智慧城市中城市化进程的加快和车辆数量的激增要求高效管理公共停车位。本文介绍了一种通过聚合业务模型进行停车位管理的创新方法。我们的模型有助于将各种地块注册并用作公共停车位,满足市政公司、社会团体、私人土地所有者和政府机构等土地所有者的需求。拟议的系统涉及一个系统化的过程,土地所有者在我们的门户网站上注册他们的土地,然后由我们的专家进行全面的调查和可行性研究。在获得积极评价后,将建立合同协议并开发必要的基础设施。然后将注册的停车位集成到我们的系统中,允许车主通过用户友好的移动应用程序访问和使用这些停车位。这种聚合器模型的实施有望显著提高城市停车效率,为智慧城市不断变化的需求提供可扩展且适应性强的解决方案。本文讨论了所提模型的方法、系统架构、实施细节以及对城市基础设施和交通管理的潜在影响。
纽约市建筑局负责通过执行纽约市建筑法规、能源法规和分区决议来确保建筑物和财产的安全合法使用。我们以诚信、高效和专业的态度促进合规开发。我们致力于成为一流的市政建筑组织,致力于提高所有纽约人的生活质量,让我们的城市更加安全。我们致力于提高我们的绩效,并制定精简、易懂和透明的程序。
我们普遍意识到,每天售出的汽车数量都在增加。道路上汽车数量的增加加上交通不畅,正在成为大多数大城市地区的一个问题。为了解决这个问题,我们的智能停车系统应运而生。这是一个明智的决定,因为自动化我们使用的框架将消除对人工管理员的需求,节省燃料,并让我们从寻找停车场停车位中解放出宝贵的时间。此外,考虑到我们可以在给定的停车位容纳更多车辆,出发办公室实际上会希望收取更多费用。由于未经许可方同意,车辆不能从指定停车区移走,因此该计算机化系统还可以保证安全。客户通常会漫无目的地在指定停车场徘徊,寻找空位。除了终止数据外,客户还会收到警告。因此,客户在寻找停车位时花费的时间很少。使用 RFID 技术可以防止汽车抢劫。近年来,智能城市越来越出名。可以说,鉴于物联网的发展,如今明亮城市的概念似乎可以实现。在这个项目中,我们展示了一个基于物联网、云协调的智能停车系统。所提出的明亮停车系统使用一个物联网模块,该模块被部署在附近,以跟踪和指示每个停车位的可用性。此外,还提供移动应用程序,使客户能够彻底检查停车位的可用性并以同样的方式预订停车位。Node MCU 12E 32 位 Tensilica 处理器是该项目的大脑。对于智能汽车出发系统,嵌入的 C 代码构成了与客户定制应用程序兼容的基础。
建立准备工作可确保评估社区福利机会的需求和可用性,例如在接待社区中的劳动力培训,以支持创造绿色工作。基于社区确定的优先级,Nyserda将与各自的州机构进行协商,包括纽约州和城市大学,经济发展系和劳工部,以确定在任何建筑就绪的项目站点附近的社区福利机会的可用性。对于位于环境司法区域内或附近的项目,建筑准备就绪将旨在将社区居民纳入项目福利。
摘要 - 最近,住宅停车场中越来越多的电动汽车(EV)已成为一个重要的问题,因为过多的电动汽车可能会在高峰时段破坏电力系统的稳定,并要求高充电功率。当住宅停车场的电力系统采用微电网(MG)的结构时,电动汽车的电源提供需要有效的电力管理计划。为了最大程度地降低MG的维护成本并保持网格稳定性,MG需要平衡停车站电动汽车的充电/放电能力。为了实现这些目标,本文提出了一种适用于配置电动汽车的MG电源管理的充电/排放算法。多目标优化用于MG,以最大程度地降低维护成本和网格依赖性,同时最大程度地利用光伏(PV)功率,并利用EV作为储能系统(ESSS)。在我们的方法中,为了增加电动汽车的释放功率的实用性,基本负载和PV功率生产被考虑以减轻它们之间产生的不平衡。与其他可比性相比,提出的方法表明了卓越的功率管理性能。
