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World File Search System假新闻
民主人工智能的产生和即将到来的政治传播革命
1 Romano, A. 乔丹·皮尔模仿奥巴马的公益广告是对假新闻的双刃剑。Vox，2018 年 4 月。网址：https://www. vox.com/2018/4/18/17252410/jordan-peele-obama-deepfake-buzzfeed [访问日期：2023 年 12 月 9 日] 2 Sky News。工党会议第一天发布了基尔·斯塔默爵士的 Deepfake 音频。Sky News，2023 年 10 月。网址：https://news.sky.com/story/labour-faces-political-attack-after-deepfake-audio-is-posted-of-sir-keir-starmer-12980181 [访问日期：2023 年 1 月 4 日] 3 Thompson, A. 初看：RNC 在 AI 生成的广告中抨击拜登。Axios，2023 年 4 月。网址：https://www.axios.com/2023/04/25/rnc-slams- biden-re-election-bid-ai-generated-ad [访问日期：04/01/2024] 4 YouTube。共和党：击败拜登。YouTube，2023 年 4 月。网址：https://www.youtube.com/watch?v=kLMMxgtxQ1Y [访问日期：04/01/2024] 5 英国科学、创新和技术部和人工智能办公室。人工智能监管：一种有利于创新的方法。GOV.UK，2023 年 3 月。网址：https://www.gov.uk/government/publications/ai-regulation-a-pro-innovation-approach [访问日期：09/12/2023]
俄罗斯选择的非核战略武器
信息武器系统的信息技术方面包括俄罗斯和许多其他国家在全球定位、侦察、电子战和其他类型的设备中广泛使用的技术。信息心理方面不仅指俄罗斯在社会和政治领域使用信息作为网络武器，这已让西方观众感到不安，还指俄罗斯使用虚假信息、假新闻、非政府组织，以及倾向于按照克里姆林宫认为合适的方式定义客观现实，从而避免“真相”。他们的使用似乎是苏联主动措施的现代版本，这些措施是多年前在克格勃第一总局 A 处开发的行动。它们旨在塑造海外行动并影响另一个国家的事件，通常被称为“政治战”。相关术语是“援助计划”或“援助行动”，旨在改变外国政府的政策或立场以“协助”苏联立场的策略。 2000 年叛逃到美国的一名俄罗斯外国情报官员指出，“主动措施”和“援助行动”之间没有区别，苏联解体后，克格勃撤离，主动措施办公室改名为援助行动。据报道，主动措施基于 95% 的客观信息，“并添加一些东西将数据变成有针对性的信息或虚假信息。” [3]
辨别人工智能生成图像的年龄差异
1.简介 AI 工具在我们的日常生活中越来越普遍。最近，AI 生成的文本和图像方面出现了许多创新，例如 ChatGPT [23] 和 Midjourney [18] 等 AI 工具。此类工具对于企业来说非常有用且价格低廉，因此已在编程和设计中得到专业使用 [16]。然而，随着人工智能的兴起，也带来了一些值得强调的负面后果。例如，普通人以数字方式创建和传播虚假信息的能力得到了增强。如果处理不当，可能会产生重大的社会后果。在之前的一项研究中，讨论了生成图片来制造伪造科学证据的可能性 [12]。他们得出结论，这可能对学术出版构成严重威胁，因为它很难被发现。人工智能被用来传播虚假信息的一个例子是，一段假视频中，气候活动家 Greta Thunberg 支持环保军事技术，即所谓的“可生物降解导弹” [15]。除此之外，还有很多其他人工智能生成的名人图像的例子，这些图像在网上获得了广泛的关注 [14]。虚假信息已经成为一个如此重要的话题，以至于近年来，假新闻、后真相和虚假信息这几个词分别被柯林斯词典、牛津词典和 Dictionary.com 评为“年度词汇” [3]。
人工智能在通信中的应用*
本研究探讨了人工智能媒体和传播研究的概况，并提出了文献总体结构的视角。本研究通过文献计量数据研究了 1982 年至 2021 年期间发表的 459 项科学研究，这些研究自 2016 年以来进一步增加。发表论文最多的国家是美国，占 25.1%。土耳其在 54 个国家中排名第 28，有 4 篇出版物。267 篇文章出版物分布在 96 种不同的期刊上。通过测试此分布与布拉德福德定律的兼容性，确定了八种满足人工智能传播文献需求的核心期刊。新媒体与社会在该榜单上排名第一。研究涵盖的主题集中在新闻、自然语言处理、人机交互、社交媒体机器人、公共关系和广告。摘要和关键词中最常用的概念是“自动化新闻”、“计算新闻”、“机器人新闻”、“道德”、“假新闻”。 最常被引用的期刊是《数字新闻》。被引用出版物的半衰期值为七年。结果揭示了传播研究中的人工智能趋势和传播文献的总体结构。此外，有人建议，有关文献过时和核心期刊的结果将有助于图书馆订阅和期刊收藏的创建。
对机器学习和深度...
