Shalini Chandra 是新加坡 SP Jain 全球管理学院的副教授。加入 SP Jain 之前,她曾在新加坡南洋理工大学 (NTU) 担任研究员,并拥有该大学的博士学位。她的研究成果发表在多家国际同行评审期刊上,如《MIS Quarterly》(MISQ)、《信息系统协会杂志》(JAIS)、《信息系统杂志》(ISJ)和《AIS 通讯》(CAIS)等。她还在信息系统领域的几场顶级会议上展示了她的研究成果,如国际信息系统会议 (ICIS)、管理学院 (AOM)、亚太信息系统会议 (PACIS) 和美洲信息系统会议 (AMCIS),以及国际通信协会 (ICA) 等顶级通信会议。她的研究兴趣包括技术支持的创新和新的协作技术、新技术的采用和接受、技术的阴暗面和社交媒体。
入侵检测系统(IDSS)是必不可少的网络安全组合。以前的网络攻击检测方法更多地依赖于签名和规则来检测网络攻击,尽管过去十年来范式发生了变化,机器学习(ML)实现了更有效,更灵活的统计方法。,ML目前无法将网络安全信息集成到其内部运作中。本文介绍了网络知情性,这是一个新的指标,考虑到网络安全信息,以更明智地表示绩效,受到遇到的攻击的严重性的影响。该指标在网络安全方面使用了事实:共同的漏洞评分系统(CVSS)。在两个公共数据集上的结果表明,这种新的度量标准验证了使用通用指标获得的结果。此外,这种新的度量强调了基于ML的IDSS,优先考虑了严重攻击的高度绩效,这对通用指标看不到。因此,这个新的指标通过弥合ML和网络安全之间的差距很好地完成了通用指标。
该法案的规定是DOE知识渊博的员工之间合作的结果,与夏威夷盲人联合会合作。我认为,这种合作实际上与法案本身一样重要,随着该法案的实施,增强了更光明的未来的前景。值得赞扬的是,反映她的专业精神,DOE特殊需求部分的管理员Jamia Green女士与我们的小组联系,并表示她想对更好的盲文服务进行讨论,这是去年在立法机关上从一项法案中工作的。这次讨论导致了夏季和秋季的许多会议,最终导致了您今年作为SB530介绍的文字。DOE应该为自己说话,但是夏威夷的NFB坚信通过SB530将导致在夏威夷K-12教育中改善盲文服务。
213 [(34)](35)标题53F,第10章,第2部分,资本项目评估面板,被废除7月213 [(34)](35)标题53F,第10章,第2部分,资本项目评估面板,被废除7月
日期:2025年1月30日时间:上午10:00,地点:通过视频会议和会议室430法案:HB 1464与汽车维修有关的Aloha椅子Kila,副主席grandinetti和委员会成员,代表夏威夷的I Automobile经销商协会(HADA),我们正在编写相关的HB 1464464464与自身相关。该法案为机动车辆所有者和独立维修设施提供了访问制造商诊断和维修信息以及诊断维修工具的访问,否则这些工具仅适用于经销商。HADA的会员资格包括小型和本地的企业,其中许多企业由其创始人的家人经营。这些商业领导者是夏威夷一世的生命结构,直接雇用了数千名工人,间接雇用了数以万计的工人,并为整个岛屿的消费者提供了车辆运输。夏威夷汽车经销商协会(HADA)反对HB1464,因为它要求制造商与独立的维修设施共享诊断工具和维修信息,从而降低经销商的竞争优势,并有可能从维修服务中削减其收入。该法案还可能引起人们对知识产权保护的担忧,并破坏传统的经销商制造商关系。我们感谢您有机会作证。夏威夷I汽车经销商协会是整个岛屿上60多家新车经销商的声音,占4,000多个直接工作,60亿美元的总销售额和超过2.5亿美元的一般消费税税。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本(未经同行评审认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2025年1月27日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2025.01.27.634676 doi:Biorxiv Preprint
