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在印度借助...早期发现肝硬化
路，古尔冈，哈里亚纳邦 - 122003，印度 摘要 肝硬化仍然是印度的一个主要公共卫生问题，主要是因为诊断较晚以及农村和服务不足地区无法获得先进的诊断工具。本研究论文探讨了人工智能（AI）改变印度肝硬化早期检测的潜力。使用人工智能主导的诊断工具，我们可以缩小初级医疗保健提供者与专业诊断之间的差距，并最终改善患者的治疗结果。本文研究了一种现有的基于人工智能的方法，评估了其在印度背景下的部署，并提出了医疗保健系统中的人工智能集成系统。 关键词：肝硬化检测、人工智能、机器学习、医疗信息学、印度医疗保健系统、早期诊断、医学图像处理、深度学习 介绍 肝硬化是全球发病率和死亡率的主要原因，印度由于乙型肝炎和丙型肝炎、酒精相关肝病和非酒精性脂肪肝（NAFLD）的高患病率而承受着不成比例的负担。早期发现对于有效治疗和减少并发症至关重要，但由于早期无症状进展和缺乏可用的诊断基础设施，许多患者仍然难以早期发现。人工智能在医学诊断方面显示出巨大的前景，特别是在图像分析、模式识别和预测分析方面。通过将人工智能融入肝病诊断，我们可以解决印度医疗保健系统特有的挑战，包括资源限制、地理差异和高患者与医生的比例。印度肝炎和基因型的背景乙型肝炎和丙型肝炎是印度肝病的主要原因。乙型肝炎病毒 (HBV) 感染高度流行，在普通人群中的患病率约为 3-4%。如果不治疗 HBV，它会导致慢性肝炎、肝硬化和肝细胞癌 (HCC)。虽然丙型肝炎病毒 (HCV) 感染不如 HBV 常见，但它对公共健康有重大影响。印度 HCV 的患病率估计约为 1%，其中基因型 3 为
下一代的表面借助激光
本演示文稿探讨了使用激光作为能源的DED过程中的最新发展。它加深了对填充材料（反线的粉末）的比较分析，状态 - 镇痛的设备（过程控制和AI - 人工智能除外）以及该技术中的无限可能性。此外，演讲还讨论了高影响力项目在激光覆盖区域的显着影响，并深入了解了下一代DED技术的期望。
借助人工智能改变个人理财
因此，这些长期的批评者在过去十年中催生了金融科技运动（Philippon，2022），这是一股旨在利用自动化技术（尤其是人工智能工具）提高个人银行业务效率的创业潮流。当然，这场创业运动也有其学术对应物（请参阅（Knewtson & Rosenbaum，2020）的定义）。如今，金融科技的目标客户既包括家庭，也包括金融专业人士。对于家庭而言，金融科技试图解决的问题主要是速度问题。例如，最近的证据表明，自动化技术已被证明可以将获得贷款和保险所需的时间缩短约 30%。对于专业人士而言，金融科技一直致力于提供工具来提高工人的生产力。这是通过审查职业价值链（Grossman & Rossi-Hansberg，2008）并尽可能多地自动化活动来实现的，以便专业人员可以为更多家庭提供服务（Chatterjee & Grable，2022；Todd & Seay，2020）。请注意，原则上，这也应该导致金融产品/服务价格降低。
借助量子态测量评估随机性
随机性是科学、密码学、工程学和信息技术中的宝贵资源。由于单个量子过程的不确定性，量子力学随机源具有吸引力。在这里，我们考虑从光子偏振测量中产生随机比特。我们首先从教学角度讨论这种测量中固有的量子随机性如何与量子相干性相关联，以及如何根据量子态和相关熵值（称为最小熵）对其进行量化。然后，我们通过执行一系列适合本科实验室的单光子实验来探索这些概念。我们准备不同非纠缠态和纠缠态的光子，并对这些状态进行断层扫描测量。我们使用有关量子态的信息来确定最小熵，即通过不同的比特生成测量从给定光子状态产生的最小随机量。这有助于评估量子随机性的存在并确保随机比特源的质量和安全性。 VC 2020 美国物理教师协会。https://doi.org/10.1119/10.0000383
新加坡借助人工智能实现医疗保健转型
新加坡的医疗保健系统正在转型。从新加坡独立时启动的以传染病为重点的全国性疫苗接种计划 ( 1 )，到建立综合诊所、综合医院和专科中心来应对慢性病管理，再到当前的 COVID-19 疫情 ( 2 )，医疗保健挑战在不断发展。尽管新加坡的医疗保健成果非常出色，平均预期寿命多年来不断提高 ( 3 )，但我们面临着医疗成本上升、人口老龄化、慢性病负担加重以及医疗保健专业人员短缺的综合挑战。预计到 2050 年，仅糖尿病患者就将超过 100 万人，是 2014 年的两倍多 ( 4 )。为了克服这些挑战，新加坡需要改变其提供医疗服务的方式。新加坡卫生部 (MOH) 使用“三个超越”战略制定了医疗保健转型——“超越医疗到健康、超越医院到社区、超越质量到价值”( 5 )。 “超越医疗，走向健康”涉及促进慢性病早期发现和通过健康生活方式预防疾病的策略。“超越医院，走向社区”推动医疗服务从医院转向初级保健，再转向家庭，实现居家养老。“超越质量，走向价值”力求提高效率，以实现更好的结果，同时降低成本和减少浪费。医疗保健数据量的爆炸式增长，以及人工智能 (AI) 性能的提升，有望成为医疗保健领域的一股变革力量。首先，AI 工具已证明能够创建和提供更好的管理服务来应对慢性疾病。许多研究小组已经研究了 AI 在糖尿病 (DM) 血糖控制中的应用 (6-9)。其中许多已经使用虚拟患者或模拟进行了测试。例如，Mauseth 等人。 (6) 设计了一种基于人工智能的控制器，即模糊逻辑控制器 (FLC)，通过确定人工胰腺上的胰岛素剂量来实现个性化血糖控制。Daskalaki 等人 (7) 提出了一种基于另一种人工智能方法（强化学习）的自适应、针对患者的血糖控制策略，并在 28 名虚拟 1 型糖尿病患者身上测试了他们的方法。他们的结果表明，人工智能方法可以改善夜间血糖控制，而不会增加低血糖的风险。其次，人工智能还可用作数字健康指导工具，帮助患者在家中管理自己的病情。人工智能已经使聊天机器人能够为患者提供虚拟帮助，并回答有关他们病情的简单问题。例如，Stein 等人 (10) 为肥胖成人开发了一款纯人工智能驱动的全自动对话式健康指导移动应用程序。
汉莎航空货运借助机上数字化起飞...
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准备借助强大的力量支持当地经济......
准备凭借强劲的财务表现支持当地经济 马尔代夫银行今天发布了其 2019 年审计财务报表和年度报告。业绩反映出该行今年表现强劲，为继续投资社区和进一步支持当地企业提供了平台。 税后利润为 10.4 亿马尔代夫卢比，与 2018 年相比下降 5%，原因为融资成本和拨备费用增加。尽管如此，今年的营业利润仍达到 17 亿马尔代夫卢比，比上年增长 9%。总资产增长了 33 亿马尔代夫卢比，比 2018 年增长 14%，银行的资本状况仍远超过监管要求，资本充足率超过 40%。 在评论年度业绩时，BML 首席执行官兼董事总经理 Tim Sawyer 指出：“我们正处于一场全球危机之中，这场危机严重影响了银行和整个经济。我们将继续与政府合作，通过有针对性的措施应对企业面临的挑战，以减轻影响。我们的首要任务是保护我们的员工和客户，我们将共同度过这个充满挑战的时期。”关于该银行的伊斯兰教法合规银行业务，Tim 评论道：“在过去的一年里，我们通过在环礁开设新的分行和自动取款机进一步扩大了我们的覆盖范围，并建立了现金代理机构，为社区提供存款和支付服务。我们还在马累为 BML 伊斯兰银行开设了一个新的现代化总部，以满足不断增长的客户群。重要的是，我们现在拥有更多符合伊斯兰教法的产品，几乎可以与我们为个人和商业客户提供的所有传统产品相匹配。”关于该银行的战略计划和未来方向，Tim 指出：“数字化将是我们战略的核心组成部分，我们将进一步投资于客户服务、风险管理和技术。作为一家负责任的企业，我们将继续努力专注于我们的风险和合规政策，以加强我们强大的治理框架。”马尔代夫银行拥有遍布 20 个环礁的 38 个分支机构、51 个自助银行中心、115 台 ATM、277 个代理机构和全套数字银行服务，致力于为马尔代夫各地的个人、企业和社区提供支持。如有其他媒体咨询，请联系：Mohamed Saeed 公共关系部 电话：3015315
借助 Vivun 的 AI 平台提升预售效果
销售工程师面临的机遇十分复杂，而且很难预测在相对较短的时间内实现收入的途径。领导者需要找到方法来扩展有效的思维模型、数据、模式和预测，这样他们就可以扩大部落知识的共享，从而提高效率。
在 TAG Aviation，PDA 借助 WINDEV Mobile 起飞
WEBDEV，通信控制塔 从技术层面上讲，需要进行一些解释：“PDA 检索并显示存储在专有数据库（空域后台）中的信息。更准确地说，查询被发送到使用 WEBDEV 创建的 AWP 页面。该页面使用 ODBC 与数据库进行通信，然后在将结果发送到 PDA 之前对其进行限制和加密”，项目经理详细说明道。
Wonderful Pistachios 借助人工智能驱动的 Wi-Fi 取得成功
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