航空航天业在不断发展。初创公司和行业领导者正在重新思考一切,从飞机到太阳能农业无人机和 eVTOL(电动垂直起降)再到超音速飞行和自动门挡送货。我很高兴我们是支持客户实现航空航天业复兴的关键参与者。我们的解决方案揭示了安全且可持续的答案,以应对不断发展的航空航天界和地球所面临的挑战。考虑到当今的创新概念,您可能会认为航空航天工程和设计流程随着时间的推移发生了巨大变化,但事实并非如此。航空业一直必须设计出空气动力学高效、结构合理、坚固且安全的飞机,而当今的概念仍然需要遵循相同的基本物理定律,并遵守现有的设计和监管要求。SIMULIA 在为航空航天应用提供端到端工程解决方案方面拥有良好的业绩记录,我们强大的工具已准备好设计下一次航空航天复兴。我们与领先的航空航天制造商建立了长期的合作伙伴关系,随着我们共同努力开发制造更快、更高效的飞机的新方法,这些合作伙伴关系不断取得成果。 3D EXPERIENCE 平台将所有点连接起来,使我们能够全面解决航空航天业的每一个问题——从概念到认证的所有阶段。 与其试图解决问题,不如
国土安全部各部门未能始终如一地应用信息技术 (IT) 访问控制来确保只有授权人员才能访问系统、网络和信息。本报告总结了过去 12 个月中三个部门(美国公民及移民服务局 (USCIS)、联邦紧急事务管理局 (FEMA) 和美国移民和海关执法局 (ICE))报告的访问控制实践和缺陷。我们确定,当人员离职或职位变动时,USCIS、FEMA 和 ICE 未能始终如一地管理或删除访问权限。此外,USCIS、FEMA 和 ICE 未采取所有必要措施来确保特权用户访问适当,并且服务帐户得到充分保护。这些缺陷源于内部控制和监督不足,无法确保访问控制得到适当管理。除了访问控制缺陷之外,我们还发现 USCIS、FEMA 和 ICE 没有为其 IT 系统实施所有必需的安全设置和更新。发生这种情况的原因是各部门担心这些 IT 控制可能会对运营产生负面影响。我们还发现,国土安全部的信息安全框架没有包括最新的联邦访问控制要求。国土安全部的整体安全态势依赖于所有组件来实施有效的 IT 访问控制。因此,USCIS、FEMA 和 ICE 必须完成必要的纠正措施,以全面解决缺陷和我们之前三份报告中提出的其余 24 项未决建议。部门回应
无线传感器网络(WSN)在现代数据收集和监视应用程序中起着至关重要的作用,但是它们在挑战性的环境中的部署使他们面临安全威胁。安全密钥管理是确保WSN中交换数据的机密性,完整性和真实性的基本方面。本文介绍了WSN中安全关键管理的全面研究,重点是算法,协议,挑战和潜在的未来方向。本文以WSN的介绍开始,突出了它们的重要性和应用。然后,它讨论了安全密钥管理的重要性,强调了对机密性,数据完整性,身份验证和密钥撤销的需求。探索了密钥管理中的挑战,包括有限的资源,动态网络拓扑,可扩展性,键分布以及键撤销和更新。解释了用于关键管理的各种加密技术,例如对称密钥密码学,不对称的密钥加密和基于哈希的技术。本文深入研究了关键管理协议,包括LEAP,Spins,Tesla和Leap+,比较了其资源利用率,对攻击的抵抗力,可扩展性和易于实施。对这些协议的比较分析揭示了它们在不同情况下的优势和局限性。此外,本文重点介绍了安全的密钥管理中的未来方向,例如抵抗量子的密钥管理,能源效率的协议以及机器学习以进行优化和安全性。通过全面解决WSN中的安全密钥管理,本文为研究人员和实践者提供了有价值的洞察力,以设计强大而有效的
