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World File Search System典型例子
用于环面代码和 X-cube 分形模型的量子电路
在过去的几十年里，物质的拓扑相 (TPM) 这一主题得到了广泛的研究。拓扑相是低温下的有间隙自旋液体，它不能用传统的朗道自发对称性破缺理论和局部序参量来描述；相反，它以一种新秩序——拓扑序来表征。拓扑相的基态具有稳定的简并度和稳健的长程纠缠。二维拓扑相还支持具有任意子交换统计的准粒子激发，这使其成为一个有吸引力的平台，可以容错地存储和处理量子信息。其中两个奇特的特征是基态简并度是底层系统的拓扑不变量，并且准粒子可以自由移动而不消耗能量。一大类拓扑相是通过具有玻色子自由度的精确可解自旋晶格模型实现的。二维中的典型例子是 toric 代码，更一般地，有基于有限群的 Kitaev 量子双模型 [6, 10]，甚至更一般地，有基于融合范畴的 Levin-Wen 弦网络模型 [11]。三维拓扑相的例子包括三维 toric 模型和基于预模范畴的 Walker-Wang 模型 [23]。近年来，在三维中发现了更多奇异的相，称为分形子相 [8, 21, 22]。分形子也具有稳定的基态简并和长程纠缠。然而，分形子的基态简并取决于系统尺寸，因此不是拓扑不变量。此外，激发的迁移率受到限制。
![arXiv:2112.04240v5 [cond-mat.dis-nn] 2022 年 4 月 25 日](/simg/g:\will\search\icon\source\9\92a47c56c64d069b6c3126404258286efd6c6ce5.webp)
arXiv:2112.04240v5 [cond-mat.dis-nn] 2022 年 4 月 25 日
薄膜无序超导体中的超导体-绝缘体转变 (SIT) 是量子相变的典型例子。尽管 30 多年前就已观察到，但其性质仍在激烈争论中。一个有趣的观察结果涉及转变的绝缘侧，它表现出一些不寻常的特性。其中包括它的电流-电压关系（I-V 曲线），包括 (i) 电导随电压增加而突然改变几个数量级，(ii) 滞后行为，以及 (iii) 转变附近多次（有时超过 100 次）较小的电流跳跃。之前已经提出了一些模型，但没有一个模型能够成功完全解释观察到的行为。一种常用的方法是将无序样本建模为二维导电岛阵列，其中电荷载流子从一个岛隧穿到其相邻岛。在这些模型中，假设快速弛豫，并将系统视为始终处于静电和热平衡状态。这些模型成功地解释了一些测量结果，包括相变本身，但它们无法在预测的 I-V 曲线中重现磁滞现象。在这里，我们建议将有限的松弛时间纳入阵列模型。我们表明，在慢松弛极限下，我们的模型可以重现 I-V 曲线中的磁滞和多次跳跃。根据我们的结果，我们认为在二维正常（非超导）阵列中也应该观察到类似的行为。这一说法得到了过去观察的支持。我们分析了模型中不同参数的作用，确定了问题中相关时间尺度的范围，并将我们的结果与选定的测量值进行了比较。
![arXiv:2109.00731v1 [hep-ph] 2021 年 9 月 2 日](/simg/g:\will\search\icon\source\4\4788bd97188d2b3e489427cb317007cf69d4c306.webp)
arXiv:2109.00731v1 [hep-ph] 2021 年 9 月 2 日
自 2003 年 Belle 合作组观测到 X (3872) [ 1 ] 以来, 一系列类粲偶素态, 也称为 XYZ 态在实验上被发现 [ 2 ], 它们的奇异性质为我们理解量子色动力学 (QCD) 的非微扰性质提供了理想的平台 [ 3 – 6 ]。对于类粲偶素态的性质, 人们提出了一些奇异的解释, 如四夸克效应、分子效应、混合效应和运动学效应等, 但传统的粲偶素解释不能被抛弃 [ 3 – 9 ]。典型例子是光子-光子聚变过程中产生的 X (3915) 和 X (3930) [ 10 , 11 ]，可分别指认为粲偶素 χ c 0 (2 P ) 和 χ c 2 (3 P ) 态 [ 12 ]。