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World File Search System光谱特征
利用电磁感应透明三脚架方案实现大型捕获离子链的高效基态冷却
将机械振荡器用激光冷却到其运动基态是量子计量、模拟和计算领域的一个持续研究方向[1-4]。特别是，将单个原子定位到远低于光波长（“Lamb-Dicke”机制）是实现原子系统高保真量子控制的先决条件[1,5]。在大的捕获离子晶体中，量子纠缠门利用离子的集体运动[6,7]。这种运动必须在基态附近制备，冷却过程与耦合到环境的加热相竞争[8,9]。因此，开发新方法来实现所有运动模式的高带宽和快速冷却至关重要，这些运动模式用作量子信息处理的量子总线。解析边带冷却（RSC）是冷却机械振荡器的通用工具，对于捕获离子，它是冷却到基态的标准方法[1,10-12]。然而，RSC 时间通常随着振荡器的总质量或链中捕获离子的数量线性增长。通过实施具有单离子寻址的并行 RSC 策略，可以改善大型链的这种缩放比例 [13] 。捕获离子和原子的电磁诱导透明 (EIT) 冷却是另一种众所周知的基态冷却方法 [14 – 20] 。它利用三能级 Λ 系统中的量子干涉 [21] 来创建针对原子运动量身定制的可调窄光谱特征，以实现高效冷却。应用于捕获离子，EIT 冷却允许在很大一部分运动光谱上同时进行基态冷却，而无需单离子寻址 [22 – 24] 。EIT 冷却在简单的三能级系统之外的扩展已经激发了一些理论 [25 – 27] 和实验 [28 – 30] 研究。这种扩展对于量子
有效的帕金森氏病检测框架
帕金森氏病（PD）是一种进行性神经退行性疾病，影响了全球超过1000万个人的生活质量。早期诊断对于及时干预和更好的患者预后至关重要。脑电图（EEG）信号通常用于早期诊断，因为它们在MONI疾病进展中的潜力。但传统的基于脑电图的方法缺乏对提供有关PD的基本信息的大脑区域的探索，其性能在实时应用中却缺乏。为了解决这些局限性，本研究提出了一种新的方法，该方法使用基于时频表示（TFR）的Alexnet卷积神经网络（CNN）模型，以探索基于EEG通道的分析并确定从EEG数据中有效诊断PD的关键大脑区域。小波散射变换（WST）用于捕获不同的时间和光谱特征，而Alexnet CNN则用于检测不同尺度上的复杂空间模式，从而准确识别与PD相关的复杂的EEG模式。实验在两个实时脑电图PD数据集上结果：圣地亚哥数据集和爱荷华州的数据集证明，包括AF4和AFZ电极在内的额叶和中央大脑区域对提供与其他区域相比提供了更大的代表性特征，这对PD检测的其他区域产生了重大贡献。所提出的体系结构可在圣地亚哥数据集中获得99.84％的令人印象深刻的精度，而爱荷华州数据集则达到了95.79％，表现优于现有的基于EEG的PD检测方法。这项研究的发现将有助于创建一种基本技术，以提高PD诊断，从而增强患者护理和生活质量。
M.Tech。在遥感中 b'' 物流（主要）W.E.F. AY 2023-24课程结构 B.Sc.物理学荣誉（主要）W.E.F. AY 2023-24 ... B.Sc. （荣誉）农业和农村发展 B药房计划 生物技术次要
遥感的单元I基本原理：遥感的定义：遥感原理，遥感历史。电磁辐射，辐射定律，EM光谱。EMR的相互作用：与大气，大气窗，成像光谱法，与地球相互作用。各种土地覆盖特征的光谱标志。单元-II平台：平台类型。卫星轨道，开普勒定律，卫星特征，地球观测研究的卫星和行星任务。 传感器：传感器的类型和分类，成像模式，光传感器的特征，传感器分辨率 - 光谱，辐射和时间，检测器的特征。 单元III数据接收，处理和图像解释。 地面站，数据生成，数据处理和更正。 错误和校正：辐射，几何和大气。 地面调查以支持遥感。 培训集，准确性评估，测试站点。 地面真相工具和光谱签名，频谱反射率和RS数据植被源的光谱特征：全球和印度数据产品。 视觉图像解释：视觉解释的视觉解释元素的基本原理，视觉解释的技术，解释键单元IV摄影测量法：航空摄影系统的基本原理：历史发展 - 分类 - 垂直照片的几何形状 - 规模 - 浮雕 - 浮雕流离失所 - 倾斜度和倾斜的照片和倾斜的照片，飞行计划。 