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VA Hudson Valley Health Carey System Momelotinib（ojjaara）中的骨髓纤维化 proprotein转化酶枯草蛋白/KEXIN 9型（PCSK9抑制剂）（Alirocumab偏爱，evolocumab-non-preferred）的标准，用于2024年6月6月 Zilucoplan（Zilbrysq）广泛性肌无力的Gravis ... 白内障提取和人工晶状体植入物 rimegepant（NURTEC）用于情节性偏头痛预防标准，用于2024年8月 Glecaprevir / pibrentasvir（Mavyret）使用标准，用于2024年6月6月更新< / div < / div> 提交 呼吸 VA波特兰医疗保健系统药房居住... 2023年度报告 旧金山VA医疗保健系统 Momelotinib（ojjaara）在2024年1月使用的骨髓纤维化标准 临床服务办公室2023年度报告 心理学实习培训计划 路易斯维尔Robley Rex VAMC
About VA HVHCS (Visit our facility's website at: http://www.hudsonvalley.va.gov/ ) The VA Hudson Valley Health Care System (VA HVHCS) was created in 1996 when the Castle Point VAMC and the Franklin Delano Roosevelt VA Hospital joined in the first locally initiated integration of its kind in the VA sys- tem.va hvhcs为纽约市以北的哈德逊河沿线提供了一个地区。由两个主要仪式，七个基于社区的门诊诊所（CBOC）和三家移动诊所组成，VA HVHCS致力于提供广泛的服务，包括医疗，精神病学和扩展护理。FDR和Castle Point校园是通用医学和手术教学医院。VA HVHCS在药房，牙科，验光和心理学中的居住计划。它还接待了来自各种盟国卫生专业的学生。
用于个性化偏头痛护理的智能数字孪生
摘要：智能数字孪生与现实生活中的孪生非常相似。在健康和医疗保健领域，它们可以实时监控患者，从而可以收集大量数据以产生可操作的信息。这些强大的工具是借助人工智能、机器学习和深度学习、物联网和云计算构建的，用于收集各种数字数据（例如，来自数字患者日志、可穿戴传感器和数字化监控设备或流程），这些数据可以提供有关其物理孪生的健康状况和治疗反应的信息。智能数字孪生可以实现数据驱动的临床决策并促进个性化护理的实现。偏头痛是一种非常普遍且复杂的神经系统疾病，影响所有年龄、性别和地理位置的人。它是导致残疾最多的疾病之一，对个人和社会产生了重大的负面影响，但目前的治疗策略并不理想。已经有人提出对偏头痛进行个性化护理以优化其治疗。从理论上讲，在偏头痛护理中实施智能数字孪生有利于支持以患者为中心的护理管理。此外，预计实施智能数字孪生还将从长远来看降低成本并提高治疗效果。本研究简要回顾了数字孪生的概念以及有关神经系统疾病等健康障碍的数字孪生的现有文献。在此基础上，我们将介绍用于偏头痛的数字孪生的潜在构造和效用。本文还讨论了在未来偏头痛管理中实施智能数字孪生的潜力和挑战。
揭开链接：探索糖尿病，多发性硬化症，偏头痛和阿尔茨海默氏病之间的因果关系
糖尿病（DM）是影响多个系统的最常见的慢性代谢疾病之一（Kashyap等，2018； Sempere-Bigorra等，2021）。多发性硬化症（MS），偏头痛和阿尔茨海默氏病（AD）是常见的神经系统疾病，这给患者的生活带来了很大的不便，并造成了沉重的社会和经济负担（Oh等，2018; Burch，2019; 2019; Sheppard and Coleman，2020）。AD是中枢神经系统的退化性疾病，其特征是在老年人和较大的前发生的进行性认知功能障碍和行为障碍（Zhang等，2021）。在临床上，它表现为记忆障碍，失语症，失语，不知不线，视觉空间能力障碍，抽象思维和计算能力障碍以及人格和行为变化（Wang等，2020; Zhang等，2021）。先前的流行病学研究已经观察到
慢性偏头痛患者的 MRI 脑年龄增加
