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World File Search System八种
苏塞克斯综合护理系统药物优化策略
1. 简介 1.1. 综合护理系统 (ICS) 是多个组织的合作伙伴关系，它们共同规划和提供联合的健康和护理服务，改善其所在地区居民和工作者的生活，解决健康不平等问题，提高生产力并支持可持续的社会和经济发展。 1.2. 萨塞克斯综合护理系统或萨塞克斯健康和护理伙伴关系 (SHCP) 覆盖了布莱顿和霍夫、东萨塞克斯和西萨塞克斯三个地方当局的地理范围，人口达 180 万。SHCP 由四个法定合作伙伴、七个提供商合作伙伴、38 个初级保健网络 (PCN) 的初级保健合作伙伴、综合社区团队 (ICT) 以及广泛的志愿者、社区和社会企业合作伙伴组成。 1.3. 2023 年，SHCP 发布了综合护理战略“共同改善生活”，其中提出了改善当地居民生活的宏伟目标，支持他们更长寿、更健康的生活，并确保他们在需要时能够获得优质服务。1.4. 药物在维持健康、预防疾病、管理慢性病和治疗疾病方面发挥着至关重要的作用，这就是药物成为医疗保健中最常见的干预措施的原因。在过去十年中，英格兰每年人均处方药数量平均增加了 53.8%，从 11.9 种（2001 年）增加到 18.3 种（2011 年）（NHS 信息中心 2012 年）1。目前，大约 15% 的英格兰人每天服用五种或五种以上的药物，7% 的人服用八种或八种以上的药物 2。这种增长归因于为降低未来死亡和疾病风险而采取的预防干预措施，此外还有人口老龄化和长期疾病及合并症日益普遍 3 。在英格兰，目前四分之一的人口患有一种长期疾病，25% 的 60 岁以上老人患有两种或两种以上的长期疾病 3 。然而，据估计，30-50% 的针对长期疾病开出的药物并未按预期服用 2 。由于不依从药物治疗与不良健康后果 4 （包括死亡率 5 ）和高昂的医疗费用 6 密切相关，因此对于医疗服务而言，确保患者和 NHS 从药物使用中获得最大收益变得越来越重要。1.5 不适当的多种药物治疗是过度开药的主要后果之一。一个人服用的药越多，发生药物不良反应 (ADR) 的可能性就越大。有证据表明，过度开药与年龄有关。在英国，超过十分之一的 65 岁以上老人每周服用至少八种不同的处方药，而 85 岁以上老人中，这一比例上升至近四分之一 7 。据认为，10-20% 的住院患者会发生药物不良反应 2 。服用十种或更多药物的人因药物不良反应入院的可能性高出 300% 2 。约 6.5% 的入院病例是由药物不良反应引起的。在 65 岁以上的人群中，这一比例上升至 20% 2 。三分之二的药物相关入院病例被认为是可以预防的 2 。据估计，2015 年可预防的药物不良反应相关入院病例每年给英国国家医疗服务体系 (NHS) 带来 5.3 亿英镑的损失 3 。
非本土植物资源清查及调查方法...
适用于大片土地，并被要求在一定程度上控制非本土植物物种 (NIS)，但所需的预算和人员往往有限。要制定 NIS 管理计划，管理人员需要知道该地区存在哪些 NIS，这些物种在哪里——同样重要的是，它们不在的地方——以及它们的大致斑块大小和丰富程度。但是，由于 NIS 所在区域的大小和地形，收集此类数据通常既昂贵又困难。因此，绘制 NIS 地图的方法必须准确、高效、具有成本效益，同时也要适合并符合管理区域的目标和目的。本书概述了目前在落基山脉西部使用的八种清查和调查方法。两个介绍术语、抽样设计和数据管理的章节，以及介绍 NIS 风险管理的最后一章，为选择适合管理目标和目的的正确清单/调查方法这一主题增加了进一步的维度。
非本土植物资源清查及调查方法...
