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综合数字交付 (IDD) 要求
承包商应提出支持采用 IDD 的数字技术清单，并将其提案纳入 IDD 实施计划 (IDDIP) 以供雇主接受。承包商应在 IDDIP 获得批准后，在商定的时间内为 CDE 和所有 IDD 用例设置软件和硬件。承包商应组织必要的培训，使可能在项目不同阶段加入的所有项目利益相关者掌握操作这些软件和硬件的技能。承包商还应定义项目利益相关者在操作软件和硬件时应遵守的协议。应特别注意所选数字技术的数据互操作性和分析能力。以下链接提供了常用软件和数字平台的列表，供参考。此列表并不详尽，列入此列表并不意味着认可。雇主和承包商应探索其他软件选项，并选择最适合其独特项目需求的软件。
CS358H - ES377 量子信息科学导论
问题集政策。问题集的提交将完全以电子方式进行，并通过 Canvas 页面 http://canvas.utexas.edu/ 进行。如果您更喜欢手写解决方案，您可以上传解决方案的高分辨率照片（例如，使用手机）。否则，您可以在 Word、LaTeX 或您选择的其他软件中键入解决方案。单个问题集（得分最低的问题集）将自动被删除。您还可以在 48 小时内提交单个问题集，无需任何借口，也不会受到处罚。对于所有其他问题集，必须因疾病、家庭紧急情况、宗教信仰或与 UT 相关的旅行等原因获得迟交许可。一般忙碌或其他课程作业不是有效理由。您可以自由地与同学讨论问题集，但解决方案必须完全由您自己编写。如果您与同学讨论，请在问题集的开头列出与您讨论过的每个人的姓名。
机器人与Webot的合作-Siam University div>
本文描述了组织的挑战。对机器人的研究在大学层面是全面的，尤其是当涉及工业机械武器的成本高昂而本文的维护提出了一个有效的机器人平台，并且可以易于访问，这是一个可能的解决方案。 Webot文章带有其他软件，例如Gazbo Coppeliasim Openroberta和Matlab Robotics Toolbox，重点是成为友好用户综合属性的优势，并重视这项研究的重点是Webots在廉价机械部门之上的优势。这使学生可以尝试各种机器人系统和更复杂的工作。本文提供了有关用法的详细信息。使用Python中的机器人控制机器人控制并提供一轮。基本工作和样本提出了与工业学生有关的实验，这表明了网络机的效率，以提高学生对基本机器人概念的理解 div>的结果 div>
启用低延迟工作负载技术指南
许多NFV工作负载必须以低潜伏期的形式交付才能满足严格的服务水平协议。这些工作负载中的许多具有独特的特征。该软件通常以轮询模式运行，从CPU的角度来看，利用率为100％。这是因为指令总是由CPU核心执行。使用数据平面开发套件（DPDK）的应用程序是此软件体系结构的典型特征。对于内核驱动程序，DPDK中使用的轮询模式驱动程序（PMD）似乎是100％忙碌的，即使可能有很少的数据包流动。因此，在100％利用案件中的内核电源州长并不总是适合电源管理，因为由于投票驱动程序的投票性质，核心利用总是被视为100％忙碌。除了投票外，DPDK软件线程通常不会与其他工作负载共享内核，并且通常与OS调度程序隔离，这意味着它们可以控制电源技术而不会影响核心上运行的其他软件。
EF MD
High precision in direct measurements (0.2 class in currents and voltages) Wide range current inputs allowing the same device to be connected to 1 A and 5 A CT secondary Breaker monitoring: KI2, tripping anc closing circuits, excessive number of trips, inactivity, open/close times, SAIFI, SAIDI, etc.它提供了用于测试设备的模拟和数字仿真模式，可以通过前USB自动发送示波记录到FTP服务器，您可以访问设备以检索报告和设备CID，加载外部CID，加载防火墙配置或更新设备固件从通信协议中，SNTP，IEEE PPS，iee 1588 V2（ptp）（ptp）（ptp）（ptp）（ptp）（ptp）（ptp）（ptp）（ptp）（ptp）（ptp）（ptp）（ptp）。 PACFACTORY或显示用于监视和设置的Web服务器，无需其他软件网络安全功能：SFTP，HTTP，防火墙，审核日志，访问密码，RBAC，LDAP，会话管理等。
1 - 商业/金融编辑请注意
商业/财经编辑注意：Evertz Technologies 公布了截至 2024 年 10 月 31 日第二季度的业绩。伯灵顿，2024 年 12 月 10 日，软件定义视频网络（“SDVN”）技术的领导者 Evertz Technologies Limited (TSX:ET) 今天公布了截至 2024 年 10 月 31 日第二季度的业绩。2025 年第二季度亮点 - 季度收入 1.253 亿美元，较上一季度增长 12.2% 或 1360 万美元 - 本季度经常性软件、服务和其他软件收入为 5480 万美元，比上年增长 23.7% - 美国/加拿大季度收入为 9490 万美元，比上一季度增加 2080 万美元或 28.2% - 本季度营业收入为 2140 万美元，比上一季度增长 69.7% -季度，比上一季度增长 64.1% - 本季度每股完全摊薄收益为 0.21 美元 - 常规季度股息增加至每股 0.20 美元 季度精选财务信息 合并收益表数据（以千美元为单位，每股收益和股票数据除外）
用于准确有效的从头基因组的新算法...