但对于大部分类粲偶素态，文献中既有奇异的解释，也有传统的粲偶素指认为态，其性质仍存在疑问。以 X (4140) 为例，它在 2009 年由 CDF 合作组首次观测到 [ 13 ]，由于不同实验组对其宽度的测得差异很大 [ 20 – 22 ]，一直被解释为传统的 c¯ c 态 [ 14 , 15 ] 和四夸克态 [ 16 – 19 ]。然而，无零同位旋的类粲偶态尤其有趣，因为它们是奇异态的明显候选者，引起了实验和理论的极大关注。2014 年，BESIII 合作组在 e + e − → ( D ∗ ¯ D ∗ ) ± π ∓ 过程的 π ∓ 反冲质谱中观察到了一个结构
神经和代谢相关的病理生理以及抑郁症合并症的治疗
摘要：简介：饮食在塑造肠道微生物群中的重要性已经建立得很好，可能有助于改善个人的整体健康状况。许多其他因素，例如遗传学，年龄，运动，抗生素疗法或烟草使用，在影响肠道菌群中也起作用。目的：这项叙述性评论总结了三种不同的饮食类型（植物性，地中海和西方）如何影响肠道微生物群的组成以及非传染性疾病（NCDS）的发展。方法：使用PubMed，Web of Science和Scopus数据库进行了全面的文献搜索，重点介绍了关键词“饮食模式”，“肠道微生物群”和“营养不良”。结果：植物性和地中海饮食均已证明可以促进有益细菌代谢产物的产生，例如短链脂肪酸（SCFAS），而同时降低了三甲胺-N-氧化物（TMAO）的浓度，这是一种与负健康相关的分子。此外，它们对微生物多样性有积极影响，因此通常被认为是健康的饮食类型。另一方面，西方饮食是一种不健康的营养方法的典型例子，导致致病细菌的过度生长，在这种情况下，TMAO水平上升和由于肠道营养不良而导致的SCFA产生下降。结论：当前的科学文献始终强调了基于植物性和地中海饮食类型的优越性，而不是西方饮食在促进肠道健康和预防NCD方面的优势。了解饮食对肠道菌群调节的影响可能为新型治疗策略铺平道路。
教育的经济价值 舒尔茨 pdf
您目前似乎处于离线状态。以下是有关 Mark Blaug 编辑的《教育的经济价值》一书的一些信息。这一系列文章和论文探讨了教育经济学，重点是将教育作为投资而非消费。这本书基于 Jacob Mincer、Gary Becker 和 Theodore Schultz 等该领域的先驱者的工作，他们证明了教育可以被视为个人投资自己的一种方式。本书讨论了资本主义国家和共产主义国家教育与收入之间的紧密联系，这构成了教育作为人力资本理论的基础。作者还研究了印度的教育经济学，并提供了政府如何改革高等教育财政的见解。教育与经济：动态相互作用本文探讨了教育与经济之间的关系，重点关注塑造不同行业人才发展的两大关键力量。首先，教育增强了工人的信息资本，有可能改变他们的技能和能力。加纳自殖民时代以来实施的中等教育模式是教育转移和适应的典型例子。研究表明，只有在满足特定条件的情况下，高等教育竞争才能提高效率。本文对这些限制条件进行了研究，揭示了它们的局限性。相反，埃及大学教育的近期发展使入学率和预算分配显着增长。本研究考察了马来西亚教师教育机构现行教师教育资助制度的经济学。进行了一项调查问卷以收集见解。此外，本章还调查了新世界秩序中的非洲大学，讨论了其相关性、作用、地位以及对国家和全球知识发展的贡献。
相干理论在吸引子量子神经网络中的作用
量子神经网络 (QNN) 源于在经典神经网络 (NN) 的并行处理特性中添加了关联、纠缠和叠加等量子特性，这种方法有望提高神经网络的性能 [1-3]。尝试用量子计算机实现神经计算（深度学习）通常会导致不兼容，因为前者的动态是非线性和耗散的，而后者的动态是线性和幺正的（耗散只能通过测量引入）。尽管如此，最近还是提出了一组显示联想记忆的 QNN 的理想特性 [4]：i）QNN 应产生在某些距离测量方面最接近输入状态的输出状态；ii）QNN 应包含神经计算机制，如训练规则或吸引子动态；iii）QNN 的演化应基于量子效应。吸引子神经网络 (aNN) 是一类特殊的 NN。它们由 n 个相互作用的节点（人工神经元）集合实现，这些节点动态地向系统能量最小的状态之一演化 [5]。