XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System分析仪
ZyBio血液分析仪型号。Z50。
该技术是一种紧凑型自动诊断工具，专为进行血液学测试而设计，适用于中小型实验室。该设备使用先进的流式细胞术技术进行不同类型的血液学测试，如血细胞计数、白细胞分化、血小板计数。该设备已获得 CE 标志。
欧元托盘分析仪 - 计算机视觉
设计和实施系统是基于与项目目标一致的要求研究构建的。图1说明了工作区域。选择了Logitech Brio 100相机的分辨率，视野，连接性和价格。使用OPENCV库编写的算法，旨在测量托盘尺寸，检测缺陷并验证EPAL徽标。使用Checkerboard方法进行摄像机校准，其中处理不同角度的图像以计算校准参数。选择了Raspberry Pi 4来集成硬件和软件。为了验证系统的性能，选择了托盘来测试其测量大小，检测缺陷并验证Epal徽标
颜色翻译和分析仪（CT＆A）帮助手册
颜色翻译和分析仪（CT＆A）帮助手册©2004-2025 Danny Pascale保留所有权利。未经出版商的书面许可，不得以任何形式或任何方式复制任何形式或任何方式 - 图形，电子或机械，包括影印，记录，录音，录音或信息存储和检索系统。本文档中提到的产品可能是各个所有者的商标和/或注册商标。虽然在准备本文档时都采取了每项预防措施，但出版商和作者对错误或遗漏的责任不承担任何责任，或者由于使用本文档中包含的信息或可能随附的程序和源代码而造成的损害。在任何情况下，出版商和作者均不应对本文件直接或间接造成或据称造成或据称造成的任何其他商业损失均不承担任何责任。于2025年1月在蒙特利尔 /魁北克 /加拿大出版。
矢量网络分析仪 (VNA) 评估指南
本文件由 EURAMET e.V. 电磁技术委员会制定。作者：Markus Zeier（瑞士 METAS）、Djamel Allal（法国 LNE）、Rolf Judaschke（德国 PTB）。致谢 作者衷心感谢您审阅本指南：Thomas Reichel（技术顾问）、Blair Hall (MSL)、Gary Bennett (National Instruments)、Dave Blackham (Keysight Technologies)、Andreas C. Böck (esz AG 校准和计量)、Andy Brush (TEGAM)、Tekamul Buber (Maury Microwave)、Albert Calvo (Rohde & Schwarz)、Onur Cetiner (Keysight) Technologies)、Chris Eio (NPL)、Andrea Ferrero (是德科技)、Israel Garcia Ruiz (CENAM)、Martin Grassl (Spinner)、Tuomas Haitto (Millog Oy)、Johannes Hoffmann (METAS)、Matthias Hübler (罗德与施瓦茨)、Ian Instone (技术顾问)、Harald Jäger (罗德与施瓦茨)、Karsten Kuhlmann (PTB)、Jian Liu (是德科技)、Linoh Magalula (NMISA)、Jon Martens (Anritsu)、Guillermo Monasterios (INTI)、Faisal Mubarak (VSL)、Rusty Myers (Keysight Technologies)、Reiner Oppelt (Rosenberger)、Nick Ridler (NPL)、Juerg Ruefenacht (METAS)、Handan Sakarya (UME)、Bart Schrijver (Keysight Technologies)、Joachim Schubert (Rosenberger)、Nosherwan Shoaib （INRIM、NUST）、Hernando Silva (INTI)、Pamela Silwana (NMISA)、Laszlo Sleisz (NMHH)、Daniel Stalder (METAS)、Michael Wollensack (METAS)、Ken Wong（是德科技）、Sherko Zinal (PTB)。版本 3.0 2018 年 3 月 版本 2.0 2011 年 3 月 版本 1.0 2007 年 7 月 EURAMET e.V. B
机载铅分析仪 2002 年 1 月