导热率。 IR图像的特征。 教科书：1。卫星轨道，开普勒定律，卫星特征，地球观测研究的卫星和行星任务。传感器：传感器的类型和分类，成像模式，光传感器的特征，传感器分辨率 - 光谱，辐射和时间，检测器的特征。单元III数据接收，处理和图像解释。地面站，数据生成，数据处理和更正。错误和校正：辐射，几何和大气。地面调查以支持遥感。培训集，准确性评估，测试站点。地面真相工具和光谱签名，频谱反射率和RS数据植被源的光谱特征：全球和印度数据产品。视觉图像解释：视觉解释的视觉解释元素的基本原理，视觉解释的技术，解释键单元IV摄影测量法：航空摄影系统的基本原理：历史发展 - 分类 - 垂直照片的几何形状 - 规模 - 浮雕 - 浮雕流离失所 - 倾斜度和倾斜的照片和倾斜的照片，飞行计划。导热率。IR图像的特征。 教科书：1。IR图像的特征。教科书：1。立体镜：立体镜-Parallax方程 - 视差测量 - 高度的视差杆测量和斜率 - 立体绘图工具的测定。分析和数字摄影测量法：空中照片的方向间接，相对和绝对方向的概念，带状三角剖分，独立模型的阻滞调节（BAIM），特殊情况（切除，交叉点和立体声配件），空中式 - 空中三角形，三角构造，块调节，块调节，矫形器，矫形器，摩擦。单元V热成像：简介 - 动力学和辐射温度，材料的热性能，发射率，辐射温度。热容量，热惯性，明显的热惯性，热扩散性。IR - 辐射仪。天气对图像的影响。i）云，ii）表面风，iii）烟羽的穿透。热图像的解释。微波遥感和激光雷达：简介 - 电磁频谱，机载和空间传播雷达系统基础仪器。系统参数 - 波长，极化，分辨率，雷达几何形状。目标参数 - 背部散射，点目标，体积散射，穿透，反射，bragg共振，跨侧面变化。斑点，辐射校准。微波传感器和图像特征，微波图像解释。LIDAR简介。高光谱遥感。Floyd，F。Sabins，Jr：遥感原理和解释，Waveland Pr Inc，2020 2。Lillesand and Kiefer：遥感和图像解释，John Wiley，2015年。3。4。遥感卷的手册。i＆ii，第2版，美国摄影测量学会。Mikhail，E.M.，Bethel，J.S.，McGlone，J.C。（2001）。 现代摄影测量简介。 印度：威利。Mikhail，E.M.，Bethel，J.S.，McGlone，J.C。（2001）。现代摄影测量简介。印度：威利。
1.6（R=Ce、La）金属氢化物
金属间金属氢化物是储氢应用的关键材料，然而，仍然需要具有更大储氢容量的金属氢化物。根据 Switendick-Westlake 标准，在金属氢化物中，体积储氢容量受限于可同时占据的容纳氢的间隙位点的数量，前提是最小氢化物最近邻距离约为 2.1 Å。到目前为止，违反此标准的情况很少。违反此标准的研究最深入的化合物可能是 R NiInH x 化合物（R = Ce、La、Nd）。先前对氘代物质的中子衍射研究表明存在 Ni–D∙∙∙D–Ni–D∙∙∙D–Ni 链，其 D∙∙∙D 接触异常接近，约为 1.6 Å。但尚无关于这些非典型氢化物的中子振动光谱研究报道。这里我们使用中子振动光谱 (NVS) 测量来探测 LaNiInH x ( x = 0.67, 1.6) 和 CeNiInH 1.4 中的氢动力学。当 x > 0.67 时，紧密的 H∙∙∙H 接触的存在产生了振动光谱中的两个相关特征，中心位于 ≈ 90 meV 附近，对应于同时占据相邻 R 3 Ni 四面体的配对 H 原子的振动。值得注意的是，当 x ≤ 0.67 时，这些特征在能量上与“未配对”H 原子的可比振动运动不同。为了进行比较，我们还对新表征的化学相似的 Sn 化合物 CeNiSnH、CeNiSnH 2 和 CeNiSnD 2 进行了粉末中子衍射和 NVS 测量。这些化合物也含有 R 3 Ni 四面体，但 H 占据的四面体彼此分离良好，最近的 H∙∙∙H 距离超过 2.1 Å，并且不违反 Switendick-Westlake 标准。因此，这些氢化物中不存在紧密 H∙∙∙H 接触的光谱特征。由 Elsevier BV CC_BY_4.0 发布
花费的锂离子电池是衍生出的硼掺杂rgo的合成的...
