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World File Search System光谱分析
表征和增强真菌的产生...
摘要：这项研究旨在隔离和鉴定土壤样品中的真菌，重点是产生黑色素的能力。使用乳酚棉蓝色染色和微观检查分离并鉴定了11种不同的真菌属，并参考了H.L.Barnett和Barry B.猎人。其中，只发现曲霉会产生黑色素。最佳黑色素生产条件被确定为生长培养基中的1.5％酪氨酸补充剂，在摇动条件下（120 rpm）和深色孵育三周，导致产量为21.08 mg/100 mL。的生理化学表征表明，提取的黑色素在有机溶剂中不溶，但可溶于碱性溶液（NaOH，KOH），并且部分可溶于DMSO。使用紫外可见光谱的光谱分析显示出特征吸收峰。 FTIR指示官能团和扫描电子显微镜（SEM）图像显示了颗粒状和异质的表面拓扑。 该研究还评估了不同碳和氮源的影响，以及痕量元素对黑色素产生的影响。 麦芽糖和蔗糖是最有效的碳源，而肽是最有效的氮来源。 在痕量元素中，钙显着增强了黑色素的产量，而铜和锌的作用中等。 这些发现为优化真菌黑色素生产及其潜在工业应用提供了宝贵的见解。 未来的研究应关注遗传和代谢途径，以进一步增强黑色素生物合成并探索其多样化的应用。使用紫外可见光谱的光谱分析显示出特征吸收峰。FTIR指示官能团和扫描电子显微镜（SEM）图像显示了颗粒状和异质的表面拓扑。该研究还评估了不同碳和氮源的影响，以及痕量元素对黑色素产生的影响。麦芽糖和蔗糖是最有效的碳源，而肽是最有效的氮来源。在痕量元素中，钙显着增强了黑色素的产量，而铜和锌的作用中等。这些发现为优化真菌黑色素生产及其潜在工业应用提供了宝贵的见解。未来的研究应关注遗传和代谢途径，以进一步增强黑色素生物合成并探索其多样化的应用。这项研究强调了曲霉菌的黑色素可持续和可扩展性产生，这有助于对真菌代谢产物及其商业剥削的广泛理解。关键字：黑色素，曲霉，土壤真菌，FTIR，优化。简介：黑色素是一种天然存在的色素，在生物学和工业环境中都具有巨大的意义。从生物学上讲，黑色素屏蔽生物体免受有害紫外线辐射，防止人类中的DNA损伤，突变和皮肤癌。它有助于色素沉着的多样性，确定皮肤和头发的颜色，并且还可能在眼睛，大脑和免疫系统中发挥保护作用（Vargas等，2015）。在工业上，黑色素在化妆品，护肤和生物启发的防晒霜中找到了应用。它的特性在生物医学领域杠杆作用进行药物输送和成像（Tian等，2003）。此外，基于黑色素的材料高级材料科学，光伏和可持续颜料的各种行业。黑色素的多功能属性继续驱动范围
氧化葡萄纳米酶在癌症中的高级应用
酶是蛋白质生物分子，具有较高的特定城市和高催化性的效率。天然酶可能会出现一些缺点，例如不稳定的特性，低生物含量，高价等。然而，随着纳米科学的迅速发展，纳米动物学吸引了许多学者和临床医生的注意，因为它们可以提高天然酶的稳定性并降低生产成本。1氧化岩纳米颗粒（CENP）由于其氧化还原调节和酶样活性而被认为是纳米医学中有前途的候选者。2 Cenps已显示出模拟一系列天然氧化还原酶，包括超氧化物歧化酶（SOD）3和过氧化氢酶（CAT），4，它们从体内消除了有害的活性氧（ROS）。Cerium has two di ff erent oxidation states in nature, Ce 3+ and Ce 4+ , and the enzymatic activity of CeO 2 - x scavenging ROS is thought to be due to the self-regeneration cycle of Ce 3+ /Ce 4+ and the oxygen vacancy on the cerium oxide surface 5 (Fig.1）。大多数研究人员认为，CEO 2 -X的抗氧化特性与CE 3+ /CE 4+氧化还原循环密切相关。氧空位在CEO 2 -X的快速氧化还原循环中的潜在作用也是争论的中心。6 X射线光电子光谱分析
彻底改变阿育吠陀草药学、药物发现和……
摘要 目的/目标：本综述试图评估人工智能在阿育吠陀草药学和药物发现和开发中的优势和局限性。 材料和方法：进行了全面的文献检索，以确定关于人工智能和阿育吠陀融合的相关研究和文章。搜索包括 PubMed、Google Scholar 和相关期刊等数据库。对收集的数据进行分析，以全面概述该主题。讨论：人工智能融入阿育吠陀药理学可以推进药物效果的预测模型并支持个性化的治疗计划。在药品领域，人工智能可以优化配方并改善质量控制。在生药学中，人工智能有助于准确的植物识别和植物化学分析。人工智能驱动的药物发现可以识别多草药配方中的新化合物和协同作用。此外，人工智能可以通过区块链和光谱分析确保药物的真实性，提高阿育吠陀产品的纯度和安全性。结论：人工智能有可能通过提高准确性、效率和个性化来彻底改变阿育吠陀的 Dravya 领域。这种整合标志着传统医学技术方法的重大进步，有望改善患者治疗效果并在全球范围内更广泛地接受阿育吠陀。
