我们考虑在蜂窝网格(“ XYZ 2”代码)上的拓扑稳定器代码。该代码的灵感来自Kitaev Hon-Eycomb模型,是对Wootton [1]讨论的“匹配代码”的简单实现,并具有特定的边界实现。它利用了重量 - 六个(XY ZXY Z)Plaquette稳定器和重量二(XX)链接稳定器上的链接稳定器在pla-Nar六角形网格上,由2 d 2 QUBITS组成,由2 d 2 QUBITS组成,用于代码距离D,具有重量的三个固定器,在边界处稳定了一个逻辑量子。假设完美的稳定剂测量方法,我们使用最大似然解码来研究代码的性质。对于纯x,y或z噪声,我们可以通过分析求解逻辑故障率,阈值为50%。与旋转的表面代码和XZZX代码相比,这些代码仅对纯Y噪声,d 2 2 2,此处的代码距离为纯Z和纯Y噪声的2 d 2。具有有限Z偏置的噪声的阈值与XZZX代码相似,但较低的亚阈值逻辑故障率显着较低。该代码具有沿三角晶格的三个方向,具有分离的plaquette缺陷对隔离错误的分离综合征的特性,这可能对基于有效的匹配或其他近似分解的解码有用。
1简介代理是控制其在环境中的行动和事件的行动。代理是指控制自己的行为,并利用这种感觉控制自己或环境中的事件[1],[2]。构成学习是跟踪和形成与一个人的代理程度的相关信念[3]的过程。对控制代理(自我和他人)在其环境中的持续注册(自我和他人)促进了个人和团体级别目标指导的行为[4]。而不是二进制概念,代理程度是指代理必须生成或防止事件发生的控制数量。纯粹基于客观经验时,可以将代理商正式作为统计关系或偶然性在代理人产生的动作及其后果/结果(离散变量)之间形式化,每个人都具有存在或不存在的二分法状态。偶然性和相关性在从-1到+1的范围内变化不等:积极的偶然性是在一个动作预测结果时(例如,按下按钮并打开灯),负面的偶然性是指在没有结果的情况下表明没有结果的情况(例如,按按钮关闭或不在范围的情况下),或者不在偏离时,或者不存在偏置的情况。按钮的按下对灯没有影响)。一项广泛用于评估行动结果应急学习的实验任务涉及参与者可以自由执行的动作(所谓的
2 Gan-on-Si Half-Bridges的底物相关开关特性9 2.1问题和方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.2个单个晶体管的电容。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.2.1三末端和四末端的末端电容。。11 2.2.2有效电容。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.2.3非线性多偏置电容。。。。。。。。。。。。。。。13 2.2.4在名义作战电压下凝结电容相关的量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.3底物偏置的有限操作电压。。。。。。。。。。。16 2.4分析了半桥底物终止。。。。。。。。。。。。。。19 2.5底物电压分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 2.5.1固定底物终止的基材 - 源电压计算。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 2.5.2浮动底物终端的基材 - 源电压计算。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 2.5.2.1单独浮底物终止。。。。。22 2.5.2.2公共浮底物终止。。。。。。。24 24 2.5.3瞬态基材电压超值和摆动。。。。。。。。25 2.5.4半浮底物终止网络。。。。。。。。。26 26 2.5.5使用测得的电容数据计算底物电压。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 2.6半桥的电容转换,以消除底物降低。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 2.6.1半桥的方法,没有耦合的底物32 2.6.2 b = s(常规)终止。。。。。。。。。。。。。。。。。34 2.6.3 b = D终止。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。35 2.6.4 b = g终止。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。36
