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人工智能技术助力日益复杂的社会做出决策和达成共识
[福岛19] S. Fukushima：复杂社会中决策与共识构建支持技术发展趋势，人工智能，第34卷，第2期，第131-138页（2019年） [福岛21] S. Fukushima：人工智能研究新趋势：日本的制胜策略，JST CRDS报告，CRDS-FY2021-RR-01（2021年） [福田19] N. Fukuda、S. Fukushima、T. Ito、T. Taniguchi、M. Yokoo：复杂社会中决策与共识构建的AI技术，人工智能，第34卷，第6期，第863-869页（2019年） [郝19] 郝K.：DeepMind希望教AI玩比围棋更难的纸牌游戏，麻省理工学院技术评论，2月5日， 2019，https://www.technologyreview. com/2019/02/05/137577/deepmind-wants-to-teach-ai-how-to-play-a-card-game-thats-harder-than-go/ (2019) [HBR 19] 专题：假新闻，DIAMOND《哈佛商业评论》，2019 年 1 月刊，第 16-82 页 (2019) [Ito 17] Ito, T.、Fujita, K.、Matsuo, N.、Fukuda, N.：基于代理技术创建大规模共识构建支持系统 ─ 迈向实现自动协助代理 ─，人工智能，第 32 卷，第 5 期，第 739-747 页 (2017) [Ito 20] Ito, T.、Suzuki, S.、Yamaguchi, N.、Nishida、T.、Hiraishi、K. 和 Yoshino、K.：D-Agree：基于自动化辅助代理的群体讨论支持系统，第 34 届 AAAI 人工智能会议论文集，第 13614-13615 页 (2020) [Kimura 18] Kimura、Y.、Fukushima、S. 等人：支持复杂社会决策和共识建立的信息科学与技术，JST CRDS 战略提案，
Rajkumar P1，G。Tanmai2，K。Ankitha2，M。Srilekha2（2024）。社交媒体上的深泡沫检测：利用深度学习和快速文本嵌入
DeepFake Technology使用AI来创建操纵媒体，对社交媒体平台上的信息完整性构成了重大威胁。在印度，Deepfake内容的兴起呈指数增长，尤其是在政治和娱乐领域，假新闻和AI生成的视频已经风靡一时，导致了错误的信息。主要目的是开发一个可靠的AI模型，该模型可以准确地检测到社交媒体平台上的深击内容，重点是使用FastText Embeddings识别机器生成的推文。传统方法涉及根据预定义的规则和关键字匹配的社交媒体帖子的人类审核，事实检查机构以及手动过滤。这些方法是耗时的，而且通常不准确，缺乏管理大量在线内容的可扩展性。手动检测深摄影和AI-AI-I-Actuct含量非常低效，容易出现错误，并且无法实时处理大量社交媒体数据。因此，在被识别或删除之前，有害和误导性信息可能会广泛传播。随着社交媒体在塑造公众舆论的日益影响，这项研究背后的动机是打击错误信息和维护在线话语的完整性。特别是深度学习模型可以通过自动化社交媒体内容的分析来显着改善对深击的检测。fastText嵌入将将推文转换为有意义的单词向量，而深度学习模型可以应用于对推文是人类生成还是AI生成的推文。与传统方法相比，这种方法提供了实时检测，提高准确性和可伸缩性。
寻求根据美国州法律定义深度伪造
