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认知发展的流行病学
智商通常对发展心理学家几乎没有兴趣，他们充其量将其视为一种全球认知措施，忽略了每个认知功能的特殊性，并且无法阐明有关认知发展的重要理论问题。然而，它通常是流行病学研究中报告的最常见（不仅是）认知措施。造成这种情况的一个明显原因是该度量的高可靠性和稳定性。，但其全球方面与缺点一样多。如果仅使用一种认知度量，智商是最明显的选择，因为它提供了所有认知功能的最佳摘要（通常是将其作为多种测试主体组件分析的第一个不旋转组件计算，使其成为所有认知分数的加权平均值； Spearman； Spearman，1904）。作为认知表现的摘要度量，有时也被视为“脑健康”和认知能力下降的指标。因此，智商是具有大量数据的认知度量也就不足为奇了，这在本文中反映了。
赌博世界末日
听起来很艰难但破坏战略稳定的政策不会增强国家安全。继续当前过程的决定是由对核优势重要性的严重误解所驱动的。充其量，当前的计划使美国纳税人采取昂贵的武器计划，包括开发新的战术核武器，这些核武器几乎没有实现真正的威慑作用。最糟糕的是，“全力以赴”至高无上的核战略的动力，越来越重视旨在打击和“赢得”核战争的武器，只会在全球核军事竞赛的大火中燃起，同时降低核用途的门槛。最终，此类政策将抛弃总统罗纳德·里根（Ronald Reagan）的明智结论：“核战争不能赢得核战争，绝不要赢得。”因此，逆转这些趋势对于维持美国威慑和全球战略稳定至关重要，同时防止进一步滑动核灾难，错误估计或疯狂。
可认证的人工智能
摘要：隐式随机模型，包括“深度神经网络”（dNN）和最近的无监督基础模型，是无法解释的。也就是说，无法确定它们的工作原理，因为它们方程中包含的数百万或数十亿个项之间的相互作用无法以因果模型的形式捕获。由于随机人工智能系统的用户希望了解它们的运行方式，以便能够安全可靠地使用它们，因此出现了一个名为“可解释人工智能”（XAI）的新领域。然而，当我们研究 XAI 文献时，很明显它的倡导者已经将“解释”一词重新定义为其他含义，即“解释”。解释有时确实是可能的，但我们表明，它们充其量只能提供对模型如何工作的主观理解。我们提出了一种可替代 XAI 的方法，即认证 AI (CAI)，并描述了如何指定、实现和测试 AI 以获得认证。最终方法将本体论和形式逻辑与统计学习相结合，以获得可安全用于技术应用的可靠 AI 系统。
更负责任的数字监控未来
这些技术将继续存在——而且只会继续激增和改进。过去几年的需求猛增，至少有 100 个国家现在正在应用某种形式的数字监控——从智能城市到实时面部识别。在这个时代，民主政府必须以身作则。随着世界后半部分获得互联网接入，促进更负责任地使用监控技术将取决于在美国和其他国家找到更好、更民主的数字监控方法。然而，美国的监控推广充其量是不民主的：据估计，司法问责制至少比新技术的部署落后 10 年；警察部门通过不透明的资金和受保密协议保护的公私合同获得技术；边缘化社区承受着不公平的隐私成本负担，而特权社会往往认为这是注定要失败的，因为他们没有动力组织起来。
达雷宾市村庄电力社区电池... - 能源
虽然社区电池可以提供广泛的益处，但其中大部分都很难货币化。财务模型表明，网络费用是一个关键的敏感因素。VP 在整个项目过程中一直向 Jemena 通报情况，他们表示准备提供专门为社区电池设计的试验网络费率。建模结果表明，向用户提供财务利益充其量只能达到净收入中性，这意味着运营成本需要通过批发市场套利（“峰值转移”）来支付。初步计算以及现场试验电池（特别是 YEF Solar Soaker 项目）表明这应该是可能的——通过与其他电池聚合进入 FCAS 市场可能具有显着的优势（不包括在内）。总之，社区电池的财务利益并不是特别有吸引力，但作为社会企业运营使其可行并实现非财务社区利益。
高能散射的算子展开
