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随着数字设备（如操作机器的计算机接口、互联智能设备和机器人）在工作场所的集成，高生产力的劳动力可以不断发展。然而，目前用于培训工人的最先进的系统无法实现这一潜力。这一问题在制造业中尤为严重，因为制造业存在巨大的技能差距；大多数工人缺乏操作或与自主系统协作的必要技能。我们建议通过使用智能辅导系统和工人数据分析来解决这个问题。工人数据包括：i）细粒度的在职绩效数据，ii）包含工人整个职业路径的职业路径数据，以及 iii）长期的招聘信息数据，表明每项工作所需的技能。我们将收集和分析工人数据，并利用这些数据推动培训和再培训工人的新方法。我们详细介绍了智能辅导系统、数据科学、制造业、社会学、劳动力分析、教育、心理学和经济学研究将要开发的想法和工具。我们还描述了一种开发有效、公平和可扩展的软件解决方案和动态智能培训的收敛方法。
制造业劳动力发展中的人工智能培训
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