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2024-2025 本科入学要求
国际学生可能有额外的英语水平要求。申请人如果不是美国公民、美国永久居民或 ASU 英语国家名单上所列国家的公民，则必须提交测试成绩以证明其英语水平。除理工学院和制造与系统网络学院的学位课程外，富尔顿学院所有学位课程的录取要求如下之一：托福网考 (iBT) 最低分数为 79 分；或雅思 (IELTS) 最低分数为 6.5 分；或培生英语考试 (PTE) 分数为 58 分；或多邻国英语测试 (Duolingo English Test) 分数为 105 分。有关如何满足英语水平要求的更多信息，请访问 https://admission.asu.edu/international/undergrad/english-proficiency 。
入学博士学位。计划 - 2025年1月-IIIT Kottayam入学博士学位。计划 - 2025年1月-IIIT Kottayam
人工智能（AI）：负责的AI，可解释的AI，网络安全，智能农业中的AI/ML，医疗保健，社会商品；生物信息学，NLP，健康信息学；计算机网络，软件定义网络，网络/网络安全；计算机视觉，深度学习，对图像/视频处理的深度学习。边缘/云/分布式/雾/文化计算；进攻安全性，Web应用程序安全性，密码学；多媒体取证；应用密码学，量子代数密码学；数据科学，优化；轻巧的密码学，物联网安全性，阻塞链和安全性，道德黑客入侵，网络物理系统；生物启发算法；数字取证和犯罪调查，物联网取证，移动应用取证和安全；大数据分析；分布式数据库；信息安全性，生物识别安全性，块链技术；图理论算法；数据分析；用于未来计算连续体的资源管理和计划，分布式计算系统中的机器学习，用于分布式计算系统的生物启发的优化；云数据安全；入侵检测和预防；优化问题，算法和图理论；医疗图像处理，GIS应用程序，视频分析。
e0025关于NEP奇数学期计划2024-25.pdf vko'; d lwpuk 校园考试时间表（奇数SEM）2024-25 医疗保健新时代的药物创新 b'' 入学手册2024-25 最终SBS chhatrapati shahu ji ji maharaj大学，坎普尔 NEP甚至学期考试方案。 2023-24 dk; kzy; kki
1 Biotechnology 2504000053 Afjal Ansari imtiyaz ansari 49 70 1 2 biotechnology 2504000052 prenna tandon tandon tandon pradeep tandon 48 70 2 3 biotechnology 25040037 Khushi Shukla Anand Shukla 42 70 3 4 Biotechnology 2504000038 Bhupendra Kumar Jalam Singh 38 70 4 5 Biotechnology 2504000042 Vishwajeet Singh Manoj Kumar Singh 38 70 5 6 Biotechnology 2504000051 Satish Kumar Ramesh 38 70 6 7 Biotechnology 2504000022 Rubeena Abbas Sayed Ateek Abbas 37 70 7 8 Biotechnology 2504000023 Sohan Lal Srivastava Gopal Ji Srivastava 36 70 8 9 Biotechnology 2504000050 Aryan Varma Ashok Kumar先生36 70 90 9 10 Biotechnology 2504000043 Shreya Kushwaha Shishir Shishir Kushwaha Shishir Kushwaha 34 75 Kanaujia 33 70 11 Biotechnology 2504000024 Rukhsar Mohd Zahor 32 70 12 13 Biotechnology 2504000030 Subhankar Bhunia Tarun Bhunia 32 70 13 14 Biotechnology 2504000031 Riya Saini Hari Kumar Saini 32 70 14 15 Biotechnology 25040000466 Pallavi Srivastava Mahendra Kumar Srivastava 31 70 15 16生物技术2504000029 ????????????????????????????29 70 16 17 Biotechnology 2504000034 Manisha Singh Manoj Kumar Singh 28 70 17 18 Biotechnology 2504000025 Monika Surya Prakash 28 70 18 19 Biotechnology 25040033 Vivek Singh Shyam Kumar 28 70 19 20 Biotechnology 2504000027 Prienshu Singh Jagannath Prasad 25 70 20 21生物技术2504000039 Shanya Malviya Santosh Kumar Malviya 22 21 22 22生物技术2504000036 PRIYAM SRIVASTAV VINOD SRIVASTAV先生Vinod Srivastav 22 70 22 22 22 Suresh Kumar 20 70 24