DESY 在 HERA 中观测到结构函数 F2(x,Q 2 ) 在小 x 处快速增加（见参考文献 [I]），这重新引起了人们对 QCD 振幅高能行为问题的兴趣。在首对数近似中，它受 BFKL 方程 [2-4] 控制，导致 F 2 (x) 的行为与实验曲线相差不大。不幸的是，BFKL 答案存在理论问题，这使得使用这些首对数描述真实的高能过程变得困难（甚至不可能）。首先，BFKL 答案违反了幺正性，因此它充其量只是某种前渐近行为，仅在某些中间能量下可靠。 （真正的高能渐近线对应于主要对数结果的单元化，但这是一个 20 年来无人成功的问题，并不是因为缺乏努力。）此外，即使在单元化并不重要的中等高能量下，QCD 中的 BFKL 结果也不是完全严格的。即使我们从
了解心力衰竭
学习您或亲人患有严重疾病的人充其量是压倒性的，最糟糕的是。我们大多数人从改变生活的约会回家时所做的第一件事就是搜索互联网。我们很快看到有许多宝贵的资源。一键将您带到数百个。我们中的许多人发现我们已经完成了很多点击，但学习并不多。为了组织和澄清“需要了解”心力衰竭信息，独立健康对您的护理，心力衰竭计划护士使用IHA网站上的每个人都可以访问的HealthWise Resource库创建了此模块程序。护士指导您通过模块可以实时回答问题。这意味着现在要少写它以稍后询问。您认为可能会从其他来源中有所帮助的资源也可以进行审查。了解您的疾病将减轻压力，并使您有信心与医疗团队进行管理。感谢您让我们成为您团队的一员。
QAA 对教育部征集证据的回应
在教育环境中使用生成式人工智能存在许多问题。首先是学术诚信。教育资格的严谨性和价值取决于能否相信学生的作品是他们自己的作品，并且真正代表了他们的能力。随着生成式人工智能工具的开放使用，获得这种信任变得越来越困难。此外，人工智能检测工具充其量也并不可靠，而且还会错误地将学生的原创作品标记为人工智能生成的，尤其是当他们不是英语母语人士时。像 Turnitin 开发的人工智能检测软件在英国高等教育领域遭遇了重大阻力。目前，它在机构内部和整个行业中的使用情况并不一致。该软件提供了对人工智能生成的作业百分比的估计。一些机构使用人工智能生成的分数作为将某人列入学术不端行为政策的门槛。有些机构将其作为众多数据点之一来三角测量判断。有些机构选择根本不使用它。
非竞争规则密歇根州|全州影响
“在为雇主工作多年后，我被要求与汽车经销店签署非竞争，因为它们在线出售零件，覆盖了整个美国，涵盖了2年的时间。被拒绝，并在雇主使用AT选项的情况下不久就被放开。接下来，我被要求签署一个非竞争的电气供应公司的送货司机，该公司涵盖了在附近县的任何位置上在任何电气供应机的工作。我必须签署或将被拒绝。这些是不公平的，使在一个几乎不可能的经验中找到未来的工作。我正处于我的孩子年轻的情况下，每隔一周就有每隔一周的监护权。当我不得不重新开始或改变行业并以低薪开始时，我该如何支付子女抚养费或养育孩子？当我需要开车一个小时或更长时间以工作时，我该如何照顾小孩？这些充其量至少必须是非法的，至少至少受到严格限制。”
使用表面安装的薄膜石墨烯传感器的方法
该角色通常由电池管理系统（BMS）提供，该系统利用简单的电流，电压和脾气测量值来监视SOC和SOH在包装或模块级别上。流行的EV模型利用细胞组织为由中央BMS控制的模块。例如，特斯拉模型S包含7140×18 650个细胞（在16个平行和6个串联细胞的16个模块中），2个和2个串联电池，以及BMS MONI-MONI-MONI-MONI-MONI-MONI-MONI-MON-MONI-MON-MON-TOUCTION电池电压和温度，并防止过电压。3日产叶包含一个30 kW h电池组，该电池组由192个小袋单元组成，该小袋单元在8细胞模块，4和通过开路电压（OCV）和电荷计数（CC）方法组成。5此模块化BMS设计的可用数据范围有限，因此显示的范围值充其量是一个粗略的估计值。此外，模块级方法意味着它无法响应单个单元失败