XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System停顿
法律文件中的生成性AI，窃和侵犯版权
本文分为三个部分。第一部分研究生成的AI，特别是大型语言模型（LLMS）。It focuses especially on three crucial technical aspects of these tools that bear on the issues of plagiarism and copyright: the presence of copyrighted materials in the data training set, the ability of researchers to prompt the tools to reproduce verbatim entire sections of copyrighted material as outputs, and the possibility that entire sections of copyrighted materials could be reproduced verbatim as outputs in the absence of intentional prompting (in other单词，用户可以提示工具并在不知不觉中获得受版权保护的材料的可能性）。第二部分探讨了法律界对窃的概念所采取的混乱和不寻常的方法。与许多其他专业不同，并且与他们作为法律专业的学生的经历相反，通常鼓励律师“ pla窃”，使用样板文件或重用其他人撰写的整个简介。鉴于此，使用生成AI是否构成律师的“窃”？这个问题的答案几乎不清楚，并且取决于许多活动部件。最后，第三部分探讨了生成AI的使用如何有可能为在实践中使用LLM的律师提出版权侵权问题。已经针对生成AI开发人员提起了十二起诉讼，其中一些声称训练这些工具的过程构成了侵犯版权，因此任何使用工具的使用本身就是侵权。这些诉讼刚刚通过法院制度努力，因此，对某些侵权理论的最终司法解决仍然是多年的。但是，我们已经知道这些工具从数据培训中重现文本的能力的知识应使律师在使用LLMS时停顿。
ECG247智能心脏传感器用户指南
使用ECG247的指示智能心脏传感器用于心理持续心律记录（ECG）用于心律障碍（心律不齐）的诊断。ECG247智能心脏传感器可用于自我测试和/或与医疗保健人员合作。ECG247智能心脏传感器既可以用于筛查心律障碍和调查症状。ECG247智能心脏传感器是用于检测以下心律障碍的医学诊断工具：心房颤动/颤动，心室心动过速，上心动过速心动过速，心动过缓，胸肌和停顿。心律障碍是与正常心律（窦性节奏）的所有偏差的常见术语。心律障碍会引起快速，缓慢或不规则的心律，并会引起不规则心跳，心pit，头晕或晕厥等症状。心脏信号对每个人都有不同的字符。ecg247不能保证ECG247智能心脏传感器会在每个人中检测所有可能的心律障碍，并且不能保证即使测试显示正常的发现，也不会发生心律障碍。自动节奏分析可能会误解心律信号，并且系统可能会错误警告可能的心律障碍。在警告可能的心律障碍的情况下，必须始终由医生评估该检查。ECG247智能心脏传感器不能用于研究心肌梗塞/冠状动脉疾病。始终与医生联系以获取心脏症状。ECG247 Smart Heart Sensor should not be used for: • Real-time heart rhythm monitoring in hospitals • Children <10 kg ECG247 Smart Heart Sensor is not recommended for use in • Pregnant women • People with severe obesity (BMI>40) • People with a pacemaker or implanted defibrillator (ICD) ECG247 Smart Heart Sensor must be kept out of the reach of children.
信头 Ev StOPf Munster III - 德国联邦国防军
2023 年 4 月 26 日在汉斯特的复活小道上为明斯特/洛海德地点的所有士兵提供每日准备时间的邀请和计划主题：“复活节 - 欢乐的理由 - 汉斯特附近的复活小道上的朝圣者发现”每天的准备时间既是运动、停顿，也是沉思。在汉施泰特。利用短途驾车旅行的准备时间，您可以邀请自己沿途一起徒步、观看、思考和交谈。圣斯特凡努斯教堂的一开始的冲动和汉斯特教堂的最后祝福结束了这一天的准备时间。（建议携带背包，以便携带盒装午餐和饮料） 上午 8:30 在圣斯蒂芬努斯开始灵修 上午 9:00 在圣斯蒂芬努斯一起吃早餐 上午 10:00 分发小包装在圣斯蒂芬努斯享用午餐 上午 10:10 自行出发（拼车）前往汉斯特传教中心（行程时间 35 分钟） 10:45 开始在复活小径上徒步旅行下午 12:45 午餐休息并进行讨论 下午 2:30 参观汉斯特传教中心、历史、任务 下午 3:00 在汉斯特教堂集合、结束歌曲和旅行祝福 下午 3:15 自行返回明斯特责任，下午 4:00 返回明斯特，每日准备时间结束，现在可以在以下地址进行注册：Ev.军事教区办公室 Munster I，（地址见上文）Yves Töllner Christian Sell 军事教区 r 教区助理
APL.Puckle.002.C 社区计划草案 2024 年 4 月......