当前研究的目的是解决两个重大的环境清理问题。第一个涉及回收用过的锂离子电池（LIB），第二个涉及在水中发现的抗生素的降解。可以从也已与硼（BRGO）掺杂的用过的Libs合成还原的氧化石墨烯（RGO）。当BRGO和可见的活性BI 2 WO 6（BWO）混合在一起时，形成纳米复合材料（BWO/BR）。结构，形态和光谱特征证实了BRGO，BWO和BWO/BR纳米复合材料的序列。抗生素四环素盐酸（TCH）和环丙沙星（CIP）已通过所有三种新制成的材料进行了测试，以进行光催化降解。与BRGO结合后，发现将BWO（2.73 eV）的带隙降低至2.22 eV。在可见光下，BWO/BR表现出升高的TCH降解（93％），发现在存在阳光下会增加（95％）。在存在BWO/BR的情况下，据报道，CIP的降解分别为72％，95％和97.5％，在紫外线，可见和阳光下分别为。在存在BWO/BR的情况下，检查了反应条件，例如pH，催化剂和初始浓度的量，以降解TCH和CIP。已经发现，pH 6和8分别是TCH和CIP的理想选择。还进行了药物废水中TCH和CIP降解的研究；在存在BWO/BR和可见光的情况下，降解效率分别确定为69％和72％。在暴露于可见光之前和之后，在90分钟之前和之后，检查了在存在BWO/BR的情况下检查所有大肠杆菌，单核细胞增生菌，伤寒链球菌和金黄色葡萄球菌的所有抑制区域，在此期间，观察到接近零的抑制区域。进行了使用液相色谱 - 质谱法（LC-MS）进行研究以鉴定TCH和CIP降解的中间产物。
TMT-视蛋白以依赖于环境的方式差异调节青鳉的大脑功能
脊椎动物的行为受光的强烈影响。由功能性视蛋白编码的光受体存在于脊椎动物的大脑和外周组织中。这种表达特征从鱼类到人类都存在，并且在昼行性脊椎动物中尤为突出。尽管视蛋白的广泛存在，但它们的非视觉功能在很大程度上仍然是个谜。考虑到视蛋白的数量之多，这一点就更加明显了。硬骨鱼类拥有大约 40 个视蛋白基因，从幼年发育阶段到成年期都存在。许多视蛋白已被证明具有光受体的功能。这就提出了一个问题：这么大的数量是否主要反映了功能冗余，或者更确切地说，最大限度地使硬骨鱼类能够最佳地利用水下存在的复杂光信息。我们重点研究了 tmt-opsin1b 和 tmt-opsin2，它们是具有祖先类型序列特征的 c-视蛋白，在几种脊椎动物门中都得到保守，在非视杆、非视锥、非视网膜神经节细胞的脑组织中表达部分相似，光谱灵敏度也相似。对单突变体的特征描述揭示了年龄和光依赖性行为变化，以及对前激素 sst1b 和电压门控钠通道亚基 scn12aa 水平的影响。在 tmt- opsin1b 突变体中，白天休息量受到的影响与眼睛、松果体和昼夜节律时钟无关。我们进一步研究了 tmt-opsin1b/2 双突变体的白天行为和分子变化，发现尽管它们具有相似的表达和光谱特征，但这些视蛋白在某种程度上以非加性方式相互作用。具体而言，双突变体以部分年龄依赖的方式补充单突变体中观察到的分子和行为表型。我们的工作为解开高度复杂的
在没有 Toffoli 门的情况下估计量子模拟中的精确能量
