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我们是否能够充分利用这一潜力将取决于我们使用机器学习的方式：训练数据必须经过精心设计，方法需要使用适当的架构，并且必须严格评估输出，这甚至可能需要解释人工智能决策。在本次演讲中，我们将概述机器学习在结构生物学中的当前应用，包括我们自己工作中的示例、实验人员如何使用折叠预测方法以及人工智能未来如何改变晶体学。[1] Thorn, A.* (2022). Curr. Opin. Struct. Biol. 74 , https://doi.org/10.1016/j.sbi.2022.102368。
特邀演讲人工智能与结构生物学：生物分子结构测定的未来
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