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D3.3 软件开发的通用指南
单 MS 试点可能会以当地语言启动，但重要的是要记住 NIVA 项目语言是英语，这将有助于在多 MS 试点上重复使用可交付成果。语言问题（而不是编程语言）可能适用于用户界面、应用程序编程接口、命名、代码注释、错误消息和许多其他软件元素。为了在项目期间允许多 MS 试点，开发人员应按照国际化最佳实践编写代码，以使软件能够适应各种语言和地区。因此，应提供英语翻译/文档来描述，例如，如果用另一种国家语言编写，则字段名称和功能。国际化建议将在本文档的专门部分和各章中给出。
安全聊天应用程序
1，2，3，4，5 Hyderabad技术与管理学院，印度海得拉巴摘要：一个完整的基于Web的消息传递系统，旨在促进企业之间的安全通信。 作为内部数据交换工具创建的应用程序，通过提供加密的实时聊天功能来确定用户安全和数据隐私的优先级。 该程序通过利用Firebase作为后端来保证可靠的数据管理，安全的身份验证和平稳的用户同步。 ，由于前端的响应迅速且用户友好的界面，用户可以在各种设备上有效互动，该界面由React和JavaScript构建。 由于该应用程序很小并且与大多数Web浏览器兼容，因此无需安装其他软件即可使用它。 索引术语 - 安全消息传递，端到端加密，实时通信，网络安全，壁炉身份验证，数据隐私，跨站点脚本（XSS），跨站点请求伪造（CSRF）1，2，3，4，5 Hyderabad技术与管理学院，印度海得拉巴摘要：一个完整的基于Web的消息传递系统，旨在促进企业之间的安全通信。作为内部数据交换工具创建的应用程序，通过提供加密的实时聊天功能来确定用户安全和数据隐私的优先级。该程序通过利用Firebase作为后端来保证可靠的数据管理，安全的身份验证和平稳的用户同步。，由于前端的响应迅速且用户友好的界面，用户可以在各种设备上有效互动，该界面由React和JavaScript构建。由于该应用程序很小并且与大多数Web浏览器兼容，因此无需安装其他软件即可使用它。索引术语 - 安全消息传递，端到端加密，实时通信，网络安全，壁炉身份验证，数据隐私，跨站点脚本（XSS），跨站点请求伪造（CSRF）
BC-FJA-SECURITYPOLICY-2.0.0.pdf
该模块旨在由美国联邦机构和其他需要FIPS 140-3经过验证的加密图书馆的市场使用。模块是类型软件，该模块具有多芯片独立实施例。加密边界是Java存档（JAR）文件，BC-FIPS- 2.0.0.jar。此模块是加密边界内唯一的软件组件，也是唯一执行FIPS 140-3涵盖的加密功能的软件组件。图1显示了加密模块与计算机其他软件组件的逻辑关系。BC类使用Java运行时环境（JRE）的类在Java Virtual Machine（JVM）上执行。JVM是计算机操作系统（OS）的接口，它是计算机各种物理组件的接口。
变电站网关和RTU变压器差分保护
直接测量（电流和电压为0.2级）的高精度范围较大的电流输入允许将同一设备连接到1 a和5 a ct次级通过前USB连接您，您可以访问设备以访问设备以检索外部CID，加载外部CID，加载防火墙配置或更新设备固定设备固定协议，pt communcotions prody pts vers ints ints int concommance IRIG-B输入或PPS输入，PACFACTORY或显示用于监视和设置的Web服务器，无需其他软件网络安全功能：SFTP，HTTP，防火墙，审核日志，访问，RBAC，LDAP，会话管理...按IEC 61869-9（NCIT）和IEC 611850-9-2LE（NCIT）和SAME
劳伦·克瑙森伯格女士 空军部长办公室首席信息官 待定
背景软件生命周期——开发、分发和维护开源软件产品的生命周期大致可以分为开发、分发和维护。开发是指指定软件的功能并编写代码来实现所需的功能；分发是指适当地打包软件并将其提供给最终用户（在软件依赖关系的情况下，最终用户可能是软件开发人员）的过程；维护是指修复错误（通常称为“bug”）、更新软件以保持与其他软件和硬件系统的兼容性以及将任何更新纳入该软件依赖关系的过程。由于现代敏捷软件具有不断发展的特性，这些生命周期阶段经常有很大重叠，功能会定期添加到不断分发和维护的软件中。
12机器人施工规则（R）
团队应准备表现出对此规则的遵守，并在检查过程中演示其机器人扩展。在检查过程中，每个机器人将完全放置在20英寸内。x 42英寸胶带框，在团队选择的框中具有位置和方向。在保持机器人底盘静止时，机器人必须证明所有启动配置以外的所有扩展的全部运动范围保留在固定的20英寸内。x 42英寸工作区域。此检查验证机器人的正常工作范围，包括软件限制，因为它在典型的匹配中起作用。OPMODE中为紧急覆盖，故障排除或维护设计的其他软件是可以接受的，并且不会作为此合规性检查的一部分进行评估。
NASA 衍生产品 2020 宣传册
我们不断地与软件互动，无论是在手机上、汽车上还是电视上。甚至家用电器也变得越来越“智能”。但我们可能没有意识到计算机能力以其他方式影响着我们的日常生活——例如，我们使用的许多产品，从鞋子到飞机等等，都是在超级计算机的帮助下设计的。其他软件正在为新一波无人机飞行做好准备，这种飞行可能很快就会运送产品或将乘客送往城镇各地。而模拟软件则有助于优化计算机之间通信的系统。在它们改善我们的生活之前，使这些新应用成为可能的进步始于 NASA。
上市后监督——人工智能软件的考虑因素
人工智能生成的数据在上市后面临的挑战 • 使用其他软件的经验表明，数据可能难以获取，时效性变得非常重要 性能监测，包括偏差和数据漂移的发展——就像其他人工智能一样 • 分析人群细分和其他子群体，以检查整个预期用途范围内的性能，包括目标人群、设备、用户 • 监测重复性和再现性 • 由相同或不同操作员对相同或相似患者/病情使用时设备输出的变化 • 不透明或黑盒模型可能会引入进一步的风险，因此需要更严格的监测 • 新型人工智能模型可能没有临床参考标准
生成人工智能：学习、教学和评估的快速指南
6 生成式人工智能工具基于大型语言模型 (LLM)，例如 ChatGPT，并经过大量数据库训练，可根据用户给出的指令 (提示) 以特定风格编写连贯的文本。这些 LLM 可通过 ChatGPT 和 Google Bard 等界面访问，这些界面已在多个工作场所得到广泛应用，并越来越多地被集成到文字处理和其他软件工具中，很快就会像预测文本和语法检查软件一样无处不在。2023 年 3 月，OpenAI 发布了 GPT-4，与 GPT-3 相比，它拥有更大的数据库、更快的速度和在包括事实准确性在内的一系列指标上的改进性能。（此信息来自质量保证局 2023 年 1 月的指南。）