材料分类的光谱地下散射
在众多科学学科的挑战期间，识别物体或场景的物质组成一直是一种构成。一种方法，植根于牛顿，弗劳恩霍夫（Fraunhofer）和其他许多方法的早期作品，它利用了从物体反射的光中的光谱变化。由于材料通常具有不同的光谱吸收曲线，因此反射率的光谱分析在检查具有各种尺度的材料方面已经与众不同：诸如粉末[28,47]和食品[29,44]，地理材料分布[9,19,22]，以及Celestial对象的组成[18,18,336]。在场景中的光线运输远远超出了反射。当对象被照亮时，它不仅反射出照明点，而且经常穿透表面。这种现象称为“地下散射”，对于我们感知到它们的出现至关重要，并且在许多应用中引起了广泛关注，包括光传输建模[45]，逆光传输[5]，场景分析[30]和材料分类[6,26,38,40,40,40,41]。值得注意的是，地下散射也受到入射光波长的显着影响。光谱特征和地下散射之间的这种强大协同作用为增强材料分类提供了独特的机会。也许，了解具有地下散射光传输的最有用的物理测量是光谱双向散射频率分布函数（BSSRDF）[45]。因此，测量
革新阿育吠陀草药，药物发现和...
摘要目标/目标：在本综述中，尝试评估人工智能在阿育吠陀草药和药物发现和发展中的优势和局限性。材料和方法：进行了全面的文献搜索，以确定有关AI和阿育吠陀整合的相关研究和文章。搜索包括PubMed，Google Scholar和相关期刊等数据库。分析了收集的数据，以介绍该主题的全面概述。讨论：AI整合到阿育吠陀药理学中可以提高药物效应的预测建模，并支持个性化治疗计划。在药品中，AI可以优化配方并改善质量控制。在药物学中，AI有助于准确的植物鉴定和植物化学分析。AI驱动的药物发现可以鉴定多草药配方中的新化合物和协同作用。此外，AI可以通过块链和光谱分析来确保药物真实性，从而增强了阿育吠陀产品的纯度和安全性。结论：AI有可能通过提高准确性，效率和个性化来彻底改变阿育吠陀的德拉维亚部门。这种整合标志着对传统医学的技术复杂方法的重大进步，承诺在全球范围内更好地接受阿育吠陀。
薄膜合成，结构分析和新型三元过渡金属氮化金属MNCON2
最近的高通量计算搜索预测了许多新型的三元氮化物化合物为在未倍增的相位空间中提供了新的材料发现机会。然而，几乎没有任何预测和/或合成仅将过渡金属纳入新的三元氮化物中。在这里，我们报告了MNCON 2的合成，结构和性能，MNCON 2是一种仅包含过渡金属和N的新三元氮化物材料。我们发现，Crystalline MNCON 2可以在其竞争性的二进制物中稳定，并且在该系统的趋势中可以通过在狭窄的范围内控制该系统的趋势，以使其成为不型生长的趋势。我们发现，单相MNCON 2在阳离子隔离的岩石晶体结构中形成。X射线光电子光谱分析表明，MNCON 2通过各种氧化物和氢氧化物与表面上钴结合的氧气敏感。X射线吸收光谱用于验证Mn 3 +和Co 3 +阳离子是否存在于八面体的协调环境中，这与CON和MNN二元组的组合不同，并且与基于岩石基的晶体结构预测一致。磁性测量表明，MNCON 2在10 K以下具有倾斜的抗磁磁基态。我们提取θ= -49的Weiss温度。7 K，突出显示了MNCON 2中的抗磁相关性。
酶动力学和分子对接研究乙酰胆碱酯酶和丁乙烯酯酶的抑制剂来自海洋藻类Ecklonia cava
摘要 - Ecklonia Cava Kjellman（Laminareaceae）在韩国济州岛岛的海岸生长，并因其用作食品成分，动物饲料和药物而闻名。该海藻含有硫烷蛋白，菲洛格葡萄醇的聚合单位，该术语衍生自这些复杂分子的基础，是这些化合物的常见名称。菲洛氏素是次生代谢产物，由于其各种有益特性，包括抗氧化剂，抗癌，抗过敏和抗HIV活性，对人类健康具有重要意义。在这项研究中，从大肠杆菌的80％EtOH提取物中分离出10磷酸（1-10）。通过光谱分析和与文献进行比较来确定这些化合物的结构。研究了化合物1-10对乙酰胆碱酯酶（ACHE）和丁酰胆碱酯酶（Buche）的抑制作用。在ACHE抑制测定中，化合物1、2、4和6-10的IC 50值范围从0.9±0.8至66.5±0.4 µm；化合物4、6和9具有有效的Buche抑制作用，IC 50值范围为1.4±3.8至25.2±0.1 µm。此外，还进行了酶动力学和分子对接模拟，以了解这些活性化合物与靶酶之间的抑制模式，结合机制以及关键相互作用。这表明Cava是ACHE和BUCHE抑制剂的潜在有价值的自然来源。关键字 - Ecklonia Cava，Laminareaceae，Phlorotannin，Ache，Buche
气候变化对...