补体是针对病原体的先天免疫防御的重要组成部分,对于有效的免疫复杂处置至关重要。这些核心保护活动在很大程度上取决于适当调节的补体介导的炎症。通常由激活触发因素的持续性驱动的补体激活失调,是许多疾病(包括神经系统疾病)中病理炎症的原因。越来越多的是,这不仅在众所周知的神经炎性疾病(如多发性硬化症)中,而且在神经退行性和神经精神疾病中也变得显而易见,以前炎症先前被忽略或被视为次要事件。现在有大量且迅速增长的证据体系,暗示着在神经系统疾病中补体,这在简短的综述中无法全面解决。在这里,我们将重点关注神经退行性疾病,不仅包括“古典”神经变化性疾病,例如阿尔茨海默氏病和帕金森氏病,而且还包括其他两种神经减退症,神经退行性是一种被忽视的特征和补体,涉及多元化的特征,并具有多元化的特征,以及多个神经变化,以及许多机构,以及许多神经变性,以及许多神经变性,以及许多神经变性,以及神经变性的特征,以及许多神经变性的特征,以及多元化的特征,以及许多神经变性,以及神经变性的特征和补体。硬化性是一种神经退行性疾病的脱髓鞘疾病,是逐渐下降的主要原因。我们将讨论涉及这些不同疾病中病理驱动因素的证据,并简要介绍抗补充药物治疗对神经退行性疾病的潜在和陷阱。
本文旨在通过研究两个最先进的生成模型(扩散模型和变压器)的适应来弥合这一差距,以在哈萨克州进行文本生成。扩散模型(例如denoising扩散概率模型)在英语的高质量和多样化的文本生成中显示出令人鼓舞的结果[2]。这项研究为哈萨克语和土耳其语的自然语言处理领域做出了宝贵的贡献,为确定语法类别提供了工具。它的优势在于使用机器学习算法和广泛的数据集,这些算法与语言处理的复杂性以及算法适用性的潜在局限性相平衡[3]。同样,在下游任务上进行了微调的经过验证的变压器在各种NLP基准测试中占主导地位[4]。尽管在释义数据集上进行了一些工作[5]。该研究重点介绍了基于样本的机器翻译的基本方面:确定句子之间的相似程度。这涉及将输入句子与数据库中的相应示例对齐,选择该句子的片段,然后对其进行调整或释义以产生预期的翻译[6]。所审查的文章介绍了搜索系统中信息检索技术的新的语言和算法解决方案的开发,考虑到语法和语义的元素,包括turkic文本[7]。该文档提供了总结哈萨克文文本的方法的详细描述[8],这些研究并不能解决我们解决的问题。此外,还有一些努力在哈萨克语[9]中定义语义上的单词[9],以及使用生成的预先训练的预先训练的变压器对哈萨克语文本生成的一些初步工作,THR研究涉及对哈萨克语的文本生成模型的经验评估,其特征在于其有限的资源和复杂的形态[10]。研究研究了哈萨克语的语法特征[11]。然而,这些作品都没有全面解决哈萨克(Hazakh)的文本发电挑战,这是一种低资源,形态上丰富的突厥语。
数字时代的出现和信息超载的出现导致连接设备的大幅增加,从而产生了大量通过Internet传输的数据[8]。通过云基础架构,智能手机,平板电脑,智能手表和健身跟踪器等智能设备的无处不在,使其变得更加复杂。这些设备通常会收集有关用户(包括其位置,活动和环境条件)的广泛上下文信息,这些信息对于旨在预测用户行为和提供人员体验的应用程序至关重要[4,49]。响应这些发展,移动众包已经成为关键解决方案。此操作涉及个人通过各种数字平台共同贡献数据[36]。诸如流量监控系统之类的应用程序利用众包数据提供实时见解。但是,这些方法还引起了有关数据隐私和未经授权访问敏感信息的风险的重大关注[7,19]。移动数据流量的迅速增加对数据管理和过程构成了重大挑战。边缘计算已被确定为对这些挑战的有希望的解决方案,方法是将数据更接近其来源处理,而不是仅依靠中央服务器。