在数字量子模拟中，量子计算机充当难以用传统方法预测的系统的通用模拟器。然而，该领域的目标不仅仅是简单地用一个系统模仿另一个系统：在将模型的哈密顿量映射到量子比特上之后，采用量子算法提取其光谱和特征态。这种算法中可能最复杂的是量子相位估计，它允许人们通过对模拟时间演化的傅里叶分析（在模型哈密顿量下）投射到光谱特征态。然而，尽管概念简单，量子相位估计在技术层面上具有挑战性。它的要求不仅超出了当前硬件的能力，而且它很可能在未来带来技术挑战。部分问题在于时间演化无法精确模拟，而通常必须近似。正如 [ 1 ] 中最初所建议的那样，这可以通过 Trotterization 实现，这意味着模拟器被设计为在精确时间演化的频闪片段中演化。演化的时间周期越短，近似值越精确，但量子相位估计对于较长的时间演化具有更好的分辨率 [2,3]。该算法还需要一个额外的估计器量子比特寄存器来耦合到 Trotterization 时间演化中的每个片段，这可能要求量子计算机内部进行非局部操作。不过，有更先进的方法可以取代相位估计算法中的 Trotterization。在量子比特化 [4] 中，模拟器被一定数量的量子比特扩展。时间演化随后被一个幺正所取代，该幺正位于扩展的某个子空间中，充当模拟器量子比特的哈密顿量。由于幺正描述了该子空间外的旋转，因此旋转角度（哈密顿量特征值的函数）可以通过相位估计程序读出。量子比特化的吸引力在于它不涉及哈密顿量的任何近似；然而，它通常需要更高级的量子操作，比如 Toffoli 门 [ 5 ]。当人们试图将额外量子比特的数量保持在
研究高光谱分离提取成分的潜力
太空资产对美国国防、安全和经济财富至关重要。遥感是了解太空资产周围环境态势的重要技术。地面太空望远镜技术无法在空间上分辨太空中遥远的物体（轨道高度超过 1,000 公里，例如 GEO）或小型物体（例如 CubeSats）。这些物体被称为未解析的空间物体 (URSO)。高光谱遥感已被提议作为一种提取未解析空间物体定量信息的技术。高光谱传感器的高光谱分辨率包含有关未解析物体材料成分的信息，这些信息来自材料对测量光谱的贡献。即使物体无法在空间上分辨，也可以在光谱上分辨。高光谱解混是一种将混合测量光谱特征分解为组成材料及其丰度的光谱特征的技术。在地面应用中，解混已被广泛研究，研究对象是包含感兴趣物体的光谱和空间信息的图像。对于未解析的空间物体，作者建议使用在空间物体在高光谱传感器的视野范围内移动时收集的时间轨迹的光谱时间特征来提取物质成分信息。这种方法面临的一大挑战是，收集到的光谱时间特征可能不够丰富，无法使用盲高光谱解混方法提取物质成分。在本文中，我们使用一个简单的模拟模型，即一个类似卫星的物体在背景上旋转，以研究空间分辨率如何影响 URSO 物质成分的可识别性。我们将性能视为空间分辨率在提取的端元质量及其丰度方面的函数。初步结果表明，提高空间分辨率可以提高可识别性（这并不是一个令人惊讶的结果），但如果光谱时间特征足够丰富，那么几个像素就足以识别物质成分。关键词：未解析的空间物体；高光谱解混；光谱时间特征；空间域感知。
建模LHS 1140
上下文。宇宙射线（CR）通量以及进入系外星的大气的氢通量可以改变所述大气的组成。在这里，我们在大气上方呈现CR和氢通量。为此，我们研究了3D多流体洋化型 - drodynalnic（MHD）的天文合间结构。目标。我们旨在使用四种不同的模型：流体动力（HD）和理想的MHD单流体模型以及两种情况下的多流体模型，包括来自室内介质的中性氢气流（ISM），包括流体动力（HD）和理想的MHD单流体模型以及多流体模型（ISM）。在多流体模型中的Cr通量和系外环境中的电离速率也显示出来。