从最早的盎格鲁-撒克逊人定居点开始，帕克尔彻奇教区就发展成为一个充满活力、特色鲜明、令人向往的居住地。教区居民具有强烈的社区意识，在新冠疫情期间尤为明显，正是这种精神和保护和提升帕克尔彻奇教区所有优点的愿望，鼓励我们的居民参与并制定了这项社区计划。该计划为帕克尔彻奇教区等社区提供了帮助塑造该地区发展和成长的机会。自 2017 年确认我们的委员会制定该计划以来，一群坚定的居民一直致力于确保我们了解帕克尔彻奇居民的意见，以便我们能够理解并在计划中表达这些意见。我们举行了公开会议，在社区活动中设立了摊位，撰写了文章，进行了上门投放，利用社交媒体，在教区周围张贴海报，并制作了调查问卷供当地居民填写。我们相信，通过这些活动和证据收集，我们已经清楚地了解了我们社区的观点，并将这些观点转化为有助于指导我们村庄积极发展的政策。在 Covid 19 封锁期间以及随后的一段时间内，该小组和社区计划的准备工作陷入了停顿。自重组以来，该小组一直在推进计划的完成。一旦社区计划通过独立审查和社区公投，南格洛斯特郡议会将使用它来协助确定影响 Pucklechurch 教区的规划决策，让我们社区的声音在规划系统中得到倾听。我们衷心感谢社区中所有为 Pucklechurch 的未来提出意见的人，以及那些为实现该计划而努力工作的人，包括社区计划指导小组和 Pucklechurch 教区议会的成员。Pucklechurch 教区社区发展计划指导小组成员：
合作伙伴策略
辅助语言输入 这一策略的主要目的是为孩子树立榜样或举例说明如何使用图片进行交流。这一策略还可以帮助孩子更好地理解语言 当您（即交流伙伴）边说话边指着图片并配上您要说的话时，孩子将是一个被动的观察者。当您指着图片时，孩子应该看着图片 将您所说的关键词与图片配对，例如，您说：“该出去了”，同时指着并向孩子展示 GO 和/或 OUTSIDE 的图片 每当孩子以非语言方式表示某事时，例如拉着您的手并引导您走向他够不着的物品；向他展示传达该意图的图片，例如说“你需要帮助吗？”当您指着“帮助”的图片时 说话并指着图片，这些图片可以展示孩子所听到、看到、做的事情以及用肢体语言表达的内容。例如，如果您发现孩子喜欢阅读/看书，您可以指着“喜欢 + 书”的图片说“我看到你喜欢这本书” 最终，孩子可能会开始指着图片告诉您一些事情；表扬他！并继续使用辅助语言尝试与孩子“对话”。辅助语言应以高度互动的方式使用。重点应放在建立愉快的共享互动上，而不是测验或测试 如果/当孩子指着一张图片告诉您一些事情时，例如，孩子指着“电影”的图片，请确认并将他的信息扩展为两个单词的序列，例如，指着“看 + 电影”同时说“你想看电影吗？”随着孩子对所展示的图片表现出越来越多的关注，逐渐增加图片的数量。不要要求他扩展他的信息！只需承认并向他展示如何扩展它们 使用简短、简洁的语言，慢慢说话，在对话过程中插入大量停顿。在描述正在发生的事件时，要大量重复。
单个飞行员操作和公众接受
据估计，到2035年，航空公司的客运交通和货运量将增加一倍。尽管Covid-19施加的这种扩展短暂停顿，但空气监管机构和航空业本身仍在努力以应对预测的超负荷（ICAO，2023； Murray＆Green，2022年）。除了技术问题外，该行业还面临着大幅度缺乏飞行员，估计在2040年左右表现出来，当时全球需要大约一百万个额外的飞行员来满足商业运输需求（Caraway，2020年）。但是，与成为该行业的新飞行员以及相对较低的工资相关的高支出使得很难快速解决此问题（Lutte，2014年）。此外，已经存在的飞行员为航空公司构成了巨大的成本。也就是说，要强调的是，短途飞行的总运营成本的大约25％与飞行员支出（例如工资，培训，评估等）约束。（Harris，2007）。飞行员的费用每年为全球航空公司贡献600亿美元（Stewart＆Harris，2019年）。监管机构和公司要采取的措施之一是商业运输飞机从二人组合减少到一半（Comerford等，2013）。尽管有先进技术的可用性，但大多数科学家都同意，没有其他安全措施的驾驶舱中的单个飞行员可能会导致飞行安全性退化和事故可能增加的可能性（Faulhaber，2021年）。为了避免这种干扰，该行业正在研究许多配置，以使第二个飞行员从驾驶舱中删除，而不会降低安全质量。调查的配置范围包括诸如地面飞行员的选项，为机载飞行员提供帮助，以及用高级自动化系统代替第二名飞行员（Myers＆Starr，2021）。某些研究提案断言，当前的技术接近实施单个飞行员操作（SPO）概念的能力（Harris，2023; Minaskan等，2021; Vance et al。，2019）;但是，乘客对这项倡议的接受仍然值得怀疑。
