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World File Search System倒金字塔
PGCN：用于脑电图识别的金字塔图卷积网络
摘要 - 情感识别对于各种精神疾病的诊断和康复至关重要。在过去的十年中，由于其突出的准确性和可靠性，对基于脑电图（EEG）的情绪识别进行了深入研究，并且图形卷积网络（GCN）已成为解释EEG信号的主流模型。然而，尽管已证明这种关系在情感识别中很重要，但电极关系，尤其是整个头皮的远距离触发依赖性。小型接受领域仅使较浅的GCN仅聚集局部淋巴结。另一方面，堆叠太多的层会导致过度光滑。为了解决这些问题，我们提出了锥体图卷积网络（PGCN），该网络汇总了三个级别的特征：局部，中镜和全局。首先，我们基于电极的3D拓扑关系构建一个香草GCN，该拓扑关系用于整合两阶局部特征。其次，我们基于先验知识构建了几个介观脑区域，并采用介观的关注来依次计算虚拟的介观中心，以关注介观脑区域的功能连接；最后，我们融合了节点特征及其3D位置，以构建数值关系邻接矩阵，以从全局的角度整合结构和功能连接。在三个公共数据集上的实验结果表明，PGCN在头皮上增强了关系模式，并在受试者独立的场景和主题独立的方案中实现了最先进的性能。同时，PGCN在增强网络深度和接受领域之间做出了有效的权衡，同时抑制了随之而来的过度光滑。我们的代码可在https://github.com/jinminbox/pgcn上公开访问。
积极主动的环境战略和金字塔底层的企业业绩
Acquaah, M. (2007)。新兴经济体中的管理社会资本、战略导向和组织绩效。战略管理杂志，28 (12)，1235 – 1255。https://doi.org/10.1002/smj.632 Adomako, S.、Amankwah-Amoah, J.、Danso, A.、Konadu, R. 和 Owusu-Agyei, S. (2019)。家族和非家族企业的环境可持续性导向和绩效。商业战略与环境，28 (6)，1250 – 1259。https://doi.org/10.1002/bse.2314 Amankwah-Amoah, J.、Danso, A. 和 Adomako, S. (2019)。创业导向、环境可持续性和新企业绩效：利益相关者整合重要吗？商业战略与环境，28 (1)，79 – 87。https://doi.org/10.1002/bse.2191 Ates¸, MA, Bloemhof, J., Van Raaij, EM, & Wynstra, F. (2012)。供应链环境下的主动环境战略：投资的中介作用。国际生产研究杂志，50 (4)，1079 – 1095。https://doi.org/10.1080/00207543.2011.555426 Arago'n-Correa, JA (1998)。战略主动性和对自然环境的坚定态度。 Academy of Management Journal，41 (5)，556 – 567。Aragón-Correa, JA、Hurtado-Torres, N.、Sharma, S. 和 García-Morales, VJ (2008)。小企业的环境战略与绩效：基于资源的视角。Journal of Environmental Management，86 (1)，88 – 103。https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2006.11.022 Armstrong, JS 和 Overton, TS (1977)。估计邮件调查中的无回应偏差。Journal of Marketing Research，XIV，396 – 402。Aulakh, P.、Kotabe, M. 和 Teegin, H. (2000)。新兴经济体企业的出口战略与绩效：来自巴西、智利和墨西哥的证据。 Academy of Management Journal，43，342-361。 Banerjee, SB (2001)。管理层对企业环保主义的看法：来自行业的解释及其对组织的战略意义。管理研究杂志，38 (4)，489-513。https://doi.org/10.1111/1467-6486.00246 Bansal, P.，& Song, HC (2017)。相似但不相同：区分企业可持续性与企业责任。Academy of Management Annals，11 (1)，105-149。https://doi.org/10.5465/annals. 2015.0095 Barney, J. (1991)。公司资源和持续竞争优势。管理学杂志，17 (1)，99-120。Chan, RYK (2010)。外国公司在华竞争的企业环保主义追求。世界商业杂志，45 (1)，80 – 92。https://doi.org/10.1016/j.jwb.2009.04.010 Chan, RY (2005)。基于自然资源的企业观是否适用于新兴经济体？对在华外商投资企业的调查。管理研究杂志，42 (3)，625 – 672。https://doi.org/10.1111/j.1467-6486.2005.00511.x
