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3.1。Research Philosophy................................................................................................................................ 15 3.2.Research Approach................................................................................................................................... 15 3.3.Research Design........................................................................................................................................16 3.4.数据收集...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Data Analysis:........................................................................................................................................... 20 3.6.Ethical Consideration:...............................................................................................................................20 4.结果和经验发现:......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 21
摘要:Monte Carlo(MC)是研究散射媒体中光子迁移的强大工具,但很耗时以解决反问题。为了加快MC模拟的速度,可以将缩放关系应用于现有的初始MC模拟,以生成具有不同光学属性的新数据集。我们命名了这种方法基于轨迹,因为它使用了初始MC模拟的检测到的光子轨迹的知识,这与基于较慢的光子方法相反,在这种方法中,新型MC模拟具有新的光学特性。我们研究了缩放关系的收敛性和适用性限制,这两者都与所考虑的轨迹样本也代表了新的光学特性有关。为了吸收吸收,缩放关系包含平滑收敛的兰伯特啤酒因子,而对于散射,它是两个快速分化因子的乘积,其比例很容易达到十个数量级。我们通过研究给定长度的轨迹中的散射事件数量来研究这种不稳定。我们根据记录的轨迹中的最小最大散射事件进行了散射缩放关系的收敛测试。我们还研究了MC模拟对光学性质的依赖性,这在反问题中最关键,发现散射衍生物归因于小泊松分布的散射事件分布的小偏差。本文也可以用作教程,有助于理解比例关系的物理学与其局限性的原因,并制定了应对它们的新策略。
LLM 在一个过程中逐字生成较长的文本。为了生成每个单词,LLM 根据前面的上下文为英语词汇表中的每个单词分配一个概率。上下文最初是我给系统的提示,然后通过添加 LLM 到那个时间点生成的每个单词来扩展。该模型不是取最有可能的单词,而是根据其可能性随机“采样”下一个单词。图中单词的颜色表明模型认为它在前面的上下文中出现的可能性有多大。“accomplished” 一词被涂成红色,因为模型认为它是低概率的延续,在前面的上下文中可能性小于 1%。以下是它可以选择的其他更高概率的单词,而不是输出“accomplished”:
现在是时候超越传统界限并研究对绿色空间与人类健康之间的关系的更彻底的了解,即使对该主题的研究已经建立了良好的研究(Vidal等,2022)。考虑到气候变化和其他复合危机所带来的迫在眉睫的挑战尤其重要(Vidal等,2024)。本社论强调了对实用,包容和公平解决方案的需求,同时研究了新的范式,从而加深了我们对城市生态,健康和韧性的理解。许多健康优势,例如较少的心血管风险,更好的心理健康和社会凝聚力提高,一直与绿色空间有关(van den Berg等,2015; Lai等,2019)。根据荟萃分析,那些在绿色空间中花费更多时间的人的全因死亡率显着降低(Rojas-Rueda等人,2019年)。进入城市绿色空间对于在19日大流行期间的心理喘息至关重要,强调了其作为公共卫生基础设施的功能(Slater等,2020)。访问这些优势仍然不平衡。边缘化的人受到绿色空间可用性差异的影响不成比例,这加剧了健康差异(Rigolon,2016)。鉴于自然具有减少社会和健康不平等的能力,因此必须在城市发展中获得公平的访问权。绿色空间的常规定义 - 公园,花园和绿树成荫的街道 - 无法捕捉城市自然的多样性。大自然如何纳入城市基础设施中的创新和多用途解决方案(Raymond等,2017)。
