– 奥地利空间局 (ASA)/奥地利。 – 比利时科学政策办公室 (BELSPO)/比利时。 – 中央机械制造研究院 (TsNIIMash)/俄罗斯联邦。 – 中国卫星发射和跟踪控制总院、北京跟踪和通信技术研究所 (CLTC/BITTT)/中国。 – 中国科学院 (CAS)/中国。 – 中国空间技术研究院 (CAST)/中国。 – 英联邦科学与工业研究组织 (CSIRO)/澳大利亚。 – 丹麦国家空间中心 (DNSC)/丹麦。 – 航空航天科学和技术部 (DCTA)/巴西。 – 电子和电信研究所 (ETRI)/韩国。 – 欧洲气象卫星应用组织 (EUMETSAT)/欧洲。 – 欧洲通信卫星组织 (EUTELSAT)/欧洲。 – 地理信息和空间技术发展局 (GISTDA)/泰国。 – 希腊国家空间委员会 (HNSC)/希腊。 – 希腊空间局 (HSA)/希腊。 – 印度空间研究组织 (ISRO)/印度。 – 空间研究所 (IKI)/俄罗斯联邦。 – 韩国航空宇宙研究院 (KARI)/韩国。 – 通信部 (MOC)/以色列。 – 穆罕默德·本·拉希德航天中心 (MBRSC)/阿拉伯联合酋长国。 – 国家信息和通信技术研究所 (NICT)/日本。 – 国家海洋和大气管理局 (NOAA)/美国。 – 哈萨克斯坦共和国国家空间局 (NSARK)/哈萨克斯坦。 – 国家空间组织 (NSPO)/中国台北。 – 海军空间技术中心 (NCST)/美国。 – 荷兰空间办公室 (NSO)/荷兰。 – 粒子与核物理研究所 (KFKI)/匈牙利。 – 土耳其科学技术研究理事会 (TUBITAK)/土耳其。 – 南非国家空间局 (SANSA)/南非共和国。 – 空间与高层大气研究委员会 (SUPARCO)/巴基斯坦。 – 瑞典空间公司 (SSC)/瑞典。 – 瑞士空间办公室 (SSO)/瑞士。 – 美国地质调查局 (USGS)/美国。
Abstract —We consider the problem of simulating a two- sender multiple access channel (MAC) for fixed product inputs, where each sender transmits a message to the decoder over a rate-limited noiseless link based on its input and unlimited randomness shared with the decoder. As our main contribution, we characterize the one-shot communication cost region via almost-matching inner and outer bounds phrased in terms of the smooth max-information of the channel. The achievability relies on a rejection-sampling algorithm to simulate a quantization channel between each sender and decoder, and producing the final output based on the output of these intermediate channels. The converse follows via information-spectrum based arguments relating operational quantities to information measures. Our one-shot results recover the single-letter asymptotic rate region for MAC simulation with fixed, independent and identically distributed product inputs, that was obtained in [Kurri et al. , IEEE Transactions on Information Theory 68, 7575 (2022)]. We extend our result to quantum-to-classical channels with a separable decomposition [Atif et al. , IEEE Transactions on Information Theory 68, 1085 (2022)], for which we obtain a similar characterization.
