XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System偏见
识别和管理人工智能偏见的提案
3 有关本次研讨会的更多信息，请参阅 https://www.nist.gov/news-events/events/2020/08/bias-ai- workshop 和本文件的附录 B。 4 完整的书目调查可以在 https://www.nist.gov/system/files/documents/2021/03/26/20210317_NIST%20AI_Bibliography.pdf 找到
评估中的文化偏见 - caseps
摘要 文化和背景可能导致评估不准确，包括传统测试和替代性评估。标准化测试旨在测量智力和一般知识，但它们是基于多数群体的知识和价值观而制定的，这可能会对少数群体产生偏见，包括性别、种族、社区地位以及具有不同语言背景、社会经济地位和文化的人。虽然替代性评估被认为在文化上更加公平，但它们仍然不是完全公平的。创造力与智力同样重要，创造力评估措施是基于个体文化而制定的。为了减少偏见，我们建议在传统测试和替代性评估中增加创造力评估。 关键词：评估，文化偏见，创造力，标准化测试，文化效度
评估中的文化偏见 - caseps
摘要 文化和背景可能导致评估不准确，包括传统测试和替代性评估。标准化测试旨在测量智力和一般知识，但它们是基于多数群体的知识和价值观而制定的，这可能会对少数群体产生偏见，包括性别、种族、社区地位以及具有不同语言背景、社会经济地位和文化的人。虽然替代性评估被认为在文化上更加公平，但它们仍然不是完全公平的。创造力与智力同样重要，创造力评估措施是基于个体文化而制定的。为了减少偏见，我们建议在传统测试和替代性评估中增加创造力评估。 关键词：评估，文化偏见，创造力，标准化测试，文化效度
解决自主武器中的偏见
在致命的自主武器系统中的新兴技术方面的政府专家，4-8 3月4日至8日和2024年8月26日至30日，议程项目5进一步考虑并通过共识，一组乐器的要素，不限制其性质，并在其范围内限制其范围的范围，以解决lerthement oferning ofernos的典范，以实例为实例，以实例为实例，以实例为实例，以实例为范围内的武器，以实现自动的范围，以实现自动的自动范围，以实现自动的范围。高缔约方提出的建议以及与致命自治武器系统领域的新兴技术规范和运营框架有关的其他选择，基于该小组的建议和结论，并在法律，军事和技术方面提出专业知识在致命的自主武器系统中的新兴技术方面的政府专家，4-8 3月4日至8日和2024年8月26日至30日，议程项目5进一步考虑并通过共识，一组乐器的要素，不限制其性质，并在其范围内限制其范围的范围，以解决lerthement oferning ofernos的典范，以实例为实例，以实例为实例，以实例为实例，以实例为范围内的武器，以实现自动的范围，以实现自动的自动范围，以实现自动的范围。高缔约方提出的建议以及与致命自治武器系统领域的新兴技术规范和运营框架有关的其他选择，基于该小组的建议和结论，并在法律，军事和技术方面提出专业知识
关于机器学习中偏见和公平性的调查
随着我们日常生活中人工智能（AI）系统和应用的广泛使用，对公平性的解释在设计和工程中的公平性上已经获得了重要的重要性。AI系统可在许多敏感环境中使用，以做出重要且改变生活的决定；因此，至关重要的是要确保这些决定不会反映对某些群体或人群的歧视行为。最近在传统的机器学习和深度学习中开发了一些工作，这些工作解决了不同子域中的此类挑战。随着这些系统的商业化，研究人员更加意识到这些应用程序可以包含并试图解决这些应用程序的偏见。在这项调查中，我们研究了以各种方式显示偏见的不同现实世界应用程序，并列出了可能影响AI应用程序的不同来源。然后，我们为机器学习研究人员所定义的公平性划分创建了一个分类法，以避免AI系统中的现有偏见。除此之外，我们还检查了AI中的不同领域和子域，展示了研究人员对最先进方法中不公平结果的观察到了什么以及他们试图解决这些问题的方式。仍然可以采取许多未来的方向和解决方案来减轻AI系统中的偏见问题。我们希望这项调查能够通过观察各自领域的现有工作来激励研究人员在不久的将来解决这些问题。
在线购物中的行为偏见：有关...
学生，SRCC摘要本研究论文研究了专门锚定的行为偏见和诱饵效应在塑造在线购物决策中的作用，尤其是在折扣和量身定制的产品建议的背景下。通过了解这些偏见如何影响消费者的选择，在线零售商可以优化其营销策略，以提高用户参与度并提高转化率。该研究提供了可行的见解，了解这些偏见的战略使用如何提高营销效率，同时还解决了维持消费者信任和满意度所必需的道德考虑因素。过度使用行为偏见会导致操纵性实践，并且零售商必须确保其营销工作中的透明度和公平性。此外，研究还提出了未来研究的途径，重点是探索在特定的人口统计或区域环境中的这些偏见，以更好地了解它们在不同人群中的变化。总体而言，这项研究提供了对在线零售环境中使用行为策略的潜在利益和道德意义的宝贵见解。关键字行为偏见，锚定，诱饵效应，在线零售，营销策略，消费者行为，道德营销，用户参与，未来的研究，营销有效性。1。简介技术的无情行进将零售景观转变为从利基活动转变为全球贸易中的主导力量的在线购物。在线购物环境是一个精心构建的生态系统，旨在最大程度地提高参与度和最终的销售。这种深刻的转变不仅改变了我们购买商品和服务的方式，而且还引入了一个新颖的舞台，以实现认知偏见和决策过程的相互作用。尽管电子商务的便利性和可访问性具有不可否认的优势，但他们同时将消费者暴露于无数微妙的心理操作中，这些操纵可能会对他们的选择产生重大影响。本文深入研究了在线购物中行为偏见的迷人领域，特别研究了折扣和建议，在线零售的两个无处不在的特征，塑造消费者行为以及通常会导致偏离理性决策。与物理商店不同，感官体验和有形的互动起着作用，在线领域在很大程度上依赖于视觉提示，有说服力的语言和算法的轻笑来指导消费者。折扣，经常以时间敏感的报价或降低百分比呈现，触发强大的心理反应，通常对价值和需求的理性考虑。同样，建议，无论平台明确提供还是通过算法
人工智能中的性别偏见：陷阱与希望
Sana Halwani 受邀在加拿大知识产权协会的项目中分享她的专业知识。Sana 主持了一场关于性别偏见在人工智能领域表现方式、我们可以做些什么以及人工智能如何帮助我们解决性别偏见的讨论。
我们能对医疗设备中的偏见人工智能做些什么呢？
人工智能的使用可能会加剧临床实践中已有的偏见。长期以来，女性心脏病诊断不足的问题一直存在。尽管出现胸痛症状的男性和女性比例相同，但男性被转诊给心脏病专家进行专科治疗的可能性是女性的两倍半。如果这种偏见被纳入用于训练人工智能算法的健康数据中，这可能会导致在使用人工智能设备时进一步诊断出女性心脏病。6