由于长期阅读的DNA测序技术，可以进行复杂基因组的从头基因组组件。但是，基于长阅读的组件质量最大化是一项具有挑战性的任务，需要开发专门的数据分析技术。我们提出了用于组装单倍体和二倍体生物的长DNA测序读数的新算法。组件算法构建了一个无方向的图，每个读取两个顶点是根据由k-mer分布得出的哈希函数所指出的最小化器所读取的。在图形构造过程中收集的统计信息被用作通过选择边缘来构建布局路径的功能，该边缘通过似然函数排名。对于二倍体样品，我们整合了对RefHAP算法进行分子相分化的重新配置。我们在PACBIO HIFI和纳米孔测序数据上运行了从不同物种的单倍体和二倍体样品中采集的纳米孔测序数据。与当前使用的其他软件相比，我们的算法表现出竞争精度和计算效率。我们希望这种新的发展对于为不同物种建立基因组组件的研究人员将很有用。
TetGen，基于 Delaunay 的高质量四面体网格生成器
TetGen 是一个 C++ 程序，用于生成高质量的四面体网格，旨在支持数值方法和科学计算。高质量四面体网格生成问题面临许多理论和实践问题的挑战。TetGen 使用基于 Delaunay 的算法，该算法具有理论上的正确性保证。它可以稳健地处理任意复杂的 3D 几何形状，并且在实践中速度很快。TetGen 的源代码是免费提供的。本文介绍了开发 TetGen 的基本算法和技术。目标读者是网格生成或其他相关领域的研究人员或开发人员。它描述了 TetGen 的关键软件组件，包括高效的四面体网格数据结构、一组增强的局部网格操作（翻转和边缘去除的组合）和过滤的精确几何谓词。关键算法包括用于插入顶点的增量 Delaunay 算法、用于插入约束（边和三角形）的约束 Delaunay 算法、用于恢复约束的新型边恢复算法以及用于自适应质量四面体网格生成的新型约束 Delaunay 细化算法。给出了实验示例以及与其他软件的比较。
空间领域感知测试与评估的通用任务框架
空间领域感知 (SDA) 工具、应用和处理 (TAP) 实验室（简称 SDA TAP 实验室）是美国太空军的一项举措，旨在高效、有效地将技术从工业界、学术界和联邦资助的研究和开发中心 (FFRDC) 转移到太空军的监护人或操作员。SDA TAP 实验室的参与者开发软件，用于执行诸如确定火箭发射是否会对在轨卫星构成威胁、预测未来的会合和近距操作以及检测生命违规模式等任务。测试和评估该软件对于确保其按要求运行以及与其他软件解决方案进行对标至关重要。劳伦斯利弗莫尔国家实验室正在对 SDA TAP 实验室进行测试和评估，并借鉴软件开发、SDA 以及机器学习和人工智能社区的最佳实践，以确保该过程可量化、客观、严谨并激发创新。在本文中，我们概述了我们用于测试和评估的一般方法，即推动人工智能和机器学习创新的通用任务框架，并重点关注我们在预测连词方面开发的特定基准测试问题。
学习可解释的飞机操纵行为模型...
高速喷气式飞机的飞行员需要经过多年的高级训练才能获得出色的操控能力。如果能够将飞行员和其他领域专家的技能、知识和偏好提炼成一个能够捕捉真实操控行为的软件模型，那么这种方法将具有重大的实用价值。这种模型的可扩展性将使其可用于战略规划演习、培训以及其他软件系统的开发和测试。这将使人类驾驶专业知识这一稀缺资源获得更大的回报。这一愿景面临着实际挑战，即准确地获取所需知识以将其编入自动化系统。在许多需要直观决策和快速运动控制的情况下，专家一看到良好的操控性就知道，但并不总是能用形式或语言术语表达原因 [1]。∗ 显性知识获取策略也可能非常耗时，任何依赖专家演示的方法也是如此。这促使人们采用使用更稀疏数据源的基于学习的方法。鉴于透明度对于安全关键型航空应用的重要性 [ 2 , 3 ]，任何此类方法都必须学习可解释（即人类可读和可理解）的专家知识模型，以促进信任和验证。本文提出了一个可能的解决方案。我们使用人工强化学习 (RL) 代理来生成 si 数据集