这种方法有助于减轻网络的交通拥堵,但也引入了必须解决的新隐私和安全漏洞[67]。本文探讨了移动众包和边缘计算的交集,并特别强调隐私保护。它突出了整合这些技术以在维持用户隐私的同时提高数据处理效率的潜力。我们概述了有关这些技术及其对隐私的影响的现有研究。我们的目标是为研究人员,从业人员和政策制定者提供必要的见解,以浏览确保隐私的复杂性,同时推进技术能力。此外,我们讨论了减轻与分散数据处理相关的隐私风险的潜在策略,并提出了未来的研究方向,以全面解决这些挑战。
背景:吸烟构成主要的公共卫生风险。聊天机器人可以作为一种可访问且有用的工具来促进停止,因为它们的高可访问性和促进长期个性化互动的潜力。为了提高有效性和可接受性,仍然需要识别和评估这些聊天机器人的咨询策略,这一方面在先前的研究中尚未全面解决。目的:本研究旨在确定此类聊天机器人支持戒烟的有效咨询策略。此外,我们试图深入了解吸烟者对聊天机器人的期望和经验。方法:这项混合方法研究结合了基于网络的实验和半结构化访谈。吸烟者(n = 229)与动机访谈(MI) - 式(n = 112,48.9%)或对抗性咨询 - 风格(n = 117,51.1%)聊天机器人相互作用。评估了与戒烟相关的(即退出和自我效能的意图)和与用户经验相关的结果(即,参与,敬业,治疗联盟,感知的移情和互动满意度)。对16名参与者进行了半结构化访谈,每个条件的8个(50%),并使用主题分析分析了数据。结果:多元ANOVA的结果表明,参与者的MI(VS对抗咨询)聊天机器人的总体评级明显更高。后续判别分析表明,对MI Chatbot的更好看法主要是用用户体验与相关的结果来解释的,与戒烟相关的结果扮演了较少的角色。探索性分析表明,在这两种情况下吸烟者都报告说,聊天机器人相互作用后戒烟和自我效能的意图增加。访谈结果说明了几种构造(例如情感态度和参与),解释了人们以前的期望以及聊天机器人的及时和回顾性经验。结论:结果证实聊天机器人是激励戒烟的有前途的工具,使用MI可以改善用户体验。我们没有为MI提供额外的支持来激励停止并讨论了可能的原因。吸烟者在退出过程中表达了关系和工具需求。讨论了对未来研究和实践的影响。
建设项目安全文化 方东平 4 吴浩杰 5 清华大学 摘要 安全文化及其对安全绩效的影响越来越受到学术界和建筑行业的关注。然而,安全文化的概念理解和测量,以及建筑项目环境中的复杂环境、管理实践和组织结构尚未得到全面解决。本文的目的是从学术和实践角度回顾和总结建筑安全文化的主要问题,并提出改进建议。对安全文化的历史和发展的回顾发现,对安全文化的概念理解仍然存在争议;建筑中安全文化与组织发展之间的关系缺乏讨论,缺乏全面测量和改进的方法。另一方面,从咨询项目中获得的知识揭示了施工现场的实际问题。随后,提出了一种新的建筑项目安全文化模型,并讨论了该模型的关键点,作为改进建筑项目安全文化的建议。关键词 安全文化,互动机制,建筑项目,临时组织,安全文化模型。引言 建筑业是世界上最危险的行业之一。建筑业有几个独特的特点区别于其他行业。首先,在施工过程、管理实践和组织结构方面的运作方式与一般的组织管理不同。建筑业中的几乎所有产品都是通过项目的方式交付的。因此,将为特定目标建立一个新的临时组织,通常称为项目团队。分包是另一种常见情况,因此建筑项目可以看作是一个多组织(Cherns and Bryant,1984),主要由业主、承包商和分包商组成,其中各方人员的安全观念和行为可能相互矛盾。此外,与制造业或核工业相比,建筑业的工作环境更加动态和不一致,现场安全管理对建筑项目来说是一个相当大的挑战。安全文化是学术研究和管理实践中提高施工现场安全绩效的最热门话题之一。然而,由于建筑项目环境中的上述特点尚未得到充分解决,对建筑项目安全文化的理解仍然存在很多争议。