第一次提到深度伪造是在 2016 年美国总统大选一年多后，那次大选以虚假新闻现象为标志（Gunther 等人，2018 年；Lee，2019 年）。许多人担心接下来的 2020 年总统大选也会充斥着虚假信息，尤其是虚假新闻和深度伪造的结合，但这并没有发生（Meneses，2021 年）。对这次选举影响最大的深度伪造可能是 2019 年 5 月涉及纳西·佩洛西的深度伪造：当时的美国众议院议长看起来喝醉了，说话含糊不清，好像喝醉了一样（Stewart，2019 年）。关键在于，这不是深度伪造，因为它没有使用人工智能；相反，它是一个廉价伪造（或不太常用的浅层伪造），一段使用比深度伪造技术简单得多的手段编辑的视频（Pawelec，2022 年）。正如 Paris & Donovan (2019) 所说，深度伪造和廉价伪造的共存增加了区分两者的难度。这种类型的虚假信息可能对政治话语和未来选举产生的影响（Appel & Prietzel，2022）并非无关紧要，因为它是故意改变的视听内容，并通过社交媒体进行放大。至于佩洛西的视频，由于它是基于编辑软件或只是音频音调的变化，因此更容易做到，也更容易检测，这与今天的假新闻类似。这个例子强调了了解每一种现象的本质的必要性，尽可能正确地定义它，“以协助制定一致且理论上连贯的深度伪造定义”（Whittaker 等人，2023 年）。
PAN LAB的笔记本2024
LLM的最新进展，尤其是随着GPT-3.5和GPT-4等复杂系统的开发，从广告和新闻写作到教育和医学研究的各个领域的内容创建彻底改变了跨各个领域的内容。这些模型现在能够生成紧密模仿人写作的文本，并在众多专业工作流程中提高生产力。但是，这种快速的整合面临着重大挑战，包括错误信息[1]，伦理困境[2]和学术完整性问题[3,4,5]。LLM产生高度令人信服但可能具有误导性或不准确的内容的能力引起了人们对滥用假新闻，欺骗性社交媒体帖子的滥用的担忧，甚至促进了学术不诚实[6]。因此，开发可靠的方法来区分人类作品和机器生成的文本以减轻这些风险并确保负责使用LLMS变得越来越重要。应对这些挑战，PAN@CLEF 2024引入了Voight-Kampff Generative AI作者身份验证任务。对AI生成的文本的检测已成为研究的关键领域，这是由于需要维护跨数字平台的信息的完整性。传统的文本验证方法在很大程度上依赖于风格和语言特征，当面对现代LLM的精致时，通常不足。这些模型可以生成内容，不仅反映了人类写作，还可以适应各种上下文和样式，从而使手动甚至某些自动检测方法过时。因此，需要更先进的技术来有效地区分人类作者和机器生成的文本。在这项研究中，最初，我们使用培训数据集微调了变压器模型。此过程涉及调整模型参数以更好地符合数据集的特定特征，从而改善模型在我们特定任务上的性能。然后，我们将其准确性与累积学习模型的准确性进行了比较。结果表明合并累积学习模型
基于人工智能的聊天机器人抗击 COVID-19 疫情：范围审查
背景：人工智能 (AI) 聊天机器人是模拟人类对话的计算机程序，使用人工智能（包括机器学习和自然语言处理）通过自然语言与用户交互。随着 COVID-19 疫情的爆发，聊天机器人等数字健康技术的使用加速。目标：本研究旨在调查人工智能聊天机器人在抗击 COVID-19 疫情中的应用并探索其特点。方法：我们回顾了 COVID-19 疫情期间有关健康聊天机器人的文献。使用相关关键词（如“聊天机器人”、“对话代理”和“人工智能”）搜索 PubMed、Scopus、Web of Science 和 Google Scholar。为了选择相关文章，我们根据纳入和排除标准进行了标题、摘要和全文筛选。从选定的文章中提取了聊天机器人、它们的应用程序和设计特征。结果：在最初确定的 673 篇文章中，有 17 篇文章符合纳入条件。我们根据选定的人工智能聊天机器人的角色、应用和设计特点对其进行了分类。