这种亚稳态被称为吸引子或模式。吸引子神经网络用于模拟联想记忆，即从一组存储的模式中检索出根据汉明距离最接近噪声输入的状态的能力。显然，吸引子的数量越多，联想记忆就越大，即 aNN 的存储容量就越大。aNN 的一个典型例子是 Hopfield 模型 [6]，它由一层 n 个人工神经元组成，用一组二进制变量 {xi}ni=1,xi∈{±1} 表示，它们根据自旋玻璃哈密顿量成对相互作用。理想情况下，aNN 的量子类似物（我们将其称为 aQNN）应该满足上述要求。因此，经典比特在这里被在完全正向和迹保持 (CPTP) 映射作用下演化的量子比特所取代。aQNN 的存储容量对应于
对市场整合经济增长影响的研究
杨氏河三角洲的城市集群是中国一个高度动态和竞争性的经济区。整个27个城市的市场融合对于推动该地区的生态增长至关重要。本文旨在为政策制定者提供有关促进区域融合，增强结构并改善整体性能的建议。通过更有效地利用每个社区的利益和资源，可以实现更大的经济收益。这项研究的发现也可以应用于其他Chiense城镇或商业领域。市场整合是区域整合的必要基础，因为它可以使整个地区的商品和因素无缝移动，同时降低进入障碍并支持创建统一市场。不幸的是，“附庸经济”模式阻碍了该地区的经济增长。区域市场的整合对于经济增长至关重要。但是，与中央城镇作为枢纽创建工业集群同样重要。长江三角洲城市集聚是六个世界一流的城市集群之一的一个典型例子，展示了市场整合如何导致高质量的经济进步。该论文的主要发现是三重的：首先，扬特河三角洲城市集群的27个城市之间的市场整合水平逐渐逐渐升高，其特征是越来越亲密的贸易，投资，投资和人口流动性。其次，这种增强的市场整合对扬特河三角洲城市集群的实际经济增长产生了催化影响，尤其是关于区域工业重组，转型和升级。最后，市场整合有望加快城市之间劳动力和协同发展的工业划分，从而促进了中央城市中高级制造业和新行业的集中，并进一步发展中央个体城市中有利可图的行业的发展。
观点 “学术界”：高等教育中的人工智能和监控
• Proctorio（自动在线监考软件）使用生物特征数据通过学生的网络摄像头监控面部动作并根据“正常”行为进行分析，从而“检测”考试中的抄袭行为（Proctorio nd），• Turnitin（抄袭检测软件）使用大量互联网、学术和学生论文内容数据库来检查学生作品与其他来源的相似性，识别与学术诚信和抄袭相关的问题（West-Smith 2022），• Perusall（社交阅读工具）使用学生的阅读模式和评论来评估学生的进度，创建“学生困惑”和“学生活动报告”，并自动对学生的理解和进步进行评分（Perusall 2023），• 许多其他工具，如聊天机器人、预测性咨询警报和学习管理软件（Dekker et al. 2020; Bannan 2019; Brightspace Community nd）都依赖于类似的方法。虽然并非所有学习或数据分析软件都包含人工智能，但作为未来的发展，人工智能始终是可能的——任何大量的用户数据对于人工智能技术来说都是有利可图的。这些工具提供了 Zuboff (2020: 9) 所描述的监视资本主义的典型例子，即使用“人类经验作为转化为行为数据的免费原材料”，为机器学习算法提供信息，以创建既能预测又能塑造用户行为的产品。监视资本主义牺牲了自由意志和隐私以牟取利润，同时也加剧了社会不平等和歧视。许多学者已经证明，种族主义、性别歧视和其他偏见是机器学习架构的固有内容，当它们在整个社会中使用和采用时，会对用户造成极大伤害（Andrejevic 2013；Christian 2020；Benjamin 2019；Noble 2018；O'Neil 2017）。这些算法的专有性质加剧了这种情况，这意味着用户通常无法理解用于伤害他们的工具，更不用说有效地反驳分析了。
非人类动物的人工智能伦理与价值观协调
