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如何参加国际电联 5G AI/ML 挑战赛
3-1 单击以下 URL（Microsoft Forms） https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=12TkI- YEh0uRPCS9iSGf0- yqkfLCoQ9IpTbc_XELf95UQktPNFRSRFFCTU1QNEtSVUpXMUVWWVlPSy4u
机器学习中的神经网络：共享还是不共享......
权重共享是卷积神经网络及其成功背后的支柱之一。然而，在大脑等物理神经系统中，权重共享是不切实际的。这种差异提出了一个基本问题：权重共享是否必要。如果是，精度要达到什么程度？如果不是，有什么替代方案？本研究的目的是调查这些问题，主要通过放宽权重共享假设的模拟。从神经回路中汲取灵感，我们探索了自由卷积网络和具有可变连接模式的神经元的使用。使用自由卷积网络，我们表明，虽然权重共享是一种实用的优化方法，但它并不是计算机视觉应用中的必需品。此外，当使用正确翻译的数据（类似于视频）进行训练时，自由卷积网络的性能与标准架构中观察到的性能相匹配。在平移增强数据的假设下，自由卷积网络学习平移不变的表示，从而产生一种近似形式的权重共享。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
档案的全面性：构建全面共享文化遗产的现代人工智能方法
档案在社会建设和发展中发挥着至关重要的作用。人类非常信任档案，依靠档案制定公共政策并保存语言、文化、自我认同、观点和价值观。然而，在当前对记录和档案进行分类和可发现性的过程中，某些声音和观点仍然难以捉摸。在本文中，我们探讨了集中式、正当程序档案系统对边缘化社区的影响和影响。有强有力的证据证明，在追求全面性、公平性和正义的同时，需要渐进式设计和技术创新。在改善档案实践以及当今整个社会的进步和繁荣方面，意向性和全面性是我们最大的机会。在当今技术和信息时代的支持下，意向性和全面性是可以实现的。在档案过程中重新开放、质疑和/或有目的地纳入他人的声音是我们在论文中提出的意图。我们列举了一些边缘化社区的例子，他们继续领导“社区档案”运动，努力恢复和保护自己的文化身份、知识、观点和未来。总之，我们提出了设计和人工智能主导的技术考虑因素，值得进一步研究，以努力弥补系统性差距并建立强大的档案流程。
在生命科学中共享敏感数据：集中和联合方法的概述
玛丽亚·鲁贾诺（Maria A. Rujano），格罗宁根大学医学科学博士学位，在埃克林（Ecrin）担任项目经理，为欧盟医疗保健数据研究倡议做出了贡献。凭借细胞和神经发育生物学的专业知识，她曾在著名的研究中心工作，包括Curie Institute和Institute Pasteur。化学博士学位Jan-Willem Boiten是Lygaturation的高级计划经理。 拥有超过20年的跨生命科学合作经验，他正在协调荷兰和欧洲一级的大规模生物医学数据基础设施计划。 克里斯蒂安·奥曼（Christian Ohmann）拥有数学博士学位，医学临时检查和“理论手术”领域的关联。 他是德国海因里希海因大学杜塞尔多夫医学院临床试验中心（KKS）的负责人（1999- 2014年），目前与ECRIN有关临床试验数据共享和ECRIN网络委员会的咨询。 ECRIN的高级数据经理Steve Canham具有18年的临床试验数据系统和管理方面的专业知识。 以前，他领导伦敦癌症研究所的IT团队（2002-11）。 Sergio Contrino是ECRIN数据项目的负责人。 是培训的电子工程师，曾在剑桥大学，遗传学系和欧洲生物信息学研究所（EBI）担任高级软件开发人员。 Romain David，海洋学和数据挖掘博士学位，是Erinha的研究人员和数据管家。 