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摘要：智能数字孪生与现实生活中的孪生非常相似。在健康和医疗保健领域，它们可以实时监控患者，从而可以收集大量数据以产生可操作的信息。这些强大的工具是借助人工智能、机器学习和深度学习、物联网和云计算构建的，用于收集各种数字数据（例如，来自数字患者日志、可穿戴传感器和数字化监控设备或流程），这些数据可以提供有关其物理孪生的健康状况和治疗反应的信息。智能数字孪生可以实现数据驱动的临床决策并促进个性化护理的实现。偏头痛是一种非常普遍且复杂的神经系统疾病，影响所有年龄、性别和地理位置的人。它是导致残疾最多的疾病之一，对个人和社会产生了重大的负面影响，但目前的治疗策略并不理想。已经有人提出对偏头痛进行个性化护理以优化其治疗。从理论上讲，在偏头痛护理中实施智能数字孪生有利于支持以患者为中心的护理管理。此外，预计实施智能数字孪生还将从长远来看降低成本并提高治疗效果。本研究简要回顾了数字孪生的概念以及有关神经系统疾病等健康障碍的数字孪生的现有文献。在此基础上，我们将介绍用于偏头痛的数字孪生的潜在构造和效用。本文还讨论了在未来偏头痛管理中实施智能数字孪生的潜力和挑战。
用于个性化偏头痛护理的智能数字孪生
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