复杂的网络威胁的兴起刺激了入侵检测系统(IDS)的进步,这对于实时识别和减轻安全漏洞至关重要。传统ID通常依赖于复杂的机器学习算法,尽管其精确度很高,这些算法仍缺乏透明度,从而产生了“黑匣子”效应,从而阻碍了分析师对他们决策过程的理解。可解释的人工智能(XAI)通过提供可解释性和透明度,提供了一个有希望的解决方案,使安全专业人员能够更好地理解IDS模型。本文对XAI在ID中的集成进行了系统的综述,重点是提高网络安全的透明度和可解释性。通过对最近的研究的全面分析,本综述确定了常用的XAI技术,评估了它们在IDS框架中的有效性,并检查了它们的收益和局限性。的发现表明,基于规则和基于树的XAI模型是其可解释性的首选,尽管具有检测准确性的权衡仍然具有挑战性。此外,该评论突出了标准化和可扩展性中的关键差距,强调了对混合模型和实时解释性的需求。本文以未来研究方向的建议结束,提出了针对ID,标准化评估指标以及优先级安全和透明度的道德框架量身定制的XAI技术的改进。本评论旨在告知研究人员和从业者当前的趋势和未来利用XAI提高ID的有效性,促进更透明,更弹性的网络安全景观方面的机会。
OSCC占所有口服癌症的90%以上,是全球主要的公共卫生问题,在过去的三十年中,预后的改善最小(Shrestha等,2020; Johnson等,2020)。 这种高度异质的癌症以局部侵袭和免疫抑制为特征(Hung等,2024; Estephan等,2024; Yang等,2021),在分子和组织学水平上产生显着影响的预后(Liu等,2024)。 长期以来一直表明,不同的入侵模式(POI)具有不同的侵入性能力(Bryne等,1989; Brandwein-Gensler等,2005; Rivera-Colon等,2020; Morales-Oyarvide和Mino-oyarvide and Mino-Kenudson,2016; Langner等,2016; Langner等,2016; Langner等,2006)。 以更具侵略性的形式,主要的促炎细胞因子和趋化因子驱动肿瘤进展(Mamun等,2022; Kondoh和Mizuno-Kamiya,2022; Do等,2020; Tokunaga et al。,2020; Chen等,2015)。 我们先前的研究表明,CCL26在最严重的入侵模式(WPOI)中分泌的CCL26 4 - 5型改变了肿瘤表型并与患者存活率降低相关(Ding等,2022)。 有关CCL26在OSCC中的作用的当前文献(除了我们的研究之外)仍然很少。 CCL26,也称为嗜酸性粒细胞趋化因子-3,主要由巨噬细胞和上皮细胞表达,并对嗜酸性粒细胞,单核细胞和MDSC具有趋化作用(Korbecki等,2020)。 它通过与CX3CR1结合起作用。 已发现肝磷酸酶3通过上调通过上调CCL26诱导TAM进行锻炼,从而促进结直肠癌的侵袭和转移(Lan等,2018)。 初步发现OSCC占所有口服癌症的90%以上,是全球主要的公共卫生问题,在过去的三十年中,预后的改善最小(Shrestha等,2020; Johnson等,2020)。这种高度异质的癌症以局部侵袭和免疫抑制为特征(Hung等,2024; Estephan等,2024; Yang等,2021),在分子和组织学水平上产生显着影响的预后(Liu等,2024)。长期以来一直表明,不同的入侵模式(POI)具有不同的侵入性能力(Bryne等,1989; Brandwein-Gensler等,2005; Rivera-Colon等,2020; Morales-Oyarvide和Mino-oyarvide and Mino-Kenudson,2016; Langner等,2016; Langner等,2016; Langner等,2006)。以更具侵略性的形式,主要的促炎细胞因子和趋化因子驱动肿瘤进展(Mamun等,2022; Kondoh和Mizuno-Kamiya,2022; Do等,2020; Tokunaga et al。,2020; Chen等,2015)。我们先前的研究表明,CCL26在最严重的入侵模式(WPOI)中分泌的CCL26 4 - 5型改变了肿瘤表型并与患者存活率降低相关(Ding等,2022)。