执行摘要 美国职业安全与健康管理局 (OSHA) 估计，由于存在吸入空气中的铅的风险，美国有 936,000 处场所存在潜在危险。国防部 (DOD) 房地产记录显示，有 2,600 多个与弹药相关的场所含铅，超过 1.01 亿平方英尺的陆军建筑是在 1978 年禁止使用含铅涂料 (LBP) 之前建造的。国防部负责维护 166,000 套家庭住宅，其中 65% 估计含有 LBP 并需要消除。这些场所的环境响应需要环境保护署 (EPA) 强制监测 (40 CFR 50) 以及根据 OSHA 法规验证工人安全。这些法规不提供实时验证合规性的方法。需要快速、现场测量空气中的铅含量，以便为立即应对接近或超过 OSHA 允许暴露限值 (PEL) 的空气中铅含量提供依据，从而最大限度地减少现场人员的重大暴露。1995 年，OSHA 发布了 3,000 多份违反铅通用行业标准 (29 CFR 1910.1025) 和铅建筑行业标准 (29 CFR 1962.26) 的传票。该项目的目的是演示和验证个人呼吸区 (PBZ) 铅分析仪/单样本环境空气监测器 (AAM)，它将近乎实时地报告职业空气中的铅含量。第一个现场
DNA脚印，具有自动DNA分析仪
使用默认的GeneMapper50-POP7-1运行模块使用3730 DNA分析仪（Applied Biosystems）分析，但此外，除了将注射电压从1.5kV和15秒增加到3KV和30秒，以增加信号
评估全自动综合尿液分析仪UX-2000
UX-2000是整合测试带分析系统和尿液颗粒分析系统的仪器。在该仪器上，可以在一个屏幕上显示测试条分析和尿液颗粒分析的结果。两种分析的集成使操作员可以通过使用相关参数（例如BLD和RBC，LEU和WBC，NIT和BACT）之间的交叉检查来轻松管理结果。因此，可以提高测量结果的可靠性。在这项研究中，我们评估了UX-2000的基本性能，例如运行内的可重复性，结转测试以及与UF-1000I以及与Clinitek Atlas的相关性。运行内可重复性和结转测试的结果非常好。，与UF-1000i和Clinitek Atlas的相关性没有问题。因此，似乎UX-2000对于例行尿液的常规测定很有用，以促进高效和快速。
“使用机器学习的智能简历分析仪”
收集各种简历部分：收集代表不同行业，职位和经验水平的大量简历。考虑来源，例如在线存储库，与招聘机构的合作伙伴关系以及用户上传。确保隐私和道德注意事项：实施强大的匿名技术，并获得根据数据保护规则使用数据的必要同意。文本数据预处理：清洁和归一化文本，纠正矛盾之处以及使用诸如领导者或诱饵等技术来减少单词root形式。自然语言处理（NLP）管道句子分段和标记：将简历文本分为句子和词语，以进行进一步分析的语音部分：确定单词的语法作用（名词，动词，形容词）。命名实体识别（NER）：提取关键实体，例如技能，公司，机构和证书。依赖分析：分析句子结构和单词之间的关系以识别关键短语和概念。技能的分离和表示，建立了全面的技能分类法：创建技能，小技能和相关术语的等级结构，这些结构跨越了不同的领域和行业。区分技术，软和特定领域的技能。将提取的技能构成类别，以更好地与工作描述保持一致。根据上下文相关性和频率突出显示核心竞争力。使用外部数据库：使用现有的技能本体或分类法（例如：LinkedIn技能，O*NET）来丰富系统和理解。使用有监督的机器学习：训练模型，以便在可能的情况下使用条件随机字段（CRF）或深度学习模型等技术从文本中准确提取技能。分析和匹配工作描述数据收集和清洁：收集代表不同角色和活动的大量职位描述。语义功能提取：使用NLP技术提取关键的工作需求，技能，经验水平和相关关键字。基于嵌入的匹配：将简历和作业描述表示为公共语义空间中的数字向量，从而实现有效的相似性计算。模型开发和评估算法选择：选择适当的机器学习算法，例如技能发现，求职和反馈生成等任务。训练和评估模型：将数据分为培训和测试集，以精度，召回，F1分数，精度和AUC-ROC等指标准确评估模型性能。迭代精致：根据评估结果和用户反馈不断改进模型。系统设计和用户界面直观用户界面设计：开发一个用户友好的界面，该界面通过恢复上传，反馈分析和研究来指导用户。有效地可视化结果：目前的分析以明确而有益的方式结果，例如技能图表，游戏结果和个性化建议。优先考虑用户隐私和控制：实施措施来保护用户数据并管理分析结果。
RF80-M 飞机电池充电器/分析仪 - Gelbyson
编程 RF80-M 是著名的 Christie ReFLEX® 充电器的最新发展。Christie RF80-M 采用易于编程的触摸屏格式。RF80-M 可存储多达 100 个电池处理程序；每个程序最多可有 16 个功能/步骤。程序功能包括：充电、放电和等待步骤。程序/功能灵活性使电池技术人员能够轻松准确地复制电池 CMM 和适用技术手册中详述的确切电池要求。RF80-M 的用户友好屏幕提示简化了电池处理。可以保存处理程序以备将来使用，并可设置密码保护。在操作过程中，RF80-M 触摸屏将持续以彩色显示当前正在执行的特定处理功能。ReFLEX® 充电 RF80-M 将执行独有的 ReFLEX® 充电，在 1 个多小时内完全安全地为电池充电。