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World File Search System入侵
入侵物种意识周
•执行生态系统功能，例如缓解洪水，土壤养分循环和碳固存； •增加生物多样性并支持食物网； •具有适应当地条件的适应性，通过更少的水，农药和肥料来节省维护成本； •通过支撑正常的燃油加载来减少野火的威胁； •代表一个地区自然和文化遗产的要素；而且，国家入侵物种信息中心估计，自2010年以来，入侵物种每年耗资超过260亿美元；而且，鉴于该镇于1999年采用了针对入侵物种的第一项法令，自那时以来，禁止使用入侵物种作为一种遵守土地使用条例规定的阴影和筛查的方法，并且不允许在任何计划中纳入任何在支持土地使用许可证申请的计划中纳入入侵物种；而且，在2017年1月24日，镇议会接受了社区气候行动计划，该计划部分鼓励生态系统的保护和增强；而且，该镇举行志愿活动，以从市政公园中删除入侵物种，并更新了城镇法规，以允许本地种植型自然景观；而且，该镇通过教育电影放映，外展活动以及传粉媒介植物和牛奶种子赠品鼓励使用本地物种，并通过美国蜜蜂和市长的君主承诺计划。因此，我现在是北卡罗来纳州卡尔伯勒镇市长芭芭拉·福斯希（Barbara M.2025年2月18日。我鼓励居民加入即将举行的运动，以识别和去除整个Carrboro的入侵物种。
在任何环境中的入侵检测
•出色的成本效益无线传感器•最多400m范围无障碍•监督和取消介绍的通信（FSK/OOK）•检测90°和12米的覆盖范围•3级检测灵敏度•旧开关•旧开关•包括电池
基于嵌入式人工智能的智能入侵检测系统...
摘要。本文提出了一种通常适用于所有边缘到云应用的通用物联网框架，并对涉及汽车 V2X 架构的用例进行了评估研究，该架构在模拟智能车环境中的玩具智能车上进行了测试和验证。研究中的架构经过精细调整以模拟实际场景，因此玩具车上的传感器几乎涵盖了当今智能车中辅助常规 ADAS 的所有传感器。云连接通过 CoAP 协议维持，CoAP 协议是一种标准的物联网连接协议。最后，提出的安全解决方案是使用机器学习 (ML) 技术构建并部署在边缘的智能入侵检测系统 (IDS)。边缘 IDS 能够执行异常检测并将检测结果以及传感器收集的大数据报告给云端。在云端，服务器存储和维护收集的数据，以便进一步重新训练 ML 模型以进行边缘异常检测，该模型分为两类，即传感器异常检测模型和网络异常检测模型。为了演示无线软件更新 (SW-OTA)，评估设置中的云实现了从云到连接边缘的 ML 模型升级功能。此实现和评估提供了选择 ML 作为 IDS 候选的概念验证，并且该框架通常适用于各种其他 IoT 场景，例如医疗保健、智能家居、智能城市、港口和工业环境等，并为未来的优化研究铺平了道路。
防止跑道入侵全球行动计划
针对跑道入侵事件和航路分离事件的防撞屏障的有效性水平存在显著差异。与作为空中最后一道技术屏障的机载防撞系统 (ACAS/TCAS) 不同，目前尚不存在普遍实施的防止跑道碰撞的最后一道防线。虽然大型机场的地面技术（如 ASMGCS 2 和 ASDE-X 3）是防止跑道碰撞的最后手段，但这些系统通常成本高昂，无法在数千个机场部署。需要在可能导致跑道碰撞的事件链的上游和下游建立有效的系统屏障层，以确保未来的安全发展。
个人空间入侵对乘客舒适度和... 的影响