建筑工程安全文化 方东平 4 吴浩杰 5 清华大学 摘要 安全文化及其对安全绩效的影响越来越受到学术界和建筑行业的关注。然而,安全文化的概念理解和测量,以及建筑项目环境中的复杂环境、管理实践和组织结构尚未得到全面解决。本文的目的是从学术和实践的角度回顾和总结建筑安全文化的主要问题,并提出改进建议。回顾安全文化的历史和发展,发现对安全文化的概念理解仍然存在争议;安全文化与组织发展之间的关系在建筑中缺乏讨论,缺乏全面测量和改进的方法。另一方面,从咨询项目中获得的知识揭示了施工现场的实际问题。随后,提出了一种新的建筑项目安全文化模型,并讨论了该模型的关键点,作为改进建筑项目安全文化的建议。 关键词 安全文化,互动机制,建筑项目,临时组织,安全文化模型。引言 建筑业是世界上最危险的行业之一。建筑业与其他行业有几个独特的区别。首先,在施工过程、管理实践和组织结构方面的运作方式不同于一般的组织管理。几乎所有的建筑产品都是通过项目的方式交付的。因此,将为特定目标建立一个新的临时组织,通常称为项目团队。分包是另一种常见的情况,因此建筑项目可以看作是一个多组织(Cherns and Bryant,1984),主要由业主、承包商和分包商组成,其中各方人员的安全观念和行为可能相互矛盾。此外,与制造业或核工业相比,建筑业的工作环境更加动态和不一致,现场安全管理对建筑项目来说是一个相当大的挑战。安全文化是学术研究和管理实践中最受欢迎的议题之一,旨在提高建筑工地的安全绩效。但由于建筑项目环境中的上述特点尚未得到充分重视,对建筑项目安全文化的理解仍然存在很多争议。
碳定价是打击气候变化的关键策略,它是一种具有成本效益的灵活工具,可减少温室气体(GHG)排放。通过将货币价值分配给碳排放,它内部将与气候变化相关的外部成本(例如极端天气,健康风险和生物多样性损失)造成了造成环境损害的污染者。这种方法激励企业和个人减少其碳足迹,转向更可持续的实践的经济活动。但是,对污染者的收费增加了依靠化石燃料的商品和服务的成本,直接影响制造业,运输和能源等行业,并间接影响所有经济活动。对生产者价格,通货膨胀或竞争力的影响对于决策者至关重要。随着公司面临较高的生产成本,他们可能会以更高的价格将这些增加的费用传递给消费者。通过全球价值链,这些成本增加的连锁反应可能会传播。随着原材料和中级商品变得更加昂贵,累积效应会放大,从而导致不同活动和国家的价格普遍上涨。本文作者开发的碳价格应用程序(CPA)促进了对碳定价,目标生产者和消费者的价格变化的详细分析。案例研究:一个说明性案例研究表明,IMF的碳价格应用程序的实际应用,在现实世界中展示了其效用。此模型通过投入输出价格建模的既定方法都整合了对价格的直接和间接影响,同时还考虑了国际贸易通过全球供应链引入的效果。为了全面解决这些维度,本文的结构如下:概念框架:本节介绍了针对多区域输入输出分析量身定制的价格模型,为了解碳定价如何影响不同地区的价格奠定了基础。对竞争力的影响:本部分研究了碳定价如何影响竞争力并描述实施跨境碳税调整的基本原理。前进:本节旨在促进与模型潜在用户的讨论,以更好地了解政策制定的实际和新兴数据需求。结论部分展望未来,讨论了模型的潜在进步和增强,以更好地捕捉碳定价的不断发展的动态及其经济影响。