他是研究数据联盟（RDA）的共同主席（例如，化学博士学位Jan-Willem Boiten是Lygaturation的高级计划经理。拥有超过20年的跨生命科学合作经验，他正在协调荷兰和欧洲一级的大规模生物医学数据基础设施计划。克里斯蒂安·奥曼（Christian Ohmann）拥有数学博士学位，医学临时检查和“理论手术”领域的关联。他是德国海因里希海因大学杜塞尔多夫医学院临床试验中心（KKS）的负责人（1999- 2014年），目前与ECRIN有关临床试验数据共享和ECRIN网络委员会的咨询。ECRIN的高级数据经理Steve Canham具有18年的临床试验数据系统和管理方面的专业知识。以前，他领导伦敦癌症研究所的IT团队（2002-11）。Sergio Contrino是ECRIN数据项目的负责人。是培训的电子工程师，曾在剑桥大学，遗传学系和欧洲生物信息学研究所（EBI）担任高级软件开发人员。Romain David，海洋学和数据挖掘博士学位，是Erinha的研究人员和数据管家。他是研究数据联盟（RDA）的共同主席（例如，拥有20年的环境信息系统专业知识，他专门研究数据挖掘，图形方法和合适的数据管理。敏感数据）。Jonathan Ewbank于2021年加入Erinha担任总干事，在担任Marseille-Luminy免疫学中心（法国）25年后。Claudia Filippone是一名病毒学家，在Erinha担任高级科学计划经理。她的研究经验着重于欧洲和非洲的病毒出现和人畜共患病。Erinha的欧洲项目经理Claire Connellan专注于传染病爆发研究（Isidore）项目的综合服务，旨在增强大流行的准备。拥有项目管理和政策制定方面的专业知识，她拥有伦敦国王学院的国际和平与安全硕士学位。Ilse Custers是一名药物化学家（VU阿姆斯特丹）和卫生经济学家（庞贝·法布拉大学）。她目前正在担任Lygature的项目经理，管理项目建立基础架构的健康和基因组数据共享。Rick Van Nuland博士是专注于卫生研究基础设施的Lygature计划经理，并在UTRECHT大学医学中心和斯坦福大学接受了分子癌生物学家的培训。 Michaela Th。 Mayrhofer是培训的社会科学家。 她的博士学位研究了生物库治理的模式。 她的研究重点在于GDPR的合规性，人工智能道德规范以及建立和促进生物医学研究中的ELSI最佳实践。 自2019年以来，她一直领导BBMRI-ERIC的ELSI服务与研究部门。Rick Van Nuland博士是专注于卫生研究基础设施的Lygature计划经理，并在UTRECHT大学医学中心和斯坦福大学接受了分子癌生物学家的培训。Michaela Th。 Mayrhofer是培训的社会科学家。 她的博士学位研究了生物库治理的模式。 她的研究重点在于GDPR的合规性，人工智能道德规范以及建立和促进生物医学研究中的ELSI最佳实践。 自2019年以来，她一直领导BBMRI-ERIC的ELSI服务与研究部门。Michaela Th。Mayrhofer是培训的社会科学家。她的博士学位研究了生物库治理的模式。她的研究重点在于GDPR的合规性，人工智能道德规范以及建立和促进生物医学研究中的ELSI最佳实践。自2019年以来，她一直领导BBMRI-ERIC的ELSI服务与研究部门。Petr Holub是Masaryk大学计算机科学副教授。自2015年以来，他已成为BBMri-Eric的首席IT官。他具有科学的背景（2001年计算量子化学专业的MSC）和计算机科学（2005年的博士学位，专门研究计算机网络，自组织和多媒体处理）。evaGarcíaálvarez在BBMRI-ERIC担任IT科学家和项目经理。她从圣地亚哥大学（De Santiago de Costela）获得了分子医学博士学位，在那里她研究了癌症中体细胞病毒整合的基因组景观。