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电气科学学院（电子与通信工程）基础科学学院（数学）Q-Exam主题＆...
教学大纲：矢量空间，场，子空间，碱基和维度；线性方程，矩阵，等级，高斯消除系统；线性变换，矩阵，rank-nullity定理，二元性和转置的线性变换表示；决定因素，拉普拉斯膨胀，辅助因子，伴随，cramer的规则；特征值和特征向量，特征多项式，最小多项式，Cayley-Hamilton定理，三角剖分，对角线化，有理规范形式，约旦规范形式；内部产物空间，革兰氏阴性正统计，正交投影，线性功能和伴随，遗传学，自我伴随，单一和正常运算符，正常运算符的光谱定理；瑞利商，最小最大原则。双线性形式，对称和偏斜的双线性形式，实际二次形式，西尔维斯特的惯性定律，正定性。
朝着罕见事件和制造中的异常预测
罕见的事件预测在工业应用中至关重要，包括现实世界行业4.0应用程序。这些事件由其出现频率低的频率定义，由于偏斜的数据分布，通常难以预测，这使建模和评估变得复杂。在我们的研究中，我们对跨四个关键维度的罕见事件预测的当前方法进行了全面综述：罕见的事件数据，数据处理技术，算法方法和评估方法[1]。通过分析具有多种模式的不同数据集，包括数值，图像，文本和音频，我们将分类为主要挑战，并在当前研究中列出差距。具体来说，我们提出了三项新的研究贡献，旨在弥合这些方法上的差距并推进罕见事件和异常预测的领域。
等离激元纳米棒低聚物中磁和电激发的高空间和能量分辨率电子损失光谱
摘要：我们利用单色异常校正的扫描透射电子显微镜的高空间和能量分辨率研究等离激元纳米棒的循环组件的杂交。详细的实验和模拟阐明了耦合的长轴偶极模式杂交到集体磁和电偶极等离子体等离子体共振。我们通过电子能量损失光谱法解决了这些封闭环的低聚物中的磁偶极模式，并确认具有其特征光谱图像的模式分配。随着多边形边缘的数量（n）的数量，磁模式的能量分裂和反管模式增加。在研究的N = 3-6个低聚物中，使用正常入射率和S偏斜的倾斜入射的光学模拟显示，在N = 4排列中，相应的电和磁模式的灭绝效率最大化。
2023年11月 div>
哈里亚纳邦州的Karnal District是一项基于医院的患病率研究的地点。 该地区由一个单个内分泌中心提供服务，该中心迎合了Popula。 这项研究表明，整体流行率为10.20/100,000，乡村：城市和男性：女性渐变。 卡尔纳尔市的患病率为31.9/100,000，城市地区为26.6/100,000，农村地区为4.27/100,000。 男性的患病率为11.56/100,000，在女性中为8.6/100,000。 在5至14岁的年龄组中，患病率为24.22/100,000，而在0至6岁年龄组中为3.82/100,000。 0至14年队列的总患病率为18.27/100,000。 性别在幼儿和青少年中相似，并且仅在> 15岁的年龄段中偏斜。 农村地区的较低患病率表明缺乏医疗服务，因此许多1型糖尿病和潜流病的儿童可能无法正确诊断。 男性：女性差异反映了性别歧视，以及家人为女儿表现出的不良医疗保健行为。哈里亚纳邦州的Karnal District是一项基于医院的患病率研究的地点。该地区由一个单个内分泌中心提供服务，该中心迎合了Popula。这项研究表明，整体流行率为10.20/100,000，乡村：城市和男性：女性渐变。卡尔纳尔市的患病率为31.9/100,000，城市地区为26.6/100,000，农村地区为4.27/100,000。男性的患病率为11.56/100,000，在女性中为8.6/100,000。在5至14岁的年龄组中，患病率为24.22/100,000，而在0至6岁年龄组中为3.82/100,000。0至14年队列的总患病率为18.27/100,000。性别在幼儿和青少年中相似，并且仅在> 15岁的年龄段中偏斜。农村地区的较低患病率表明缺乏医疗服务，因此许多1型糖尿病和潜流病的儿童可能无法正确诊断。男性：女性差异反映了性别歧视，以及家人为女儿表现出的不良医疗保健行为。
亮度传感范围延迟预测变量
摘要 - 本文的特征是针对检测前亮度的负组延迟（NGD）预测指标的原始应用。低通（LP）型NGD预测理论是基于时间预期考虑建立的。制定了预期预测性能功能的分析设计条件。通过使用坡道信号输入来研究和研究LP-NGD预测变量。通过具有不同的上升/下降时间和任意波形信号的梯形测试信号来验证LP-NGD数字预测器具有STM32®微控制器实现的有效性。此外，通过使用NLS-4942亮度光电师提供了实际应用的出色测试结果。LP-NGD预测演示器的设计和实现了不同的时间累积（-30 ms，-50 ms和-70 ms）。计算出的和实验的结果良好一致性显示出负偏斜的瞬态响应。NGD预测变量对于物体检测，汽车安全性和智能建筑舒适性控制系统，对工业应用可能有用。
空间脑部 MRI 滤波方法分析......
非线性滤波器用于滤除 MR 数据中的伪影和噪声。信号保存和降噪之间的平衡使 MR 数据恢复成为一项复杂的任务。应用非线性滤波器（例如中值和非局部均值滤波器 (NLM) 滤波器）将右偏 Rician 分布转换为非偏高斯分布。NLM 滤波器比双边和中值滤波器提供更好的结果。由于应用非线性滤波器后分布不偏斜，因此应用了标准线性滤波器（例如高斯滤波器和维纳滤波器）并得出结果。NLM 和高斯滤波器的线性组合给出了令人满意的结果。对 40 张临床图像进行了实验，发现 NLM 滤波器具有最佳效果。用于比较的图像质量指标是峰值信噪比 (PSNR)、均方根误差 (RMSE)、结构相似性指数 (SSIM) 和熵。实验是在 MATLAB 2020a 上进行的。
阐明美国 - 中国关税战争对...
本文使用高频夜灯数据和网格级别的暴露措施研究了美中塔里战争对中国的影响。利用网格内变化，并广泛控制网格特异性趋势时，我们发现，暴露于美国的tari e效率的每一个百分比点增加与夜间亮度的降低0.59％有关。这种影响在各个地点之间高度偏斜：直接接触到美国的网格占中国人口的70％。但相对于未经未来的网格，尾巴的2.5％的人均收入（制造业就业）的含义下降了2.52％（1.62％）。这些效果集中在通勤高的位置。相比，我们没有发现与中国的报复性差异有显着影响，并且有几种渠道可以减轻对进口投入的影响的证据。在县级别的平行分析中，我们确定美国塔里的负面骨料后果可见。
ddml：双/辩护机器学习
描述变量选择方法已被广泛开发用于分析频繁主义者和贝叶斯框架中的高级幻象数据。此软件包可以通过沿贝叶斯分层模型的线进行开发的尖峰和单位分位数（组）套索的实现，但通过使用预期 - 示数（EM）algorithm的频繁定期化方法深深地植根于频繁的正规化方法。与其非稳定替代方案（同样在包装中也实现）相比，Spike and-Slab tile lasso可以根据偏斜性和异常值来处理数据不规则性。此外，还以对高维纵向数据的分位数/最小平方不同的系数混合效应模型的形式进行了拟合尖峰和slab分位数套索及其非舒适对应的程序。此软件包的核心模块是在“ C ++”中开发的。