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1 副教授，CMS Jain 视为大学，班加罗尔 2,3 助理教授，教授，CMS Jain 视为大学，班加罗尔 摘要 长期以来，组织一直依赖艰巨的手动流程来管理其劳动力规划活动。鉴于劳动力市场持续混乱，人力资源专业人员面临着巨大的压力，需要跟上动态的劳动力调度。人工智能 (AI) 的最新进展使得高级数据应用程序能够帮助优化许多业务流程。管理层现在可以使用 AI 解决方案，从自动化日常任务到帮助他们制定人才管理和保留策略。本研究论文分析了人工智能工具如何改变人力资源格局，并越来越多地被商业实体用来优化其劳动力管理职能。本文研究了人工智能在零售、医疗保健和金融行业的劳动力规划中发挥的不可或缺的作用，以克服这些挑战并优化其绩效。这项研究表明了人工智能的应用如何提高了生产力和效率，并强调了它在未来人力资源管理职能中将继续发挥的关键作用。 关键词：人工智能、劳动力管理、预测分析、优化排程、决策 简介 人力资源专业人士越来越多地在劳动力管理中使用人工智能 (AI) 来简化他们的流程。机器学习算法、自然语言处理和预测分析等高级算法都基于大量数据。这些算法使人力资源主管能够做出准确的预测和建议，从而减少劳动力规划中的错误。 由人工智能驱动的中央仪表板整合了来自出勤记录、生产力指标和员工绩效等各种来源的数据。这可以实时查看各种劳动力管理指标，使管理人员能够监控重要的绩效指标、识别趋势或挑战，并做出数据驱动的决策以优化劳动力管理策略。 人工智能通过调度、时间跟踪和资源分配等任务提高了效率。自动执行重复耗时的工作可确保最佳资源利用率并降低劳动力成本。人力资源经理现在享有更大的灵活性，因为人工智能算法使他们能够通过提供有关员工可用性、技能组合和消费者需求模式的数据来自动安排排班。这确保了最佳的劳动力安排，从而提高了运营效率。集中式仪表板促进了协作，并帮助管理层识别和解决潜在的瓶颈。
人工智能在劳动力管理中的作用
主要关键词
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