摘要 — 在本文中,我们开发了多用户多输入单输出 (MISO) 广播信道 (BC) 的节能方案,并辅以可重构智能表面 (RIS)。为此,我们考虑了三种 RIS 架构:局部被动对角 (LP-D)、全局被动对角 (GP-D) 和全局被动超对角 (GP-BD)。在全局被动 RIS 中,RIS 的输出信号功率不大于其输入功率,但一些 RIS 元件可以放大信号。在局部被动 RIS 中,每个元件都不能放大入射信号。我们表明,如果 RIS 元件的静态功率不太高,这些 RIS 架构可以显着提高能源效率 (EE)。此外,GP-BD RIS 的复杂度和静态功率高于 LP-D RIS 和 GP-D RIS,可提供更好的频谱效率,但其 EE 性能高度依赖于静态功耗,可能比其对角对应物更差。索引词——能源效率、可重构智能表面(RIS)、超对角RIS、全局无源RIS、MISO广播信道。
经典信道的概念相当于概率论中可能遇到的离散时间马尔可夫过程中的单个步骤。马尔可夫性的典型特征是从一个状态转换到下一个状态的概率仅取决于当前状态,而不取决于过程之前访问过的状态的历史。在信息论中,我们说过程没有记忆,因此我们的信道模型也称为离散无记忆信道。有时将经典信道视为保留概率分布的线性映射会有所帮助,即,以与考虑概率分布的转移矩阵相同的方式。经典通信信道 N : ⌃ A ! P (⌃ B ) 将概率分布 p 2 P (⌃ A ) 转换为分布 q 2 P (⌃ B ),如下所示
摘要 — 智能反射面 (IRS) 利用低成本、无源反射元件来增强无源波束增益、提高无线能量传输 (WET) 效率,并使其能够部署到众多物联网 (IoT) 设备中。然而,IRS 元件数量的增加带来了相当大的信道估计挑战。这是由于 IRS 中缺少有源射频 (RF) 链,而导频开销变得难以忍受。为了解决这个问题,我们提出了一种无信道状态信息 (CSI) 的方案,该方案最大化特定方向的接收能量并通过相位波束旋转覆盖整个空间。此外,我们考虑了不完善的 IRS 的影响,并精心设计了有源预编码器和 IRS 反射相移以减轻其影响。我们提出的技术不会改变现有的 IRS 硬件架构,允许在当前系统中轻松实现,并且无需额外成本即可访问或移除任何能量接收器 (ER)。数值结果证明了我们的无 CSI 方案在促进大规模 IRS 方面非常有效,并且不会因过多的导频开销而影响性能。此外,在涉及大规模 ER 的场景中,我们的方案优于基于 CSI 的方案,使其成为物联网时代的一种有前途的解决方案。
摘要 - 第六代无线技术(6G)引入范式转移和数字无线连接的基本转换,通过收敛软件化,虚拟化和无线网络的支柱。Terahertz(THZ)通信技术被预测在6G应用中变得更加重要,因为带宽的需求增长和无线细胞尺寸缩小。因此,6G将能够处理和管理需要增强光谱吞吐量的众多设备和服务,并有效地在高干扰水平上工作。这种收敛强调了6G网络的威胁表面增加以及复杂的网络事件的潜在严重影响。此外,连接设备的异质性和提供的服务将产生大量的数据,以便有效地处理和管理。量子计算(QC)可以通过二次加速器有效地解决几个6G计算问题,并提供自适应技术来控制6G网络的当前和未来重大安全性威胁。本文将讨论各种QC组件在6G上的作用,并探讨实现这种转变的机会和挑战。
Yazhou Tu、Zhiqiang Lin、Insup Lee、Xiali Hei。“注入和交付:通过欺骗惯性传感器制造对驱动系统的隐式控制。”USENIX 安全研讨会。2018 年。
1 利兹大学电子电气工程学院,利兹 LS2 9JT,英国 2 布里斯托大学电气与电子工程系,布里斯托 BS8 1UB,英国 3 海因里希海涅大学理论物理研究所 III,杜塞尔多夫 D-40225,德国 4 布里斯托大学 HH Wills 物理实验室量子工程博士培训中心,布里斯托 BS8 1FD,英国 5 约克大学数学系,赫斯灵顿,约克 YO10 5DD,英国 6 约克大学物理、工程与技术学院,约克 YO10 5DD,英国 7 约克大学约克量子技术中心,约克,英国 8 约克大学计算机科学系,约克 YO10 5GH,英国 9 新加坡国立大学量子技术中心,117543,新加坡10 新加坡国立大学理学院物理系,117551,新加坡 11 ID Quantique,日内瓦,瑞士
摘要 — 要获得可重构智能表面 (RIS) 的好处,通常需要信道状态信息 (CSI)。然而,RIS 系统中的 CSI 获取具有挑战性,并且通常会导致非常大的导频开销,尤其是在非结构化信道环境中。因此,RIS 信道估计问题引起了广泛关注,并且近年来也成为热门研究课题。在本文中,我们针对一般非结构化信道模型提出了一种决策导向 RIS 信道估计框架。所采用的 RIS 包含一些可以同时反射和感知传入信号的混合元素。我们表明,借助混合 RIS 元素,可以准确恢复导频开销与用户数量成比例的 CSI。因此,与采用无源 RIS 阵列的系统相比,所提出的框架大大提高了系统频谱效率,因为无源 RIS 系统中的导频开销与 RIS 元素数量乘以用户数量成正比。我们还对导频导向和决策导向框架进行了详细的频谱效率分析。我们的分析考虑了 RIS 和 BS 的信道估计和数据检测误差。最后,我们给出了大量模拟结果来验证分析的准确性,并展示了所提出的决策导向框架的优势。