约 70% 的聊天机器人被设计用于预防。我们的审查确定了 COVID-19 大流行期间 AI 聊天机器人的 8 个关键应用，包括 (1) 信息传播和教育、(2) 自我评估和筛查、(3) 连接健康中心、(4) 打击错误信息和假新闻、(5) 患者跟踪和服务提供 (6) 心理健康 (7) 监测暴露 (8) 疫苗信息和安排。AI 聊天机器人部署在各种平台上，包括移动应用程序、网络和社交媒体。基于移动的聊天机器人是最常见的。所有聊天机器人都使用自然语言理解 (NLU) 方法来理解自然语言输入并根据用户的请求采取行动。超过 50% 的 AI 聊天机器人使用 NLU 平台，包括 Google Dialogflow、Rasa 框架和 IBM Watson。结论：AI 聊天机器人可以在抗击 COVID-19 大流行中发挥有效作用。在 COVID-19 疫情期间，使用 AI 聊天机器人的优势包括提高人们的意识、优化医疗资源的使用和减少不必要的接触。使用 NLU 平台可能是在医疗领域开发 AI 聊天机器人的合适解决方案。随着人工智能领域的进步，AI 聊天机器人似乎在医疗保健领域，尤其是在公共卫生、慢性病管理和心理健康领域有着光明的未来。
俄罗斯与撒哈拉以南非洲伊斯兰恐怖主义的兴起
摘要：俄罗斯和中国在全球和地区层面挑战了自由秩序和法治。特朗普政府推动了对自由国际秩序和美国几个世纪以来一直捍卫的“威斯特伐利亚”国家体系的背离。极端主义在世界各地蓬勃发展，包括撒哈拉以南非洲地区，殖民主义、贫困和伊斯兰主义意识形态的后果助长了这种极端主义。国家地位有限的地区成为失败国家，暴力冲突威胁着地区安全和稳定。俄罗斯从由此产生的权力真空中受益。莫斯科把重点放在了前法国和葡萄牙殖民地国家，莫斯科认为这些国家更容易渗透。在这种情况下，普京可以自由地利用非洲的政治和社会矛盾，破坏西方秩序，甚至冒着伊斯兰恐怖主义崛起的风险。几十年来，俄罗斯军火商一直在非洲各地利用恐怖主义犯罪管道和腐败国家。其中包括 21 世纪初对利比里亚泰勒政权的臭名昭著的支持，其中包括臭名昭著的俄罗斯军火商维克多·布特 (Viktor Bout)，他被称为“死亡商人”。合作的基础是国家对犯罪组织出入境港口的控制，以保障利润分享、外交护照（包括相关豁免）和法治，从而确保这些公司的顺利营销。今天，俄罗斯主要从向专制领导人提供“安全”中获益，包括武器销售、反叛乱和反恐行动方面的建议和培训，以换取进入非洲资源和市场的机会。除了基地组织、伊斯兰国 (ISIS)、博科圣地和青年党之外，其他当地伊斯兰组织也在助长撒哈拉以南非洲的恐怖主义。莫斯科对非洲之角特别感兴趣，以控制具有全球重要性的重要贸易路线。关键词：俄罗斯、弗拉基米尔·普京、撒哈拉以南非洲、全球强国、非洲资源、脆弱国家、贫困、极端主义、伊斯兰恐怖主义、博科圣地、ISIS、军火交易、军火工业、厄立特里亚、尼日利亚、加纳。塞内加尔、马里、布基纳法索、莫桑比克、索马里、肯尼亚、南苏丹、非洲之角、后殖民主义、威斯特伐利亚主权、假新闻、法非 JEL 代码：E26、F13、F35、F52、F54、H56、N17、N47、O17、P16、P26、Z13
安全与防御 欧洲
在上一期的《ESD》中，我们的开篇社论是对布鲁塞尔北约峰会的有趣评估，首先指出特朗普总统已经碰壁了，正如欧洲领导人所提出的北约统一阵线所描述，他“笨拙地”要求所有北约国家贡献 2% 的 GDP，这导致了乌龙球——“流鼻血”——并促使欧洲北约国家更加紧密地团结在一起……恐怕不是。首先，欧洲人认为特朗普总统在国内没有信誉，这种看法是建立在假新闻、只相信志同道合的评论员和一厢情愿的想法之上的。在即将到来的中期选举中，他的政党可能会在国会失去一些席位，但现代史上只有一次例外，与此同时，欧洲政客和媒体对最符合他们自己想法的新闻大肆报道，并极力诋毁任何不同意见。