基于学习的金字塔，开发综合课程，以改善Darul Ma'arif
摘要：本研究旨在描述和揭示基于伊斯兰小学综合学习金字塔的综合课程的基础，管理和影响。这项研究采用了定性方法；使用案例研究模型设计的研究类型是描述性的。数据收集技术是根据观察结果，访谈和文档的结果获得的。使用三角剖分检查数据的有效性。本研究发现以下内容：（1）基于学习金字塔的综合课程的基础是宗教，哲学，心理学，社会和文化以及科学与技术的基础（2）课程管理包括计划，实施和评估，包括设计，开展和评估和评估和评估观察活动，学习活动，刺激活动，刺激活动，培养活动和习惯活动和习惯活动。（3）应用基于金字塔的学习课程的影响是使学生的知识更有意义，学生阅读，学生在日常生活中独立阅读，学生的情绪是稳定的，以便他们准备好接受学习，并根据完整性阶段和发展使学生的能力运行。
具有有效离子传输的金字塔硅纳米孔建模
摘要 虽然膜基固态纳米孔的电模型已经得到很好的建立，但是硅基金字塔纳米孔由于两个显著特点而无法应用这些模型。一是其35.3°半锥角，这给纳米孔内移动离子带来了额外的阻力。二是其入口为矩形，这使计算访问电导变得困难。本文，我们通过引入有效电导率，提出并验证了一种硅基金字塔纳米孔的有效传输模型 (ETM)。半锥角的影响可以用减小的扩散系数 (有效扩散系数) 等效地描述。由于扩散系数的减小会导致电导率减小，因此在 ETM 中采用有效电导率来计算体积电导率。在经典模型中，使用本征电导率。我们使用自上而下的制造方法来生成金字塔形硅纳米孔，以测试提出的模型。与经典模型较大的误差（大多数情况下为25%）相比，ETM预测电导率的误差小于15%。我们还发现当过量离子浓度与本体离子浓度的比值小于0.2时，ETM是适用的。最后证明了ETM可以估算金字塔硅纳米孔的尖端尺寸。我们相信ETM将为金字塔硅纳米孔的评估提供一种改进的方法。
CRISPR-Cas9 介导诱导人类支气管上皮细胞发生大型染色体倒位
1. 通过 UCSC 基因组浏览器 ( https://genome.ucsc.edu/ ) 可获得用于设计两个 gRNA 的目标 DNA 序列。a. 选择感兴趣的基因组版本。在我们的例子中，使用的是“人类 GRCh38/hg38”。b. 根据已知的倒位断点 1 的位置，标记断点前 100-150 bp 到断点后 100–150 bp 范围内的基因组区域。例如，如果断点 1 位于 chr3:2,920,305，则在 UCSC 基因组浏览器搜索框中输入“chr3:2,920,205–2,920,405”以标记所需的染色体区域，然后单击“Go”。c. 在 UCSC 基因组浏览器工具栏上选择“查看”，然后单击“DNA”选项。d.在新窗口中，单击“获取 DNA”以获得准确的 DNA 序列。这是使用 CRISPOR 算法设计 gRNA 引物所需的序列（见下面的步骤 2a）。e. 对倒位的断点 2 重复步骤 1a-1d。2. 要设计 gRNA，请使用 CRISPOR 算法（http://crispor.tefor.net/）：a. 输入从步骤 1d 获得的断点 1 的 DNA 序列。确保参考基因组与 UCSC 浏览器（步骤 1a）中使用的基因组相匹配，然后选择可通过转染载体编码的 Cas9 酶类型识别的 Protospacer Adjacent Motif (PAM)。如果转染载体表达 SpCas9，则选择 20 bp-NGG PAM 格式。单击“提交”以获得针对模板 DNA 的候选 gRNA 序列。b. CRISPOR 算法默认按特异性从高到低对候选 gRNA 序列进行排序，因为这是关键参数。从新页面上出现的候选 gRNA 列表中，选择具有最高麻省理工学院 (MIT) 和切割频率确定 (CFD) 特异性得分的指导序列（Doench 等人，2016 年；Hsu 等人，2013 年；Tycko 等人，2019 年）。这些分数根据以下方面评估候选 gRNA
用于高光谱图像分类的量子启发光谱空间金字塔网络
