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本文旨在介绍一种使用多摄像头和人工智能技术的智能停车场管理系统。当车辆进入停车场时，它会使用嵌入式摄像头识别车辆号码，跟踪车辆停在哪个停车位，并更新停车位信息。此外，利用监控摄像头图像，还可以检测车辆在停车场行驶时可能发生的碰撞事故。车牌识别系统采用 OCR 技术，并在 Raspberry 系统上实现。通过将停车场入口处识别的车辆号码作为对象 ID 进行管理，可以有效地跟踪停车场内的移动物体车辆，并最终确定停车位置。为了检测事故，使用了带有 CNN 深度学习过程的 YOLO。提前训练了 500 多张可能的碰撞图像。实验结果表明，停车和事故检测的检测准确率随着训练图像数量的增加而提高。事故检测需要更多的训练图像，因为它具有更多的多样性。通过使用本文实现的智能停车系统，可以有效地管理车辆的停车位置、可用空间信息和可能发生的事故。使用云系统，实施的系统可以为驾驶员提供大面积的综合停车场信息。关键词
采用人工智能的智能停车管理系统
主要关键词
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