摘要。本研究研究了数字孪生解决方案在设计具有竞争力和可靠性的绿色氢能设施方面的潜力。提出了一种基于随机模拟的数字孪生来解决与投资和运营成本相关的不确定性,以增强信心并刺激投资。涉及几个输入假设(即资本和运营成本、能源消耗、可用能源等)以分析它们对财务指标的影响。提出了一组具有设备冗余的设施设计,因此系统可用性不同。选择蒙特卡罗模拟方法将不确定性传播到项目可融资性评估中。通过应用所提出的方法,计算了机会指数和内部收益率 (IRR)。还进行了敏感性分析。模拟表明,可以根据投资和可用性之间的权衡来优化设施的设计以实现更高的利润。本研究得出结论,数字孪生解决方案是减少与绿色氢能设施设计相关的不确定性的机会。通过执行与系统可用性和维护成本计算相关的精细模拟,可以改进所提出的模型。
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