在1970年至2005年期间，通过使用来自国家世界数据中心的水文数据估计，在地中海的四层中通过四层进行了空间海平面。气象参数是控制地中海上层变暖的主要因素。年度海平面趋势显示，计算值的上升，根据地中海的不同区域而变化。热层成分（TC），增加了空中层（SC），总空间海平面变化（TSSL）和沿海潮汐表记录之间的相关性不令人满意。地中海东部深水形成的转移与在阿吉亚海中检测到的高盐度值有关。此外，通过使用光谱分析来解释总空间高度的年度模式。关键词：空间海，热层成分（TC），中型组分（SC），总空间海平面变化（TSSL），地中海。引言近年来，由于全球气候变化而导致海平面上升引起了很多关注。全球平均海平面以1至2 mm/yr -1的总速率上升，这是由于冰川的减少和世界海洋的热膨胀归因（Antonov，2002年）。Cazenave和Llovel（2009）通过卫星高度计研究了海平面的变化，并表明自20世纪过去十年以来，全球平均年平均每年增长超过3 mm。教堂等。（2004）计算了重建的每月时间序列为1.8±0.3 mm y r
今天的应用化学针对吸附剂的合成...
硫化氢（H 2 S）是酸石和天然气行业的主要问题，是这些行业大规模生产的高度腐蚀性和有毒气体。H 2 S的光催化降解，目的是生产燃料，是一种新颖且可持续的方法来解决该问题，提供清洁的氢燃料并消除了这种危险的环境污染物。在这种基于光子的绿色策略中，从应用的角度来看，目标设计和轻松合成半导体能量材料至关重要。在这项研究中，在不消耗外部还原剂的情况下，通过一锅热液途径合成了吸附RGO/COMN₂O₄纳米复合材料，并通过碱H₂S溶液的光催化拆分有效地产生氢气。XRD，FTIR和RAMAN分析表明，在热液过程中氧化石墨烯（GO）降低，而无需还原添加剂。高分辨率透射电子显微镜（HRTEM）研究证实了复合材料的组成粒子的附着。甲硫化物吸附研究表明，纳米复合材料光催化剂具有吸附反应物质的高容量（13.97 wt。％）。BET，UV-VIS和PL光谱分析表明，纳米复合材料中RGO的存在会增加光催化剂的表面积，并通过增强光子吸收并减少电子孔重组，从而产生更多的氢。氢释放速率为5217
机载中红外腔增强吸收...
摘要。我们介绍了一种机载中红外腔增强吸收光谱仪 (AMICA)，它使用离轴积分腔输出光谱 (OA-ICOS) 在研究飞机上现场测量痕量气体。AM-ICA 包含两个很大程度上独立且可互换的 OA- ICOS 装置，允许同时测量不同红外波长窗口内的多种物质，以满足与特定飞行任务相关的科学问题。已经实施了三种 OA-ICOS 设置，目的是测量 2050 cm − 1 处的 OCS、CO 2 、CO 和 H 2 O；1034 cm − 1 处的 O 3 、NH 3 和 CO 2；以及 3331 cm − 1 处的 HCN、C 2 H 2 和 N 2 O。 2050 cm − 1 装置已在实验室中进行了表征，并在两次使用 M55 Geophysica 研究飞机和一次使用德国 HALO（高空远程研究飞机）的活动中成功用于大气测量。对于 OCS 和 CO，在典型的大气混合比下，已生成准确度为 5%（对于低于 60 ppb 的 CO，准确度为 15%，因为标准稀释会引入额外的不确定性）的科学数据，实验室测得的 1 σ 精度为 30 ppt（对于 OCS）和 3 ppb（对于 CO，时间分辨率为 0.5 Hz）。对于 CO 2，在大气混合比下的高吸收会导致饱和效应，从而限制灵敏度并使光谱分析复杂化，导致不确定性过大，无法用于科学用途。对于 H 2 O，吸收太弱而无法测量