自适应免疫受体曲目的抽象高通量测序是接受自适应免疫研究见解的宝贵工具。在过去的十年中已经开发了几种强大的TCR/BCR曲目重构和分析方法。然而,检测和纠正真实和实验观察到的淋巴细胞克隆频率之间的差异仍然具有挑战性。在这里,我们发现了基于多重PCR的免疫依赖性中的非功能性clonotypes的读数计数和基于克隆计数的频率之间的标志性异常。计算此异常,我们制定了在库制备期间由多路复用PCR驱动的V-和J-Genes频率偏置的定量度量,称为过度放大率(OAR)。基于OAR概念,我们开发了一种原始软件,用于多重PCR特异性偏差评估和校正,名为IROAR:免疫曲目,而不是放大删除(https://github.com/ smiranast/iroloar)。在先前发表的使用5'种族(基于cDNA末端的快速扩增)和基于多重PCR的方法获得的先前发表的TCR依据(快速放大)方法,成功测试了IROAR算法,并与基于生物Spike-In的PCR偏置评估方法进行了比较。开发的方法可以提高通过不同方法重建的曲目的准确性和一致性,从而使它们更适用于比较分析。
引言科学技术的进步导致了人类生活方式和行为的几种变化,使人的免疫力降低。这对自然生态系统也有很大的影响,例如环境污染和不自然的季节性变化,这些变化导致许多疾病。与外部环境直接接触的鼻子暴露于大气中存在的许多微生物和污染物,并且是一种更像是阿佳鼠的器官之一,是阿育吠陀经典中提到的鼻虫之一,并且当它与Vata dosha Dosha Dosha与Vata dosha cans the Nasal cans the Nasal cans the nasal the Nasal the Nasal cassecage一起出现。Acharya Sushrutha和Charaka使用NASA Ratinaha一词来解释这种疾病。Nasanaha的独特特征是鼻阻塞导致呼吸困难。ASAL阻塞是临床实践中最常遇到的症状之一,它可能会干扰社交活动,从而极大地损害了生活质量。nasanaha可以与鼻阻塞性疾病相关,例如肥厚的涡轮,偏置的鼻中隔,囊肿,肿瘤,腺样体和息肉。在这些疾病中,肥厚性涡轮的临床特征可以通过Nasanaha的临床特征进行分析。抗组胺药,充气剂,局部和全身性皮质类固醇被广泛用于医疗治疗,可能会引起嗜睡,出血,干燥和鼻子结层等有害作用。这只能
摘要:本文提出了一种基于视觉的自适应跟踪和降落方法,用于多轨无人机(UAV),该方法旨在在推进系统故障的情况下进行安全恢复,从而降低了可操作性和响应能力。该方法解决了外部干扰(例如风力和敏捷目标运动)所带来的挑战,特别是考虑了由推进系统故障引起的可操作性和控制限制。在我们先前在执行器故障检测和耐受性方面的研究中,我们的方法采用了修改的自适应纯追求指导技术,并具有额外的适应性参数来说明可操作性的降低,从而确保对移动物体的安全跟踪。此外,我们提出了一种自适应着陆策略,该策略适应跟踪偏差并最大程度地减少偏离靶向降落,这是由于横向跟踪误差和延迟响应引起的,并使用侧向偏置依赖依赖于偏置的垂直速度控制。我们的系统采用基于视觉的标签检测来确定与无人机相关的无人接地车辆(UGV)的位置。我们在中期紧急着陆情况下实施了该系统,其中包括对紧急降落的执行者健康监测。广泛的测试和模拟证明了我们方法的有效性,大大推动了由于执行器故障而导致具有受损控制权的无人机的安全跟踪和紧急登陆方法的发展。
