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采用人工智能的智能停车管理系统
本文旨在介绍一种使用多摄像头和人工智能技术的智能停车场管理系统。当车辆进入停车场时，它会使用嵌入式摄像头识别车辆号码，跟踪车辆停在哪个停车位，并更新停车位信息。此外，利用监控摄像头图像，还可以检测车辆在停车场行驶时可能发生的碰撞事故。车牌识别系统采用 OCR 技术，并在 Raspberry 系统上实现。通过将停车场入口处识别的车辆号码作为对象 ID 进行管理，可以有效地跟踪停车场内的移动物体车辆，并最终确定停车位置。为了检测事故，使用了带有 CNN 深度学习过程的 YOLO。提前训练了 500 多张可能的碰撞图像。实验结果表明，停车和事故检测的检测准确率随着训练图像数量的增加而提高。事故检测需要更多的训练图像，因为它具有更多的多样性。通过使用本文实现的智能停车系统，可以有效地管理车辆的停车位置、可用空间信息和可能发生的事故。使用云系统，实施的系统可以为驾驶员提供大面积的综合停车场信息。关键词
总体停车计划申请清单
• 停车场的物理限制 • 物业的使用强度 • 共享停车场的使用 • 到场交通的可用性和便捷性 • 同行评审文献中关于停车生成率和停车需求减少的信息 • 来自城市其他站点的经验 • 不会因顾客或员工使用附近的路边停车位而造成停车问题 • 附近的交通问题不会实质性增加
综合停车管理计划（CPMP）框架
一旦当地董事会对CPMP进行了审查，将在CPMP上进行公众参与。公众参与的性质取决于CPMP中提出的变更规模，并且将与奥克兰停车策略中的公共参与政策一致。毛利人（Mana whetua和Mātāwaka）将在此过程的早期参与，以便可以将他们的观点纳入设计中。CPMP将已经包含有关本地和公开咨询计划的指导的信息，但是在最终批准之前，向公众提交了CPMP以寻求反馈，并包括任何其他相关信息或因素。这将允许对CPMP提案的反馈纳入最终文档，并有助于捕获CPMP草案中未充分解决的任何未解决的问题。
停车对飞机可靠性和飞行性能的影响
停车对飞机可靠性和飞行性能的影响 作者：Danilo Scolfaro Fava Fabio Renato Rossi do Nascimento Lucas Serrano Rodrigues Rafael Gustavo Shoiti Yamashiro 提交给 Embry-Riddle 航空大学的顶点项目，部分满足航空管理证书课程的要求 Embry-Riddle 航空大学，巴西圣保罗 2020 年 11 月
动态车辆停车定价。评论
动态停车定价是指调整停车价格以达到所需的入住率。它在停车管理系统中起着重要作用，可以最大程度地减少交通拥堵和巡游时间，并最大程度地提高收入。通过随时间变化的定价策略优化停车定价和供应是一个至关重要的问题。本文回顾了有关停车定价方法的学术工作，重点是随着时变的定价策略。根据游戏理论，动态和随机控制，多目标和多级编程，排队理论，人工智能，统计信息等。我们对这些技术进行了分类，以检查动态停车定价的各种问题。总结了所使用的主要贡献和方法。此外，还简要讨论了优势，局限性和可能的未来工作。
停车地图和校园过境路线
Park-N-Ride位置可用。您分配的地段基于购买时选择的许可证。您的许可证可根据您的停车规定在工作日的凌晨2点开始，并从下午4:30开始在校园停车。星期四至凌晨7点。（正式使用许可仅在此期间有效）。悬挂公园-N乘车班车时，您的许可证可根据您的许可法规在校园停放。请访问clemson.edu/parking/permit，以获取完整的公园法规。
停车日间场地规划模板
• 必须距离任何公交区至少 40 英尺 • 必须距离小巷或车道至少 5 英尺 • 主干道上必须至少有 7 个 36 英寸的橙色锥形物/柱子，非主干道上必须有 5 个 • 必须使用绳子、彩带、横幅等将锥形物/柱子连接在一起，以划定边界 • 不得包括：扩音器、销售点、气球、闪光灯、天篷等对驾驶员造成干扰的装置。 • 必须遵守停车限制（例如：下午 4 点至 6 点禁止停车）
理事会住房庄园的停车执法
Bamidele Osinowo房地产服务经理020 8937 1247 Bamidele.osinowo@brent.gov.uk 1.0执行摘要1.1。本报告为内阁提供了有关在2020年7月20日的内阁报告引入停车控制和执法部门的最新消息，该报告批准了四个理事会庄园的Off Street控制停车场飞行员：Joules House，Landau House，Landau House，Alexandra Court和Summit Court。此外，布伦特住房（Brent Housing）审查了最初的四个庄园对街外控制停车的进度，并将项目扩展到包括其他遗产，那里有证据表明在第2阶段提供了停车压力和居民的支持。1.2。该报告提供了有关街外控制停车场（OSCP）项目结果的信息，该项目通过安理会拥有的土地（TMO）在住房收入帐户（HRA）内通过交通管理订单（TMO）引入了停车控制。1.3。该报告还提供了有关第1阶段（试点阶段）和第2阶段（遵循推出至15个住房庄园）的实施信息，该信息与我们的公路管理和健康街道和停车服务以及Project Center Limited（PCL）是停车顾问。1.4。最后，该报告寻求第3阶段的批准，并扩大该计划，以引入进一步的停车控制和执法，对任何以前不支持控制措施的住房庄园，但现在有证据表明居民支持或由于计划的开发而没有包括在内。2.0建议2.1内阁记录了有关报告的内容；
交通流量和智能停车系统的发展......
摘要。交通基础设施的数量和质量与经济发展水平之间的关系是显而易见的。高密度的交通基础设施和更广泛的网络通常与高水平的发展有关。当交通系统有效时，它们提供经济和社会机会和利益，从而产生积极的影响，例如改善市场准入、就业和额外投资。当交通系统在容量和可靠性方面不足时，它们会导致经济成本，例如生活质量下降或损失。交通运输具有不可忽视的重要且相当显著的社会和环境负担。现代社会需要不断提高运输量、可靠性、安全性和质量。要做到这一点，就需要增加改善交通网络基础设施的成本，将其转变为灵活、高度管理的物流系统。同时，如果不考虑交通网络的发展模式、其各部分的负载分布，投资风险就会大大增加，而忽略这些模式会导致交通拥堵、超载或个别线路和网络节点的破坏，从而增加事故和环境污染的发生率。为了找到有效的大城市车辆管理策略，关于街道和道路网络设计以及交通组织的最佳决策应该考虑到广泛的交通流特性、外部和内部因素对混合交通流动态特性的影响模式。研究对象是大城市的交通流。研究主题是管理各种活动交通流的数学方法。实际收到的结果价值是能够开发一种方法来正式表示大城市基础设施支持领域的交通流管理任务；开发软件产品及其应用说明，以最佳解决某类难以解决的交通流管理任务；解决具体的实际问题