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World File Search System六西格玛
1个机器学习，高级健康信息学和...
bharadwaj015@gmail.com摘要将机器学习整合到健康信息学上，为提高诊断准确性和患者护理提供了重要的机会。本研究探讨了机器学习（ML）算法的应用，以增强健康信息学的各个方面，重点关注其改善诊断过程的潜力。该研究检查了卷积神经网络（CNN）在医学成像中的有效性，并研究了复发性神经网络（RNN）和长期短期记忆（LSTM）网络在处理顺序患者数据中的作用。通过一系列案例研究和实验结果，该研究表明了ML在简化诊断工作流程，减少错误和支持个性化医学的潜力。它解决了医疗保健机器学习实施的关键挑战：对大型和带注释的数据集的需求，对数据隐私的担忧以及模型输出的可解释性。该研究得出结论，机器学习可以显着增强健康信息系统的诊断能力，从而导致更准确，及时的患者诊断。因此，医疗保健部门的利益相关者被收取，以增加ML在健康信息学，医学诊断和临床决策中的整合，以可持续提高患者结果，降低运营成本和更高的效率。关键字：机器学习，功能选择，健康记录，预测和准确性简介急诊部门（EDS）对大多数医院入院表示了访问，但大多数访问导致出院（Marx＆Padmanabhan，2020年）。在2017年，对美国急诊室的1.39亿次访问，总计1,450万（10.4％）的疗养院和200万个重症监护病房的住院治疗（Nguyen等，2021年）。复杂性和多种投诉和伤害意味着急诊部门通常会被拥挤。不良的医疗保健结果，包括增加死亡率，转移救护车，延迟的医疗服务，不接受治疗的人等人的人满为患（Schwartzman，2020年）。必须显着解决这些更改。这项研究的愿望是为了找到对美国医院重症监护病房（ICU）面临的挑战的持久解决方案的愿望。为此，它提出了几种基于高级技术的方法，包括分诊，精益六西格玛和快速轨道作为拥挤的可行替代方案。鉴于机器学习的肯定前景（ML）技术在解决传统技术无法处理或解决的问题时，本研究建议部署ML技术，以用于先进的健康信息学和改进的诊断。它试图证明ML技术有很多改善整个卫生部门的机会，尤其是健康信息学和诊断。问题陈述看来，机器学习的复杂性（ML）解释了当前其整合到许多国家中先进的健康信息学和医学诊断中的低水平。低水平的整合意味着对于先进的健康信息学和医学诊断的目的，ML不足。它阻碍了ML在健康信息学和医学诊断以及卫生部门的其他方面的改善机会。机器学习最困难的事情之一是，每种算法都有需要优化以获得高精度模型的因素。在这项研究中，无论难度如何，ML算法在应对传统系统无法满足的各种挑战方面的潜力。通过了解其算法的ML如何有效，
管理指令 715 (MD-715) 报告 2021
国防财务会计局 (DFAS) 2021 财年 (FY21) 亮点 * 提高投诉效率：DFAS 将最终机构决策及时性完成率从 2021 年 3 月的 47% 提高到一年后的 100%，其中最后 15 个中有 15 个在 60 天或更短的时间内完成。此外，自 2021 年 1 月以来，所有调查都在 180 天或更短的时间内完成，及时性提高了 82%。* 融入机构战略计划：DFAS 战略将多样性和包容性作为关键组成部分。在 FY21，DFAS 在其投资于人才优先事项中插入了一个战略重点领域，称为发展任务综合多样性 (GMID)。在 22-26 财年期间，GMID 将针对诸如指导和多元化领导力记分卡等举措，以整合灵活性和最佳实践，重视多元化并加速 DFAS 任务成功。* 多元化和包容性 (D&I) 认证：DFAS 首次招募 15 名员工参加 eCornell D&I 认证，以加强 GMID 和其他模范 EEO 计划和 D&I 工作。* 骚扰指导：DFAS 完成了新的骚扰预防和应对指导。它提供具体的时间表；确定主管和调查官员的纠正措施和责任；解决平等就业机会委员会 (EEOC) 确定的所有问题；并符合国防部 (DoD) 的要求。在线培训和资源页面也为员工提供支持。* 残疾人 (PWD) 和目标残疾人 (PWTD) 的就业率：PWD 占比为 19.54%，超过了国防部 12% 的目标。PWTD 的就业率从 3.41% 增加到 4.28%，超过了联邦/国防部 2% 的 PWTD 就业目标和 DFAS 3% 的目标。* 关键任务岗位和高级职位中黑人女性代表比例增加：所有关键任务职业中黑人女性的参与率都超过了职业平民劳动力 (OCLF) 基准。