随着人工智能在一系列领域的应用取得了重大进展，人工智能伦理[1]和安全[2]等领域也获得了关注。人工智能伦理和安全涉及多种问题，其中价值观一致问题可能是最重要的，也可能是最难的[3,4]。简而言之，它是关于确保人工智能系统，特别是尚未开发超级智能的通用人工智能系统，追求的目标和价值观与人类的目标和价值观相一致。本文对上述定义中的“人类”一词提出质疑，因为这意味着如果人工智能系统不一定与其他生物的利益一致，那也没关系。特别是，本文关注非人类动物的利益。因此，我们主张将上述定义扩大到人类和非人类动物的目标和价值观。在人类历史上，许多伦理观点已经发生改变和发展。 Bostrom 和 Yudkowsky 指出，人工智能伦理不应该是一成不变的，而应该接受变化，如果人类认识到以前的道德错误 [5]。如后所述，对待非人类动物就是一个道德问题的典型例子，它会随着时间的推移而发生变化或正在发生变化。因此，我们的目标是将非人类动物纳入人工智能伦理的持续研究中。除了极少数的尝试外，关于人类对非人类动物的道德义务的审议直到 20 世纪后期才开始获得动力 [6]，例如通过契约主义的方法 [7]。主要标准是承认（许多物种的）非人类动物是有感知的，因此能够感受到痛苦 [8]。这也导致了“物种歧视”一词的传播，Horta 将其定义为“对那些不属于某一物种的物种进行不合理的不利考虑或待遇”[9]（第 1 页）。道德方面的进步也开始体现在法规方面。如今，许多国家的国内法都承认非人类动物具有感知和痛苦（https://www.globalanimallaw.org/database/national/index. html，2021 年 4 月 11 日访问），而《世界动物福利宣言》仍处于提案阶段（https://www.globalanimallaw.org/database/universal.html，2021 年 4 月 11 日访问），而《生物多样性公约》等全球协议
要求提案2025“ ...
1。背景至少有7000种不同的罕见疾病，绝大多数是遗传来源。尽管单独罕见，但罕见的疾病会影响欧洲至少26-30万人。此外，它们代表了医疗保健中的一个主要问题：其中许多疾病患有早期或非常早的发作和/或导致预期寿命的显着降低。此外，其中大多数会导致慢性病对生活质量和医疗保健系统产生重大影响。需要研究稀有疾病，以提供预防，诊断，更好的护理和日常生活改善患者的知识。Yet, research is hampered by lack of resources at several levels: (1) few scientists work on any given disease, (2) there are few patients per disease and they are scattered over large geographic areas, causing difficulties to assemble the necessary cohorts, (3) existing databases and bio- material collections are usually local, small, and not accessible or standardized, (4) the complex clinical phenotypes of these diseases require interdisciplinary cooperation to improve research和治疗结果。罕见疾病的特异性 - 每种疾病的患者数量有限，相关知识和专业知识的稀缺性以及研究的分散 - 将它们单列为一个独特的领域，通过欧洲合作，具有很高的潜力。罕见疾病是需要在跨国规模上进行协作/协调的研究领域的一个典型例子。2。在这种情况下，已经建立了欧洲罕见的疾病研究联盟（ERDERA），以进一步帮助协调稀有疾病领域的欧洲，关联和非欧洲国家的研究工作，并实施国际罕见疾病研究联盟（IRDIRC）的目标。这些行动遵循欧洲罕见疾病联合计划（EJP RD）自2019年以前发起的五个联合跨国呼吁。参与组织的几个国家和地区资助组织将参加Erdera联合跨国呼叫（JTC）2025，并将为稀有疾病的研究项目提供资金。该电话与以下资金组织在其各自的国家/地区的参与同时打开。