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World File Search System内脏器官
人工智能在身体成分评估中的应用
了解脂肪组织的生理影响以及可靠的量化和表征非侵入性方法。与具有相同体重指数 (BMI) 的男性相比，女性的平均体脂百分比更高，但她们往往在臀股区域积累更大比例的脂肪组织。相比之下，男性则倾向于在腹部积累脂肪组织。4 已充分证实，体脂分布对心脏代谢风险的影响大于全身脂肪含量，而腹部脂肪的风险更大。因此，腹部脂肪组织已在身体成分研究中得到广泛研究。脂肪组织传统上分为两个主要部分：皮下脂肪组织 (SAT) 和内脏脂肪组织 (VAT)。VAT 是包围内脏器官的腹部脂肪组织，与多种不良健康结果有关。研究显示，VAT 升高与代谢紊乱有关，包括葡萄糖和脂质代谢受损，2,3,5 导致心脏代谢风险和全因
摘要阶段手册 v3.2 软组织
• SEER 疾病范围 1988：代码和编码说明（第 3 版，1998 年） (https://seer.cancer.gov/archive/manuals/EOD10Dig.3rd.pdf) • SEER 总结分期手册-2000：代码和编码说明 (https://seer.cancer.gov/tools/ssm/ssm2000/) • 协作分期数据收集系统，版本 02.05：https://cancerstaging.org/cstage/Pages/default.aspx • Springer International Publishing 出版的 AJCC 癌症分期手册第 8 版 (2017) 第 40 章头颈部软组织肉瘤。经伊利诺伊州芝加哥美国外科医师学会许可使用。 • Springer International Publishing 出版的 AJCC 癌症分期手册第八版 (2017) 中的第 41 章“躯干和四肢软组织肉瘤”。经伊利诺伊州芝加哥美国外科医师学会许可使用。 • Springer 出版的 AJCC 癌症分期手册第八版 (2017) 中的第 42 章“腹部和胸腔内脏器官的软组织肉瘤”
B7-H4：腺样囊性癌的潜在治疗靶点
腺样囊性癌 (ACC) 是一种罕见的分泌腺恶性肿瘤，具有双重生物学和临床行为。虽然大多数患者最初表现为局部晚期疾病，但 50-60% 的病例会出现远处转移，而这种疾病的治疗选择有限 [1]。我们的团队之前曾根据蛋白质组学和临床数据报告过两种主要的 ACC 分子亚型 [2]。ACC-I 是最具侵袭性的 ACC 类型，其特征是实体组织学、NOTCH1 突变富集、早期发生转移（包括转移到内脏器官）和预后不良（中位总生存期 (mOS) = 3.4 年）。而 ACC-II 更为普遍（占病例的 66%），其特征是非实体组织学（筛状和/或管状）、p63 和受体酪氨酸激酶上调、主要发生肺转移和总体缓慢病程（mOS = 23 年）。这些差异强调了 ACC 的内在异质性以及个性化治疗的必要性，以改善该疾病患者的临床结果。
高效注释AI训练数据
图 1. 深度学习网络输出的示例，其中找到并掩盖了鱼的横截面图像中的内脏器官（红褐色）。该图像来自 CompleteSCAN 项目，丹麦技术研究所 DMRI 对整条鲑鱼进行了 CT 扫描，并开发了深度学习算法来自动查找和去除内脏、头部和鱼鳍，以确定鱼片的产量。深度学习的日益普及，部分原因是该技术在执行图像分析方面非常有效，而使用传统的图像分析技术进行图像分析会非常复杂和困难，部分原因是近年来主要科技公司已经开发并提供用于设计、训练和执行深度学习网络的工具（例如谷歌的 TensorFlow 和 Facebook 的 PyTorch）。要从头开始训练深度学习图像分析网络，必须使用数十万张带注释图像形式的参考数据。那是。图片中说明了图片中的内容，并且通常还说明了它在图片中的位置。幸运的是，通常可以从
宫颈恶性周围神经鞘瘤 (MPNST) – 系统文献综述和可能的新治疗方法的新病例报告
内脏器官的恶性神经鞘瘤极为罕见。迄今为止，全球文献中已报道了 19 例颈部神经鞘瘤。其中一例促使我们进行文献回顾。黑色素瘤和神经鞘瘤的鉴别诊断是使用标记物 HMB- 45 进行的，该标记物对黑色素瘤呈阳性，而对神经鞘瘤呈阴性。通过这一鉴别，我们在 20 例可能不是神经鞘瘤的病例中识别出两例。恶性颈部神经鞘瘤的预后不佳。尽管在健康组织中进行了切除，但仍有大约一半的病例在短时间内出现局部复发或远处转移。在一个病例中，基因测序揭示了一种潜在的治疗方法，即使用 mTOR 抑制剂依维莫司和曲妥珠单抗。不幸的是，无法测试这些治疗方案的潜在疗效，因为患者复发时正在另一家医院接受治疗，并且他们没有使用与 NGS 图谱相匹配的药物。
用于粘膜粘附运动的磁性软机器人的生物相容性薄膜涂层
