AlphaFold系列以明显的精度(通常与实验方法匹配)转化了蛋白质结构的预测。alphafold2,Alphafold-Multimer和最新的AlphaFold3在预测单蛋白链,蛋白质复合物和生物分子结构方面取得了显着的进步。虽然Alphafold2和Alphafold-Multimer是开源的,可以促进快速可靠的预测,但Alphafold3仍然可以通过有限的在线服务器部分访问,并且尚未开源,从而限制了进一步的开发。为了应对这些挑战,PaddleHelix团队正在开发HelixFold3,旨在复制Alphafold3的功能。利用先前模型和广泛数据集的见解,HelixFold3在预测常规配体,核酸和蛋白质的结构方面达到了与Alphafold3相当的精度。HelixFold3的最初发布可作为GitHub的开源供学术研究,有望推进生物分子研究并加速发现。最新版本将在HelixFold3 Web服务器上不断更新,从而提供交互式可视化和API访问。
Hana Nedozrálová 1 , Pavel Křepelka 1 , Muhammad Khalid Muhammadi 2 , Žilka Norbert Žilka 2 , Jozef Hritz 1 1 Central European Institute of Technology, Masaryk University, Brno, Czech Republic, 2 Institute of Neuroimmunology, Slovak Academy of Science, Bratislava, Slovakia Background包括。旨在使病理tau蛋白聚集体的积累是许多神经退行性疾病的标志,包括阿尔茨海默氏病。神经元中错误折叠的tau的积累是有毒的,它破坏了细胞生理学,导致神经元死亡和tau在整个大脑中的传播。TAU病理的影响包括轴突运输,线粒体和溶酶体功能障碍以及突触变性。 尽管在理解tau病理学方面取得了进步,但最初的tau错误折叠,原纤维形成,跨连接的神经元的病理传播以及随后在单个神经元水平上的细胞毒性仍然不清楚。 我们的目的是直接在鼠类鼠模型的玻璃化脑组织中可视化分子结构的病理变化。 可视化天然超微结构的方法我们使用玻璃化的新鲜大脑而无需染色或固定。 我们将以低温为中心的离子束铣削(FIB)和生物对比度扫描电子显微镜(SEM)与羊角层上的冷冻电子层析成像(Cryo-ET)结合在一起。 Helios Hydra V显微镜的冷冻等离子体-FIB/SEM设置允许对非染色的玻璃体水合生物样品进行成像,在纳米分辨率中具有高生物学对比度的非染色玻璃化水合生物样品,允许体积成像覆盖比冷冻-ET中使用的典型lamella更宽的面积。TAU病理的影响包括轴突运输,线粒体和溶酶体功能障碍以及突触变性。尽管在理解tau病理学方面取得了进步,但最初的tau错误折叠,原纤维形成,跨连接的神经元的病理传播以及随后在单个神经元水平上的细胞毒性仍然不清楚。我们的目的是直接在鼠类鼠模型的玻璃化脑组织中可视化分子结构的病理变化。可视化天然超微结构的方法我们使用玻璃化的新鲜大脑而无需染色或固定。我们将以低温为中心的离子束铣削(FIB)和生物对比度扫描电子显微镜(SEM)与羊角层上的冷冻电子层析成像(Cryo-ET)结合在一起。Helios Hydra V显微镜的冷冻等离子体-FIB/SEM设置允许对非染色的玻璃体水合生物样品进行成像,在纳米分辨率中具有高生物学对比度的非染色玻璃化水合生物样品,允许体积成像覆盖比冷冻-ET中使用的典型lamella更宽的面积。导致此海报,我们介绍了原位可视化工作流程,并展示了初步的生物对比冷冻式纤维/SEM/SEM图像以及受tauopathy影响的鼠大脑组织的层状。结论我们表明,新型的生物对比度冷冻质量fib/sem成像工作流程可用于无需化学固定的病理组织的超微结构表征,并且与lamella callout和situ Cryo-et的结合为揭示神经变性细胞的细节提供了出色的工具。承认这项工作已获得捷克科学基金会(22-15175i)的资金。我们承认Cero-Electron显微镜和层析成像核心设施CIISB的CEITEC MU,指导CZ Center,由Meys CR(LM2023042)和欧洲区域发展基金会“ UP CIISB”(No.cz.02.1.01/0.0/0.0/18_046/0015974)。