随着近年来航空旅行的增加，乘客舒适度正成为一个重要问题。乘客不适和痛苦的一个常见原因是乘客个人空间受到侵犯。本文介绍了两项研究的结果，分别研究了乘客在个人空间侵犯（PSI）期间的环境心理特征以及PSI如何影响客舱舒适度设计。在研究1中，我们的调查显示PSI对不同性别、年龄、教育水平和人际关系的乘客的舒适度有不同的影响。从这些调查数据中，我们提取了14个PSI因素。在研究2中，建立了决策试验和评估实验室（DEMATEL）模型，以乘客舒适度为目标层，以确定14个PSI因素之间的相互关系。14个因素之间的因果关系通过因果图可视化。我们根据指标与PSI因素之间的对应关系，对14个飞机内饰设计指标进行了优先级排序。本研究的结果有助于理解PSI如何影响乘客舒适度，并提出改善飞机客舱舒适度设计的策略。
DoD 蒸汽入侵手册 - DENIX
AEH 每小时空气交换量 AFCEE 空军工程与环境中心 API 美国石油协会 ARAR 适用或相关且适当的要求 ASTM 美国材料与试验协会 BKG IA 背景室内空气 BKG OA 背景室外空气 BRAC 基地重新调整和关闭 Cal-EPA 加州环境保护局 CDPHE 科罗拉多州公共卫生与环境部 CERCLA 综合环境反应、补偿与责任法 COC 关注的化学品 CSM 概念场地模型 CTE 集中趋势暴露 DDE 二氯二苯乙烯 DNAPL 致密非水相液体 DERP 国防环境恢复计划 DoD 国防部 DON 海军部 DQO 数据质量目标 DTSC 加州有毒物质控制部 ECOS 美国州环境委员会 EPA 美国环境保护局 EPC 暴露点浓度 FID 火焰离子化检测器 FUDS 以前使用的国防场地 GC 气相色谱法 GC/MS 气相色谱/质谱法 HI 危险指数 HQ 危险商IA 室内空气 IR 红外光谱 IRIS 综合风险信息系统 ITRC 州际技术与监管委员会 J&E Johnson and Ettinger LDPE 低密度聚乙烯
土壤蒸汽入侵最终指南
短语“土壤蒸汽入侵”是指挥发性化学物质从地下源迁移到建筑物室内空气的过程。土壤蒸汽，也称为土壤气体，是土壤颗粒之间孔隙空间中的空气（图 1.1）。主要由于内部和外部压力之间的差异，土壤蒸汽可以通过板坯或地下室地板和墙壁上的裂缝或穿孔进入建筑物，以及通过污水泵周围的开口或管道和电线穿过地基的地方进入建筑物。例如，供暖、通风或空调 (HVAC) 系统和/或大型机械设备（例如排气扇、烘干机等）的运行可能会产生负压，从而将土壤蒸汽吸入建筑物。这种入侵类似于氡气从地下进入建筑物的方式。
基于异常的航空电子嵌入式入侵检测...
本文首先介绍了在航空电子系统中引入入侵检测系统 (IDS) 所带来的挑战。特别是，我们讨论了此类系统的一些具体特征以及基于签名和基于异常的技术在航空电子环境中的优势和局限性。基于此分析，提出了一个框架，将基于主机的入侵检测系统 (HIDS) 集成到通用综合模块化航空电子设备 (IMA) 开发过程中，以适应航空电子系统的限制。提出的 HIDS 架构由三个模块组成：异常检测、攻击确认和警报发送。为了证明此 HIDS 的效率，还开发了一个攻击注入模块。总体方法是在运行驾驶舱显示功能的 IMA 平台上实现的，以代表嵌入式航空电子系统。
跑道入侵预防措施咨询通告
如上文第 3 节所述，跑道入侵可能是由许多不同因素造成的。可以使用 SHEL 模型（有时称为 SHELL 模型）对事件进行分析。重要的是，SHEL 模型不会孤立地关注这些不同的组成部分，而是关注人为因素与其他因素之间的接口。例如，L-L 交互将包括沟通、合作和支持等方面；L-H 交互代表人机界面 (HMI) 问题。本章中描述的促成因素（通常由 SHEL 模型指定为 Liveware）不排除组织生活的其他方面（例如政策、程序、环境）的贡献，但这些是与安全管理系统相关的关键因素，必须加以解决才能全面提高安全性。