软机器人技术应用于临床的关键要求之一是机器人在人体内能够得到稳健的控制。这就要求机器人能够克服自身的重力、浮力和摩擦力，在内脏器官表面（可能是倾斜的、垂直的或密闭空间内的倒置表面）可靠地移动。针对上述要求，已经研究了几种提高粘附力的方法。受自然界生物的启发，人们研究并证实特殊结构和材料能够提高在干燥或潮湿条件下表面的粘附力。[20–22] 例如，受壁虎趾启发而设计的定向蘑菇尖微纤维已被证实在光滑干燥的表面上具有很强的粘附力和摩擦力。 [23] 据报道，受蜘蛛丝启发的复合材料在 4 至 −196°C 的湿冷基底上具有可靠的粘附力。 [24] 为了实现软机器人的可控粘附和分离，有人提出了一种受章鱼启发的水凝胶粘合剂，以增强机器人在体外生物组织上操作的稳定性。 [25] 此外，磁场梯度产生的力已被用来产生束缚力，以粘附软机器人。 [26]
人体 人类大脑
人体 人脑 大脑是整个人体的控制中心。人体所做的每一件事，每一个动作，都是由大脑发起的。 大脑的工作原理很像一台计算机。它不断接收信息。它分析和处理这些信息。然后它立即做出反应，发出信号促使身体采取行动。 当你举起左手小指时，信号首先通过你的大脑。你站起来时，信号已经通过大脑了。你所做的一切都需要大脑参与。 你的呼吸和血液循环 2 源于大脑。 你的五种感官都会向大脑发送信息。 大脑分为三个主要部分：大脑、小脑和脑干。它们各自负责你身体的不同功能。 大脑是大脑的最大部分。它负责肌肉活动、五种感官和内脏器官的一般维护。 小脑负责平衡、姿势和协调。它分为左右两侧。小脑左侧控制身体右侧的功能，小脑右侧控制身体左侧的功能。脑干将大脑与脊髓连接起来。脑干控制呼吸、循环、饥饿和其他身体过程。这也是大脑控制眼睛的部分。脑干是神经系统的指挥中心。脊髓是信使。它在大脑和身体其他部位之间传递信息。
抗风湿药物的眼部副作用
摘要 主题 本文回顾了用于治疗风湿病的药物对眼部的副作用。 临床相关性 风湿病是一种炎症性疾病，可能影响皮肤、血管、关节、肌肉和内脏器官。免疫抑制剂通常被用作治疗方法，虽然效果很好，但它们的副作用和毒性需要仔细监测。据报道，使用抗风湿药物会导致眼部并发症；然而，缺乏综合这些报告的文献。本文填补了这一空白，希望为风湿病学家和眼科医生在共同治疗风湿病患者时提供信息。 方法 从 2019 年 11 月到 9 月进行了 PubMed 文献检索，寻找使用 25 种风湿病药物的眼部副作用。 结果 本综述共纳入 111 篇论文。不良副作用分为非感染性原因和感染性原因。传统的抗风湿药物 (DMARD) 与瘙痒、刺激和结膜干燥有关，而生物 DMARDS 则报告有新发/复发性葡萄膜炎和脱髓鞘疾病。感染性副作用包括巨细胞病毒视网膜炎、弓形虫性脉络膜视网膜炎和眼内炎发作。还遇到了其他严重的副作用，并纳入了本综述。结论本文的目的是告知医疗保健提供者风湿病药物的潜在眼部副作用。鼓励医疗保健提供者更多地了解这些眼科并发症，并在他们的临床实践中找到相关性。
使用多阶段 Attention-GAN 进行高组织对比度 MRI 合成以进行胶质瘤分割
磁共振成像 (MRI) 基于强磁场提供内脏器官的不同组织对比度图像。尽管 MRI 在频繁成像方面具有非侵入性优势，但目标区域中的低对比度 MRI 图像使组织分割成为一个具有挑战性的问题。本文展示了图像到图像转换技术生成合成高组织对比度 (HTC) 图像的潜在优势。值得注意的是，我们采用了一种具有注意机制的新型循环生成对抗网络 (CycleGAN) 来增加底层组织内的对比度。注意力模块以及对 HTC 图像的训练引导我们的模型收敛到某些组织。为了提高 HTC 图像的分辨率，我们采用多阶段架构将焦点集中在一种特定组织作为前景，并在每个阶段滤除不相关的背景。这种多阶段结构还通过减小源域和目标域之间的差距来减轻合成图像的常见伪影。我们展示了我们的方法在脑部 MRI 扫描（包括胶质瘤）中合成 HTC 图像的应用。我们还在端到端和两阶段分割结构中使用 HTC MRI 图像来确认这些图像的有效性。在 BraTS 2018 数据集上对三个竞争性分割基线进行的实验表明，将合成的 HTC 图像纳入多模态分割框架中可分别将整个肿瘤、肿瘤核心和增强肿瘤的平均 Dice 得分提高 0.8%、0.6% 和 0.5%，同时从分割过程中消除了一个真实的 MRI 序列。
手册宏观解剖学和胚胎学 II ...
期中考试 在学期期间，将定期评估实践和理论知识。出勤并通过至少一次期中考试是获得本学期录取的必要条件。两次期中考试均不及格的学生应在指定的两个重考日期重新参加考试以通过针刺测试。未通过一次或两次重考期中考试的学生将不会获得签名，因此他们将无法参加期末考试，并且必须在下一个学年重考。 期中考试在解剖室举行，包括对标本上几个结构的识别以及与该主题相关的理论问题。 测试 I。（口试，必须参加） 日期：第 7 周（每周第 3 节课） 主题：头部、颈部、胸部、腹部和骨盆的内脏器官及其发育 第一次和第二次重考日期：第 13/14 周待定（星期一或星期二） 测试 II。 （口试，必须参加） 日期：第 13 周（每周 3 堂课） 主题：腹膜后器官和盆腔器官及其发育。中枢神经系统的宏观检查，颅内地形图（不包括眼眶地形图） 第一次和第二次补考日期：第 14 周待定 加分 - 学生可以根据两次口试的平均分获得额外的解剖分数（仅 4 或 5）。期中考试平均分为 4.00（4+4 或 3+5），可得 4 分（良好）；期中考试平均分至少为 4.50（4+5 或 5+5），可得 5 分（优秀）。如果加分可以提高期末考试成绩，则加分将会加到期末考试实践部分的分数上。