高光谱图像 (HSI) 分类旨在为每个像素分配一个唯一标签，以识别不同土地覆盖的类别。现有的 HSI 深度学习模型通常采用传统学习范式。作为新兴机器，量子计算机在嘈杂的中尺度量子 (NISQ) 时代受到限制。量子理论为设计深度学习模型提供了一种新的范式。受量子电路 (QC) 模型的启发，我们提出了一种受量子启发的光谱空间网络 (QSSN) 用于 HSI 特征提取。所提出的 QSSN 由相位预测模块 (PPM) 和受量子理论启发的类测量融合模块 (MFM) 组成，以动态融合光谱和空间信息。具体而言，QSSN 使用量子表示来表示 HSI 长方体，并使用 MFM 提取联合光谱空间特征。量子表示中使用了 HSI 长方体及其由 PPM 预测的相位。使用 QSSN 作为构建块，我们进一步提出了一种端到端的量子启发式光谱空间金字塔网络 (QSSPN)，用于 HSI 特征提取和分类。在这个金字塔框架中，QSSPN 通过级联 QSSN 块逐步学习特征表示，并使用 softmax 分类器进行分类。这是首次尝试将量子理论引入 HSI 处理模型设计。在三个 HSI 数据集上进行了大量实验，以验证所提出的 QSSPN 框架相对于最新方法的优越性。
具有高效金字塔加法器结构的 Braun 乘法器的算术应用实现
tmohanrao2020@gmail.com 摘要：乘法器在信号处理和基于 VLSI 的环境应用中起着关键作用，因为与其他设备相比，它消耗更多的功耗和面积。在实时应用中，功率和面积是重要参数。乘法器是必不可少的组件，因为与任何其他元件相比，它占用较大的面积并消耗更多的功耗。我们有很多加法器来设计乘法器。在本文中，使用金字塔加法器，它使用半加器和全加器来提高速度并减少乘法器中使用的门数量，但延迟并没有显着减少。如果我们用 XNOR 和 MUX 代替普通的半加器和全加器来修改金字塔加法器，那么与普通的 16 位加法器相比，这种金字塔加法器使用的门更少，延迟也更少。金字塔加法器中 XNOR 和 MUX 的使用减少了延迟，因为 MUX 功能仅在输入中选择输出。使用这种金字塔加法器可以大大减少乘法器延迟。关键词：MUX，FPGA，DSP，加法器，2.1块，2.2块
手册 RH4705.ai
□ 请勿用于除用作纸架之外的任何其他用途。这可能会导致产品掉落或损坏。 □ 使用前请放置在水平表面上。如果放置在不平坦的表面或斜坡上，它可能会翻倒。 □ 请小心不要让本产品翻倒。存在损坏地板、墙壁、家具等的风险。 □ 请勿攀爬或悬挂在本产品上。否则，可能会造成损坏。 □ 请勿对本产品施加超过10kgf的负载。否则，可能会造成损坏。 □ 请勿将本产品靠近火源。表面会变形、变色。
边缘感知的金字塔可变形网络，用于大脑的无监督注册MR图像
可变形图像注册对于临床诊断，治疗计划和手术导航至关重要。但是，大多数现有的注册解决方案都需要在可变形注册之前单独的刚性对准，并且可能无法满足较大的变形情况。我们提出了一个新型的边缘感知金字塔变形网络（称为EPREG），用于无监督的体积登记。特别是，我们建议从多级特征金字塔中充分利用有用的互补信息，以预测多尺度的位移场。这样的粗到细节估计促进了预测的注册场的进行性重新确定，这使我们的网络能够处理体积数据之间的大变形。此外，我们将边缘信息与原始图像作为双输入集成在一起，从而增强了图像内容的纹理结构，以促使所提出的网络额外注意以进行结构对齐的边缘感知信息。在包括MindBoggle101，LPBA40和IXI30在内的三个公共大脑MRI数据集上对我们的EPREG的效率进行了广泛的评估。实验证明，相对于骰子指数（DSC），Hausdorff距离（HD）和平均对称的表面距离（ASSD）的指标，我们的EPREG始终优于几种尖端方法。提出的EPREG是解决可变形体积登记问题的一般解决方案。
最近，桑德斯参议员问佛蒙特人：“今天的生活比50年前更好，还是我们倒退了？”他们的一些回答，
通过许多措施，今天的生活比50年前更好。我们不再有汽油的铅；我们有《负担得起的护理法》；人们可以与他们想要的人结婚，无论种族如何（1967年）或性取向（2015年）。但在其他方面，美国进步停滞不前：警察与50年前一样暴力，并且已经变得越来越军事化，我们面临着1970年代所面临的许多国际问题。在国际上，美国没有做出足以防止本杰明·内塔尼亚胡政府对符合种族灭绝法律和道德定义的巴勒斯坦平民的暴行。更糟糕的是，如果共和党人重新夺回白宫和国会，我们面临着陷入法西斯主义的真正危险，民主党人没有采取足够的行动来防止这种下降。共和党人在州和地方一级赞助了数百项法案，以促进美国LGBTQIA+社区的种族灭绝，而进步主义者在国家一级几乎没有进步来保护我们的社区。，如果唐纳德·特朗普（Div>）在2024年当选总统，他将在任期结束时愿意放弃职务，我们很可能会看到对持不同政见者的军事力量。简而言之，我们将看到美国民主的终结。在2021年起义近三年后，国务院没有采取任何行动来指定骄傲的男孩或三个百分点为国内恐怖组织。响应Heritage Foundation的2025项目，我听到一些人问：“ *我们的 *'Project 2025'在哪里？”简而言之，未来五年民主党的愿景是什么？十？五十？，因为最终，这还不足以使自己在背部拍拍，因为比我们50年前更好。我们需要知道有一些值得希望和战斗的东西，目前，我对进步主义者的了解还不够。