有关CCL26在OSCC中的作用的当前文献(除了我们的研究之外)仍然很少。CCL26,也称为嗜酸性粒细胞趋化因子-3,主要由巨噬细胞和上皮细胞表达,并对嗜酸性粒细胞,单核细胞和MDSC具有趋化作用(Korbecki等,2020)。它通过与CX3CR1结合起作用。已发现肝磷酸酶3通过上调通过上调CCL26诱导TAM进行锻炼,从而促进结直肠癌的侵袭和转移(Lan等,2018)。初步发现先前的研究表明,CCL26经常失调以促进许多恶性肿瘤的发作和进展(Kawano等,2021; Donlon等,2020; Luo等,2018),研究以证明其在OSCC中的有效性缺乏,这对于CCL26-Tarpertarget for oscc的未来研究至关重要。At the same time, CCL26 was previously shown to bind to and activate CCR3, a chemokine-receptor pair that may play an important role in a range of immune-mediated diseases such as persistent asthma ( Larose et al., 2015 ), CCL26 has been shown to be the most potent inducer of eosinophil migration, and increasing evidence suggests that aberrant CCL26 plays a role not only in in肿瘤侵袭的流经,还包括塑造肿瘤免疫微环境(时间)在锻炼中的变化(Domaingo等,2023),最终影响免疫疗法的效率(Li等,2023,2023; Heeran等,2021; Heeran et al。,2021; 2021; hu e e e e,202; t al。虽然先前的研究提供了对CCL26在特定癌症中的作用的初步见解,但已提出针对趋化因子及其受体作为免疫疗法的有希望的策略(Qin等,2023),但在OSCC跨OSCC领域中,其在跨越OSCC领域的广泛意义仍然是未知的。肿瘤免疫疗法是一种相对新颖的治疗方法,有望控制肿瘤复发和转移(Chen等,2023)。目前,OSCC的免疫疗法选项极为有限,因此我们迫切需要更多的治疗靶点来改善OSCC患者的生存和预后。因此,在这项工作中,我们系统地研究了CCL26趋化因子在肿瘤微环境(TME)中的临床表达模式,临床病理特征和预后价值。阐明了OSCC中CCL26的空间分布模式,并初步证实了它与患者不良的预后密切相关。此外,我们使用了生物信息学分析方法,例如多个肿瘤数据库和基因富集,以揭示其潜在的功能机制。
摘要。随着网络攻击的越来越复杂和频率的日益增长,对于可以实时检测和防止违规的有效系统的迫切需要。基于AI/ML的网络入侵检测系统(NID)通过分析流量模式来确定防火墙,路由器和网络基础架构中的安全漏洞来满足这一需求。通过集成机器学习算法 - K-Nearest邻居(KNN),支持向量机(SVM)和随机森林,该系统能够检测已知的网络威胁和以前看不见的攻击矢量。与密切依赖预定义折衷指标(IOC)的传统方法不同,该系统利用异常检测技术,使其能够识别新的和新兴的威胁。随着网络攻击的发展,组织必须采用自适应方法来保护其网络。该系统在对网络流量进行分类方面具有很高的准确性,并提供了可疑活动的早期警告的实时警报。它还包括直观的可视化,帮助网络管理员了解攻击性质和范围。随着日益复杂且频繁的网络攻击的兴起,此NIDS为增强网络安全性和响应功能提供了强大的解决方案。
本战略的范围旨在根据《2014 年生物安全法》为管理入侵动植物提供指导。它不包括环境和健康问题,例如蚊子(在《1994 年环境保护法》或《2005 年公共卫生法》中有所提及)、受《1992 年自然保护法》管制的本地动植物物种、海洋害虫(在《国家海洋害虫计划》中有所提及)或未在《2014 年生物安全法》或优先物种名单(国家或州)中列出的病原体。