a. 属于进口方可享受减让的商品描述;并且 b. 遵守《协定》第 3 章(原产地规则)以及(如适用)第 2 章第 2.6 条(关税差别)的所有相关规定。 2. 出口商和收货人/进口商:分别在第 1 框和第 2 框中提供货物出口商(包括名称、地址和国家)和收货人/进口商(包括名称、地址和国家)的详细信息。 3. 生产商:如果知道,请在第 3 框中提供货物生产商(包括名称、地址和国家)的详细信息。如果有多个生产商,请在第 3 框中注明“参见第 8 框”,并在第 8 框中提供每个项目的详细信息。如果生产商希望保密信息,可以注明“保密”,但是,生产商信息可能会应要求提供给主管当局或授权机构。如果生产商的详细信息不详,可以填写“不可用”。 4. 商品描述:第 8 栏中每种商品的描述应足够详细,以便海关官员在检查产品时能够识别。 5. 商品名称及编码协调制度(HS):HS 应为出口产品的 6 位数,并以协定附件 3A 为基础。 6. 原产地授予标准:对于符合原产地授予标准的商品,出口商应在本表第 10 栏中按照下表所示的方式注明所符合的原产地授予标准:
1。分析您选择的国家/地区的环境的文化建构2。比较和对比具有不同环境质量水平的国家的环境感知3。批判性地评估了一个国家和不同国家内部的社会的发展状况和环境问题的类型。4。确定一个地区的社会人口统计学和工业特征,并将其与该地区的环境问题相关联?5。显示自然资源使用与不断变化的社区人口动态之间的任何关系7。评估人们的自然资源使用模式及其参与自然资源保护的可能性8。在给定的区域9.分析对人口或利益相关者环境资源的态度,知识和价值观,以及公众愿意为资源保护做出哪些权衡。10。确定跨社会成员的资源的访问,并建议采取公平共享资源或相关利益的措施。11。选择环境政策/法规,并确定其对社会的影响。暗示性读数1。Cárdenas,J.C.,2009。环境和开发实验。资源经济学年度评论,1(1),第157-82页。Chokkan,K.B.,Pandya,H。&Raghunathan,H。(eds)。 2004。 了解环境。 Sagar出版印度列兵。 Ltd.,新德里。 3。 Elliot,D。2003。 能源,社会和环境,可持续未来的技术。 30 Routledge出版社。 4。Loris,A.A.R。 ed。,2021。 环境与发展:挑战,政策和实践。 Springer自然。 5。 leopold,A。 1949。 土地道德。 pp。 201-214。 芝加哥。 美国。Chokkan,K.B.,Pandya,H。&Raghunathan,H。(eds)。2004。了解环境。Sagar出版印度列兵。 Ltd.,新德里。 3。 Elliot,D。2003。 能源,社会和环境,可持续未来的技术。 30 Routledge出版社。 4。Loris,A.A.R。 ed。,2021。 环境与发展:挑战,政策和实践。 Springer自然。 5。 leopold,A。 1949。 土地道德。 pp。 201-214。 芝加哥。 美国。Sagar出版印度列兵。Ltd.,新德里。3。Elliot,D。2003。能源,社会和环境,可持续未来的技术。30 Routledge出版社。4。Loris,A.A.R。 ed。,2021。 环境与发展:挑战,政策和实践。 Springer自然。 5。 leopold,A。 1949。 土地道德。 pp。 201-214。 芝加哥。 美国。4。Loris,A.A.R。ed。,2021。环境与发展:挑战,政策和实践。Springer自然。5。leopold,A。1949。土地道德。pp。201-214。芝加哥。美国。美国。
视觉问题回答(VQA)是一项具有挑战性的任务,需要通过关系推理对图像和问题进行跨模式理解,从而导致正确答案。为了弥合这两种方式之间的语义差距,以前的作品着重于所有可能对的单词区域对齐,而无需更多地关注相应的单词和对象。同样处理所有对,而无需考虑关系一致性,这是模型的性能。在本文中,为了对齐关系对并整合VQA系统的解释性,我们提出了一个跨模式的关系构建网络(CRRN),以掩盖不一致的注意力图,并突出相应单词对的全部潜在比对。具体来说,我们提出了两个相关性掩码,用于模式间和模式内突出显示,从而推断出图像中句子或区域中越重要的单词。可以通过掩盖未对齐的关系来增强一致对的关注相互关系。然后,我们提出了两个新颖的损失L CMAM和L SMAM,并具有明确的超级视觉,以捕获视觉和语言之间的细粒度相互作用。我们进行了彻底的实验来证明有效性并实现了GQA基准的竞争性绩效,以达到61.74%。
ISPK 是一家独立研究机构,隶属于基尔基督教阿尔布雷希茨大学,其工作为德国的安全政策讨论做出了贡献。它开展跨学科、政策导向的研究,并以非教条、无党派的方式运作。该研究所致力于大学研究和教学,为政治、商业和媒体、政治教育和促进年轻学者提供咨询。主题的重点是冲突和战略研究、恐怖主义等不对称挑战以及对德国和欧洲外交和安全政策、国际安全架构、失败国家稳定和安全政策等领域安全政策相关发展的分析和评估。海上安全。联系作者:Dr. Sarah Kirchberger 亚太区战略发展部主管skirchberger@ispk.uni-kiel.de