神经影像学显示偏头痛与大脑结构和功能的改变有关。然而，这些变化与衰老的关系尚未得到详细研究。在这里，我们采用大脑年龄框架来分析偏头痛，通过建立一个根据神经影像学数据预测年龄的机器学习模型。我们假设与健康参与者相比，偏头痛患者的大脑年龄差距（预测年龄和实际年龄之间的差异）会更大。我们训练了一个机器学习模型，根据 2,771 张健康受试者的 T1 加权磁共振成像扫描结果来预测大脑年龄。处理流程包括图像的自动分割、1,479 个成像特征的提取（形态和基于强度）、协调、特征选择和在 10 倍交叉验证方案内进行训练。还训练了仅基于形态和强度特征的单独模型，然后将所有大脑年龄模型应用于由 247 名受试者组成的发现队列，分为健康对照者（HC，n=82）、发作性偏头痛（EM，n=91）和慢性偏头痛患者（CM，n=74）。与 HC 相比，CM 患者的大脑年龄差距较大（4.16 岁 vs -0.56 岁，P=0.01）。EM 患者的大脑年龄差距较小，但未达到统计学意义（1.21 岁 vs -0.56 岁，P=0.19）。未发现大脑年龄差距与头痛或偏头痛频率或疾病持续时间之间存在关联。先前与偏头痛相关的脑成像特征是预测年龄差异的主要驱动因素之一。此外，仅使用形态或强度特征的单独分析揭示了偏头痛患者大脑年龄生物标记的不同模式。大脑预测年龄已被证明是 CM 患者的敏感生物标记，可以帮助揭示偏头痛中不同的衰老模式。
偏头痛：开发预防性治疗药物
本指南旨在协助申办方进行偏头痛预防性治疗药物的临床开发。治疗偏头痛的药理学方法包括用于在偏头痛发作时终止发作的药物（偏头痛的急性治疗）和用于减少偏头痛发作频率的药物（预防性治疗）。具体而言，本指南涉及美国食品药品管理局 (FDA) 目前关于整体开发计划和临床试验设计的想法，以支持批准用于偏头痛预防性治疗的药物。本指南不涉及用于偏头痛急性治疗的药物的开发。此类开发已在行业指南《偏头痛：开发用于急性治疗的药物》（2018 年 2 月）中得到解决。4 24
成人的生物偏头痛预防途径
以下组织为BLMK APC贡献并参与了Bedfordshire，Luton和Milton Keynes ICB；贝德福德郡医院NHS基金会信托基金；剑桥郡社区服务NHS Trust；中央和西北伦敦NHS基金会信托基金；东伦敦NHS基金会信托基金；米尔顿·凯恩斯大学医院NHS基金会信托
偏头痛和 (Moderna) COVID-19 疫苗
• 通过上述文献检索，我们找到了 75 (1-75) 项已发表的研究。 • 在检查了这 75 (1-75) 项研究的标题和摘要后，我们认为 9 (3,20,21,27,29,43,49,50,54) 项研究具有相关性，并进行了完整检索以进行进一步评估。 • 通过手动搜索，我们找到了另外两项 (76,77) 项研究。 • 在我们之前的系统评价中，我们研究了 COVID-19 疫苗接种后耳鸣的发展 (78)，概述了我们评估免疫接种后不良事件因果关系的方法。这种因果关系评估方法在很大程度上依赖于世界卫生组织 (WHO) 开发的方法。简而言之，应在两个层面评估免疫接种后不良事件 (AEFI) 的因果关系，包括人口和个人层面。 • 在人口层面，目的是回答“给定的疫苗是否会导致特定的不良事件？”这个问题。 （即“它会吗？”）。人群层面的因果关系评估是通过流行病学研究进行的，并遵循布拉德福德·希尔爵士（79）提出的标准，其中包括时间性、关联强度、剂量反应关系、一致性、特异性、生物学合理性以及连贯性。在进行人群层面的因果关系评估时，世卫组织还强调了批判性评价的重要性，特别是在考虑到研究方法中存在系统性偏见时，这种偏见可能会削弱潜在的因果关系（如果有的话）。• 在个人层面的因果调查中，目的是解决以下问题：“给某个人接种的疫苗是否导致了所报告的特定事件？”（即“它导致了吗？”）。个人层面的因果评估涉及系统性地考虑 AEFI 的所有可能原因，以得出证据与疫苗一致的结论
脑电图中的异常作为偏头痛标记：迷你评论
摘要：脑电图（EEG）记录了大脑的自发性电活动，在诊断各种大脑条件上很有用。通常用于诊断癫痫，帕金森氏病，阿尔茨海默氏病和多发性硬化症。最近的研究还表明，脑电图可用于检测偏头痛，尽管仍在研究该领域的发现。本研究的目的是回顾脑电图在过去和最近的调查中检测偏头痛的使用。eeg自20世纪初以来一直在偏头痛研究中使用，随后的研究探讨了其在理解偏头痛的病理生理学和为该病情开发新的治疗方法中的用途。异常的脑电图模式，包括增加的theta和三角洲活性以及降低的α和β活性。研究表明，EEG可用于检测偏头痛并识别该疾病的特定脑电图生物标志物。静止状态的功能连通性和前扣带回皮层的连通性改变与偏头痛有关，并可能预测慢性偏头痛患者的治疗结果。但是，脑收在诊断偏头痛中的特异性很低，需要更多的研究来确定其诊断效用。关键字：EEG，异常，偏头痛