方法。使用3D Cronos代码对天然圈进行建模，而LHS 1140B处的CR通量是使用1D和3D随机银河CR（GCR）调制代码计算的。最后，使用ATRIS代码估算大气电离和辐射剂量。结果。表明，终止（TS）的3D多流体位置与3D理想单点流体HD病例中的3D多流体位置明显不同。cr通量与使用3D调制代码计算的方法完全不同，并在所讨论的系外行星上显示了本质上未调制的频谱。利用这些光谱，得出了LHS 1140 B大气中的电离速率和辐射暴露。结论。表明，多流体MHD TS距离与其他模型的距离明显不同，尤其是基于理想的单流体HD的分析方法。必须从3D多流体MHD模型中取出TS，Astropause和Bow震动距离，以正确确定CR通量。此外，由于天体微小，外部球星被淹没在ISM的中性氢气中，这将影响超球星的气氛。对于避免对GCR强度的不切实际估计，也必须使用3D进行GCR调制的3D方法。由于大气化学过程，因此，传播光谱特征和生物签名信息的推导很大程度上取决于大气电离，我们的结果强调，可靠的GCR诱导的背景辐射信息是强制性的，尤其是对于LHS 1140.
碳化硅团簇 (SiC)n 的垂直和绝热电离能（n = 1–12）
天体物理环境中发生的化学反应主要受碳氧 (C/O) 比控制。这是因为一氧化碳 (CO) 键能高达 11.2 eV，使 CO 成为已知的最稳定的双原子分子 ( Luo, 2007 )。这种经典的二分法受到了挑战，因为光化学和脉动激波等非平衡过程会破坏强 CO 键并导致意想不到的分子的形成 ( Agúndez et al., 2010; Gobrecht et al., 2016 )。难熔分子和分子团簇是恒星尘埃的前身，具有特别的天文学意义。碳主导区域中的主要尘埃种类之一是碳化硅 (SiC)。在富碳演化恒星中，通常会观察到约 11.3 微米的宽光谱特征，这归因于 SiC 尘埃颗粒的存在（ Friedemann，1968； Hackwell，1972； Treffers and Cohen，1974）。 SiC 星尘是从原始陨石中提取的（ Bernatowicz et al.，1987； Amari et al.，1994； Hoppe et al.，1996； Zinner et al.，2007； Liu et al.，2014）。最近的研究表明，在原始陨石星尘中发现的绝大多数太阳前 SiC 颗粒源自低质量渐近巨星支 (AGB) 恒星（ Cristallo et al.，2020）。但是在富碳演化恒星的恒星包层中也检测到了 SiC、Si 2 C、SiC 2 等分子气相物质（ Thaddeus 等人，1984；Cernicharo 等人，1989；McCarthy 等人，2015；Massalkhi 等人，2018）。气相硅碳分子和固态 SiC 尘埃的证据表明，它们的中间体（即 SiC 分子团簇）也存在于富碳天文环境中，并参与成核和 SiC 尘埃形成过程。因此，SiC 分子团簇是我们感兴趣的对象。这项研究是先前工作的延续（Gobrecht 等人，2017），并讨论了先前研究的中性（SiC）n（n = 1–12）团簇的（单个）电离能。本文的结构如下。在第 2 节中，我们介绍了用于推导垂直和绝热电离能的方法。第 3 节展示了这些能量的结果以及绝热优化的阳离子几何形状，第 4 节给出了我们的总结和结论。