预印本(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年1月20日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.20.633915 doi:Biorxiv Preprint
其他声明:是的,存在潜在的竞争利益。Rob Knight是BioMesense,Inc。的科学顾问委员会成员兼顾问,具有公平性并获得收入。他是科学顾问委员会成员,在Gencirq拥有权益。他是Daytwo的顾问和科学顾问委员会成员,并获得收入。他拥有公平,并担任赛贝尔的顾问。他是Biota,Inc。的共同创始人,并具有公平性。他是Micromana的联合创始人,具有公平性,并且是科学顾问委员会成员。根据其概述的政策,已由加州大学圣地亚哥分校对这些安排的条款进行了审查和批准。Daniel McDonald是BioMesense,Inc。的顾问,拥有股权并获得收入。 根据其概述的政策,已由加州大学圣地亚哥分校对这些安排的条款进行了审查和批准。Daniel McDonald是BioMesense,Inc。的顾问,拥有股权并获得收入。根据其概述的政策,已由加州大学圣地亚哥分校对这些安排的条款进行了审查和批准。
学生,SRCC摘要本研究论文研究了专门锚定的行为偏见和诱饵效应在塑造在线购物决策中的作用,尤其是在折扣和量身定制的产品建议的背景下。通过了解这些偏见如何影响消费者的选择,在线零售商可以优化其营销策略,以提高用户参与度并提高转化率。该研究提供了可行的见解,了解这些偏见的战略使用如何提高营销效率,同时还解决了维持消费者信任和满意度所必需的道德考虑因素。过度使用行为偏见会导致操纵性实践,并且零售商必须确保其营销工作中的透明度和公平性。此外,研究还提出了未来研究的途径,重点是探索在特定的人口统计或区域环境中的这些偏见,以更好地了解它们在不同人群中的变化。总体而言,这项研究提供了对在线零售环境中使用行为策略的潜在利益和道德意义的宝贵见解。关键字行为偏见,锚定,诱饵效应,在线零售,营销策略,消费者行为,道德营销,用户参与,未来的研究,营销有效性。1。简介技术的无情行进将零售景观转变为从利基活动转变为全球贸易中的主导力量的在线购物。在线购物环境是一个精心构建的生态系统,旨在最大程度地提高参与度和最终的销售。这种深刻的转变不仅改变了我们购买商品和服务的方式,而且还引入了一个新颖的舞台,以实现认知偏见和决策过程的相互作用。尽管电子商务的便利性和可访问性具有不可否认的优势,但他们同时将消费者暴露于无数微妙的心理操作中,这些操纵可能会对他们的选择产生重大影响。本文深入研究了在线购物中行为偏见的迷人领域,特别研究了折扣和建议,在线零售的两个无处不在的特征,塑造消费者行为以及通常会导致偏离理性决策。与物理商店不同,感官体验和有形的互动起着作用,在线领域在很大程度上依赖于视觉提示,有说服力的语言和算法的轻笑来指导消费者。折扣,经常以时间敏感的报价或降低百分比呈现,触发强大的心理反应,通常对价值和需求的理性考虑。同样,建议,无论平台明确提供还是通过算法
摘要近年来,使用肠降血糖素类似物的使用已成为一种有效的方法,可以实现2型糖尿病(T2D)患者的胰岛素分泌和体重减轻。结合和刺激多个受体的激动剂表现出了特殊的希望。然而,包括恶心和腹泻在内的关闭目标效应仍然是使用这些药物的并发症,并且越来越多地寻求具有优化的药理学特征和/或偏置信号传导的修改版本。在这里,我们描述了与胰甘氨酸样肽-1(GLP-1)和葡萄糖依赖性胰岛素多肽(GIP)受体(GLP-1R和GIPR)结合的分子的合成和特性。HISHS-2001显示GLP-1R的亲和力增加,并且倾向于减少该受体与FDA批准的双GLP-1R/GIPR激动剂Tirzepatide的内在化和回收利用。HISHS-2001还显示出对cAMP的产生与β-arrestin 2募集的偏见明显更大。相比之下,在GLP-1R处,GαS募集较低,而GIPR则较高。对肥胖的高血糖DB/db小鼠的施用,Hishs-2001增加了循环胰岛素的增加,同时降低了体重和HBA1C,其功效与Tirzepatide的疗效相似,剂量较低。因此,HISHS-2001代表具有改进药理特征的新型双受体激动剂。
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。(未经同行评审证明)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2025年1月12日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.10.25320221 doi:medrxiv preprint
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鼓励使用适当的医疗保健数据集来开发医疗人工智能,这些数据集应能正确代表社会中的每个人,包括少数群体和服务不足的群体;帮助发布医疗保健数据集的任何人识别数据中的任何偏见或局限性;使那些开发医疗人工智能技术的人能够评估数据集是否适合他们的目的;定义应如何测试人工智能技术,以确定它们是否存在偏见,从而对某些人的效果不佳。
Sana Halwani 受邀在加拿大知识产权协会的项目中分享她的专业知识。Sana 主持了一场关于性别偏见在人工智能领域表现方式、我们可以做些什么以及人工智能如何帮助我们解决性别偏见的讨论。