CSJM大学，Kanpur NEP计划2024-25 BA-I学期 国际会议 e0025关于NEP奇数学期计划2024-25.pdf vko'; d lwpuk 校园考试时间表（奇数SEM）2024-25 医疗保健新时代的药物创新 b'' 入学手册2024-25 最终SBS chhatrapati shahu ji ji maharaj大学，坎普尔 NEP甚至学期考试方案。 2023-24 dk; kzy; kki
现代世界的历史（公元1453年 - 1815a.d。）/中世纪印度的社会和经济历史（1200a.d.-公元1700年） /历史上的道德规范28-01-2025哲学哲学哲学哲学（印度和西方）梵语A020501T vaidik vaidik vaikya vakya evam evam evam evam evam evam evam evam bhartiya darsried哲学 A020502T Vykaran Evam Bhasha Vigyan 30-01-2025 02:30 PM To 04:30 PM Thursday BA-V Drawing & Painting A140501T History of Indian Architecture 31-01-2025 02:30 PM To 04:30 PM Friday BA-V Drawing & Painting A140502T History of Indian Art - 2 01-02-2025 02:30 PM To 04:30下午星期六BA-V音乐声音A320501T西方音乐科学，印度音乐风格，03-02-2025 02:30 pm至04:30 pm星期一BA-V音乐声音A320503T应用Ragas和Taals Applied理论04-02-2025 02-2025 02:30 pm至04:30 PM星期二BA-v Mustice pla-v Music taper plapan ba-v Music plapla a310503 05-02-2025 02:30 pm至04:30 pm星期三星期三BA-V体育E020501T运动受伤和物理疗效06-02-2025 02:30 02:30 pm至04:30 pm至04:30 ba-V体育运动E020502T运动学和体育运动学
1. 入学考试日期
脂肪族烃：烷烃 - 命名法、异构现象、构象（仅乙烷）、物理性质、化学反应（包括卤化、燃烧和热解的自由基机理）。烯烃 - 命名法、双键（乙烯）结构、几何异构现象、物理性质、制备方法、化学反应：氢、卤素、水、氢卤化物（马尔可夫尼科夫加成和过氧化物效应）的加成、臭氧分解、氧化、亲电加成机理。炔烃 - 命名法、三键（乙炔）结构、物理性质、制备方法、化学反应：炔烃的酸性、氢、卤素、氢卤化物和水的加成反应。芳香烃：简介、IUPAC 命名法、苯：共振、芳香性、化学性质：亲电取代机理。硝化、磺化、卤化、Friedel Craft烷基化和酰化、单取代苯中功能团的指导影响。致癌性和毒性。
入学考试大纲 - 贾达夫普尔大学
物理： 功、能量和运动；流体运动；波的理论；气体运动论；基础热力学；基础力学；光学及其应用；电和磁；基础量子物理 化学： 原子和分子结构，光谱技术及应用，分子间力和势能面，化学平衡，周期性，立体化学，有机反应和合成，化学动力学，环境化学 基础电气工程和电子学： 直流电路；交流单相；磁路；平衡三相；功率测量；直流机；单相变压器；三相感应机；三相同步机；仪表；电气设备；半导体和绝缘体；二极管；场效应晶体管 (FET) 和场效应晶体管 (MOSFET)；数字系统
深入学习鸟类识别
4 md.devendran@gmail.com摘要：鸟类鉴定在生物多样性保护和生态学研究中起着至关重要的作用，为栖息地健康和物种分布提供了见解。识别鸟类物种的传统方法是时间密集型，容易出现人为错误，因此需要自动解决方案。这个项目是使用深度学习的鸟类识别，提出了一个先进的系统，以利用深度学习的力量准确地从图像中识别鸟类。该系统利用卷积神经网络（CNN），以其在图像分类任务方面的熟练程度而闻名。一个包含多种鸟类图像的数据集进行了预处理并增强，以增强模型的鲁棒性和泛化。模型架构旨在提取复杂的特征，即使在诸如不同的照明条件，遮挡或类似物种的外观等挑战性的情况下，也可以准确识别。使用准确性，精度，召回和F1得分等指标评估模型的性能，以确保全面验证。结果表明，对传统机器学习方法的准确性改善了，这表明了物种识别中深度学习的潜力。该项目对野生动植物监测，生态研究和教育工具的应用有望，从而促进了意识和保护工作。未来的工作可能包括将系统集成到移动应用中，或将其部署在现场条件下的实时鸟类识别。
TNPSC组II 农业可选IFOS测试时间表2024 入学开放定向：7月1日测试从开始 TNPSC组I - 主电源测试批次-02（2024） b'' 农业可选测试时间表2024 TNPSC组I - 主电源测试批次-02（2024）
泰米尔纳德邦的政党：区域和民族政党 - 泰米尔纳德邦之后泰米尔纳德邦的福利计划和措施 - 泰米尔纳德邦的保留和语言政策 - 福利计划和措施在泰米尔纳德邦的社会经济发展中的影响；泰米尔纳德邦的教育和卫生行政结构：进化 - 泰米尔纳德邦在各个领域的成就：教育，卫生，工业，信息技术，农业，妇女和边缘化群体；泰米尔纳德邦的电子政务和移动治理倡议 - 通过电子治理提供公共服务。tnega - Eservice Centers；泰米尔纳德邦的公共服务交付问题；