事实上，他们将 0201、0501、0510 和 2210 系列中的 OCLF 率提高了一倍多。普通课程表 (GS)-13-15 年级的参与度也有所提高。这些进步部分归功于黑人女性障碍分析 (BFBA) 团队对该目标人群所面临的挑战的广泛分析。* 实施障碍分析行动以增加西班牙裔和亚裔的代表性：DFAS 西班牙裔和亚裔障碍包容团队 (HABIT) 成功完成了“连接”阶段。* 虚拟特别重点计划纪念活动的出席率有所提高。该团队制定了一份全面的教育机构和亲和组织名单，其中西班牙裔和亚裔人口比例较高。这有助于 DFAS 的外展沟通，在 20 财年从 33 个组织和教育机构增加到 251 个，参与活动从 4 场增加到 11 场。DFAS 还将招聘材料翻译成西班牙语，并向西班牙裔服务机构的学生分发了 5,000 多份。* 残疾人无障碍选项：DFAS 口译团队完成了精益六西格玛绿带项目，以改进请求和安排口译员的流程。系统自动化提高了口译员可用性的可见性，并减少了客户在需要时实时请求口译员所需的时间。该团队还为聋人和听力障碍员工建立了改进的虚拟字幕和口译服务，以便在远程办公时提供更好、不受约束的沟通。多元化包容性领导委员会亲自支持提高滞后的虚拟纪念活动出席率的努力。因此，他们帮助实现了约 10% 的劳动力人口出席率，远超 2022 财年实现 15% 的目标。
指挥士官长 Diamond D. Hough 是美国陆军医疗司令部第 20 任指挥士官长，也是美国陆军特种部队高级士兵顾问
指挥士官长 Diamond D. Hough 是美国陆军医疗司令部第 20 任指挥士官长和美国陆军军医局长的高级士兵顾问。CSM Hough 曾在与其职业领域相称的多个领导岗位上任职，表现优异。这些职位包括指挥士官长、G3 作战士官长、首席临床士官、一级士官、支队士官、讲师/作家、观察员/控制员、医疗诊所 NCOIC、病房长和后送治疗士官。CSM Hough 的任职地点包括：路易斯安那州波尔克堡第 15 后送医院；路易斯安那州波尔克堡第 565 医疗连；路易斯安那州波尔克堡 JRTC（EAD）；路易斯安那州波尔克堡第 115 野战医院；埃及西奈半岛美国第 1 陆军支援营；北卡罗来纳州布拉格堡第 44 医疗旅；第 5 机动陆军支援医院，北卡罗来纳州布拉格堡；第 55 医疗组，北卡罗来纳州布拉格堡；第 2 装甲骑兵团，北卡罗来纳州布拉格堡；第 232 医疗营 A 连，战斗医疗训练部，德克萨斯州萨姆休斯顿堡；B 连 Tripler 陆军医疗中心，夏威夷檀香山；HHC 212 机动陆军外科医院，德国米绍；B 连 212 战斗支援医院，德国米绍；DSTB，第 82 空降师 (辛辛纳图斯特遣部队) JFT-82，驻阿富汗巴格拉姆；第 101 支援旅，肯塔基州坎贝尔堡；G3 行动，欧洲区域医疗司令部，德国海德堡；第 14 战斗支援医院，佐治亚州本宁堡；第 62 医疗旅，华盛顿州刘易斯-麦克乔德联合基地；布鲁克陆军医疗中心 (BAMC)，德克萨斯州萨姆休斯顿堡；以及弗吉尼亚州贝尔沃堡大西洋地区卫生司令部。CSM Hough 的平民教育包括德克萨斯大学埃尔帕索分校 (UTEP) 的领导力研究硕士学位。他还拥有檀香山夏米纳德大学政治学学士学位。他的军事教育包括但不限于：初级领导力发展课程（荣誉毕业生）、基础士官课程（指挥官名单）、高级士官课程（领导力奖获得者）、战斗参谋士官课程、一级军士课程和美国陆军士官学院（前 20%）。他还参加了：大师体能课程、精益六西格玛 (LSS) 黑带、平等机会课程、CSM 部队管理课程、高级士兵联合 PME 课程 1 和 2、指挥士官长法律导向 (CSMLO)、提名领导者课程、JMESI 顶点课程。 CSM Hough 获得的奖项包括功绩勋章（三等奖）、功绩服务奖章（四等奖）、联合服务嘉奖奖章（二等奖）、陆军嘉奖奖章（五等奖）、陆军成就奖章（八等奖）、联合功绩单位奖、陆军功绩单位嘉奖、陆军优秀单位奖、优良品行奖章（十等奖）、国防服务奖章（二等奖）、西南亚服务奖章（三等奖）、阿富汗战役、全球反恐战争远征奖章、全球反恐战争服务奖章、人道主义服务奖章、军事杰出志愿服务奖章（二等奖）、陆军士官专业发展勋带（编号 6）、陆军服务勋带、陆军海外服务勋带（编号 4）、北约奖章、多国部队和观察员奖章（编号 2）、沙特阿拉伯解放科威特奖章和科威特解放科威特奖章。他还获得了美国陆军参谋身份徽章、战斗行动徽章、专家战地医疗徽章、跳伞员徽章和空中突击徽章。此外，CSM Hough 还被选入奥迪·墨菲中士俱乐部和军事医疗功绩勋章。