发展背景下的意识问题
现代人工智能系统能够与人类竞争解决各种各样的问题。 2023年3月，特斯拉、SpaceX和Twitter管理层、Pinterest和苹果联合创始人发表公开信，概述了暂停人工智能技术开发的理由，指出了对社会的主要风险[1]。信中作者认为，强人工智能的广泛应用将导致社会生活的深刻变化，作者由此得出结论，必须仔细规划这项技术的管理、控制和审计，但由于人工智能实验室之间为争夺其产品开发和实施的主导地位而展开无节制的竞争，目前尚未做到这一点。在科技、技术、人文不平衡的背景下，社会思想的滞后是一个显著的问题[2，p. 28]。可以假设，领先的 IT 巨头的负责人正试图通过在开发实施过程中暂停一段时间来减少这种不平衡。但这种停顿能够持续足够长的时间吗？目前，人工智能服务是用户手中的工具，而目标设定则由人来完成。人类的许多功能已被委托给技术，但理性和意识领域仍然没有实现自动化。但这只是时间问题。如果目标设定活动的基础是对世界的不满和改变世界的需要，并赋予其行动者必要的形式，那么人工智能将如何基于何种不满来想要改变世界？与被剥夺了肉体、精神和其他决定需求意识和目标设定的人类特质的人相比，人工智能会产生哪些需求？如果某个行为是目标设定、意图或意图的结果，那么我们就可以谈论行为者意识的存在。永恒的问题出现了：什么是意识？我们是否可以说意识的出现只是生物体所固有的，或者如果有充分的理由，意识有可能出现在人工智能中？如果是，理由是什么？总的来说，谈论意识与人工智能的关系是否有意义？任务是赋予人意识吗？或许，对这个问题进行推理是为了阻止人工智能出现意识，通过消除先决条件来排除这种可能性。人工智能获得独立性可能会剥夺人类的决策者角色，有时甚至会有消除人类的风险[2，p. 21]。最近涉及人工智能的事件
MMWR，Janssen（Johnson＆Johnson）Covid-19疫苗的安全监控 - 美国，3月至4月2021年
2021年2月27日，食品药品监督管理局（FDA）为Janssen（AD.26.COV2.S）COVID-19疫苗（Janssen Biotech，Inc。，Janssen Pharmaceutical Company，Johnson＆Johnson）（1）（1）。Janssen Covid-19疫苗是授权在美国使用的第三次COVID-19疫苗，它使用不包含复制的人类腺病毒26型VEC TOR平台*（2），并用作单一肌肉内剂量，而前两种授权疫苗则使用前两种授权疫苗，并需要使用mRNA平台，并需要2剂量2剂量。2021年2月28日，免疫实践咨询委员会（ACIP）发出了临时建议，用于使用Janssen Covid-19 Vac Cine在年龄≥18岁的人中（3）。在4月13日至23日，CDC和FDA建议使用Janssen疫苗停顿，此前有六例脑静脉窦性血栓形成（CVST）的血小板减少症（血小板计数<150,000/ µL血液）在詹森疫苗中的受体（4）。在收到阿斯利康Covid-19疫苗后，在欧洲描述了类似的血栓性事件，主要是在年龄<60岁的女性中，该疫苗使用了不含复制的黑猩猩腺病毒载体（5-7）。在其他地方描述了Janssen疫苗接种以及随后检测到的CVST病例的美国CVST案件（8）。本报告总结了Janssen疫苗接收者之间的不良事件，包括与血小板减少综合征（TTS）的非CVST血栓形成病例（TTS），报告给疫苗不良事件报告系统（VAERS），一个被动监视系统以及通过V-SAFE，V-SAFE，一个主动监控系统。这三种情况和先前检测到的CVST案例为截至2021年4月21日，已经服用了798万剂量的Janssen Covid-19疫苗。在审查的13,725份VAERS报告中，有97％的人被归类为不容置疑，3％被归为严重，其中包括大动脉或静脉血栓形成病例的三份报告，或者在疫苗接种后的第二周伴有血小板减少症。
