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AST2013_Paper_Fuel_Consumption_due_to_Shaft_Power_SHORT
内部变速箱通常位于低压和高压压缩机之间。在现代双轴设计中，内部变速箱从高压轴 [4] (p. 143) 获取动力。即两个同心轴中较外侧和较短的轴。但驱动器也可以从每个发动机轴获取动力，以便将负载分配到两个轴上。在这种情况下，飞机系统可能由低压轴 [11] (p. 67) 驱动。高压轴比低压轴旋转得更快，这也可能影响选择在何处连接哪种附件。驱动轴穿过发动机的空气管道（见图 1）。为了限制驱动轴和包围它的空心整流罩对发动机气流的干扰，轴设计得尽可能小，因此可以高速运转 [11]。附件变速箱 (AGB) 通常布置为弯曲的壳体，以便各种附件安装在靠近发动机的位置。每个附件均配有单独的安装垫（图 2）。壳体内的驱动由一列正齿轮提供。它们之间通常使用惰轮，以增加附件之间的间距。附件按速度降序排列在驱动轴入口的两侧。
使用函子的von Neumann熵的表征
von Neumann熵是量子信息理论中的关键概念，它量化了量子状态的歧义。此外，香农熵是古典信息理论中的重要概念，可以被视为古典状态中的冯·诺伊曼熵。baez，Fritz和Leinster衍生的Shannon熵是一种表征从经典系统到经典系统的测量功能的数量[1]。特别是，他们表明，如果以概率度量到非负实数的概率措施的映射被视为类别理论中的函子并满足某些特性，则表示为Shannon入口的不同。在本文中，我们试图通过将其结果扩展到量子系统来得出von Neumann熵（或Segal熵）。parzygnat最近扩大了结果[2]。与参考文献之一相比，我们方法的主要差异。[2]是使用被认为较弱的条件的使用。参考。[1]和[2]，讨论仅限于衡量保留功能（或它们扩展到量子系统，统一 * - 肌形态），但是在本文中，我们考虑了表征任何量子通道的数量。尽管在本文中未提及，但许多不同的方法以表征香农熵和冯·诺伊曼熵（例如[3] - [6]）而闻名。
海洋生物多样性值（MBV）地图
重要的栖息地包括维多利亚的岩石礁，对于各种海洋生物至关重要，包括数百种从鱼类和软体动物到甲壳类动物，海洋蠕虫，海鲜海葵以及各种类型的藻类，包括形成巨型kelp床的那些藻类（Veacec，2019）。海草床是菲利普港，西部港口和角入口的另一种重要栖息地类型，是许多鱼类和无脊椎动物物种的关键苗圃，并在商业上和娱乐性重要的鱼类（例如乔治·惠廷（King George Whiting）和黑bream）上支持。散布在维多利亚海岸线沿岸的沿海湿地的马赛克为迁徙的岸鸟类（如Terns and Curlews）提供了必不可少的觅食地面，在东亚 - 澳大利亚飞行场地网络上在国际上认可了地点，并在拉姆萨尔公约下列出了（拉姆萨尔（Ramsar）公约（拉姆萨尔（Ramsar），20233年，20233年）。维多利亚州还拥有世界上最南端的红树林的出现，这些发生的角色扮演了多方面的角色，并提供了从关键栖息地到沿海保护的生态系统服务。
会前研讨会日 2023 年 5 月 2 日星期二
• 充分发挥氢能作为最著名的合成燃料的潜力，几乎可用于所有领域 • 通过投资、政策调整和创造需求，释放氢能在化工领域的竞争力 • 氢气成本基于难以适应的行业中特定位置的价值评估 • 广泛采用氢能技术需要付出的努力，以应对高能源价格、高技术成本和可再生能源短缺等经济和环境权衡 研讨会负责人：Abeer Elsherbiny，埃及石化控股公司 (ECHEM) 业务发展部主管 16:00 – 17:00 非洲的氢能潜力：欧洲和非洲如何通过意大利走廊合作推广绿色氢能 • 非洲氢能项目的主要发展、政策和正在进行的项目 • 研究欧盟正在进行的项目的关键经验，并了解什么可以“共享”/为非洲 H2 项目发展提供灵感来源（例如氢谷） • 意大利作为非洲生产氢气的入口的作用 研讨会负责人：Stefano Barberis，热那亚大学热化学动力组研究员兼助理教授
尼日利亚夸拉州大学图书馆馆员对人工智能的采用和利用
