1 22S62091045 Aditya Anil Savaji 常规和全职 2 22S15018059 Aaradhya Srivastava 常规和全职 3 22S84006374 Nilotpol Patra 常规和全职 4 22S84041051 Anurag Sharma 常规和全职 5 22S72071195 Abhijeet Raosaheb Tambe 常规和全职 6 22S16504392 Souvik Sarkar 常规和全职 7 21S56027125 Arghyadeep Ghosh 常规和全职 8 21S55032087 Umang Srivastav 常规和全职 9 22S83001164 Akhil Dani 常规和全职 1 22S14026344 Bhabesh Mali 常规和全职 2 22S14057362 Prithwiraj Sinha 常规和全职 3 22S15026046 Saurabh Gautam 常规和全职 4 22S12061447 Paresh Prakash Bagde 常规和全职 自费
4. 学习多线程和数据流架构。 第一单元 - 并行处理简介(12 小时) 基本概念 – 并行的类型和级别 - 并行架构的分类 – 基本并行技术 - 共享内存多处理器 – 分布式内存多计算机 – 并行随机存取机 – VLSI 复杂度模型。 第二单元 - 处理器和内存层次结构(12 小时) 先进的处理器技术 – 超标量和矢量处理器 – 内存层次结构技术、虚拟内存技术 – 高速缓存内存组织 – 共享 – 内存组织。第三单元 — 流水线和超标量技术(12 小时) 线性流水线处理器 — 非线性流水线处理器 — 指令流水线设计 — 算术流水线设计 — 超标量流水线设计 第四单元 — 并行和可扩展架构(12 小时) 缓存一致性和同步机制 — 一致性问题 — 监听总线和基于目录的协议 — 矢量处理原理 矢量指令类型 — 矢量访问内存方案 — SIMD 计算机组织 — 实施模型 — CM2 — 架构延迟隐藏技术
SP Course See footnote (if any) in page 10 Aeronautical Engineering s1 Aerospace Electronics s1 Common Engineering Programme Computer Engineering s2 Electrical & Electronic Engineering s3 Mechanical Engineering s2 Mechatronics & Robotics s2 Aeronautical Engineering s1 Common Engineering Programme Mechanical Engineering s2 Mechatronics & Robotics s2 Aeronautical Engineering s1 Aerospace Electronics s1 Common Engineering Programme Electrical &电子工程S3工程S2机械工程S2机器人和机器人技术S2航空工程S1通用工程计划海洋工程计划海洋工程S4机械工程S2机械工具S2 Nautical S6 Nautical S6 Nautical S6 S6综合活动与项目管理室内设计景观建筑建筑土木工程室内设计景观建筑媒体,艺术与设计集成活动和项目管理航海研究S6
达美航空 艾默生电气 Exelon Corporation 安永咨询 安永—帕台农神庙 Georgia-Pacific Handshake 洲际交易所 杰富瑞有限责任公司 摩根大通公司 Kahua Kearney LifeNet Health Loop Capital 劳氏公司 美敦力 微软公司
高级通才专业化被嵌入其中并建立在通才实践框架的基础上。学校对高级通才方法的承诺(Schatz,Jenkins和Sheafor,1990年)的基础是理解,该模型非常适合21世纪的实践需求,这同时需要知识和技能的广度和深度,但这也采用了跨越实践领域的基本要素。高级通才专业化提供了直接服务的知识和技能,以及管理,管理,倡导,系统改革以及社会政策的影响,以有效解决复杂的紧迫性和社会问题。使社会工作者成为越来越多样化和全球环境中的领导者,以减少资源的降低,对社会福利的责任降低,从联邦,州和地方政府责任责任以及服务的私有化越来越多,需要在以下领域建立并扩展通才实践的知识和技能:
卡利卡特国立技术学院 (NITC) 是印度首屈一指的国家技术教育机构之一。该学院最初于 1961 年 9 月由印度政府和喀拉拉邦政府联合成立,名为“卡利卡特地区工程学院 (CREC)”。印度政府教育部(原人力资源开发部)将 CREC 提升为同等大学,并于 2002 年 6 月将 CREC 更名为卡利卡特国立技术学院。卡利卡特国立技术学院是一所学术自治的国家级重要学院,全额由印度政府资助,并根据《2007 年国立技术学院法案》进行管理。根据该法案,印度总统是该学院的访客。治理结构包括作为最高决策机构的 NIT 国家理事会,而学院的管理则由理事会负责。学院理事会是学术事务的权威机构。理事会主席由访客提名。 NITC 提供各种学科的学术课程,可授予 B.Tech.、B.Arch.、M.Tech.、M.Plan.、M.Sc.、MBA 和博士学位。NITC 是公认的质量改进计划 (QIP) 中心,为工程学院和理工学院的教职员工提供 M.Tech. 和 Ph.D. 课程。该学院是公认的研究机构,可根据国家博士奖学金计划开展可授予博士学位的研究工作。NITC 拥有高素质的教师和敬业的支持人员。除了教学之外,NIT Calicut 还从事广泛的活动,包括研究和开发、工业咨询、教职员工继续教育和社区发展。
全球每年有数亿人因个人健康状况而接受手术和麻醉,以提高人类生命质量和预期寿命,尤其在中国,每年高达7000万人。麻醉手术过程中,由于麻醉药物可能引起认知障碍,脑部监测对于及时评估麻醉药物对意识的影响至关重要。脑电图是一种有效的非侵入性脑功能评估方法,围手术期脑电图监测具有重要的临床价值,包括监测手术中的麻醉深度,维持适当的麻醉剂量,避免麻醉深度过浅或过深,降低围手术期神经认知障碍(PND)的可能性。脑电图可以及时发现围手术期癫痫放电、术后谵妄等脑部异常状态。脑电图还可用于评估围手术期睡眠状况。目前,临床脑电图的解读主要依靠神经科医生、麻醉医生和睡眠医学专家的手工方法。它费时、低效、无趣,而且专家之间有偏见。另一方面,一个脑电图临床专家需要几十年的培训。缺乏合格的脑电图临床专家使得大量患者难以获得脑电图监测服务。在第四次技术革命的时代,人工智能为各行各业带来了变革性的变化,展示了其巨大的潜力。虽然人工智能在许多领域取得了重大突破,但值得注意的是,人工智能在脑电图 (EEG) 中的应用是一个仍在发展的领域。尽管目前的速度很慢,但人工智能在进一步彻底改变脑电图技术方面仍有巨大的前景和尚未开发的潜力,为理解和解释脑信号的创新进步铺平了道路。本研究计划收集10万人(100TB)的临床脑电图数据,旨在建立用于脑电图数据分析的深度学习技术框架。在以上两方面工作的基础上,将开发针对各种围手术期脑状态监测场景的特异性AI模型,包括:术中麻醉
博士生除须修读上述课程外,还须在修读期间每学期选修相关的论文研究课程。 - 全日制博士生(预考生):IERG8006 - 兼读制博士生(预考生):IERG8003 2. 资格考试(加入学位课程后 15 个月内参加) 博士生须在加入学位课程后 15 个月内参加口试和笔试。此项考试的书面报告为必修部分。信息工程学部研究生评委会将对报告进行评分。笔试部分的成绩将与口试部分的成绩相结合,以最终判定学生是否通过考试。学生必须遵守“第一年笔试和口试程序和指南”。 (https://intraweb.ie.cuhk.edu.hk/v3/pg/download/GuidelinesforEngOf1stYearPhDstudentExam2021 b.pdf) 结果信息工程学部研究生小组建议做出以下四个可能的决定之一: