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摘要：毫无疑问，超过 60% 的制造公司正在使用人工智能技术。制造业中的人工智能减少了停机时间并确保了高质量的最终产品。此外，制造公司正在将基于人工智能的分析解决方案应用于其信息系统，以提高工作效率。制造业中的人工智能将对生产环境的智能维护产生至关重要的影响。为了避免机器突然损坏，制造商正在提供预测解决方案。这些面向制造公司的人工智能解决方案可以在设备损坏之前预测设备故障。同样，制造业中的人工智能还可以帮助制造商按时将无缺陷的产品推向市场。因此，制造业中的人工智能会影响产品质量并确保利润。关键词：人工智能 (AI)、制造业制造业中人工智能的十大用例人工智能在制造业中的应用令人难以置信。工业人工智能机器人协作使制造商能够更快地交付生成产品。制造业中的人工智能正在改变制造商设计产品的方式。制造业的人工智能解决方案提供了对最佳设计的见解。同样，人工智能为制造公司提供了多方面的好处。在此，列出了制造业中人工智能的十大显着优势。 #1 质量检查 设备的内部缺陷无法轻易检测到。有时专家也无法通过观察产品的功能来检测产品中的缺陷。但是，人工智能和机器学习技术可以有效地做到这一点。人工智能可以检测到机械中的细微瑕疵。制造过程中的人工智能可以提高质量控制。智能人工智能解决方案可以监控机械的生产率。这就是为什么大多数制造公司在其生产流程中使用人工智能自动化的原因。基于人工智能的工具可以检测生产线上的产品缺陷。USM 开发了设备维护人工智能解决方案。#2 预测设备故障 制造商面临着机械故障的挑战。一种产品从外观上看起来很完美，但在使用时性能却很低。这会影响生产率。这是制造业对人工智能需求增加的第二大原因。制造公司正在部署人工智能来获取设备损坏信息，以确保出色的性能。#3 设备预测性维护 设备的预测性维护使制造商能够降低设备维护成本。使用机器学习驱动的预测解决方案，制造业的人工智能工具可以预测机械何时需要维护服务。同样，云和物联网传感器也在制造业现代化中发挥着重要作用。它们嵌入机器中，可以更好地预测维护并克服未来可能发生的设备问题。制造业的人工智能服务和应用有助于实现智能制造运营并降低成本开销。＃4 数字孪生 数字孪生将基础设施、产品或服务可视化。它将虚拟和物理属性配对，以分析传感器或摄像机收集的大量数据。数字孪生的最终目标是虚拟设计和测试设备。＃5 供应链管理 人工智能在供应链管理中的使用正在迅速增加。该技术在整个供应链管理运营中发展势头强劲。机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人和语音识别使供应链管理任务更加智能。人工智能在供应链管理中有多种应用。它们包括：
制造业中的人工智能
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