精益供应链和物流管理 paul myerson pdf
《精益供应链和物流管理》是一本实用指南，可帮助企业使用精益策略改善其供应链和物流绩效。本书讲解了基本和高级精益工具，以及供应链和物流管理中的具体实施机会。要点包括：* 使用精益为您的供应链注入活力* 识别和消除企业供应链和物流功能中的浪费* 实施具有关键成功因素的精益方法* 真实示例和案例研究，展示如何有效使用精益策略实现重大的长期改进和底线节约本书涵盖各种主题，例如：* 在供应链和物流中使用精益机会和 JIT（即时）* 精益工具和仓库管理* 全球精益供应链和物流* 精益机会评估、价值流图和 Kaizen 事件管理* 一流的精益技术使用* 指标和测量* 教育和培训失败 - 实施精益供应链和物流管理定义为什么大家对精益供应链管理感兴趣？第 2 章历史视角：从精益制造到精益企业……对速度的需求 - 精益的演变 - 对速度的需求 - 精益办公室 - 精益供应链和物流管理 - 精益六西格玛 - 周期时间与处理时间 - 节拍时间 - 码头到码头时间第 3 章八大浪费：不浪费，不匮乏 – 什么是“浪费”？ - 八大浪费 - 库存浪费 - 运输或移动浪费 - 动作浪费 - 等待浪费 - 生产过剩浪费 - 过度加工浪费 - 缺陷或错误浪费 - 行为浪费（或未充分利用的员工） - 不同的思维方式 第四章 供应链和物流中的精益机会：只见树木不见森林 - 计划 - 预测中的浪费 - 来源 - 制造 - 按订单生产（MTO）与按库存生产（MTS） - 分销需求计划 - 交付 - 退货 第五章 基本的精益工具：没有坚实的地基，你就无法建造一座房子 - 标准化工作 - 可视化工作辅助工具 - 可视化工作场所 - 布局 - 5S：工作场所组织和标准化 - 整理 - 摆放整齐 - 亮丽 - 标准化 - 维持 第六章 高级精益工具：这不是火箭科学 - 批量减少和快速转换 - 批量减少 - 快速转换 - 看板 - 源头质量 - 工作单元 - 平衡工作单元 - 全面生产维护 - 整体设备效率 - 精益分析工具 - 工具收集工具 - 组织工具 - 识别问题的工具 第 7 章 供应链和物流中的 JIT：JIT 很好 - 重点领域。记录的成功基准和许多示例有助于向读者解释复杂性。本书的组织和编写方式使其既可作为该领域的入门书，也可作为实践经理遇到特殊挑战时的参考书。”——约翰·J·科伊尔博士，宾夕法尼亚州立大学斯米尔商学院供应链与信息系统系物流与供应链管理名誉教授 “对于所有寻求降低成本、提高利润的供应链经理来说，这本书是必读之书，必须阅读....” 重新思考效率：消除供应链和物流中的浪费 **精益供应链和物流管理** 本书为消除组织供应链和物流功能中的浪费提供了实用指南。它解释了基本和高级精益工具，并提供了具体的精益实施机会。文本涵盖了各种主题，包括： - **废物减少中的仓库管理系统**：利用技术简化仓库运营并减少浪费。 - **运输管理系统 (TMS)**：实施高效的运输规划和执行系统，降低成本和排放。 - **电子数据交换 (EDI) 和电子商务**：利用数字平台进行供应链管理，包括 EDI、基于 Web 的 EDI 和电子商务，特别适用于中小型企业。 - **协作计划、预测和补货 (CPFR)**：一种涉及供应商、制造商和零售商的方法，旨在提高预测准确性并减少缺货。 - **供应商管理库存 (VMI) 和价值流图**：供应商为买方管理库存水平的策略，通过映射价值流来关注供应链效率。 - **指标和测量**：了解交付可靠性、响应能力、灵活性、成本和资产管理等关键指标，以评估供应链绩效。 - **教育和培训**：员工培训在精益原则和实践中的重要性，包括团队建设方法和选择合适的培训交付方法。 - **未来思考：精益时代即将到来**：反思在供应链中实施精益战略的经验教训，包括与人力资源、技术和协调相关的挑战。本书以现实世界的例子（附录 A）和精益机会评估工具（附录 B）作为结尾，使其成为寻求实施高效供应链和物流实践的公司的宝贵资源。通过利用评估、价值流映射和 Kaizen 事件管理等尖端工具来提升您的业务绩效。通过创新的技术集成保持领先地位，通过精益原则简化流程。使用数据驱动的指标和测量来监控进度。为您的团队提供宝贵的教育和培训资源 - 包括可下载的幻灯片以方便学习。（选定的方法：增加突发性（IB）