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现代世界的历史(公元1453年 - 1815a.d。)/中世纪印度的社会和经济历史(1200a.d.-公元1700年) /历史上的道德规范28-01-2025哲学哲学哲学哲学(印度和西方)梵语A020501T vaidik vaidik vaikya vakya evam evam evam evam evam evam evam evam bhartiya darsried哲学 A020502T Vykaran Evam Bhasha Vigyan 30-01-2025 02:30 PM To 04:30 PM Thursday BA-V Drawing & Painting A140501T History of Indian Architecture 31-01-2025 02:30 PM To 04:30 PM Friday BA-V Drawing & Painting A140502T History of Indian Art - 2 01-02-2025 02:30 PM To 04:30下午星期六BA-V音乐声音A320501T西方音乐科学,印度音乐风格,03-02-2025 02:30 pm至04:30 pm星期一BA-V音乐声音A320503T应用Ragas和Taals Applied理论04-02-2025 02-2025 02:30 pm至04:30 PM星期二BA-v Mustice pla-v Music taper plapan ba-v Music plapla a310503 05-02-2025 02:30 pm至04:30 pm星期三星期三BA-V体育E020501T运动受伤和物理疗效06-02-2025 02:30 02:30 pm至04:30 pm至04:30 ba-V体育运动E020502T运动学和体育运动学
是要告知入学的暂定功绩列表(M.Sc.(ag。)/ M.Tech。(ag.eng。)/ m.sc.(社区科学) / MBA(AB)在ANGRAU的学年2024-25已出版并封装为附件I&II。建议所有申请人在功绩列表中验证其状态,并采取必要的措施,如下所示:
a)阶段I将是一个筛选测试,仅在IIITA校园内举行,仅在计算机基于计算机(而非基于笔和纸的基础上),并包括两个部分。第一阶段测试的最大标记应为100且两个小时的标记。 此外,每个部分的分别为50分,其中我将对所有部门 /学科和所有申请人均具有一般的共同性质,而第二部分应具体。 有关部门的教学大纲,资格标准和其他资格标准,请浏览第6至11页。B)基于I期计算机考试仅作为筛选考试。 每个部门应宣布自己的筛选候选人名单进行个人面试,该候选人将在基于计算机的考试的同一天举行。 c)第二阶段应包括个人访谈,与第一阶段的同一天举行的专家专家小组。 d)对于工作专业人员而言,他们免于阶段。 合格的候选人应在第二阶段直接召集进行个人面试。 2。 候选人的选择将受到评估委员会的建议和主管当局的批准。 3。 Institute保留在没有发现合适候选人的情况下不填补所有座位的权利。 费用:单击此处以获取有关暂定费用结构的信息(实际上将在入场时间显示)第一阶段测试的最大标记应为100且两个小时的标记。此外,每个部分的分别为50分,其中我将对所有部门 /学科和所有申请人均具有一般的共同性质,而第二部分应具体。有关部门的教学大纲,资格标准和其他资格标准,请浏览第6至11页。B)基于I期计算机考试仅作为筛选考试。每个部门应宣布自己的筛选候选人名单进行个人面试,该候选人将在基于计算机的考试的同一天举行。c)第二阶段应包括个人访谈,与第一阶段的同一天举行的专家专家小组。d)对于工作专业人员而言,他们免于阶段。合格的候选人应在第二阶段直接召集进行个人面试。2。候选人的选择将受到评估委员会的建议和主管当局的批准。3。Institute保留在没有发现合适候选人的情况下不填补所有座位的权利。费用:单击此处以获取有关暂定费用结构的信息(实际上将在入场时间显示)
研究和研究类型:研究的含义 - 研究动机的目标。研究方法与方法论。研究类型 - 描述性与分析,应用与基本,定量与定性,概念与经验。研究过程。良好研究的标准。研究公式 - 定义和制定研究问题 - 选择问题 - 定义问题的必要性 - 文献综述在定义问题中的重要性 - 文献综述 - 主要和次要来源 - 评论,评论,专着,专着 - 网络 - 作为来源 - 搜索网络 - 搜索网络 - 关键文献审查 - 从文学审查中识别缺乏审查 - 从文学审查中识别工作 - 开发工作 - 锻炼 - 锻炼 - 锻炼的研究。数据收集和分析:研究的执行 - 数据的观察和收集 - 数据收集方法 - 建模,研究的数学模型,采样方法 - 数据处理和分析策略。使用统计软件包的数据分析 - 假设检验,概括和解释。
计算机科学与工程人工智能(AI):负责的AI,AI安全性,优化算法;机器学习和深度学习:生物医学信号,农业领域,网络层/传输层中的异常检测,优化算法,位置预测;计算机视觉和图像处理:农业和医疗领域,语音,图像,信号;自然语言处理,LLM;数据分析,视频分析,大数据分析,社交网络分析;理论计算机科学;算法和图理论,可解释的AI(XAI)-Healthcare;分布式计算;边缘计算;云计算;计算范式的能源效率;新兴数据库;生物信息学和计算生物学;数据隐私和安全性,网络安全性,信息安全性,网络安全性中的ML,云数据安全性,量子计算和安全性,分布式计算安全性,硬件安全性,用于网络安全系统和内存的ML;软定义网络 - 安全性;区块链技术;数字取证和犯罪调查;密码学,量子密码学,应用加密,量子加密后,多方计算,差异隐私;智能运输和互联车辆,用于野生动植物和自然保护的数字技术;物联网;通信和信号处理;系统工程的优化;遥感应用;资源管理和日程安排,以进行未来的计算连续体; IRS辅助通信和空间调制中的检测和估计问题,增强物理层
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