突变特征驱动，并且适合靶向治疗。这些发现促使将分子结果纳入最新的世界卫生组织 (WHO) 子分类，并整合到欧洲白血病网络的风险分层和治疗指南中。NGS 突变分析提供了大量信息，可指导诊断和管理，具体取决于基因突变的类型和数量、变异等位基因频率和对靶向治疗的适应性。因此，分子突变分析是 AML 和多种白血病实体诊断不可或缺的组成部分。此外，除了诊断、预测和治疗靶向之外，常规临床 NGS 测序还可以获得大量信息数据。其中包括识别有关疾病个体发生、潜在生殖系易感性和克隆性造血的证据、连续监测以评估治疗效果和抗性突变，这些对管理具有更广泛的影响。在本综述中，我们将使用 AML 中的一些原型基因，总结 NGS 生成的数据在最佳 AML 管理中的临床应用，重点介绍最近描述的实体和食品和药物管理局批准的靶向疗法。
精确的机器学习了解神经退行性疾病中的微RNA调节
微RNA（miRNA）是通过mRNA的降解或翻译抑制来调节基因表达的短（〜21 nt）非编码RNA。积累证据表明miRNA调节在多种神经退行性（ND）疾病的发病机理中的作用，例如，例如阿尔茨海默氏病，帕金森氏病，帕金森氏病，肌萎缩性侧面硬化症和亨廷顿病（HD）。几项旨在探讨miRNA调节在NDS中的作用的系统级别研究，但这些研究仍然具有挑战性。该问题的一部分可能与缺乏足够丰富或同质的数据有关，例如时间序列或在模型系统或人类生物样本中获得的细胞类型的数据，以说明上下文依赖性。该问题的一部分也可能与与miRNA和mRNA数据的准确系统级建模相关的方法学挑战有关。在这里，我们批判性地回顾了用于分析表达数据的机器学习方法的主要家族，强调了使用形状分析概念作为精确建模高度尺寸的miRNA和mRNA数据的添加价值，例如在研究HD过程中获得的概念，并详细介绍了这些概念和方法的潜在方法和方法来对这些概念和方法进行建模复杂的复杂信息数据。
使用...
摘要目标•本研究旨在调查“互联网 +技术”利用医疗大数据的实际应用，以增强智能医院平台的开发。具体来说，重点是优化患者护理过程，完善医疗数据管理系统以及提高医院环境中的运营效率。方法•在传统的互联网和移动互联网技术的帮助下，我们分析了医院积累的大数据多年，简化了诊断和治疗链接，完善了服务内涵，并提高了诊断前后的患者满意度；在条形码，RFID和5G网络的帮助下，可以监控易于产生的医疗安全事件的链接以提高医疗质量，例如数字手术室系统，建立多学科咨询中心（MDT），基于数字签名的电子医疗记录系统等。;整合人力资源，设备和消耗品，药物，一般用品和金融的现有数据，建立医院ERP系统，介绍BI并实现对收入和成本的动态监控；人工智能技术（例如自然语言处理（NLP）和机器学习）用于提取，清洁，转化和分析大量医院医学信息数据以形成医疗数据平台，这可以帮助医院知识库，以便将医院知识库应用于诊断和治疗，临床研究，临床医学，临床医学，临床医学和其他领域。结果•该研究在三个关键通过对其对患者护理过程，医疗数据管理和医院环境中的整体运营效率进行全面分析来评估这些技术的有效性。
人工智能和自动化将取代或协助会计师吗
摘要 人工智能 (AI) 和自动化在会计领域的作用日益增强，引发了人们对该职业未来的担忧。本研究旨在探讨人工智能和自动化是否会取代或协助会计师，以及在人工智能和自动化在该领域发挥重要作用的情况下，未来会计师需要具备哪些技能。为此，该研究分析了会计软件技能要求的招聘信息，并回顾了相关文献。研究结果表明，自动化将取代重复性和流程驱动的任务，同时协助会计师完成更高级别的咨询任务。会计师角色的这种转变将要求他们更多地关注基于情商的任务，例如与客户建立融洽关系，以及数据分析和沟通技巧。本研究的贡献在于对招聘信息数据的可视化，从而全面了解了会计行业雇主所需的技能。数据证实了自动化对会计领域的影响，以及会计师需要发展新技能才能在快速变化的就业市场中保持相关性。总之，该研究表明，自动化和人工智能不会取代会计师，而是会改变他们的工作性质。为了保持竞争力，会计师需要专注于发展数据分析、沟通和情商方面的技能，以更好地满足客户的需求。这项研究的结果对会计行业及其未来具有重要意义，强调了适应不断变化的技术格局以保持在就业市场竞争力的重要性。
Clop 涉嫌针对医疗保健行业部门警报 - PDF
Clop 涉嫌针对医疗行业进行数据泄露 执行摘要 据报道，与俄罗斯有关的勒索软件组织 Clop 利用安全文件传输软件 GoAnywhere MFT 中的零日漏洞对包括医疗行业在内的 130 多个组织发动了大规模攻击。网络安全和基础设施安全局 (CISA) 将 GoAnywhere 漏洞 (CVE-2023-0669) 添加到其已知被利用漏洞的公共目录中。此行业警报遵循之前 HC3 分析师关于 Clop 的报告（CLOP 对 HPH 组织和 CLOP 勒索软件构成持续风险），并提供有关其最近攻击的最新信息、潜在的新策略、技术和程序 (TTP)，以及检测和防范勒索软件攻击的建议。报告 Clop 声称对 2 月初的攻击负责，当时它告知技术和计算机教程网站 Bleeping Computer，它涉嫌在 10 天内窃取了个人信息并保护了健康信息数据。它还声称，它能够通过部署勒索软件有效载荷来加密受影响的医疗保健系统。威胁行为者拒绝对其说法提供任何验证，Bleeping Computer 也无法独立证实这些说法。目前，虽然这些说法尚未得到证实，但 Clop 继续展现出在多个行动中使用引领潮流的 TTP 的历史。HC3 之前的 Clop 分析师报告指出，Clop 是针对 Window 编写的