### 关于代顿国际机场 代顿国际机场 (DAY) 位于“美国十字路口”——70 号和 75 号州际公路附近,为往返俄亥俄州西南部的旅客提供航空服务。DAY 的使命是通过我们的航空系统将俄亥俄州西南部与世界其他地区连接起来,为俄亥俄州西南部的繁荣做出贡献。机场工作人员提供愉快的旅行体验,使 DAY 成为一种轻松便捷的体验。有关代顿国际机场的更多信息,请访问 www.flydayton.com 或致电营销经理,电话:937-454-8200。
摘要:本文探讨了不同情况下电动汽车停车场的经济运行。停车场配备了具有车辆到电网 (V2G) 功能的电动汽车充电站、可再生能源 (RES) 和储能系统 (ESS)。考虑到不确定因素、ESS 退化和不同的电动汽车停车条件,制定了一个优化问题,以最大化停车场在不同充电模式下从电动汽车充电和向电网输送能量中获得的利润。将电力市场价格、太阳辐射和风速视为不确定因素,并使用 MATLAB 的场景工具箱生成场景。该模型根据不同电动汽车的停车时间对进入充电站的电动汽车进行分类,并通过线性价格需求关系根据其充电需求动态确定充电价格。通过在三种不同情况下与其他两个模型的比较,验证了所提模型的有效性。结果表明,所提出的模型基于所提出的 V2G 服务和动态充电价格可获得最大利润。
近年来,可再生能源 (RES) 在电力系统中的渗透率大幅提高。此外,化石燃料汽车逐渐被电动汽车取代。随着供应侧 RES 渗透率的提高和需求侧插电式电动汽车 (PEV) 渗透率的提高,电力系统的间歇性也随之增加。本文提出了一种虚拟存储工厂 (VSP) 的新型结构,以将 PEV 的存储潜力集成到电力系统中。建议的 VSP 由智能充电站、停车场聚合器 (PLA)、本地服务提供商 (LSP) 和全球服务提供商 (GSP) 组成。PLA 根据供应侧的灵活性要求协调 PEV 的充电/放电策略。LSP 旨在缓解电网薄弱线路的拥堵。当电力系统出现电力短缺/过剩时,GSP 为批发电力市场提供上调/下调。在供应方面,电力市场由三个交易大厅组成,包括日前市场、日内市场和平衡市场。 VSP 以长期、中期和短期提前通知的方式将 PEV 的存储潜力分层次整合到三个市场层面。电价数据取自丹麦电力市场。在 IEEE 14 总线系统上检验了所建议的方法。结果表明,所建议的 VSP 在关键时段为电力系统提供了本地和全球能源安全。
摘要:交通运输部门的电气化对于成功过渡到无化石燃料社会至关重要。然而,电网却是一个瓶颈。本文提供了一个基于现实世界中拥有智能电网基础设施的停车场(称为 Dans-mästaren)的案例研究。分析表明,可再生能源、储能技术和电动汽车智能充电如何平滑停车场的负载曲线并减轻高峰时段的电网负担。Dansmästaren 位于瑞典乌普萨拉,配备了 60 个电动汽车充电点、一个光伏系统和一个电池存储系统。该研究利用能量流模型展示了一个实际尺寸的智能能源系统的潜力,该系统可以使停车设施本身和乌普萨拉市的当地配电网受益,因为乌普萨拉市面临着电网容量挑战。结果表明,通过更智能地控制停车场相对较小的电池储能,可以显著降低停车场对当地电网的需求。此外,进一步的智能控制策略可以在高负荷时段将需求降低高达 60%,同时在不久的将来仍能保证车辆在出发时充满电。研究还表明,削峰策略可以将最大峰值降低高达 79%。更好地了解公共基础设施对电动汽车充电的潜力有助于增加对它们如何为更可持续的城市和无化石燃料社会做出贡献的认识。
不确定性,对电力系统运营商的一个熟悉的概念已成为电力系统行业的重要主题之一。这种情况主要是由于某些参数(例如价格)的不确定行为引起的。由于预测技术通常无法保证此类参数的固定和准确值,因此不确定性建模变得必不可少。这项工作已应用基于间隔的选择模型,用于在需求响应计划(DRP)严重不确定性中的智能停车场(IPL)(IPL)的最佳性能(IPL)。实际上,DRP用于使IPL通过将负载需求的某些部分从高峰时间间隔转移到p -peak -peak时间间隔来降低其日常运行成本。应该提到的是,间隔方法不能解决单个目标问题,而不是它产生了多目标优化问题,在该问题中,将平均值和偏差成本最小化为双目标模型。为此,使用加权和模糊的方法来解决双向目标。通过上述技术的不确定性研究了一个包含IPL,局部可调节生成(LDG)单元,不可再生和可再生生成系统的样本系统,并研究了所采用技术的效率的结果,以进行比较。根据比较结果,在DRP下,IPL的平均成本降低了4.37%,而代表不确定性影响的偏差成本也降低了10.93%。