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基于聚（乳酸）（PLA）的混合和修改策略的开发：改善技术应用的关键特性的方法 - 回顾
1 PET/CT分子成像单元，美国国家神经病学研究所，墨西哥城14269，墨西哥； franciscoromerocastell@gmail.com（f.r.r.c.）; juansrosles_esmipn@hotmail.com（J.S.R.G。）; nkerikfmmn@gmail.com（N.E.K.R.）2墨西哥城国家癌症研究所核医学系14080年，墨西哥； denissegr205@gmail.com 3 PET/CT分子成像单元，墨西哥城Salud Digna，墨西哥市04100，墨西哥4核医学部，医院DE ESPECIALIDADES DEL CESPECIALIDADES DEL CENTROMéDicodico dico nacional Siglo XXI，IMSS，IMS，墨西哥市，墨西哥市06720，墨西哥， 19.Anacalderon@gmail.com 5巴拿马城市512-9100卫生部成人神经科医生和运动障碍专家； dradioselina@gmail.com 6哥伦比亚国家癌症研究所临床神经病学系，哥伦比亚111511； andresm.bonilla@urosario.edu.co *通信：fabiosinisterra128@gmail.com（f.a.s.s.s.s.s.）; dra.emillycm@gmail.com（e.a.c.m.）;电话。： +52-5531698234（F.A.S.S.）†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
![肿瘤细胞中MHC-1表达的药理诱导振兴T细胞抗肿瘤免疫
基于聚（乳酸）（PLA）的混合和修改策略的开发：改善技术应用的关键特性的方法 - 回顾
通过[18F] FDOPA和[... 的双PET/CT评估大脑评估
konjac glucomannan对体外高尿酸血症受试者的肠道菌群的影响：发酵特征和抑制性黄嘌呤氧化酶活性
益生菌对运动技能的影响：评论
了解互联网当前时代的数字痴呆症和认知影响：评论
对于JHRR的贡献，请通过电子邮件联系：editor@jhrlmc.com，基于虚拟现实的康复计划的原始文章有效性与](/simg/6/63981a3f51d04d07d7ce908770b4edfbd7ff8ec3.webp)
肿瘤细胞中MHC-1表达的药理诱导振兴T细胞抗肿瘤免疫 基于聚（乳酸）（PLA）的混合和修改策略的开发：改善技术应用的关键特性的方法 - 回顾 通过[18F] FDOPA和[... 的双PET/CT评估大脑评估 konjac glucomannan对体外高尿酸血症受试者的肠道菌群的影响：发酵特征和抑制性黄嘌呤氧化酶活性 益生菌对运动技能的影响：评论 了解互联网当前时代的数字痴呆症和认知影响：评论 对于JHRR的贡献，请通过电子邮件联系：editor@jhrlmc.com，基于虚拟现实的康复计划的原始文章有效性与
人类MHC-I分子（通常称为HLA）在抗原呈递T细胞和肿瘤免疫逃生中起着至关重要的作用（6）。以前的研究强调了各种癌症类型的MHC-I表达与患者预后之间存在正相关（7）。相反，MHC-I的下调与疾病的进展和不良预后有关，例如乳腺癌（8），结肠癌（9），Hodgkin淋巴瘤（10），非小细胞肺癌（11）和Bladder Carcinomas（12）。重要的是，降低的MHC-I表达与对免疫检查 - 点治疗（ICT）的抗性有关（13），其中治疗功效依赖于识别MHC-I在肿瘤细胞表面上识别的胞质抗原的细胞毒性T细胞（14，15）。各种策略恶性细胞用于颠覆免疫监视，这强调了确定能够克服这些逃避机制的有效小分子的关键需求。事实证明，免疫检查点阻塞是阻碍免疫监视的关键治疗策略，但重点主要集中在抗体上。针对程序性细胞死亡1/促进的细胞死亡配体1（PD-1/ PD-L1）功能的小分子也出现并进入了临床试验。，对特异性调节MHC-I表达的分子的研究相对有限。值得注意的是，先前的观察结果表明，用
使用容错量子计算机模拟锂离子电池的关键特性
迫切需要开发新的可充电电池技术，以提供更高的能量存储、更快的充电速度和更低的成本。尽管现有的电池材料模拟方法取得了成功，但它们有时仍无法提供准确可靠的结果。量子计算已被讨论为克服这些问题的一种途径，但只有有限的工作概述了它如何影响电池模拟。在这项工作中，我们详细回答了以下问题：如何使用量子计算机来模拟锂离子电池的关键特性？基于最近推出的第一次量化技术，我们设计了一种端到端量子算法，用于计算平衡电池电压、离子迁移率和热稳定性。这些可以从材料的基态能量中获得，这是量子计算机使用基于量子比特的量子相位估计执行的核心计算。该算法包括用于在第一次量化中准备周期材料近似基态的显式方法。我们综合这些见解来估计实施模拟真实阴极材料二锂铁硅酸盐的量子算法所需的资源。