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2025 年通胀参数
2024 年 6 月 20 日 致： 所有受费率监管的电力分销商和传输商 所有受费率监管的天然气公用事业公司 安大略发电公司 2025 年费率申请中所有注册介入者 所有其他相关方 主题：2025 年通胀参数 本信提供了通胀因素的计算方法，并建立了在适用的 2025 年费率申请中实施这些因素的流程。 1 安大略能源委员会 (OEB) 已经制定了特定行业的通胀因素。 2 每个行业的通胀因素计算使用相同的加拿大统计局数据和相同的基本公式，但根据劳动力和非劳动力（即材料、资本资产和设备）的权重，每个行业的通胀参数有所不同。 对于电力分销商，通胀参数指标（投入价格指数或 IPI）在《安大略省电力分销商新监管框架下的费率制定参数和基准测试委员会报告中列出。 3 对于电力传输商，该方法已在多个传输商的决策中得到批准。 OEB 已计算出 2025 年电力分销商的通胀率为 3.6%，电力传输商的通胀率为 3.7%。附录中提供了显示 2025 年通胀值推导的表格。对于电力分销商的价格上限激励利率制定 (IR) 和年度 IR 申请，OEB 的 2025 年激励利率制定机制 (IRM) 模型将反映通胀因素的变化，该模型预计将于 2024 年 7 月在 OEB 网站上发布。
旋翼机参数风洞测试...
在欧洲旋翼机空气动力学和声学 (HELISHAPE) 大型合作研究计划的框架内，在 DNW 的开放测试部分进行了参数模型旋翼测试，使用 DLR 的 MWM 测试台和配备先进设计的叶片和两个可更换叶尖的全铰接式 ECF 旋翼的高度仪器化模型。一组叶尖 (7A) 为矩形，另一组 (7ADI) 为后掠抛物线/上反角形状。这项实验研究的目的是评估降噪技术（概念上通过改变旋翼速度、专用叶尖形状和先进的翼型，以及操作上通过确定低噪音 - BVI 最小化下降程序）并验证合作伙伴的空气动力学和声学代码。同时测量了叶片表面声学和气动压力数据以及叶片动力学和性能数据。此外，通过 LLS 流动可视化获得了有关尖端涡流几何形状和叶片涡流错开距离的宝贵信息。简要描述了实验设备、测试程序和测试矩阵。介绍了主要结果，并讨论了两个转子最重要的参数变化趋势。
通过使用检测性参数
摘要 - 近年来，在“人类机器人相互作用”（HRI）的背景下，与错误相关电位（ERRP）的研究是一种与事件相关的电位（EEG）分析（EEG）分析中使用的特定事件相关电位（ERP），它在开发可能学习的Robotic Pros方面越来越引起人们的关注，从而可以学习使用用户的需求和调整时间特定时间。这项工作旨在开发一种创新的方法来离线分类ERRP。此新方法使用称为检测图（用于预测诊断）的参数来识别电势（ERRP）。使用不同的EEG数据集进行了分析，该数据集已预处理。对检测图进行计算，分析，并与文献中已经知道的经典分类方法进行了比较。索引术语 - ERRP，Hjorth的参数，分类，HRI
参数提取和等效电路建模
天线是一种辐射结构，能够发射/接收特定频率的电磁辐射。天线设计为在特定频带内工作，该频带称为天线带宽。天线工程师通常很难设计具有特定带宽的精确谐振频率的天线，因为它取决于各种物理、电气和磁性参数。因此需要使用等效电路建模。等效电路建模是构建具有天线谐振和带宽特性的集总元件电路的过程。通过此模型，技术人员可以轻松计算天线的各种参数。如果开发的等效电路模型可以推广，则可以将其用于精确设计天线，并可以轻松地将具有特定特性的天线转换为另一种天线。
参数规划：建筑高度
请勿按比例绘制此图纸。仅使用图形尺寸。除非另有说明，图形尺寸以毫米为单位。在继续施工之前，应在现场验证所有尺寸和水平。应进行详细的现场勘察，以验证与现场特征和地形测量的位置和水平关系。如有任何差异，必须通知建筑师。边界仅供参考，应由其他人验证。如果规范中将建筑组件描述为描述性规范 - （承包商设计）本图纸上显示的与这些组件有关的元素应理解为“仅为设计意图而发布”。Allies & Morrison LLP 对传输、翻译、软件或计算机系统造成的任何错误概不负责。Allies & Morrison LLP 对因将图纸或模型用于除 Allies & Morrison LLP 为客户制作的用途以外的任何用途而造成的后果概不负责，也不承担任何责任。保留所有知识产权 P1
参数增强收入策略
模型方法：增强收入模型（“模型”）于 2008 年 3 月 1 日开始实施，此后一直持续管理。该模型与实时种子资金一起开始实施。该模型以 1,000,000 美元开始实施，并通过股票交易进行历史管理，包括所有公司行动和分配，这些分配应计并记入现金，就像它们是实时账户一样。模型绩效扣除投资管理费（35 个基点）后显示，还反映了估计交易成本的扣除，这些成本来自历史综合月度绩效与模型绩效之间的差异。分配应计并支付给现金，现金在每次定期模型重新平衡期间进行再投资。模型绩效以时间加权为基础。模型定期重新平衡，作为各自策略的唯一模型目标，按比例反映客户账户内进行的所有相应交易。模型交易由 Parametric 的数据供应商在收盘时定价。模型绩效是通过每日生产流程计算得出的，包括证券价格回报、分配应计/支付和公司行动。自模型成立以来，模型管理理念或持续生产没有发生任何重大变化，模型的实施与投资于策略的客户账户管理高度一致。如有要求，可提供其他模型方法。
气候变化参数数据集（CCPD）
摘要。人类的姿势估计是不断观察一个人的动作和运动以跟踪和监视一个人或物体活动的过程。人类姿势估计通常是通过限制描述一个人姿势的关键点来完成的。一个指导练习框架，使人们能够在没有私人教练的帮助的情况下远程准确地进行远程准确的人类识别来学习和运动等活动。这项工作提出了一个框架，以检测和认识到各种瑜伽和锻炼姿势，以帮助个人正确实践。流行的Blaze Pose模型从学生端提取了关键点，并将其与讲师的姿势进行比较。提取的关键点被馈送到人姿势并置模型（HPJT），以将学生姿势与讲师进行比较。该模型将通过比较提取的关键点来评估姿势的正确性，并在需要进行任何校正时向学生提供反馈。提出的模型经过40+瑜伽和运动姿势训练，并通过地图评估了模型的性能，该模型的精度为99.04％。结果证明，任何人都可以实时使用拟议的框架来练习锻炼，瑜伽，舞蹈等。在没有精确和准确性的物理讲师的帮助下，在他们的位置，导致健康的生活。