史蒂夫·里德·罗贝·奥贝（RT）
亲爱的国务卿，在我们需要农业改革以加速自然的恢复和可持续食品体系的那一刻，农民正面临巨大的经济挑战。极端天气已导致了英格兰在记录中的第二次收获。飙升通货膨胀，收入下降，不公平的供应链以及多年资金资金资金不足的环境管理计划威胁着我们对耕种可持续未来的共同愿景。资本补助金的停顿是早期榆树设计缺陷的遗产，将使关键的环境投资变得更加困难。这一刻揭示了欺骗英格兰农业过渡的深层系统性问题。从不公正的食品系统到对自然友好农业的投资不足，必须解决根本原因。我们正在写信，敦促您迅速采取供应链公平和榆树改革，以使向可持续农业的过渡公平和有益。1。供应链公平性通过解决供应链不公正现象，政府可以提高农民的信心，并在整个部门实现可持续投资。英国食品供应链被大量浓缩，其中95％以上是通过十二家零售商出售的食物。这使农民几乎没有议价能力。农民的消费者每支英镑的收入通常不到1便士，具有不公平的合同，超市压力和剥削性实践，扼杀了他们投资于自然友好农业的能力。完成和执行特定于部门的实践代码，特别是对于新鲜农产品，将有助于确保跨供应链的公平定价和问责制。解决这些问题需要改革《杂货法》裁决者（GCA），这是一项渐进式贸易政策，支持英国农业，包括在国内法律中进口农业食品产品的一系列最低限度的环境门槛，以为农民和企业提供公平的竞争环境，以及为包括通过公众采购在内的农民提供的新的市场路线。
一种基于计算机的快速准确 Covid-19 诊断方法
一种基于计算机的快速准确 Covid-19 自动诊断方法（预印本） Abdullah Al Jaid Jim 1、Ibrahim Rafi 1、Md. Sanaullah Chowdhury 1、Niloy Sikder 2、MA Parvez Mahmud 3、Saeed Rubaiee 4、Mehedi Masud 5、Anupam Kumar Bairagi 2、Kangkan Bhakta 1、Abdullah-Al Nahid 1,* 1 电子与通信工程学科 库尔纳大学 库尔纳 9208，孟加拉国 2 计算机科学与工程学科 库尔纳大学 库尔纳 9208，孟加拉国 3 迪肯大学工程学院 吉朗，维多利亚州 3216，澳大利亚 4 工业与系统工程系 机械与材料工程系 吉达大学，沙特阿拉伯 5 计算机科学系 塔伊夫大学通讯地址：nahid.ece.ku@gmail.com (A.-A. N) 摘要：目前，全世界正在目睹由 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 引起的可怕疫情。导致这种疾病的病毒称为 SARS-CoV-2。它会影响患者的呼吸系统并引起严重的肺部炎症，使他们呼吸困难。该病毒通过空气传播，因此感染率很高。该病毒于去年 12 月起源于中国，现已传播到七大洲，影响了 210 多个国家的人口，成为有史以来最严重的流行病之一。尽管多次独立和合作尝试开发疫苗或治疗方法，但尚未找到有效的解决方案。虽然这种疾病使世界陷入停顿，但尽快检测阳性对象并将其与其他人隔离是最大程度地减少其传播的唯一方法。然而，许多国家目前正面临诊断设备和医务人员的严重短缺。这种不足促使我们研究一种基于计算机的 COVID-19 自动诊断方法。在本文中，我们提出了一种基于顺序卷积神经网络 (CNN) 的模型，通过分析计算机断层扫描 (CT) 图像来检测 COVID-19。该模型能够以近 92.5% 的准确率识别疾病。我们相信，该模型的实施将帮助世界各地的医生和病理学家快速找出受害者，从而降低 COVID-19 的流行率。关键词：COVID-19、CT 扫描图像、卷积神经网络、SARS-CoV-2 病毒