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植物病理学中的BSCAGRIC（02133427）
简单的统计分析：数据收集和分析：样本，制表，图形表示，描述位置，扩散和偏斜。入门概率和分布理论。采样分布和中心极限定理。统计推断：单样本和两样本的基本原理，估计和测试（参数和非参数）。实验设计简介。一单和两次设计，随机块。多个统计分析：双变量数据集：曲线拟合（线性和非线性），生长曲线。简单回归案例中的统计推断。分类分析：测试拟合和应急表的优点。多重回归和相关性：模型的拟合和测试。剩余分析。计算机素养：在数据分析和报告写作中使用计算机软件包。
BSC在食品科学（02133414）
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BSC在生物化学（02133398）
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昆虫学（02133401）
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BSC在人类生理学（02133408）
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微生物学中的BSC（02133404）
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BSC在人类遗传学（02133409）
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BSC在植物科学（02133405）
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B.E.电子和仪器工程B.E.电子和仪器工程
CMOS电路，寄生电容，MOS缩放技术，闩锁，匹配问题，布局中常见的质心几何形状。用于逻辑，算术和顺序块设计的数字电路设计样式；使用逻辑工作的设备尺寸；定时问题（时钟偏斜和抖动）和时钟分布技术；能源消耗的估计和最小化；功率延迟权衡，互连建模；内存体系结构，内存电路设计，感官放大器；集成电路测试的概述。基本和级联的NMOS/PMOS/CMOS增益阶段，差分放大器以及高级OPAMP设计，设备的匹配，错配分析，CMRR，PSRR和SLEW速率问题，偏移电压，高级电流镜；电流和电压参考设计，共同模式反馈电路，频率响应，稳定性和噪声问题；频率补偿技术。
性别和性别对免疫和自身免疫性的影响
对某些生物学性别的某些疾病的偏爱是众所周知的，这种性偏斜的某些生物学原因越来越明显。多年来对自身免疫性患者的临床观察，在诸如Covid19之类的感染期间，表明生物学对疾病进展至关重要，并且通常是最终结果。在此简短评论中，基本和临床观察结果都有助于我们了解生物学如何影响免疫疾病。在自身免疫性疾病的情况下，早期动物数据和临床观察表明，雌激素和睾丸激素等性类固醇在疾病的临床表现中起着重要作用（1）。疾病全身性红斑狼疮（SLE）是研究广泛的临床状况之一（2）。自身免疫性疾病可能是由一系列因素引起的：遗传易感性，表观遗传调节（miRNA，DNA甲基化和组蛋白修饰），导致抗原模仿或其他某些其他原因激活免疫系统的原因。