可以削弱个人使用准确信息做出明智决定的能力，假新闻可能会以多种方式影响我们的生活。例如，经验证据表明，传播医疗保健谣言可能会使现有的大流行病恶化。同样，虚假的财务信息可能会误导投资者做出不良的投资决策并遭受资本损失。此外，捏造的科学主张可能会误导决策者，从而导致可能带来长期后果的不良选择。作为另一种常见的每日现象，欺骗性的产品评论可能会吸引客户进行不必要的购买。因此，确定虚假新闻的有效机制将是对其进行对抗的第一步，以减轻其社会和经济影响，并为数字时代的信息完整性提供急需的保障。Dozens of studies have used the following machine learning algorithms to detect fake news: Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression (LR), Passive-Aggressive Classifier (PAC), Stochastic Gradient Descent (SGD), Random Forest (RF), Naïve Bayes (NB), decision tree (DT), XGBoost (XGB), AdaBoost (AB), Gradient Boosting （GB）和K-Nearest邻居（KNN）。此外，过去的研究还使用了深度学习算法，例如BERT，长期记忆（LSTM），
制定盟军联合作战概念的复杂过程......
我们中的一些人在北约任职期间有机会为盟军联合出版物 (AJP) 的审查做出贡献。这次提供了一个绝佳的机会，让我们与更广泛的利益相关方分享经验。作为保管人和写作团队的成员，本文的作者们有机会起草并参与制定一份全新的 AJP，即战略通信 AJP-10 (StratCom)。在这篇共同撰写的文章中，我们想解释为什么这份 AJP 很重要，并详细说明起草这样一份文件的过程、疫情对写作过程的影响，以及最重要的是，在文件起草过程中发现的经验教训。在阐述 AJP-10 对 StratCom 的重要性之前，有必要深入了解迅速变化的全球安全环境、信息活动的作用 1、信息环境 2 以及北约以连贯一致的方式进行沟通和行动的必要性。除了显然需要能够以动能方式对任何敌对活动作出反应外，北约还需要能够对所谓武装冲突门槛以下的敌对活动作出反应。这些活动之一涉及敌对信息活动，范围从宣传和虚假信息到假新闻。在这些情况下，北约必须在正确的时间以正确和连贯的方式向正确的受众传达决策并采取行动。当一个人设法阻止潜在的对手，同时在观众中获得并保持信誉时，就会实现这一点。
安全与防务 欧洲
在上一期的 ESD 中，我们的开篇社论是对布鲁塞尔北约峰会的有趣评估，首先指出特朗普总统已经碰壁了，正如欧洲领导人所提出的北约统一阵线所描述那样，他“笨拙地”要求所有北约国家贡献 2% 的 GDP，这产生了一个乌龙球——“流鼻血”——的效果，并推动了欧洲北约国家更加紧密地团结在一起......恐怕不是。首先，欧洲人认为特朗普总统在国内没有信誉，这种看法建立在假新闻、只相信志同道合的评论员的倾向和一厢情愿的想法之上。在即将到来的中期选举中，他的政党可能会在国会失去一些席位，但现代史上只有一次例外，与此同时，欧洲政客和媒体欣然接受最符合他们自己想法的新闻，并极力诋毁任何不同意见。特朗普与内阁成员及周围的人有矛盾，但马克龙与勒庞、默克尔与泽霍费尔、梅与约翰逊、西班牙与加泰罗尼亚、意大利与贝卢斯科尼，谁没有矛盾呢？但这一次，在群众问题上，左翼暴徒似乎比右翼暴徒更具敌意、暴力和极端性：他们中谁的道德立场更高？当政治钟摆再次摆回来时，情况会有多糟糕？应对 2%
零信任：无压力！
