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World File Search System六种
从大脑功能连接模式解读六种基本情绪
尽管有研究表明，六种基本情绪具有独特的神经和生理状态，但基本情绪通常与功能性磁共振成像 (fMRI) 体素激活 (VA) 模式难以区分。在此，我们假设跨大脑区域的功能连接 (FC) 模式可能包含超出 VA 模式的情绪表征信息。我们收集了全脑 fMRI 数据，同时人类参与者观看了表达六种基本情绪之一（即愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤和惊讶）或表现出中性表情的面部照片。我们获得了整个大脑区域每种情绪的 FC 模式，并应用多变量模式解码来解码 FC 模式表征空间中的情绪。我们的结果表明，全脑 FC 模式不仅成功地将六种基本情绪与中性表情区分开来，而且还将每种基本情绪与其他情绪区分开来。我们确定了每种基本情绪的情绪表征网络，该网络跨越了用于情绪处理的经典大脑区域。最后，我们证明，在相同的大脑区域内，基于 FC 的解码始终比基于 VA 的解码表现更好。综上所述，我们的研究结果表明 FC 模式包含情感信息，并主张进一步关注 FC 对情感处理的贡献。
一种疫苗可预防六种癌症
您可以通过性行为或亲密接触感染 HPV。这种病毒不仅通过阴茎和阴道传播，还通过手和嘴传播。80% 的人在一生中的某个时刻都会被感染！您的身体几乎总能在两年内自行清除病毒。在荷兰，每年约有 1,500 人因感染 HPV 而患上癌症。
大豆六种组织中可及染色质区域的鉴定
可及染色质区域 (ACR) 与基因组中的基因表达紧密相关。保守的非编码顺式调控元件，如转录因子结合基序，通常存在于 ACR 中，表明 ACR 在植物基因组结构中起着重要的调控作用。然而，关于大豆 ACR 的研究很少，尤其是针对特定组织的研究。因此，在本研究中，我们利用便捷的 ATAC-seq，鉴定了六种大豆组织中的 ACR，包括根、叶芽、花、花芽、发育中的种子和豆荚。总的来说，ACR 约占整个大豆基因组的 3.3%。通过整合 RNA 测序和转录因子 (TF) ChIP-seq 的结果，发现 ACR 与大豆中的基因表达和 TF 结合能力紧密相关。总之，这些数据提供了对大豆 ACR 基因组特征的全面了解。作为重要基因组资源的集合，这些处理后的数据可在 datahub.wildsoydb.org 上获取。
Ovid 中的六种搜索方式（高级搜索）
要进行此搜索：输入您知道的有关此文章的信息，如其期刊、卷、作者、出版年份、DOI 等。您不需要填写完整的引文，但输入的信息越多，搜索的准确性就越高。然后，一旦您点击搜索，您将获得按相关性组织的结果列表。如果 Ovid 能够在其收藏、CNU 图书馆或通过馆际互借找到该文章，则该文章将显示在结果的顶部。3) 搜索工具：此
TEDCO 六种主要融资工具的经济和财政影响
马里兰州在投资技术型经济发展方面已有二十多年的历史。在全国范围内，各州正越来越多地发挥带头作用，推动创业、创新和技术商业化，将其作为经济发展战略的核心重点。根据信息技术与创新基金会 (ITIF) 的《技术型初创企业如何支持美国经济增长》报告，“技术型初创企业长期以来一直是美国经济增长和竞争力的重要推动力。”各州投资 TEDCO 等项目来支持这些公司的成立和发展，因为根据 ITIF 的说法，“技术型行业的初创企业以多种方式使经济受益：它们创造了许多高薪工作；它们在研发方面投入大量资金；而且它们更有可能出口其商品和服务。”马里兰州一直走在支持技术型发展的前沿，通过 TEDCO 等项目。 TEDCO 由马里兰州议会于 1998 年成立，旨在促进马里兰州研究型大学和联邦实验室的技术向市场转移和商业化，并协助该州所有地区技术型企业的创立和发展。TEDCO 通过有针对性的研究、商业化和融资计划以及商业支持和推广计划，支持马里兰州创业和创新驱动型经济的发展和扩张。
六种建立授权青年参与度的策略