该研究调查了尼日利亚夸拉州各大学图书馆的图书管理员如何采用和使用人工智能。该研究提出了四个研究目标和四个研究问题。研究采用描述性调查方法和随机抽样技术，随机选择了来自尼日利亚夸拉州立大学的 450 名图书管理员。五名研究助理接受了培训，学习如何在分发研究人员设计的结构化问卷之前联系受访者并获得他们的同意，研究人员协助完成工具分发过程。研究人员从发给受访者的 450 份问卷中回收了 410 份。然而，回收率为 91%，这是一个可观的数字。研究人员使用自行设计的问卷从受访者那里获取答案，并调整了一个简单的百分比以进行数据分析。结果表明，尼日利亚夸拉州的大学图书馆很少采用人工智能。研究还显示，大学图书馆出入口的安全扫描设备是最普遍的人工智能系统，而夸拉州立大学图书馆仍然缺乏其他人工智能系统，如机器人、聊天机器人、人脸识别、触摸识别、RFID 技术、人类、人工智能分类工具、机器可读目录和非智能人工智能功能。我们使用一份自行设计的问卷调查受访者的回答，并采用简单的百分比进行数据分析。研究结果表明，人工智能在尼日利亚夸拉州的大学图书馆中受到的关注很少。根据这项研究，最常见的人工智能是大学图书馆出入口的安全扫描设备，其次是机器人、聊天机器人、人脸识别和触摸识别。夸拉州的大学图书馆仍然缺乏 RFID 技术、人形机器人、人工智能分类工具、机器可读目录和人工智能智能功能。这项研究的结果还表明，大学图书馆的图书管理员意识到人工智能可以应用于提供服务的多种方式。研究结果表明，人工智能应用面临的障碍包括人工智能对传统图书馆服务造成严重破坏、缺乏技能和在应用前需要培训、电力供应不稳定以及缺乏足够的基础设施等问题。研究建议有必要组织图书馆员培训，以提高他们使用人工智能提供服务的技能，大学管理部门和图书馆应承诺并为人工智能的应用提供必要的支持，提供必要的基础设施，确保其迅速实施。
基于 RFID 的笔记本电脑追踪 - Galaxy KM Solutions Pvt. Ltd.
拥有多个出入口的组织很难确保未经授权的人员不会带走公司的笔记本电脑。在门口拦住每位员工以确保他/她没有携带未分配给他的公司笔记本电脑是不切实际的——想象一下那长长的队伍！笔记本电脑跟踪系统是一种基于 RFID 的多处理解决方案，可帮助跟踪组织内笔记本电脑的移动，以确保没有未经授权的人员带走公司的笔记本电脑。笔记本电脑跟踪系统可帮助组织控制其笔记本电脑的移动。资产跟踪系统具有两项不同的功能： 资产识别和标记 跟踪笔记本电脑的移动。资产移动跟踪以 24x7x365 为基础进行，并且记录每次资产移动。在资产移动期间，每次出现异常时，都会在相关位置触发警报，以防止或仔细检查此类移动异常。从资产跟踪数据库生成分析和信息报告，帮助组织控制其资产功能识别活动： 创建笔记本电脑主数据库 创建员工主数据库 将笔记本电脑分配给员工
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量子算法和遗忘的力量 - DROPS
所谓的焊接树问题是黑箱问题的一个例子，量子行走可以比任何经典算法 [3] 更快地解决该问题。给定一个特殊入口顶点的名称，量子行走可以使用多项式次数的查询找到另一个独特的出口顶点，尽管找不到从入口到出口的任何特定路径。二十年来，是否存在有效的量子算法来寻找这样的路径，或者路径寻找问题即使对于量子计算机来说是否也很难，这一直是一个悬而未决的问题。我们表明，一类自然的高效量子算法可以证明无法找到从入口到出口的路径。具体而言，我们考虑在算法叠加的每个分支中始终存储一组顶点标签，这些标签形成包含入口的连通子图，并且仅将这些顶点标签作为 oracle 的输入。虽然这并不排除量子算法能够有效找到路径的可能性，但尚不清楚算法如何通过偏离这种行为而受益。我们的无效结果表明，对于某些问题，量子算法必须忘记它们采取的解决问题的路径，才能胜过经典计算。
征求要约
1. 物业面积必须约为 15,000 平方米。 2. 仓库面积必须约为 5,000 平方米，用于存储、维护和办公/行政空间。仓库必须有大型检修门和混凝土基础，能够支撑 40 至 70 吨重的重型履带式车辆。 3. 美国政府必须有权修改现有仓库以满足其需求。修改可能包括增加高架起重机、扩大检修门或进行类似修改。 4. 物业必须允许大型车辆在场地内进出和操纵。 5. 物业应有带受控入口的安全围栏，或者美国政府必须有权安装或修改现有的围栏和受控入口。 6. 物业应提供安全和紧急服务通知系统，或者美国政府必须有权安装或修改现有系统。 7. 物业应包括美国标准电力系统，或者美国政府必须有权修改现有系统。物业还必须包括水、下水道、煤气、标准废物处理、供暖、制冷和空气处理系统。C. 租赁期