适用于大片土地，并被要求在一定程度上控制非本土植物物种 (NIS)，但所需的预算和人员往往有限。要制定 NIS 管理计划，管理人员需要知道该地区存在哪些 NIS，这些物种在哪里——同样重要的是，它们不在的地方——以及它们的大致斑块大小和丰富程度。但是，由于 NIS 所在区域的大小和地形，收集此类数据通常既昂贵又困难。因此，绘制 NIS 地图的方法必须准确、高效、具有成本效益，同时也要适合并符合管理区域的目标和目的。本书概述了目前在落基山脉西部使用的八种清查和调查方法。两个介绍术语、抽样设计和数据管理的章节，以及介绍 NIS 风险管理的最后一章，为选择适合管理目标和目的的正确清单/调查方法这一主题增加了进一步的维度。
对favolaschia（琼脂，基本菌）的分类和演变的新见解及其潜在分布，并描述了EI
New insights into the classification and evolution of Favolaschia (Agaricales, Basidiomycota) and its potential distribution, with descriptions of eight new species Zhang QY 1 , Liu HG 2 , Papp V 3 , Zhou M 1 , Dai YC 1* , and Yuan Y 1* 1 Institute of Microbiology, School of Ecology and Nature Conservation, Beijing Forestry University, Beijing 100083，中国2元南宫宫和真菌共生生物学主要实验室，Zhoong University，Zhaotong 657000，Yunnan China China 3中国3植物学系，匈牙利农业与生命科学大学，Budapest，Budapest，Budapest，Budapest，匈牙利Zhang Zhang Qy Qy，Liu HG，Papp V，Papp V，Papp v，yight y YC，Yuan Favolaschia（Agaricales，basidiomycota）的分类和进化及其潜在分布，并描述了八种新物种。mycosphere 14（1），777–814，doi 10.5943/mycophere/14/1/10摘要
平台合作社的分类学
抽象平台合作社正在成为传统合作社的新数字组织形式，并作为零工经济背后的大型技术平台的替代品。尽管它们快速增长，但目前对平台合作社的研究仍然很少。本文旨在使用理论上且经过经验验证的分类学发展方法来开发平台合作社的系统分类法，该方法通过数据可视化和集群分析扩展。由此产生的八种原型表明，平台合作社不仅有助于更具道德的共享经济，而且为演出和其他行业的其他工人提供了新的机会。平台合作社还正在探索知识经济中的新机会，例如以数据共享为中心的合作业务模型以及通过相互支持和协作创建平台合作生态系统。这些发现有助于建立必要的基础，以进一步研究平台合作社以及专注于道德共享/零工经济的企业家实践。
多标准决策的应用......
摘要：本文介绍了多标准决策（MCDM）在评估当前社会经济条件下哪些可再生能源发电技术有机会在波兰发展的应用。首先，使用层次分析法（AHP）确定优化标准的权重。确定了五个主要标准和30个子标准。接下来，作者修改了数值分类法（NT）对八种可再生能源技术（如陆上和海上风电场、光伏发电或沼气发电厂）进行排名。结果表明，海上风电场是波兰最具发展机会的可再生能源技术。以下三种技术：分布式光伏能源、沼气发电厂和生物质发电厂在排名中获得了类似的评级。水电和地热是排名最低的技术。该排名是多标准分析的结果，在多个方面与国家能源政策中指示的活动方向存在显著差异。
综合分析确定潜在的铁死亡-...
结果：根据铁死亡 mRNA 表达谱，将分子亚型分为两种（C1 和 C2），临床结果各异。C1 亚型表现出更高的基质评分、免疫细胞评分（T 辅助细胞、Treg、中性粒细胞）和免疫功能（APC 共抑制、副炎症和 II 型 IFN 反应）。C1 中免疫检查点（如 PDCD1）的 mRNA 表达水平高于 C2。发现可用于治疗卵巢癌的潜在小分子药物（PI3K 和 mTOR 抑制剂）。C1 对八种化疗药物（A.443654、AZD.0530、AZD6482、AZD7762、AZD8055、BAY.61.3606、比卡鲁胺和 CGP.60474）更敏感。开发了15-铁死亡相关mRNA标记，可以稳健且独立地预测结果。此外，还建立了结合标记和年龄的列线图，可以直观准确地预测5年总生存概率。
PFAS 行动计划
一般历史 作为一种新兴的化学品，PFAS 化合物是相对较新的。这些化合物是在 20 世纪 30 年代发现的，制造始于 20 世纪 40 年代。PFAS 的常见子集化学品是全氟辛酸 (PFOA) 和全氟辛烷磺酸盐 (PFOS)。PFAS 目前用作许多消费品的涂层，例如地毯上的防污涂层、炊具上的不粘涂层、披萨盒和微波爆米花袋。由于行业和监管机构担心 PFOA 和长链 PFAS 对人类健康和环境的影响，美国开始逐步淘汰某些长链 PFAS。其中包括对其持久性、在环境和普通人群血液中的存在、在人体内的长半衰期以及对实验动物的发育和其他不利影响的担忧。2000 年 5 月，3M 宣布自愿逐步淘汰八种碳基化学品。这一淘汰计划于 2002 年完成。
使用
妊娠糖尿病是一种高血糖的一种形式，在孕妇中表现出来。，如果您怀孕的任何时刻发生这种情况，可以在分娩期间和分娩后经历并发症。尤其是在仅偶尔检查孕妇检查的地方，如果发现危险，则可以减少危害。医疗保健行业不受使用机器学习算法开发的智能系统所带来的广泛转变。这项研究提出了一个合并的预测模型，用于识别可能患糖尿病的孕妇。数据集是从Kaggle，妊娠糖尿病（GDM数据集）获得的，其中包括3526名孕妇的记录。使用了八种模型，包括传统的（支持矢量机，随机森林，逻辑回归，XGBoost，决策树，SGD）和深度学习（人造神经网）模型，并且发现的结果范围从模型的87％-97％。结果表明，深度学习模型可以显着提高预测准确性。