“零信任”不仅仅是IT安全概念 - 它是我们数字现实的原则。它说：信任不是盲目授予的，但必须得到证明。如果您看马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在Meta的情况下做出的决定，这是不可能的，这是Elon Musk已经在X上引入的实践（曾经是Twitter）。后果？虚假信息的狂野增长，它消除了真理与谎言之间的边界。因素不是完美主义者，而是在数字信息泛滥中设定了最低标准。没有这种情况，社交网络将成为混乱的平台，从而促进有针对性的虚假信息，仇恨和分裂。假新闻传播的速度比真理更快 - 这一事实极大地危及民主国家和社会背景。Zuckerberg的决定可能是驱动的（并且是出于政治动机），但价格很高：失去的信任。这里的零信任成为强制性。与此一样，如果没有身份验证，就不允许任何设备进入网络，社交平台还必须创建识别和停止错误信息的机制。最大化利润而不是显示响应的算法是错误的方法。同时，我们被要求作为用户更加批判地提问。我的看法：没有恒定的数字空间就变为混乱。零信任应该是按照平台行事的原则 - 具有透明度，责任和勇气进行监管。您同意吗？分享您的想法！
人工智能及其对传统模型的影响...
这项研究通过调查智能工具通过创造，分散和记者消费所带来的极端主义过渡来分析AI对传统新闻业务模型的影响。该研究重点是智能自动化如何适应传统媒体的布置，该媒体对线性和层次模型具有时间信任，对更加分散和协同的标准结构进行了信任。研究首先要指定智能自动化及其在过去十年中的进步，从机器学习和深度学习到最先进的生成模型的状态。然后，它按系统的顺序分析了与新闻学的数字适应性有关的理论，例如数字决定论和广播的政治经济学，以分析AI对常规新闻机构的系统影响。此外，该研究还考虑了新闻行业智能自动化的可行目标，包括通过新闻实践自动化满意度的自动化，检查重要信息以进行满足的个性化以及受众的消费流程。它还调查了与这种过渡相关的学术和光荣的挑战，例如失去创新的个性，假新闻的扩散以及系统的歧视，这些歧视会重组论坛的互动形式。因此，研究得出的结论是，在MLP的产生中引入广播强调了进行监督程序的必要性，以保持愉快的自主权并提高智能结构的透明度，以确保数字突破和良性广播程序之间的一致性。
对疫苗接种期间的感知，知识和态度：横断面研究
简介：相互诉讼大流行增强了疫苗接种的重要性，但是，一旦免疫率随疫苗犹豫而变化，涉及几个因素，就很难实现足够的覆盖率。目的：了解SARS-COV-2和JUIZ de Fora中其他病原体的粘附或拒绝疫苗的原因，并预防新的暴发/流行病，知识，知识，感知和对疫苗接种的态度。方法：该研究是横向，定量和描述性的。样本（n = 655）由Juiz de Fora的公民组成，这些公民匿名回答了联邦Juiz de Fora大学提供的在线问卷和健康的基本统一。对疫苗功效，重要性和安全性的看法；准确的知识和识别有关此事的虚假新闻的能力；接收信息的主要来源和疫苗接种依从性的决定因素。进行了简单的描述性分析。结果：参与者的平均年龄是32岁，大多数是白人，女性，具有较高的教育和经济水平。对COVID-19（98,93％）的首次剂量很高，而97.3％的人表现出了年度疫苗接种的倾向。对疫苗接种的不正确知识的最高率是疫苗垃圾的参与者（71,43％）。结论：尽管疫苗接受和感知和对疫苗的足够知识很高，但疫苗的犹豫与检测到假新闻和降低健康素养的能力低有关。关键字：疫苗接种；新冠肺炎;健康知识。疫苗姿势的主要决定因素是：信息源，是风险群体的一部分，对个人和集体保护的理解，自由疫苗接种，对SARS-COV-2严重性的看法以及对剂量的副作用的信念不超过其益处。因此，应考虑公共策略以监测抗疫苗的态度和进一步的研究，以根据流行病学背景来理解疫苗接种行为的动态决定因素。