特朗普先生与内阁内外的个人存在问题，但马克龙有勒庞，默克尔有泽霍费尔，梅有约翰逊，西班牙有加泰罗尼亚，意大利有贝卢斯科尼；谁没有问题呢？但这一次，当涉及到群众时，左翼暴徒似乎比右翼暴徒更具敌意、暴力和极端：他们中谁的道德立场更高？当政治钟摆再次摆回来时，情况会有多糟糕？谈到 2% 的问题，未能实现这一目标的最重要国家是德国。这还不够好。这不是因为缺钱，而是因为缺乏政治意愿：当总理领导着一种反向的汉姆林魔笛手，为不受约束和控制的大规模移民敞开大门时，德国联邦国防军——这一最终可用于确保人民安全的资源——报告称，主要装备的可用性极低：93 架 TORNADO 中有 26 架，72 架 CH-53 中有 16 架，62 架 TIGER 攻击直升机中有 12 架，15 架 A-400 中有 3 架，6 艘潜艇中有 0 艘，等等。但这只是故事的一部分：德国愿意将北约视为一个国家工具，而与较小和不太强大的经济体所做出的实际牺牲相比，德国对北约的贡献微不足道，这为它提供了一个合适的垫子，让它可以在此基础上培养国家对 21 世纪的一点忏悔之情。自上个世纪中叶以来，德国经历了一次当之无愧的经济复苏，这为其目前的繁荣奠定了基础，但因为“哦，我们做了坏事”（绞着手）而放弃其国际义务是
俄罗斯与撒哈拉以南非洲伊斯兰恐怖主义的崛起
资料来源：Damien Glez 2：“萨赫勒：法国阴谋与俄罗斯阴谋？” 摘要：俄罗斯和中国在全球和地区层面挑战自由秩序和法治。特朗普政府推动了脱离自由国际秩序和美国几个世纪以来一直捍卫的“威斯特伐利亚”国家体系的行动。殖民主义、贫困和伊斯兰主义意识形态的后果助长了极端主义在世界各地蓬勃发展，包括撒哈拉以南非洲地区。国家地位有限的地区成为失败国家，暴力冲突威胁着地区安全和稳定。俄罗斯从由此产生的权力真空中受益。莫斯科把重点放在了前法国和葡萄牙殖民地的国家，莫斯科认为这些国家更容易渗透。在这种情况下，普京可以自由地利用非洲的政治和社会矛盾，破坏西方秩序，甚至冒着伊斯兰恐怖主义崛起的风险。几十年来，俄罗斯军火商一直在非洲各地利用恐怖主义犯罪管道和腐败国家。其中包括 21 世纪初对利比里亚泰勒政权的臭名昭著的支持，其中包括臭名昭著的俄罗斯军火商维克多·布特，他被称为“死亡商人”。这种合作基于国家对犯罪组织出入境港口的控制，以保障利润分享、外交护照（包括相关豁免）和法治，从而确保这些公司的顺利营销。今天，俄罗斯主要从向专制领导人提供“安全”中获益，包括武器销售、反叛乱和反伊斯兰恐怖主义的反恐行动建议和培训，以换取进入非洲资源和市场的机会。除了基地组织、伊斯兰国 (ISIS)、博科圣地和青年党之外，其他地方伊斯兰组织也在撒哈拉以南非洲地区助长恐怖主义。莫斯科对非洲之角特别感兴趣，以控制具有全球重要性的贸易路线。关键词 : 俄罗斯、弗拉基米尔·普京、撒哈拉以南非洲、全球强国、非洲资源、脆弱国家、贫困、极端主义、伊斯兰恐怖主义、博科圣地、ISIS、军火交易、军火工业、厄立特里亚、尼日利亚、加纳。塞内加尔、马里、布基纳法索、莫桑比克、索马里、肯尼亚、南苏丹、非洲之角、后殖民主义、威斯特伐利亚主权、假新闻、法非 JEL 代码 : E26、F13、F35、F52、F54、H56、N17、N47、O17、P16、P26、Z13
为 2024 年大选的生成式人工智能做好准备