Emmanuel Bacry毕业于écoleNormaleSupérieure（ENS），并拥有数学博士学位。他目前是巴黎 - 杜普大学的CNRS研究主任，也是法国健康数据中心的科学总监。他领导了Ecole Polytechnique的大数据与数据科学计划超过4年（2016-19）。收到：2024年2月6日。修订：2024年4月19日©作者2024。牛津大学出版社出版。这是根据Creative Commons Attribution许可条款（https://creativecommons.org/licenses/4.0/）分发的一篇开放访问文章，该文章允许在任何媒介中不受限制地重复使用，分发和再现，前提是适当地引用了原始工作。
共享经济理论
第 41 卷：宗教与组织理论 第 42 卷：组织转型与科学变革：机构重组对大学和知识创新的影响 第 43 卷：精英受审 第 44 卷：机构与理想：菲利普·塞尔兹尼克对组织研究的遗产 第 45 卷：走向比较制度主义：卫生与高等教育组织领域的形式、动力和逻辑 第 46 卷：压力下的大学 第 47 卷：组织中的工作结构 第 48A 卷：机构如何重要！ 第 48B 卷：机构如何重要！第 49 卷：跨国公司与组织理论：后千禧年视角第 50 卷：出现第 51 卷：类别、分类和分类：社会学类别研究，组织和战略的十字路口第 52 卷：组织研究中的论证、评价和批评：法国实用主义社会学的贡献第 53 卷：组织网络的结构、内容和意义：扩展网络思维第 54A 卷：多模态、意义和机构第 54B 卷：多模态、意义和机构第 55 卷：社会运动、利益相关者和非市场战略第 56 卷：社会运动、利益相关者和非市场战略第 57 卷：走向组织的可渗透边界？第 58 卷：代理人、行动者、行动者身份：机构视角下的代理、行动和权威的本质 第 59 卷：管理知识和组织理论的生产：撰写、生产和消费理论的新方法 第 60 卷：种族、组织和组织过程 第 61 卷：行动中的常规动态 第 62 卷：思维基础设施 第 63 卷：市场道德争议 第 64 卷：管理组织间合作：过程观点 第 65A 卷：机构的微观基础 第 65B 卷：机构的微观基础
共享e-
欧洲绿色协议旨在减少农药的使用，特别是开发生物防治产品以保护农作物免受疾病的影响。的确，使用显着量的化学物质对环境产生负面影响，例如土壤微生物生物多样性或地下水质量以及人类健康。葡萄藤（Vitis Vinifera）被选为第一个目标作物之一，因为其经济重要性及其对杀菌剂的依赖，以控制全球主要的破坏性疾病：灰色霉菌，柔软和白粉病。壳聚糖是一种从甲壳类外骨骼中提取的生物聚合物，在包括葡萄藤在内的许多植物物种中已被用作生物防治剂，以针对多种隐脂性疾病，例如唐尼霉菌（plasmopara viticola），粉状降落（elysiphe necator）和灰色霉菌（bilyea）和灰色霉菌（Brighodis）（byeaea）。但是，其作用方式的确切分子机制尚不清楚：它是直接的生物农药效应还是间接启发活性，还是两者兼而有之？在这项研究中，我们研究了六个具有不同程度的聚合（DP）（DP）的壳聚糖，范围从低到高DP（12、25、33、44、100和470）。我们通过评估其抗真菌特性及其诱导葡萄藤免疫反应的能力来仔细检查其生物学活性。为了研究其启发性活性，我们分析了它们诱导MAPK磷酸化的能力，防御基因的激活和葡萄藤中代谢物变化的能力。我们的结果表明，DP较低的壳聚糖在诱导葡萄的防御能力方面更有效，并且具有针对灰果芽孢杆菌和viticola的最强生物农药作用。我们用DP12将壳聚糖识别为最有效的抗性诱导剂。然后，在过去三年中进行的葡萄园试验中，壳聚糖DP12已针对柔软和白粉病进行了测试。获得的结果表明，当病原体接种量很低时，基于壳聚糖的生物防治产物可能会有效地有效，并且只能与两个