在设计ECG系统时,主要问题之一是功耗,尤其是用于移动和可穿戴设备。本文提出了DTLC适用于使用具有负面偏置的双尾比较器的低端和高端应用程序,以改善使用Mentor图形建模的ECG信号监测系统。使用180nm CMOS技术的EDA工具集成的电路设计,以0.8V的电源提高了电力消耗,而不会下降汽车的性能。参数(包括功耗和功耗产品(PDP))以20 kHz的时钟频率从1.33μW降低到12.5 PW,而PDP降低到27°C时的0.251 AJ,可以改善功耗(PDP)。这些优化使所提出的比较器非常适合低功率,高性能ECG系统,尤其是在便携式和可穿戴的医疗设备中,在这些设备中,作为资源利用和交付的精度是重要因素。设计为公司的数字过渡提供了一个声音平台。心脏信号监测中的类似物到数字转换器(ADC)作为客户对医疗行业中节能声音元素的需求的增长。通过这种方式,功率释放效率得到提高,并且过多的能耗受到限制。根据准确性要求,拟议的比较器可以视为最适合现代心电图应用程序的比较。
廉价的Covid-19(冠状病毒疾病)的摘要口服输送疫苗可以显着提高免疫率,尤其是在低收入和中等收入国家。先前,我们描述了一个潜在的通用covid-19 vacin,RLVS D CAPB /MN,包括复制细菌载体,LVS(活疫苗菌株)D CAPB,表达高度保守的SARS-COV-2(严重的急性呼吸道呼吸道呼吸道合成型甲状腺囊状2)膜的膜和核的蛋白质(n)蛋白质(n)构成蛋白质(N)构成蛋白质,构成蛋白酶素,在鼻内,在高剂量SARS-COV-2呼吸道挑战之后,可以保护仓鼠免受严重的COVID-19类样疾病。在这里,我们表明疫苗的口服管理还可以防止大剂量SARS-COV-2呼吸挑战;它的保护与皮内,鼻内或皮下施用相当。仓鼠可免受严重的体重减轻和肺部病理的保护,并减少了口咽和肺病毒滴度。在小鼠中诱导脾脏和肺细胞干扰素γ响应于N蛋白刺激的疫苗的疫苗的保护和组织疫苗的保护症在hamsters中与hamsters相关,该仓鼠具有挑战前的抗semange se- thellenge secom and th1偏置抗NTh1偏置的IgG(IgG2/3)。因此,RLVS D CAPB /MN具有口服统一COVID-19疫苗的潜力。
本文介绍了用于实施多播带通滤波器的紧凑拓扑。设计使用互连的多模谐振器(MMR)和多级阻抗结构来实现特定的频率响应。这种方法简化了针对4G和5G应用的四倍带通滤波器的设计。由于无法调整线路宽度后的构建后,共振位置需要调整。为了评估滤波器设计过程,尽管未在设计阶段进行模拟或优化,但设计,制造和分析了包含MMR的原型,并证明了分析预测和实验测量之间的紧密比对。此外,建立了设计标准,以通过仅改变MMR的几何参数来促进多频道响应的快速合成。使用CST软件对此结构进行了模拟,以确认所提出的理论的准确性。一种反向偏置的变量二极管,该变量二极管用作具有特定入学的电容器,可用于提供必要的调谐能力。本文还突出了变量二极管的接收对共振位置调整的影响。为了验证设计,作者提出了拟议过滤器的制造原型,该原型的特征是1.8、2.1、2.7和3.4 GHz的四分之一频段,达到了大于-15 dB的衰减。四分之一频段过滤器主要用于无线电信网络。由于其专门设计,这些过滤器可以同时处理多个频段,从而提高通信质量并增加拥挤和干扰的环境中的网络容量。
摘要。气候场重建(CFR)是指从一系列偏置的古气候代理数据集中的时空气候场(例如表面温度)的估计。这种重建可以在气候动态上提供丰富的信息,并提供气候模型的样本验证。然而,大多数CFR工作流是复杂且耗时的,因为它们涉及(i)对代理记录,气候模型仿真和工具观察的预先处理; (ii)应用一种或多种实施方法; (iii)重建结果的分析和可视化。从历史上看,这个过程缺乏透明度和可及性,限制了非专家的可重复性和实验。本文介绍了一个名为CFR的开源和面向对象的Python软件包,旨在使CFR工作易于理解和进行,从而使气候学家摆脱技术细节并促进效率和可重现的研究。cfr为常见的CFR任务提供了对用户友好的实用程序,例如代理和气候数据分析和可视化,代理系统建模以及用于多种重新构造方法的模块化工作流,从而在同一框架内实现方法论对比。包装包含广泛的申请程序接口(API)的文档,以及越来越多的教程笔记 - 说明其用法的书籍。为例,我们使用第2K温度数据库提出了两个CFR驱动的重建实验,该数据库应用了上次千年重新分析(LMR)古气候数据同化(PDA)框架