摘要 数据驱动型人工智能的最新发展有望实现医疗诊断的自动化;然而,对于计算知识有限的医生来说,大多数人工智能都像“黑匣子”一样。以医学成像为出发点,我们进行了三次设计活动,以制定 CheXplain——一个使医生能够探索和理解人工智能支持的胸部 X 光分析的系统:(i)转诊医生和放射科医生之间的配对调查揭示是否需要、何时需要以及需要何种解释;(ii)与三位医生共同设计的低保真原型制定了八个关键特征;(iii)由另外六位医生评估的高保真原型提供了关于每个特征如何实现对人工智能的探索和理解的详细总结性见解。我们总结并讨论了未来设计和实施可解释的医疗人工智能系统的建议,这些系统涵盖四个反复出现的主题:动机、约束、解释和理由。
摘要:在本文中,我们研究了三重扩散对 MHD Casson 流体通过垂直渗透壁的混合对流粘性流动的影响,并对流边界层进行了数值计算。为三重扩散边界层流建立了控制方程模型并推导了控制方程,以研究流体在热导率和溶质扩散率影响下的性质。使用有效且合适的相似变换,将高度非线性耦合的 PDE 简化为一系列耦合的 ODE,并借助 Runge Kutta-Fehlberg 积分方案通过 Shooting 技术进行求解。为了了解流体特性的行为,对控制流动的无量纲参数进行了数值计算,并通过物理系统的渗透率、对流参数、Casson 参数和浮力比参数等图表进行了展示。在缺少一些无量纲参数的情况下,将目前的发现与以前发表的研究进行了比较,以验证我们的数值方案,并发现其与小数点后六位的精度高度一致。
2019 年,我们欢迎 Dirk Van Hulle 教授出任新设立的书目和现代图书史教授职位。2020 年,一场成功的 350 万英镑筹款活动促成了耶稣凯尔特教席的恢复和永久捐赠。同年 3 月,当时的威尔士亲王访问学院,庆祝教席的恢复,并会见了戴维·威利斯教授,他是六位凯尔特学者中的最新一位,曾担任这一享有盛誉的大学职位。最近,我们选举 Ben Goldacre MBE 教授担任研究员。Ben 是第一位 Bennett 循证医学教授,这是一个新的法定教席,将在整个大学的数据科学领域提供学术领导。这笔捐赠由慈善家 Peter Bennett 和他的妻子 Desiree 资助,还使耶稣学院连续四个青年研究奖学金 (JRF) 成为补充和支持他的工作。
患有自闭症谱系障碍 (ASD) 的儿童经常从设备(例如智能手机)中寻求安慰,以应对过度社交刺激。然而,这种依赖使他们接触到不适当的数字内容,并增加了模仿和社会脆弱性的敏感性。因此,有自闭症儿童的父母在调节他们的设备使用方面遇到了独特的挑战,而现有的关于父母调解的文献很少涉及这些挑战。当我们开始解决这一差距时,我们设计了以开放式沟通和自我调节为中心的低保真原型,并根据两个焦点小组的六位自闭症专家的反馈对其进行了改进。我们通过对 25 名患有自闭症的孩子(14 岁以下)是活跃互联网用户的父母进行半结构化访谈,评估了更新的设计(以故事板的形式呈现)。我们的研究加入了父母调解的研究主体;我们的研究结果为自闭症儿童的包容性父母控制工具提供了见解,并为未来这些方向的研究提供了指导。
摘要:人工智能是一种基于智能计算机系统的尖端技术和方法,在当今的行业中产生了巨大的利润。智能餐厅是一种全新的餐厅,它利用创新技术减少人为错误,简化自动化流程,并提供更高质量的产品。餐厅有望通过这种方式提高客户服务质量,优化供应链效率并最大化商业利润。顾客对智能餐厅有什么看法?这种新的餐厅风格有可能广泛传播吗?本文采用定性方法,对六位曾经光顾过人工智能餐厅的顾客和一位在人工智能餐厅工作的经理进行了深入访谈,以明确顾客对智能餐厅的看法。大多数受访顾客对人工智能餐厅持积极态度,顾客进入智能餐厅的主要动机是好奇和独特性。而访谈中也透露出对这种新餐厅风格的一些保留态度。关键词:人工智能,智能餐厅,顾客感知,好奇心引言