自身免疫性甲状腺疾病(AITD),例如Graves疾病(GD)或Hashi-Moto的甲状腺炎(HT)是器官特异性疾病,涉及甲状腺组织的不同成分之间的复杂相互作用。在这里,我们使用空间转录组学探索存在于甲状腺组织中的不同细胞的分子结构,异质性和位置,包括甲状腺卵泡细胞(TFC),基质细胞,如纤维卷素细胞,例如卷布细胞,内皮细胞,内皮细胞和甲状腺纤维细胞。我们在AITD患者的甲状腺样品中鉴定出具有上调的CD74和MIF表达的受损的抗原呈递TFC。此外,我们辨别结缔组织中的两个主要纤维细胞亚群,包括ADIRF +肌细胞细胞,主要富含GD,以及富含HT患者的弹药纤维细胞。我们还证明了AITD中的Fenstryplatsplvap +容器的增加,尤其是在GD中。我们的数据揭示了可能在AITD发病机理中起作用的基质和甲状腺上皮细胞亚群。
几十年来,已经使用了各种类型的各种类型的共形涂层,高可靠性电子系统和裸露的电子系统。但是,保护先进的电子产品比以往任何时候都更具挑战性。电子设备越来越多地在户外使用,并将其广泛合并到商业电子设备中,例如车辆和无处不在的通信基站。保形涂层的要求在当代系统中的俯仰和间距方面的要求也越来越大。这样的系统包括当今的高频设备;随着设备组件的近距离比以前更接近,因此出现了新的和日益增长的挑战,用于保形涂层。现有类型的保形涂层已被证明有时不符合室外使用的更严格的要求,其中可能包括高水分,极端温度,盐或腐蚀性工业气体载气条件。面临这些极端条件的电子产品的扩散需要一种新型的无压力保形涂层,具有较高的水分和腐蚀性气体阻滞能力,以提供保护并确保可靠性。
如今,对新药的探索导致了成千上万种新物质的开发。有效的药物设计策略之一是修改先前获得和研究过的物质。一种非常流行的修改是将卤素引入药物结构,最常见的是氟或氯原子。然而,将溴引入潜在药物的结构也有许多优点。一个很好的例子是从海洋生物中提取的天然物质,这些物质已被研究并证明对各种疾病有效,包括耐药细菌的抗生素治疗。许多研究证明了溴及其同位素在治疗中的使用是合理的(包括诊断成像和放射治疗)。为了更好地解释“溴化”的影响,许多研究人员将这种现象描述为“卤素键”。由于有机分子卤素原子中存在所谓的“σ-空穴”,因此可以形成这些键,从而导致分子间和分子内相互作用的变化。此类变化可以对药物-靶标相互作用产生有利影响。溴化的优点包括提高治疗活性、对药物代谢产生有益影响以及延长药物作用时间。此外,重原子效应现象可用于提高光动力疗法和放射增敏的有效性。不幸的是,“溴化”并非没有缺点,我们可能包括增加毒性作用和在生物体内的积累。
我们是否能够充分利用这一潜力将取决于我们使用机器学习的方式:训练数据必须经过精心设计,方法需要使用适当的架构,并且必须严格评估输出,这甚至可能需要解释人工智能决策。在本次演讲中,我们将概述机器学习在结构生物学中的当前应用,包括我们自己工作中的示例、实验人员如何使用折叠预测方法以及人工智能未来如何改变晶体学。[1] Thorn, A.* (2022). Curr. Opin. Struct. Biol. 74 , https://doi.org/10.1016/j.sbi.2022.102368。
在这项研究中,Kravčenko及其同事提高了我们对突触囊泡(SVS)(SVS)的理解,这对于神经递质的存储和释放至关重要。采用冷冻电子断层扫描,该研究表征了SV蛋白的多样性,其中包括SV表面上的小蛋白,内部的细长蛋白,以及随机分布在SVS表面的大V -ATP酶。v - ATPase结构显示出另一种跨膜相互作用伴侣突触素。这项研究在网格蛋白涂层的网状蛋白笼中发现了v- ATPases,并在囊泡上部分组装了网状蛋白涂层,并在神经元内和神经元内部,提供了对其结构对称性的见解。此外,该研究确定了细胞膜附近没有囊泡的网状蛋白篮。这些发现突出了SV的复杂分子结构,提供了广泛的透视图并补充了传统的蛋白质组学分析和荧光显微镜。
具有所需特性的分子结构是一项至关重要的任务,在药物发现和材料设计中进行了广泛的应用。我们提出了一种新型的多模式分子图生成方法3M扩散,以生成具有染色特性的多样化的,理想的新型分子结构。3M扩散将分子图编码为图形空间,然后与基于编码的LLM从文本描述中学到的文本空间一致。然后,它根据分子解码器的给定文本描述重建分子结构和原子属性。然后,它使用扩散模型学习了从文本空间到潜在分子图空间的概率映射。我们在几个数据集上进行的广泛实验的结果表明,3M扩散可以产生高质量,新颖和多样的分子图,从语义上匹配所提供的文本描述。该代码可在GitHub上找到。
监测单个分子的结构转变具有重要意义,因为它有助于深入探索分子的性质,并为分子在化学、生物和材料科学领域的应用提供多样化的可能性。本综述总结了利用单分子电学方法在单分子水平上实时研究分子结构转变的策略。具体而言,通过利用稳定的单分子装置进行实时电监测,可以研究单个分子结构转变的过程,从而有助于探索化学和生物系统中分子的性质。特别是,该检测方法已经扩展到对生物大分子的研究,用于监测不同系统中核苷酸链的构象变化,例如双螺旋DNA、适体和DNA酶。最后,我们讨论了探测单分子结构转变的未来挑战,并为该领域的进一步突破提供了前景。