互联网的极度分散的架构使得恶意软件得以传播,对开发针对此类恶意软件传播的防御措施提出了重大挑战。虽然基于机器学习的恶意软件检测模型可以改进应对此问题的方法,但它们的检测率会根据其特征和分类方法而有所不同。尽管使用了适当的训练数据集,但用于恶意软件检测的单一机器学习方法的有效性会根据其分类器的适用性而有所不同。一些分类器在恶意训练数据集上的检测率很高,但在良性训练数据集上的检测率很低,并且误报率特别依赖于使用适当的分类器。在本文中,我们提出了一种基于机器学习的混合决策模型,该模型可以实现高检测率和低误报率。该混合模型结合了随机森林和深度学习模型,分别使用 12 个隐藏层来确定恶意软件和良性文件。该模型还包括某些拟议的投票规则以做出最终决策。在涉及 6,395 个非典型样本的实验中,该混合决策模型的检测率(85.1%,标准差为 0.006)高于没有投票规则的先前模型(65.5%)。2020 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )。
患者安全是质量的核心目标。世界卫生组织将患者安全定义为预防与医疗保健相关的错误和对患者的不利影响。安全是患者、家属、员工和公众对联合委员会认证组织的期望。虽然患者安全事件可能无法完全消除,但可以减少对患者的伤害,而目标始终是零伤害。本章描述并提供了医疗保健组织可以采用的方法和方式,旨在提高其复杂系统的可靠性,同时使患者受到伤害的风险可见并消除。联合委员会认证组织应持续专注于消除可能对患者、家属和员工造成伤害的系统故障和人为错误。1,2
{jonathan.standley; robert.klein;paul.jackson}@faa.gov 关键词:NextGen;AAtS;SWIM;网络安全;摘要 在联邦航空管理局 (FAA) 的 NextGen 项目中,系统范围信息管理 (SWIM) 计划是促进各利益相关者协作访问航空信息的重要核心。飞机访问 SWIM (AAtS) 计划旨在将 SWIM 网络连接到飞机,以便在飞机和国家空域系统 (NAS) 之间交换态势信息。本文总结了 AAtS 基础设施的高级设计和实施;即通信介质设计、数据管理系统、飞行员外围设备,以及交换数据的安全性和整个系统的性能。研究工作促成了电子飞行包 (EFB)(AAtS 网络的飞行员外围设备)和 SWIM 网络架构之间可靠的数据存储和交换系统的设计和实施。本文研究了 AAtS 中的网络安全、性能、可用性和服务质量等问题,并讨论了缓解方法,以便为飞机和 NAS 提供更安全、更高效的服务。 1. 引言 美国联邦航空管理局 (FAA) 的下一代航空运输系统 (NextGen) 计划 [1] 是对当前国家空域系统 (NAS
前言 统一设施标准 (UFC) 系统由 MIL-STD 3007 规定,提供规划、设计、施工、维护、恢复和现代化标准,并根据 2002 年 5 月 29 日 USD (AT&L) 备忘录适用于军事部门、国防机构和国防部实地活动。UFC 将用于所有国防部项目,并在适当情况下为其他客户工作。美国境外的所有建设也受部队地位协议 (SOFA)、东道国资助建设协议 (HNFA) 以及在某些情况下双边基础设施协议 (BIA) 的管辖。因此,采购团队必须确保遵守 UFC、SOFA、HNFA 和 BIA 中最严格的规定(如适用)。UFC 是动态文件,将定期审查、更新并提供给用户,这是各军种提供军事建设技术标准的责任之一。总部、美国陆军工程兵团 (HQUSACE)、海军设施工程司令部 (NAVFAC) 和空军土木工程中心 (AFCEC) 负责管理 UFC 系统。国防机构应联系准备服务部门以进行文件解释和改进。UFC 的技术内容由国防部工作组负责。建议的变更及其支持理由应通过以下电子表格发送到相应的服务支持者办公室:标准变更请求。也可以从下面列出的互联网站点访问该表格。UFC 自发布之日起生效,并且仅通过以下来源的电子媒体分发:• 整体建筑设计指南网站 http://dod.wbdg.org/ 。
对物体安全系统技术手段的运行进行检查和验收,以及对为物体配备技术安全手段进行设计和安装工作的组织的员工进行检查和验收。 2018 年 1 月 1 日推出 © FKU“俄罗斯卫队国家研究中心“保护”,2017 年 未经 FKU“国家研究中心“保护”许可,不得将本文件全部或部分复制、复印和作为官方出版物分发俄罗斯卫队
对物体安全系统技术手段的运行进行检查和验收,以及对为物体配备技术安全手段进行设计和安装工作的组织的员工进行检查和验收。 2018 年 1 月 1 日推出 © FKU“俄罗斯卫队国家研究中心“保护”,2017 年 未经 FKU“国家研究中心“保护”许可,不得将本文件全部或部分复制、复印和作为官方出版物分发俄罗斯卫队
估计公共报告信息收集负担平均为每份回应 1 小时,包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论(包括减轻此负担的建议)发送至华盛顿总部服务部、信息运营和报告理事会,地址:1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington VA 22202-4302。受访者应注意,尽管法律有任何其他规定,但如果信息未显示当前有效的 OMB 控制编号,则任何人都不会因未遵守信息收集而受到处罚。
应用本标准的规则由 2015 年 6 月 29 日第 162-FZ 号联邦法“俄罗斯联邦标准化”第 26 条规定。本标准的变更信息在年度(截至当年 1 月 1 日)信息索引《国家标准》中公布,变更和修订的正式文本在月度信息索引《国家标准》中公布。本标准如有修订(更换)或废止,将在每月的《国家标准》信息索引中发布相应公告。相关信息、通知和文本也发布在公共信息系统 - 联邦技术监管和计量局互联网官方网站 (www.qost.ru)
应用本标准的规则由 2015 年 6 月 29 日第 162-FZ 号联邦法“俄罗斯联邦标准化”第 26 条规定。本标准的变更信息在年度(截至当年 1 月 1 日)信息索引《国家标准》中公布,变更和修订的正式文本在月度信息索引《国家标准》中公布。本标准如有修订(更换)或废止,将在每月的《国家标准》信息索引中发布相应公告。相关信息、通知和文本也发布在公共信息系统 - 联邦技术监管和计量局互联网官方网站 (www.qost.ru)