量子信息科学 (QIS) 是物理学、计算机科学、电子工程和数学交叉学科的一个新兴领域,它利用量子力学定律来规避信息处理的经典限制。随着 QIS 课程在美国各机构(包括本科生)的普及,我们认为从一开始就将道德和社会责任纳入 QIS 教育势在必行。我们讨论了与 QIS 教育特别相关的道德问题,教育工作者可能希望将这些问题纳入他们的课程。然后,我们报告了对六位教授过入门级 QIS 课程的教师进行重点访谈的结果,重点关注将道德和社会责任 (ESR) 纳入 QIS 课堂的障碍和机遇。在面试之前,很少有教师明确考虑过在课堂上讨论道德问题,但由于面试过程本身,教师的态度发生了显著变化,支持在课堂上纳入 ESR。考虑到教师们对课程中讨论 ESR 问题的障碍的看法,我们提出了下一步措施,以使 QIS 课堂中的 ESR 教育成为现实。
在 2022 年《战争之石》专栏文章“支持和捍卫:民事控制原则和民事-军事关系最佳实践”中,一份史无前例的签名名单向公众写了一封公开信。2 八位前国防部长和六位退休的参谋长联席会议主席发出号召,要求遵守民事控制的基本原则。这篇专栏文章的前提是,由于最近与伊拉克和阿富汗战争有关的政策决定、疫情引发的社会动荡、经济波动以及对 2020 年总统大选相关事件的持续辩论,美国民选和任命官员与国家军队之间的当前民事-军事关系紧张。备受尊敬的国防专家和学者米歇尔·弗卢努瓦 (Michele Flournoy) 和彼得·费弗 (Peter Feaver) 随后发表了一篇支持文章,强调了文官控制原则的神圣性,并讲述了特朗普政府期间军事精英与高级成员和总统的关系和行为轶事。3
由于人们对医疗保健的需求日益增加,识别和评估本土医疗器械创新与生产的可行性是国家卫生系统长期可持续发展的重要保障,尤其对于受到人口老龄化困扰的亚洲国家/地区而言。本文分析了1999年至2019年49个国家出口的46个HS六位医疗器械产品的国际贸易数据,构建了全球医疗器械产品空间,并通过基于实证模型检验医疗器械产品产品距离与比较优势获取之间的动态关系,评估亚洲主要国家潜在医疗器械产品的创新潜力与机会。回归结果表明,产品距离近提高了开发新医疗器械产品的可行性,产品距离越小,一国越有可能通过保持现有比较优势和获得潜在比较优势来增加医疗器械产品的多样性。并依据实证模型的结论,分析亚洲主要医疗器械出口国的产品空间演变、潜在产品距离与收益,以期帮助企业家找到潜在的发展方向,并帮助政府决策者制定符合国家现实的政策。
摘要:尽管人工智能辅助语言学习 (AIALL) 对学生和教师都有好处,但该领域的科学文献仍然相对稀缺,尤其是关于语言教师的看法。本文旨在通过比较和对比不同背景(即东方和西方国家)的语言教师对 AIALL 的态度,考虑在职语言教师之间的潜在文化差异,以缩小这一研究差距。采用定性研究方法和描述性、横向和相关方法,设计并进行了六个问题的半结构化访谈,以揭示东方(即越南、伊朗和印度尼西亚)和西方(即西班牙、德国和英国)六位语言教师的看法。研究结果表明,参与者对 AIALL 在语言教学和学习方面的潜力持积极态度,尽管无论背景如何,他们都表现出一定的焦虑。此外,尽管存在共同的担忧,但东西方参与者之间存在差异,尤其是在公平获取、语言技能平衡和道德方面。这项研究表明,教师培训对于在课堂上引入 AIALL 至关重要,从业者需要重新考虑评估,以避免抄袭和作弊,同时也要充分利用 AIALL。
当纠缠量子态的分布特别困难时,有限尺寸效应会产生实际影响。例如,考虑在地球表面相距甚远的用户之间使用 QKD 的问题。墨子号卫星实验 [ 26 ] 试图通过使用卫星将纠缠光子对分发到相距 1120 公里的两个地面站来解决这一问题。然而,将纠缠光子对从太空发送到地球非常困难。在墨子号实验中,必须经过几个晚上的好天气,地面站才能积累出 3100 大小的筛选块。地面站需要容忍的错误率为 4.51%。参考文献 [ 12 ] 对此数据进行了最先进的安全性分析,并得出结论:安全级别优于 10 − 6 左右时根本不会生成密钥,而安全级别为 10 − 6 时仅可提取六位密钥。本例中实现的输出大小和安全级别不足以满足加密应用的要求。这为本文提供了动机。是否有 QKD 协议和安全证明能够实现小块大小与输出大小和安全级别相结合,从而满足加密应用的要求?