机构名称：
¥ 1.0
路，古尔冈，哈里亚纳邦 - 122003，印度 摘要 肝硬化仍然是印度的一个主要公共卫生问题，主要是因为诊断较晚以及农村和服务不足地区无法获得先进的诊断工具。本研究论文探讨了人工智能（AI）改变印度肝硬化早期检测的潜力。使用人工智能主导的诊断工具，我们可以缩小初级医疗保健提供者与专业诊断之间的差距，并最终改善患者的治疗结果。本文研究了一种现有的基于人工智能的方法，评估了其在印度背景下的部署，并提出了医疗保健系统中的人工智能集成系统。 关键词：肝硬化检测、人工智能、机器学习、医疗信息学、印度医疗保健系统、早期诊断、医学图像处理、深度学习 介绍 肝硬化是全球发病率和死亡率的主要原因，印度由于乙型肝炎和丙型肝炎、酒精相关肝病和非酒精性脂肪肝（NAFLD）的高患病率而承受着不成比例的负担。早期发现对于有效治疗和减少并发症至关重要，但由于早期无症状进展和缺乏可用的诊断基础设施，许多患者仍然难以早期发现。人工智能在医学诊断方面显示出巨大的前景，特别是在图像分析、模式识别和预测分析方面。通过将人工智能融入肝病诊断，我们可以解决印度医疗保健系统特有的挑战，包括资源限制、地理差异和高患者与医生的比例。印度肝炎和基因型的背景乙型肝炎和丙型肝炎是印度肝病的主要原因。乙型肝炎病毒 (HBV) 感染高度流行，在普通人群中的患病率约为 3-4%。如果不治疗 HBV，它会导致慢性肝炎、肝硬化和肝细胞癌 (HCC)。虽然丙型肝炎病毒 (HCV) 感染不如 HBV 常见，但它对公共健康有重大影响。印度 HCV 的患病率估计约为 1%，其中基因型 3 为
在印度借助...早期发现肝硬化
主要关键词
相关文件推荐
