用于微生物专门代谢物的超临界液提取(SFE)方法在文献中非常稀少,限于液体培养。我们在这里提出了一种新的样品制备方法,以实现固态培养的专门代谢物的SFE。sfe参数,包括CO 2压力,提取细胞的温度和共溶剂的百分比,在核核酸菌群SNB-CN111的固态培养物(一种产生Azaphilone copments的丝状真菌)的情况下进行了优化。然后通过逆期液相色谱法与电喷雾电离和串联质谱法分析提取物的代谢组成。由METGEM软件产生的产生的分子网络允许在不同条件下提取的代谢产物的注释,从而根据Azaphilone亚家族的极性证实了裂缝的富集。首先,100%CO 2的分数比己烷浸渍高十倍,SFE方法的优化导致提取的产量是将CO 2与乙醇混合在一起时的两倍高,是乙醇2的高度,并且表明CO 2 /乙醇SFE是比标准浸润方法更环保和高效的量,以使其对Azaphilo-neSes的萃取相比。
1。引言腐蚀是一种降解过程,当金属和金属材料暴露于水分和氧气时,就会发生[1]。腐蚀是金属的严重问题之一,导致产品寿命降低[2]。金属材料广泛用于造船,海洋平台和码头等各种行业[3]。因此,腐蚀抑制非常重要,可以防止巨大的损失。例如,在2013年,腐蚀造成的损失估计为25万亿美元[4]。腐蚀取决于几个因素,例如湿度,电解质,温度和pH,也可以通过结合化学,生物学和机械因子来加速降解过程[5,6]。腐蚀会对环境产生破坏性影响,直接影响人类健康[7,8]。将结构放置在腐蚀性环境中时,它倾向于经历裂缝,斑点和微生物诱导的腐蚀的局部腐蚀[9,10]。涂料是腐蚀控制的最佳方法之一[11,12]。但是,当前大多数涂料基于挥发性有机化合物,具有
本研究制备了一些偶氮苯酚氯化化合物,并根据 ASTM (美国材料试验协会) 研究了它们作为商用聚氨酯阻燃剂的性能,其中使用的比例与偶氮苯酚氯化化合物不同。通过增加氯原子,将偶氮苯酚氯化化合物开发为阻燃材料。制备了具有不同数量和取代氯原子位置的偶氮苯酚氯化化合物。傅里叶变换红外光谱 (FT-IR) 预测了偶氮苯酚氯化化合物的化学结构。此外,通过增加氯原子的数量和增加所添加的偶氮苯酚氯化化合物的比例,样品作为阻燃剂的效率提高。
微米和纳米尺度的形貌对表面功能有重大影响。自然界的进化发展出了优化的表面纹理,这些纹理对润湿性、摩擦力、粘附力和视觉外观具有先进的影响,以确保生存。[1,2] 尤其是,许多动物和植物的明亮和闪亮的颜色往往源于光从其表面复杂的周期性结构中衍射。[3] 理解和控制结构色的表面几何形状是材料科学、化学和物理学领域许多研究工作的主题,旨在通过改进衍射光栅的设计和制造,制造具有先进光学和色度功能的人造光调制装置 [4–8]。[9,10]
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计算结果表明,电子催化策略显着降低了将N 2转换为AZO化合物的活化能。与非催化反应相比,该反应需要3.44 eV(在正常条件下几乎不可能),电子催化的途径将活化能降低至仅为0.14 eV,从而使反应在动力学上可行。此外,该策略表现出广泛的适用性,扩展到偶氮合成超出各种芳基卤化物和亲核芳香族化合物,为合成高价值增添化学物质的有效方法提供了有效的方法。
偶氮化合物的区分是存在至少一个氮氮双键(n = n)。这些化合物可能具有各种结构。目前,合成的偶氮化合物在许多行业中广泛使用,包括化妆品,食品,油漆,塑料,汽车和分析化学[1-6]。如Oros等人报告的工作所示,研究了商业重氮化合物的抗菌特性。已经表明,合成染料的抗菌功效受其基本化学结构的强烈影响,而不是受生物学作用的选择性[7]。不适用于商业目的并包括异性零件的偶氮苯甲苯也可能导致抗菌物质,例如含有吲哚的偶氮染料[8,9],乙酰胺[10-12] [10-12],甚至是烟酸衍生物[13-15]。在这种特殊情况下,Aiube等。证明了基于偶氮的chalcones对白色念珠菌和塞拉蒂亚·马斯科斯(Candida Marcescens)具有值得注意的功效,超过了一些传统的抗生素药物和抗真菌治疗方法。基于这些发现,表明偶氮化合物对链球菌,酵母C和革兰氏阴性的机会性细菌具有活性。着色剂,例如偶氮部分,可能表现出抗菌特性。但是,必须仔细考虑官能团的设计[16-19]。al etaibi等。Kumar等。 [21]达到了相同的发现,表明偶氮化合物表现出强烈的抗菌作用,并且也充当抗真菌剂。Kumar等。[21]达到了相同的发现,表明偶氮化合物表现出强烈的抗菌作用,并且也充当抗真菌剂。[20]观察到,与抗菌氨苄青霉素和用作对照的抗菌氨基霉素和抗真菌性环己酰亚胺相比,某些偶氮衍生物被显示出显着的抗菌活性。Ali等人进行的研究。[22]表明,在元位置中具有2组的偶氮染料具有
这项研究的目的是检查被用作五种潜在危险的偶氮染色的吸附剂的可能性,以从水溶液中取出。通过实验和计算DFT以及蒙特卡洛方法研究了AZO-DYES去除的GO的吸附特征。实验研究包括吸附剂剂量,接触时间和初始浓度的影响,而计算研究涉及DFT和Monte Carlo(MC)模拟。通过探索了通过搜索最低的可能性吸附复合物来通过MC预测,通过DFT研究进行了地理,电子和热力学参数的地理,电子和热力学参数。通过Langmuir模型评估实验数据,以描述平衡等温线。均衡数据非常适合Langmuir模型。热力学参数,即自由能的变化,焓变和熵变化表明,通过在GO分子筛子表面上吸附来去除偶氮-DYES是自发的。发现该过程的性质是涉及非共价相互作用的物理吸附。这项研究揭示了GO可以用作有效的吸附材料,用于从水溶液中吸附偶氮-DYES。