简介 过去一年，生成式人工智能技术的快速发展为民主带来了新的挑战，也带来了一些新的机遇。本文基于研究概述了生成式人工智能的潜在影响，并提供了保护选举过程的最佳实践。我们审查的目的不是推荐许多具体的法律或政策行动，而是促进选民、记者、民间社会、技术领袖和其他利益相关者清楚地了解人工智能对选举民主的风险和前景，希望促进对这些问题的更有成效的公开讨论。 民主依赖于选举问责制。选民被要求选出他们支持的候选人，解雇他们认为工作做得不好的政客。因此，民主需要一个健康的信息环境，选民可以在其中监督政客在做什么，了解候选人当选后承诺做什么，并评估应对社会挑战可能需要哪些政策。通过促进自动创建难以与人类生成的内容区分开来的高度详细的文本、图像和视频，生成式人工智能可能会对信息环境产生负面影响。它可以被用来制造虚假或误导性信息，助长人们对信息可靠性的普遍激进怀疑或虚无主义，甚至允许政治参与者将真实的、有害的信息视为人工智能生成的假新闻。通过协助创建微目标政治内容（例如，用于在线政治广告），生成式人工智能可能会使选民两极分化，或加剧政治分裂感，人们生活在不同的信息环境中，或被操纵投票给错误的候选人，或根本不投票。生成式人工智能还为能够进行类似人类对话的聊天机器人提供动力。初创公司、竞选活动和其他参与者可能会使用这些聊天机器人进行政治对话。这可能本身并不成问题——事实上，我们可以想象，参与度的提高会让选民更加知情。但有些人可能会反对这些对话的不真实性、情感操纵的可能性，或有意或无意传播虚假或误导性信息。此外，极端组织可能会利用这些聊天机器人招募人们加入他们的事业。最后，更普遍地说，生成式人工智能的发展可能会导致在线信息生态系统进一步集中化，少数大型科技公司将决定哪些想法和价值观可以表达，哪些是禁忌。这可能会威胁言论自由，进一步削弱美国人对政治环境的信任。然而，作为一项极具前景的新技术，生成式人工智能也为民主治理带来了希望。研究人员已经在研究如何创建可以与人讨论政治的聊天机器人。由于生成式人工智能擅长合成大量信息，如果
区块链和人工智能助力 5G 物联网
通信网络发挥着重要作用，成为当今数字时代的神经系统。网络需要以更高的速度传输大量数据。物联网 (IoT) 设备及其在行业中的使用呈指数级增长。数以百万计的物联网设备嵌入在各种应用中，如智能家居、智能城市、空域设备等。第五代 (5G) 将在全面实现连接人与计算资源（例如传感器、车辆、可穿戴设备等）的物联网方面发挥重要作用。第六代网络在开发低延迟网络方面发挥着重要作用。当今主要的物联网系统使用集中式服务器和存储数据库，而集中式系统的最大问题是相关实体之间缺乏信任和单点故障。为了克服这些问题，分散式架构可用于网络节点之间的对等通信。如今，最流行的分散式系统是区块链，它在提高网络节点之间的信任方面发挥着重要作用。要操作称为区块链的分布式账本，网络对等方必须提供以下功能：钱包服务、存储、路由和挖掘。用于订购交易的密钥由钱包服务提供。存储用于在节点中保存链的副本。路由功能用于块和交易传播，而挖矿功能负责通过解决工作量证明挖矿方案的加密难题来创建新块。一旦矿工解决了这个复杂的加密问题，它就会在网络中发布新区块。网络对等方会在将新区块添加到区块链之前对其进行验证。但是，存在几种具有不同实施设计的区块链模型，每种模型都有优点和缺点。区块链在多个领域都具有巨大潜力，例如无人机系统 1、人工智能 2、雾计算 3、投票方案 4、供应链模型 5、医疗保健 6、假新闻识别 7、预防流行病 8、数字版权管理系统 9 等。然而，区块链与物联网集成的主要问题是可扩展性和吞吐量问题。比特币网络最初使用的区块链使用基于工作量证明的挖矿系统，吞吐量非常低，能耗非常高，无法用于其他应用。然而，区块链的其他几种升级允许高吞吐量，但大多适用于小型网络。很难将它们扩展到大型网络，因此难以实现由大量物联网设备组成的网络。区块链的另一个问题是存储容量，这一点备受质疑。区块链在不断增长，每 10 分钟，区块链的存储量就会增加 1 MB（比特币中每个区块）。该链的副本存储在网络的不同节点中。随着链的增长，这些网络需要越来越多的资源。区块链主要有以下四个重要组成部分：