在有或没有大流行的情况下，现有的挑战对我们的社区造成了破坏，并向我们展示了在我们的社区中拥有同情心和协作是多么重要。有了几个世纪的现有结构性种族主义，美国的不平等现象恶化了脆弱的人群。在此期间，成为学生或青年（12-25岁）意味着您可能失去了基本的学校支持系统，与您的朋友隔离，经历了稀缺的食物，面对家庭挑战，没有互联网访问或技术，或者根本没有上学。
原创文章 六种基因在人类肝细胞癌中具有良好的诊断和预后价值
摘要：肝细胞癌（HCC）是最常见的原发性肝癌类型。在过去的几十年中，已有大量数据揭示了其致癌作用。尽管查明HCC的病因具有挑战性，但这本身可能并不是一个无法克服的问题。事实上，新分子靶点的出现已经推动了HCC的靶向治疗。与传统治疗相比，具有分子靶向作用的药物被认为是治疗HCC的最佳方法。然而，目前针对HCC患者的靶向治疗有限。在我们的工作中，我们探索了更多潜在的HCC靶向治疗基因。首先，在基因表达谱交互分析（GEPIA）和NetworkAna lyst中确定了差异表达基因（DEG）。随后，通过富集分析和PPI网络构建选择了10个关键基因。基于GEPIA和Oncomine数据库，选择了六个上调基因。通过人类蛋白质图谱数据库确认了这六个基因的高蛋白表达。此外，根据 Kaplan-Meier 绘图生物信息学，这六个基因与不良的总生存期和无进展生存期相关。此外，通过 UALCAN 确定基因表达与肿瘤分期和病理分级密切相关。更重要的是，使用 cBioPortal 确定 PTTG1、UBE2C 和 ZWINT 是抗癌药物的潜在靶点。qPCR 和蛋白质印迹分析显示后三个基因在 HCC 细胞系中表达水平较高。总之，这些发现有望为 HCC 的临床研究提供理论基础和新见解。
基于六种新 ECV 数据产品的质量保证框架开发，以增强用户对气候应用的信心
1 国家物理实验室，Teddington TW11 0LW，英国 2 荷兰皇家气象研究所，Utrechtseweg 297, 3731 GA De Bilt，荷兰；folkert.boersma@knmi.nl 3 瓦赫宁根大学，6700 AA Wageningen，荷兰 4 成像组，Mullard 空间科学实验室，伦敦大学学院，空间和气候物理系，Holmbury, St Mary RH5 6NT，英国；j.muller@ucl.ac.uk 5 比利时皇家空间航空研究所（BIRA-IASB），Ringlaan-3-Avenue Circulaire, B-1180 Brussels，比利时；stevenc@aeronomie.be (S.C.)；j-c.lambert@aeronomie.be (J.-C.L.)； isabelle.desmedt@aeronomie.be (I.D.S.) 6 FastOpt GmbH, Schanzenstraße 36, D-20357 Hamburg, 德国；simon.blessing@fastopt.com (S.B.); ralf.giering@fastopt.com (R.G.) 7 欧洲委员会联合研究中心 (JRC), Via E. Fermi, 2749, 21027 Ispra VA, 意大利；nadine.gobron@ec.europa.eu 8 大气光谱、量子化学和光物理学，布鲁塞尔自由大学，50 avenue F. D. Roosevelt, B-1050 Brussels, 比利时； pfcoheur@ulb.ac.be 9 Laboratoire Atmosphè res, Milieux, Observations Spatiales (LATMOS)/IPSL, boîte 102, Sorbonne Université, 4 place Jussieu, 75252 Paris Cedex 05, France; maya.george@latmos.ipsl.fr 10 欧洲气象卫星应用组织 (EUMETSAT)，Eumetsat Allee 1, D-64295 Darmstadt, 德国； Joerg.Schulz@eumetsat.int 11 CGI，Keats House，The Office Park，Springfield Drive，Leatherhead KT22 7LP，英国； alex.wood@cgi.com * 通讯员